关键词
搜索模块，通过内置关键词，DataFocus可以辅助用户进行搜索分析。
关键词搜索
打开DataFocus系统，进入搜索模块，点击左上方“选择数据”按钮，选中数据表并点击 “确定”后即可进行分析。
双击左侧列名（数据表字段）即可进行搜索分析，不需要分析的列名可点击搜索框的“×”按钮，删除该列。此方法是最为简便的搜索方法，双击搜索即分析，如“产品”“销售金额”等明确的数据表，双击两个列名即可出现每个产品的销售金额情况。这里需要注意，DataFocus系统对数值型数据，不加限定的条件下，默认使用“总和”的聚合方式展示。
除此之外，DataFocus内置了关键词帮助用户进行搜索使用，具体的关键词词典可查找下文，使用关键词定义搜索可以缩小搜索范围，提升效率。并且在输入过程中DataFocus会主动的出现提示，使搜索更智能。
下面基于数据表介绍每类关键词中常见关键词的使用方法和完整的关键词词典。
做对比 Compare
用户选定数据表后，在搜索框中输入：华南VS华北 销售数量，系统会聚合区域为华南的销售数量总和与区域为华北的销售数量总和进行对比，如图12-1所示。
图12-1 列中值对比
VS/vs（不区分大小写）；
若同一对比条件下，进行多个列数据的对比；
表12-1 vs关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| mm vs nn | 作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值。 后面加待对比的数值列。 | 例： 1、华南vs华北 销售金额 2、中通vs圆通vs顺丰销售金额，销售数量 |
| xx vs yy | 作为vs对比的关键词，xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加待对比的数值列。 | 例： 1、今年vs去年 销售金额，利润率 2、2023vs2024 销售数量 |
| XX vs all | 作为vs对比的关键词，XX可以是非时间属性列名，也可以是列中值或者时间日期。后面加待对比的数值列。 用于将XX列中各项数据与总和进行对比 | 例： 1、产品名称vs all 销售数量 2、华南 vs all 销售数量 3、2023 vs all 销售数量,销售金额的平均值 |
看变化 Change
用户选定数据表后，在搜索框中输入：销售金额月增长率 同环比，系统会统计每月的发货日期的销售金额总和，然后计算环比月增长率和同比的月增长率情况，如图12-2所示。
图12-2 同环比增长率
xx为日期列，yy为数值列，若需多个数值列同时对比，可以使用逗号进行间隔，例如：销售金额，销售数量的平均值的年增长量。
“的聚合”为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加则默认以总和的方式进行聚合。
用“增长量/增长率”则默认计算月增长情况。如：销售金额的增长量。
使用简略版同比、环比关键词时，若要切换计算结果所依据的时间列，可以将鼠标移至搜索框的关键词处，进行映射的时间列的修改。
表12-2 增长关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 计算在两个条件限定下的增长量/增长率（环比）。 增长包括年增长、周增长、月增长等； 如月增长量，计算的是本月比上月的增长数量；月增长率，计算的是本月比上月的增长比例。 | 例： 1、销售金额的增长率 2、销售金额的平均值的年增长量 |
| 按xx（时间列）计算的yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 例：按订单日期计算的销售金额的总和的年增长量 | |
| 同比 yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 主要是计算在两个条件限定下的增长量/增长率（同比）。 如：月增长量，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。 | 例： 1、销售金额的增长率 同比 2、同比 销售金额的平均值的年增长量 |
| 与往年同期相比 按xx（时间列）计算的yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 例： 1、与往年同期相比按订单日期计算的销售金额的总和的月增长率 2、按订单日期计算的销售金额的总和的月增长率与往年同期相比 | |
| 同比去年 按xx（时间列）计算的yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 例：同比去年按订单日期计算的销售金额的总和的季度增长率 | |
| 同比上年 按xx（时间列）计算的yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 例：同比上年按订单日期计算的销售金额的总和的月增长率 | |
| 同比上一年 按xx（时间列）计算的yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 例：同比上一年按订单日期计算的销售金额的总和的月增长率 | |
| yy（的聚合）的 （日/周/月/季度/年 增长量/增长率） 同环比 | 计算指定数值列的增长量/增长率（同比和环比）。 注：这种输入方式可以省略聚合方式和增长方式。 | 例： 1、销售金额的 同环比 2、销售金额的增长率 同环比 3、销售金额的总和的增长率同环比 |
| 同环比 yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 计算指定数值列的增长量/增长率（同比和环比）。 注：这种输入方式可以省略聚合方式，但不能省略增长方式。 | 例： 1、同环比 销售金额的增长率 2、同环比 销售金额的平均值的增长率 |
| 相对于A年/A年B月/A年B月C日 yy（的聚合）的 日/周/月/季度/年 增长量/增长率 | 主要是计算在两个条件限定下的增长量/增长率（定基比）。 如：月增长量，计算的是当前月比基期月份的增长数量。月增长率，计算的是当前月比基期月份的增长比例。 | 例： 1、相对于2024年的销售金额的年增长率 2、相对于2024年3月的销售金额的月增长率 3、相对于2024年3月1日的销售金额的月增长量 |
