第七章 如何使用BI工具对竞品进行分析?
互联网产品在上线前,往往需要对竞品进行分析,以达到知己知彼的同时产品发行的市场和运营活动提供参考。分析包括数据方面、运营活动、几款畅销产品的对比、产品亮点功能等方面。
今天,我们以游戏产品为例,借助DataFoucs系统来简单了解下在分析竞品时如何使用BI系统进行相关的数据分析。
7.1. 收入、下载量、排名
了解当前最热门竞品各个时期的收入、下载量以及畅销榜和免费榜的排名。再结合当时的运营活动,分析市场宣传、活动预热效果。
7.1.1. 系统操作
数据导入到系统后,在DataFocus的搜索模块,对收集到的日期、收入、下载量和排名数据进行分析时,直接双击或搜索框中输入列名,配置合适的图表,例如组合图,并将两个不同量级的数值列分别配置成左右y轴,即完成简单的图标制作。
![《游戏数据分析实践》图表7.1
y轴配置](/images/6/60/《游戏数据分析实践》_图31.png)
![《游戏数据分析实践》图表7.2
“游戏A”平台收入、排名](/images/3/3e/《游戏数据分析实践》_图32.png)
![《游戏数据分析实践》图表7.3
“游戏A”平台下载量、排名](/images/c/c5/《游戏数据分析实践》_图33.png)
从图中可以发现,热门游戏产品“游戏A”的下载量、收入和畅销榜排名均维持在较高水平。部分时期的运营活动有一定效果。
7.2. 各产品对比
对比在游戏畅销榜排名靠前的同类型产品的总收入和下载量,例如畅销榜中排名前50的同类型竞品,了解各产品市场占比等情况。
7.2.1.系统操作
同上,在DataFocus系统进行搜索分析。可以为图表配置标签,以直接查看到各产品比例情况。
![《游戏数据分析实践》图表7.4
总下载量对比](/images/d/d7/《游戏数据分析实践》_图34.png)
![《游戏数据分析实践》图表7.5
总收入对比](/images/a/af/《游戏数据分析实践》_图35.png)
从图中可以看到,游戏产品“游戏A”累计下载量占58.76%,累计收入占76.48%。市场占比较大,收入也远超其它同类型产品,公司产品上线后超越“游戏A”的难度较大。 除此之外,还可以对畅销榜排名靠前的同类型产品的收入进行对比、下载量对比、了解各产品更新时间等等。BI系统操作简单、分析速度快,更多精彩分析,等待大家在DataFocus中一一实现哦~