第四章 地图分析
4.1 位置图
位置图适用于一个属性列（必须是省份数据）和一个数据列的二维数据结构，常用于有空间位置的数据分析。当原始数据中存在地理省份信息的数据时，就可以利用位置图来更加形象地表示。若数据中还存在省份下各城市数据的话，可以利用DataFocus系统的下钻功能，观察某省份下的各城市具体情况。而当位置可视化图结合上下钻取功能，可以在省-市-地各个行政地理层间自由切换时，就可以带来更灵活、更全面的分析把控力，就比如我们想深挖在上一张图中的江苏省地区为何利润值标红不达标时，就可以直接下钻到江苏的各个市去查看他们的销售利润完成情况，找到更精确的问题所在地。
位置可视化图在各种分析场景都很常见，位置图依赖于行政地理空间的划分，多用于销售、公共统计、市场分布、物流等等与行政地理或者说是人文紧密相关的背景。结合各省份、城市的发展状态、位置分布等等可以得到很有价值的信息。
位置图常直观地直接使用地图作为底层，用不同颜色做区分，直观的让人看到各个地区的数据情况。
而在上图4-1-1中的全国各地销售额的位置图中，采用两极渐变的图例颜色，同样可以给人以直观的数据差异的感受。在某些场景下，也可以采用特殊颜色突出制图者想要表达的中心意思，比如在销售利润图中，将利润低于某个数值的区域标为显眼的红色，表达这个区域的利润值不合格的意思，就很难让人忽视。
4.2 经纬图
经纬图需要一个经度列和一个纬度列，可以在导入数据后在数据管理中找到该表的这两列信息，手动定义未对应的地域属性。搜索分析时将这两列加入搜索框，并加入一列数值列作为度量的值即可。
4.2.1 经纬图
经纬图与位置图相似，区别是不存在类似行政区域的层级关系，某种程度上，它更像是地图背景上的散点图。之前位置图的使用场景也大多适用于经纬图但经纬图更偏向于具体的点，甚至可以定位到具体的位置，比如说下面这张经纬图，包含了这家企业各个门店的位置信息，你甚至可以直接在地图上定位到每一家门店的位置、分布、销售情况数据。
4.2.2 经纬热力图
经纬图也有很多的变形，比如地理气泡图、地理统计图，其中最常见的应该就是下图这种热力图了。以特殊高亮的形式显示所在的地理区域的热度，这里的热度与使用场景相结合可以是访问的热度，也可以是产品的销售热度，热力图可以显示不可点击区域发生的事情。
4.2.3 统计图
统计图即常说的经纬条形图，也是经纬图的一种变种，在经纬标记点用垂直或水平的条形来标示对应值的大小，越长的条形代表数值越大。
4.2.4 经纬气泡图
经纬气泡图与统计图类似，只是数据展现方式不同，在经纬气泡图中，使用气泡的颜色深浅来标示数据的大小，颜色越深，数值越大；颜色越浅，数值越小。