问排名 Sort
用户选定数据表后，在搜索框中输入：按区域统计 排名第3到5的销售额的总和 产品名称，系统会依据各区域统计销售额的总和数量，排序后找出不同区域排名在3、4、5名的产品名称，如图12-3所示。
图12-3 分类排名关键词
该类关键词用于，将数值列按大到小排序后（系统识别）对某位数据的获取；
表中yy指数值列，ss为属性列。若需多个属性列作为统计条件，列名间使用逗号间隔，如：按区域,订单日期 统计排名最前的 销售数量 的总和；
“的聚合”为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
表12-3 排名关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| yy【数值列】（的聚合）(的)排名/竞争排名/密集排名 xx【属性列】 | 单个排位，运用排名关键词，可以将数值列按聚合从大到小进行排序，得到属性列对应的排名。 排名定义相同得分的元素获得不同排名； 竞争排名定义相同得分的元素获得相同排名，后续排名会跳过这些相同得分的数量，受并列影响，排名间隔可能不连续； 密集排名则定义相同得分的元素获得相同排名，但后续排名不跳过，排名连续。 | 例： 1、销售数量排名 产品名称 2、销售数量的总和的排名 产品名称 3、销售数量竞争排名 产品名称 4、销售数量的平均值竞争排名 产品名称 5、销售数量密集排名 产品名称 6、销售数量的平均值密集排名 产品名称 |
| 按ss【属性列】统计 yy【数值列】（的聚合）（的）排名/竞争排名/密集排名 xx【属性列】 | 分类排位，可以按分类属性列将数值的聚合从大到小进行排序，得到属性列在对应分类的排名。 | 例： **1、**按区域统计 销售数量的总和排名 产品子类别 2、按区域统计 销售数量竞争排名 产品名称 3、按区域统计 销售数量的平均值密集排名 产品名称 |
| 排名最前的/最前的 yy（的聚合） | 单个排名，运用“排名最前的”关键词，可以得到想要查询的数列（yy的总和）值最大。 | 例： 1、销售金额排名最前的 2、排名最前的销售金额的总和 3、最前的销售金额的总和 |
| 排名前x（number）的/排前x的/前x的/排名前x个的/排前x个的/前x个的 yy（的聚合） | 单个排名，运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（yy的总和）排名前x（度量）的数据 | 例： 1、排名前6的销售金额的总和 2、排前5的销售价格 3、销售金额的总和排前3 4、排名前3个的销售金额的总和 |
| 排名最后的/最后的 yy（的聚合） | 单个排名，通过运用“排名最后的”关键词，可以得到数列（yy的总和）值最小。 | 例： 1、积分排名最后的 2、排名最后的销售金额的总和 3、最后的销售金额的总和 |
| 排名后x（number）的/排后x的/后x的/排名后x个的/排后x个的/后x个的 yy（的聚合） | 单个排名，运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（yy的总和）的排名后x（度量）的数据 | 例： 1、排名后7的销售金额的总和 2、排后3的销售价格 3、销售金额的总和排后3 4、排名后7个的销售金额的总和 |
| 排名第x（number）的/排第x的 yy（的聚合） | 单个排名，运用“排名第x的”等关键词，获取想要查询的数据列（yy的总和）排名第x（度量）位的数据 | 例： 1、排名第3的销售金额 2、排第3的销售金额的总和 |
| 排名第x（number）到y （number）的/排第x到y的yy（的聚合） | 单个排名，运用“排名第x到y的”等关键词，获取想要查询的数列（yy的总和）值排名第x位到第y位的数据 | 例： 1、排名第1到5的销售金额的总和 2、排第1到5的销售金额的总和 |
| 倒数x（number）的yy（的聚合） | 单个排名，通过“倒数x的”关键词，计算出列值（yy的总和）排在末尾的x位的数据 | 例：倒数2 的销售金额的总和 |
| 倒数第x（number）的yy（的聚合） | 单个排名，通过“倒数第x的”关键词，计算出列值（yy的总和）排名倒数第x位的数值 | 例：倒数第3的销售金额 |
| 倒数第x（number）到y（number）的yy（的聚合） | 单个排名，计算出倒数第x位到第y位的数列值（yy的总和） | 例：倒数第1到5的销售金额的总和 |
| 按ss统计 排名最前的/最前的 yy（的聚合） | 分类排名，运用“按ss统计 排名最前的”等关键词， 统计SS列各项的数列值（yy的总和）最大。 | 例： 1、按区域统计 销售金额排名最前的 2、按区域统计 排名最前的销售金额的总和 3、按区域统计 最前的销售金额的总和 |
| 按ss统计 排名前x（number）的/排前x的/前x的/排名前x个的/排前x个的/前x个的 yy（的聚合） | 分类排名，运用“按ss统计 排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在ss列中各项值排名前x的数据。 即按ss列中值统计数列值（yy的总和）排名前x（度量）的数据 | 例： 1、按区域统计 排名前6的销售金额的总和 2、按区域统计 排前5的销售价格 3、按区域统计 销售金额的总和排前3 4、按区域统计 排名前3个的销售金额的总和 |
| 按ss统计 排名最后的/最后的 yy（的聚合） | 分类排名，通过运用“按ss统计排名最后的”等关键词，可以得到ss列各项数据的数列值（yy的总和）最小。 | 例： 1、按区域统计 销售金额排名最后的 2、按区域统计 排名最后的销售金额的总和 3、按区域统计 最后的销售金额的总和 |
| 按ss统计 排名后x（number）的/排后x的/后x的/排名后x个的/排后x个的/后x个的 yy（的聚合） | 分类排名，通过运用“按ss统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在ss列中各项值排名后x的数据。 即按ss列中值统计数列值（yy的总和）排名后x（度量）的数据 | 例： 1、按区域统计 排名后7的销售金额的总和 2、按区域统计 排后3的销售价格 3、按区域统计 销售金额的总和排后3 4、按区域统计 排名后7个的销售金额的总和 |
| 按ss统计 排名第x（number）的/排第x的 yy（的聚合） | 分类排名，通过运用“按ss统计排名第x的”等关键词，按ss维度统计，获取想要查询的数据列（yy的总和）排名第x位的数据 | 例： 1、按区域统计排名第3的销售金额的总和 2、按区域统计排第3的销售金额的总和 |
| 按ss统计 排名第x（number）到Y（number）的/排第x到y yy（的聚合） | 分类排名，通过运用“按ss统计排名第x到y的”等关键词，按ss列中数据统计，获取排名第x位到第y位的数列值（yy的总和） | 例： 1、按区域统计排名第1到5的销售金额的总和 2、按区域统计排第1到5的销售金额的总和 |
| 按ss统计 倒数x（number）的yy（的聚合） | 分类排名，通过运用“按ss统计倒数x的”等关键词， 计算出ss列中每项排在末尾的x位的数值 | 例：按区域统计倒数2的销售金额的总和 |
| 按ss统计 倒数第x（number）的/倒数第x个的 yy（的聚合） | 分类排名，通过运用“按ss统计倒数第x的”等关键词，计算出ss列中每项排名倒数第x位的数值 | 例： 1、按区域统计倒数第3的销售金额 2、按区域统计倒数第3个的销售金额 |
| 按ss统计 倒数第x（number）到y（number）的/倒数第x到y个的 yy（的聚合） | 分类排名，通过运用“按ss统计倒数第x到y的”等关键词，计算出ss列中每项倒数第x位到第y位的数值 | 例： 1、按区域统计倒数第3到5的销售金额 2、按区域统计倒数第3到5个的销售金额 |
抓典型 Typical
用户选定数据表后，在搜索框中输入：产品名称 产品名称包含自然、松子 销售数量，系统会筛选出产品名称中包含了“自然”和“松子”的产品，合计其销售数量的总和，如图12-4所示。
图12-4 抓典型关键词
在搜索框中输入筛选的字符串时，可以使用单引号、双引号，或者不加引号。如：用户名开头是‘陈’，用户名开头是“陈”,用户名开头是陈。
多项列中值之间可使用逗号或顿号实现条件并列。如：用户名开头是‘陈’,‘张’。
表12-4 字符串关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 开头是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例： 1、用户名开头是‘陈’ 2、开头是陈的用户名 |
| 开头不是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名开头不是“陈” |
| 结尾是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名结尾是‘陈’ |
| 结尾不是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名结尾不是‘陈’ |
| 包含 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：产品名称包含‘红松’ |
| 不包含 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名不包含‘陈’ |
圈范围 Range
圈范围关键词整合了筛选统计关键词和分组统计类的关键词。用户选定数据表后，在搜索框中输入：按销售金额分组统计，系统会将指定额按要求进行分组，若不加分组条件，则默认拆分为5组，如图12-5所示。
图12-5 分组统计关键词
针对分组统计类的关键词，“从a到b”、“分n组”、“间隔为m”可按实际查询需求省略，如无分组要求，可输入“按销售金额分组统计”，系统将默认分5组，
在搜索框中输入筛选的字符串时，可以使用单引号、双引号，或者不加引号。如：区域等于华南，区域等于“华南”，区域等于‘华南’。
表12-5 分组筛选关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 按yy（数值列）分组统计的（分段统计） | 按yy分组统计是指将Measure（度量）默认按五组进行划分 | 例：按销售金额分组统计 |
| 按yy（数值列）分n组统计的 | 按yy分n组统计是指将Measure列按设定的n个组进行划分 | 例：按销售金额分6组统计 |
| 按yy（数值列）分组 间隔/步长 为m统计 | 按yy分组间隔为m统计是指将Measure列按设定的每组间隔为m进行划分 | 例： 1、按销售金额分组间隔为5000统计 2、按销售金额分组步长为5000统计 |
| 按yy（数值列）分n组 间隔/步长 为m统计 | 按yy分n组间隔为m统计的是指将Measure列按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分 | 例： 1、按销售金额分7组间隔为5000统计的 2、按销售金额分7组步长为5000统计的 |
| 按yy（数值列）从a到b分组统计的 | 指将Measure列从数值a到数值b默认按五组进行划分 | 例：按销售金额从10到100分组统计的 |
| 按yy（数值列）从a到b分n组统计的 | 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组进行划分 | 例：按销售金额从10到100分6组统计的 |
| 按yy（数值列）从a到b分组间隔/步长 为m统计的 | 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分 | 例： 1、按销售金额从10到100分组间隔为50统计的 2、按销售金额从10到100分组步长为50统计的 |
| 按yy（数值列）从a到b分n组间隔/步长 为m统计的 | 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分 | 例： 1、按销售金额从10到100分7组间隔为5统计的 2、按销售金额从10到100分7组步长为5统计的 |
| 为空 | 主要作为列中值的筛选条件。（属性列） | 例：年龄为空 |
| 不为空 | 主要作为列中值的筛选条件。（属性列） | 例：城市不为空 |
| 大于/> | 主要作为数值的筛选条件 | 例：年龄大于20 |
| 小于/< | 主要作为数值的筛选条件 | 例：销售金额小于20000 |
| 等于/= | 主要作为数值/列中值的精确筛选条件， 注：连接的列中值需加引号，多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。 | 例： 1、性别=”男” 2、产品名称等于"玉米","豌豆" |
| 不等于/!= | 主要作为数值/列中值的筛选条件 注：连接的列中值需加引号，多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。 | 例： 1、销售类型!=17 2、产品名称不等于"玉米","豌豆" |
| 大于等于/>= | 主要作为数值的筛选条件 | 例：年龄大于等于20 |
| 小于等于/<= | 主要作为数值的筛选条件 | 例：年龄小于等于20 |
定数值 Numbers
用户选定数据表后，在搜索框中输入：区域的销售金额的总和的占比，系统会将销售金额的总和按照不同区域进行合计，然后计算不同区域各自占据总体销售额的比例情况，如图12-6所示。
图12-6 占比关键词
表12-6 聚合关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| XX数量/的数量 | 作为计算列中值的个数的关键词。（属性列） | 例：客户ID的数量 |
| XX去重后的数量/的去重后的数量 | 作为计算列中值去重后个数的关键词。（属性列） | 例：产品名称去重后的数量 |
| XX计数/的计数 | 计算数据记录数的关键词。（属性列和数值列） | 例：单号的计数 |
| yy总和/的总和 /总和yy | 作为计算数值的总和的关键词（数值列） | 例：销售金额的总和 |
| yy最大值/的最大值 /最大yy | 作为计算数值的最大值的关键词（数值列） | 例：年龄的最大值 |
| yy最小值/的最小值 /最小yy | 作为计算数值的最小值的关键词（数值列） | 例：年龄的最小值 |
| yy方差/的方差 | 作为计算数值的方差的关键词（数值列） | 例：年龄的方差 |
| yy标准差/的标准差 | 作为计算数值的标准差的关键词（数值列） | 例：年龄的标准差 |
| yy的平均值/平均yy | 作为计算数值的平均值的关键词（数值列） | 例：年龄的平均值 |
| yy的分布 | 不聚合，用于画直方图（数值列） | 例：销售金额的分布 |
| xx【属性列】的yy（的聚合）的占比 | 作为计算数值的聚合在属性列的占比情况 | 例：区域的销售金额的总和的占比 |
时间窗 Time&Period
用户选定数据表后，在搜索框中输入：过去24小时 销售金额 发货日期，系统会依据映射的时间日期列筛选出截止当前为止，往前24小时内的销售金额情况，如图12-7所示。
图12-7 分段时间关键词
- 用到时间类关键词需要确保选中的数据表中至少有一个时间日期格式的属性列字段。
表12-7 时间关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 最近/过去的/过去/近xx分钟/分 | 用于查看截至当前，时间跨度倒推“xx*60”秒的数据情况。 | 例：过去1分钟 当前时间16:09:05，搜索列名和关键词“过去的1分钟用户浏览量”，查看时间>=16:08:05且<16:09:05的用户浏览量。（时间精确到秒） |
| 前xx分钟/分 | 作为查看早前xx分钟数据情况的关键词。 | 例：前3分钟 当前时间16:34:42搜索列名和关键词“前3分钟用户浏览量”，查看时间>=16:32:00且<16:34:00的用户浏览量。 |
| 上一分钟/前一分钟 | 作为查看早前一分钟数据情况的关键词 | 例：上一分钟 用户浏览量 |
| 最近/过去的/过去/近xx小时/个小时 | 用于查看截至当前，时间跨度倒推“xx*60”分钟的数据情况。 | 例：过去的2小时 当前时间15:59:48，搜索列名和关键词“过去的2小时用户浏览量”，查看时间>=13:59:48且<15:59:48的用户浏览量。（时间精确到秒） |
| 前/上xx小时/个小时 | 作为查看上xx小时数据情况的关键词。 | 例：前3小时 用户浏览量 |
| 上一小时/上一个小时/前一小时/前一个小时 | 作为查看上一小时数据情况的关键词 | 例：上一小时 用户浏览量 |
| 未来/接下来（的） xx分钟（的） | 用于查看从当前起，时间跨度往后xx分钟的数据情况。 | 例：未来的2分钟 当前时间16:54:19，搜索列名和关键词“用户未来的2分钟的浏览量”，查看时间>=16:54:19且<17:54:19的用户浏览量。（时间精确到秒） |
| 后/下xx分钟（的） | 作为查看之后的xx分钟的数据的关键词 | 例：用户后3分钟的浏览量 |
| 下一分钟 | 作为查看将来一分钟数据情况的关键词 | 例：下一分钟用户浏览量 |
| 未来/接下来（的） xx小时（的） | 作为查看未来xx小时的数据的关键词 | 例： 1、用户接下来的3小时的浏览量（时间精确到秒） 2、用户未来3小时浏览量（时间精确到秒） |
| 后/下xx小时（的） | 作为查看将来xx小时的数据的关键词 | 例：下1小时用户浏览量 |
| 下一小时/下一个小时 | 作为查看将来一小时数据情况的关键词 | 例：下一小时用户浏览量 |
| 每分/每分钟 | 作为查看每分钟数据情况的关键词 | 例：每分钟用户浏览量 |
| 每小时 | 作为查看每小时数据情况的关键词 | 例：每小时用户浏览量 |
| xx分/分钟（以）前 （的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看xx分钟前及之前的数据。 | 例：5分钟前 当前5点23分，搜索列名和关键词“5分钟前用户浏览量 ”，则查询5点18分及之前的用户浏览量 |
| xx小时（以）前 （的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看xx小时前及之前的数据。 | 例：1小时前 当前6点25分，搜索列名和关键词“1小时前用户浏览量”，则查询5点及5点前的用户浏览量 |
| 前/上xx分钟（的）至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例如：前1分钟至今用户浏览量 |
| 前/上xx小时（的）至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例如：前1小时至今用户浏览量 |
选日期 Date
用户选定数据表后，在搜索框中输入：今天 销售数量，系统会依据映射的时间日期列，筛选出日期为当天的销售数量进行聚合，如图12-8所示。
图12-8 当前日期关键词
用到日期类关键词需要确保选中的数据表中至少有一个时间日期格式的属性列字段。
按实际查询需求，“yyyy/mm/dd hh:mm”，可省略部分写作yyyy、“yyyy/mm”、“yyyy/mm/dd”。
表12-8 日期关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 周/星期/礼拜 | 作为查看周数据的关键词 | 例：周一/1，礼拜7/七/天/日，星期7/日/天 |
| 周末 | 作为查看周六与周日数据的关键词 | 例：周末销售数量 |
| 月 | 作为查看月数据的关键词 | 例：一/1月 |
| 在”xxx（具体日期）”之前/以前 | 主要是为了查看某个日期之前的数据情况。 | 例：订单日期在"2019-11-11"之前的销售金额 |
| 在”xxx（具体日期）”之后/以后 | 主要是为了查看某个日期之后的数据情况。 | 例：订单日期在"2019-11-11"之后的销售金额 |
| 在”xxx（具体日期）”和”xxx（具体日期）”之间的 | 主要是为了查看两个日期之间的数据情况 | 例：订单日期在"2019-10-11"和"2019-11-11"之间的销售金额 |
| 昨天/最后一天/前一天 | 作为查看昨天数据情况的关键词 | 例：昨天用户浏览量 |
| 今天/今日/本日/当天 | 作为查看今天数据情况的关键词 | 例：今天用户浏览量 |
| 明天/翌日/次日 | 作为查看明天数据情况的关键词 | 例：明天用户浏览量 |
| 上周/上礼拜/上星期xx | 作为查看上周某天的数据情况的关键词 | 例：上周一/1；上周日 |
| 上周末 | 作为查看早前周六和周日的数据情况的关键词 | 例：上周末销售数量 |
| 下周/下礼拜/下星期xx | 作为查看下周某天的数据情况的关键词 | 例：下周日，下周一/1 |
| 下周末 | 作为查看下周的周六和周日的数据情况的关键词 | 例：下周末销售数量 |
| 上周/上个星期/上个礼拜/前一周 | 作为查看上周的周一至周日的数据情况的关键词 | 例：上个星期销售数量 |
| 上月/上个月/上一个月/前一月/前一个月 | 作为查看上月的月初至月末的数据情况的关键词 | 例：用户上个月积分 |
| 上季度/上个季度/上一季度 | 作为查看上一季度的季初至季末的数据情况的关键词 | 例：用户上季度积分 |
| 去年/上一年/前一年 | 作为查看去年年初至年末的数据情况的关键词 | 例：用户上一年积分 |
| 本周/当周/这周 | 作为查看这周所有数据情况的关键词 | 例：本周用户浏览量 |
| 本月/当月/这个月 | 作为查看这个月所有数据情况的关键词 | 例：本月用户浏览量 |
| 本季/当季/本季度/当季度/这个季度 | 作为查看这季度所有数据情况的关键词 | 例：本季度用户浏览量 |
| 本年/当年/今年 | 作为查看今年所有数据情况的关键词 | 例：本年用户浏览量 |
| 本周/本月/当月/本季度/本季/当季/本年/当年 至今 | 作为查看本周/这个月/这个季度/今年从起始至当前时间点的数据情况的关键词（精确到当前时间点） | 例：本年至今用户浏览量 |
| 下周/下个星期/下一周/下个礼拜 | 作为查询未来数据情况的关键词。 查询未来一周的周一至周日的数据情况。 | 例：下周用户浏览量 |
| 下月/下个月/下一个月/未来一个月（的） | 作为查询未来数据情况的关键词。 查询未来一个月的月初 至月末的数据情况。 | 例：下个月用户浏览量 |
| 下个季度/下一季度 | 作为查询未来数据情况的关键词。 查询未来一季度的季初至季末数据情况的关键词。 | 例：下个季度用户浏览量 |
| 明年/下一年 | 作为查询未来数据情况的关键词。 查看明年的年初至年末数据情况。 | 例：明年用户浏览量 |
| 最近/过去/过去的/近/前/上 xx天/日（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx天的数据情况。 | 例：前2日 搜索列名和关键词“用户前2天的积分”， 查看用户前天和昨天的积分情况。 |
| 最近/过去/过去的/近xx周/礼拜/星期/个星期（的） | 用于查看截至当前，时间跨度倒推“xx*7”天的数据情况。 | 例：近1周 今天为周一，搜索列名和关键词“用户近1周的积分”，查看上周周一至今天的用户积分。（时间精确到天） |
| 前xx周/礼拜/星期/个星期（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx个周的周一至周日的数据情况。 | 例：用户前3周的积分 |
| 最近/过去/过去的/近 xx月/个月（的） | 用于查看截至当前，时间跨度倒推xx个月的数据情况。 | 例：用户近3月的积分。（时间精确到天） |
| 前/上xx月/个月（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看前xx个月从月初至月末的数据情况。 | 例：用户前3月的积分 |
| 最近/过去/过去的/近xx季/季度/个季/季的/季度的/个季的/个季度的 | 用于查看截至当前，时间跨度倒推“xx*3”个月的数据情况。 | 例：用户近3季度的积分（时间精确到天） |
| 前/上xx季/季度/个季/季的/季度的/个季的/个季度的 | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx个季度从季初至季末的数据情况。 | 例：用户前3季度的积分 |
| 最近/过去/过去的/近xx年（的） | 用于查看截至当前，时间跨度倒推“xx*12”个月的数据情况。 | 例：用户近3年的积分（时间精确到天） |
| 前/上xx年（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx个年从年初至年末的数据情况。 | 例：用户前3年的积分 |
| 未来/接下来（的）xx天 | 用于查看从当前起，时间跨度往后“xx*24”小时的数据情况。 | 例：当前时间：10点，搜索列名和关键词“用户未来2天的积分”，查看今天10点至后天10点的用户积分情况。（时间精确到小时） |
| 后/下xx天 | 作为查看将来时间段的数据的关键词。 查看之后的xx天的数据。 | 例：用户后3天的积分 |
| 未来/接下来（的）xx周/星期/礼拜/个星期（的） | 用于查看从当前起，时间跨度往后“xx*7”天的数据情况。 | 例：今天为周一，搜索列名和关键词“用户未来1周的积分”，查看今天至下周周一的用户积分。（时间精确到天） |
| 后/下xx周/星期/礼拜/个星期（的） | 作为查看将来时间段的数据的关键词。 查看之后的xx个周从周一至周日的数据情况。 | 例：用户后3周积分 |
| 未来/接下来（的）xx月/个月（的） | 用于查看从当前起，时间跨度往后xx个月的数据情况。 | 例：用户接下来的3月积分（时间精确到天） |
| 后/下xx月/个月（的） | 作为查看将来时间段的数据的关键词。 查看之后的xx个月从月初至月末的数据情况。 | 例：用户后3月积分 |
| 未来/接下来（的）xx季/季度/个季（的）/个季度的 | 用于查看从当前起，时间跨度往后“xx*3”个月的数据情况。 | 例：用户接下来的3季度积分（时间精确到天） |
| 后/下xx季/季度/个季（的）/个季度的 | 作为查看将来时间段的数据的关键词。 查看之后的xx个季度从季初至季末的数据情况。 | 例：用户后3季度积分 |
| 未来/接下来（的）xx年（的） | 用于查看从当前起，往后时间跨度相当于“xx*12”个月的数据情况。 | 例：用户接下来的3年积分（时间精确到天） |
| 后/下xx年（的） | 作为查看将来时间段的数据的关键词。 查看之后的xx年从年初至年末的数据情况。 | 例：用户后3年积分 |
| 前/上xx天/日（的） 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：前1天至今用户量 |
| 前/上xx周/礼拜/星期/个星期（的） 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：前1周至今用户量 |
| 前/上xx月/个月（的） 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：前1月至今用户量 |
| 前/上xx季/季度/个季/季的/季度的/个季的/个季度的 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：前1季至今用户量 |
| 前/上xx年（的） 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：前1年至今积分 |
| 今天/今日/本日/当天 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本日至今用户量 |
| 本周/当周 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本周至今用户量 |
| 本月/当月 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本月至今用户量 |
| 本季（度）/当季（度）至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本季度至今用户量 |
| 本年/当年 至今 | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本年至今用户量 |
| 按天统计（的） | 作为以日为统计时间计算数据情况的关键词（1~31） | 例：按天统计的销售数量 |
| 按周日期统计/按每周七天统计/按周分天统计（的） | 作为以周日期为统计时间计算数据情况的关键词 （Monday~Sunday） | 例：按周分天统计的销售数量 |
| 按周统计（的） | 按周数目统计的 | 例：按周统计的积分 |
| 按月统计（的） | 作为以月为统计时间计算数据情况的关键词（1~12） | 例：按月统计的积分 |
| 每天/每日/日报 | 作为查看每天数据情况的关键词 | 例：每天用户积分 |
| 每周/每星期/周报 | 作为查看每周数据情况的关键词 | 例：每周用户积分 |
| 每月/月报 | 作为查看每月数据情况的关键词 | 例：每月用户积分 |
| 每季度/季度/每季 | 作为查看每季度数据情况的关键词 | 例：每季度用户积分 |
| 每年/年度/年报 | 作为查看每年数据情况的关键词 | 例：每年用户积分 |
| 每天/周/月/季度/年 的最后xxx | 作为查看指定日期数据情况的关键词 | 例：每月的最后3天的积分 |
| 每天/周/月/季度/年 的前xxx | 作为查看指定日期数据情况的关键词 | 例：每月的前3天的积分 |
| 每天/周/月/季度/ 年 的第X（number）到/至Y（number） 小时/天/周/月/季度 （的） | 作为查看指定日期数据情况的关键词 | 例：每月的第1到3天的积分 |
| xx天/日 （以）前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看xx天前及其之前的数据情况。 | 例：2天前的销售数量 （查看前天及以前的销售数量） |
| xx周/星期/个星期 （以）前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看xx周前及其之前的数据情况。 | 例：1周前的销售数量 （查看上周及以前的销售数量） |
| xx月/个月 （以）前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看xx月前及其之前的数据情况。 | 例：1月前的销售数量 （查看上个月及以前的销售数量） |
| xx季度/个季度 （以）前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看xx季度前及其之前的数据情况。 | 例：1季度前的销售数量 （查看上个季度及以前的销售数量） |
| xx年（以）前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。 查看xx年前及其之前的数据情况。 | 例：2年前的销售数量 （查看前年及以前的销售数量） |
子查询
子查询在当前越来越深入的分析需求中是非常常见的，例如用户想要查询2024年间销售金额最多的区域在2023年的销售情况，可以在搜索框输入区域 2023年 销售金额 区域in(区域 2024年 排名最前的销售金额的总和)，将2024年的销售金额最多的区域作为一个子查询条件，系统结果输出入图12-9所示。
图12-9 子查询关键词
表12-9 子查询关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| in | 作为子查询的关键词，in右侧括号内为单独的关键词段落，将其作为一个子查询条件。 | 例： 1、顾客姓名 in （销售数量>10 顾客姓名） 2、区域 in(区域 2024年 排名最前的销售金额的总和) |
| not in | 作为子查询的关键词，not in右侧括号内为单独的关键词段落，将其作为一个子查询条件。 与in相反的是，not in就是排除右侧括号内的子查询条件。 | 例： 1、顾客姓名 not in （销售数量>10 顾客姓名） 2、区域 not in(区域 2024年 排名最前的销售金额的总和) |
英文关键词
下面基于数据表《电商销售数据》介绍每类关键词中常见关键词的使用方法和完整的关键词词典。英文关键词的使用方法和中文的没有太大差异，但需要注意的是，使用英文关键词时，系统需要切换成英文环境，且当前国内SAAS版本不具备中英文环境的切换功能，需要部署本地环境才可以使用，如图12-10所示。
图12-10 英文环境切换
Compare
表12-10 英文vs关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| mm vs nn | 作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值。 后面加待对比的数值列。 | 例： "Ciofix"vs"Aalok" age 2、“2020-01-01”vs”2020-01-02” sales |
| xx vs yy | 作为vs对比的关键词，xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加待对比的数值列。 | 例： 1、today vs yestoday views 2、today vs yesterday sales |
| XX vs all | 作为vs对比的关键词，XX可以是非时间属性列名，也可以是列中值或者时间日期。后面加待对比的数值列。 用于将XX列中各项数据与总和进行对比 | 例： 1、displayname vs all upvotes,views 2、displayname vs all upvotes |
Change
YY为数值列，XX为时间列 ，monthly 可更换为yearly、quarterly、monthly、weekly或daily。
growth（amount）of YY by XX 默认为monthly。如：growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期。
多个数值列同时对比时，可以使用逗号间隔。如：growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期。
数值列前可以加聚合关键词，不加则默认为sum的方式聚合。如 growth of average sales by date monthly。
表12-11 英文增长关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| growth of YY （by XX monthly） | 主要是计算在两个条件限定下的增长率（环比增长率）。 如：monthly计算的是本月比上月的增长比例。 增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily。 | 例： 1、growth of sales 2、growth of sales yearly 3、growth of sales by date monthly |
| growth of YY by XX monthly year over year/year on year | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比增长率）。 如：monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长比例）。 增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily。 | 例： 1、growth of sales year over year 2、growth of sales yearly year over year 3、growth of sales by date monthly year on year |
| growth amount of YY (by XX monthly) | 主要是计算在两个条件限定下的增长量（环比增长量）。 如：monthly计算的是本月比上月的增长数量。 增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily。 | 例： 1、growth amount of sales 2、growth amount of sales yearly 3、growth amount of sales by date monthly |
| growth amount of YY by XX monthly year over year/ year on year | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比增长量）。 如：monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长数量。 增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily | 例： 1、growth amount of sales year over year 2、growth amount of sales yearly year over year 3、growth amount of sales by date monthly year on year |
Sort
该类关键词用于，将数值列按大到小排序后（系统识别）对某位数据的获取
表中XX指数值列，SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件，列名间使用逗号间隔，如：top 2 sum 销售价格 by 区域 , 订单日期
sum为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
表12-12 英文排名关键词
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| top sum XX | 主要是用来查看XX数据列值最大的数据 | 例： top sum age |
| bottom sum XX | 主要是用来查看XX数据列值最小的数据 | 例：bottom sum age |
| top x(number) sum XX | 主要是用来查看XX数据列中排名前x位的数据。 | 例：top 5 sum age |
| bottom x(number) sum XX | 主要用来查看排名后x位XX数据列的数据。 | 例：bottom 5 sum age |
| top x(number) to y (number) sum XX | 主要是用来查看XX数据列中排名第x到y位的数据。 | 例： top 2 to 5 sum age |
| bottom x(number) to y(number) sum XX | 主要用来查看排名第x到y位的XX数据列的数据。 | 例：bottom2 to 5 sum age |
| top sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最前的数据。（查询在SS列中各项的XX列值最大的数据） | 例：top sum sales by region |
| bottom sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最后的数据。（查询在SS列中各项的XX列值最小的数据） | 例：bottom sum sales by region |
| top x(number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x位XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名前x位的数据） | 例： 1、top 5 sum sales by region 2、top 5 sum sales by region , date |
| bottom x(number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x位XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名后x位的数据） | 例： 1、bottom 5 sum sales by region 2、bottom 5 sum sales by region , date |
| top x(number) to y (number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x到y位的XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名第x到y位的数据） | 例：top2 to 5 sum sales by region |
| bottom x(number) to y(number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x到y位的XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名后x到y位的数据） | 例：bottom 2 to 5sum sales by region |
Typical
表12-13 英文字符串关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| begins with | 主要是用来查看数据列以该字符串为开头的数据。 | 例：name begins with ‘chen’ |
| contains | 主要是用来查看数据列中包含该字符串的数据。 | 例：name contains ‘chen’ |
| ends with | 主要是用来查看数据列中以该字符串为结尾的数据。 | 例：name ends with ‘chen’ |
| not begins with | 主要是用来查看数据列中不以该字符串为开头的数据。 | 例：name not begins with ‘chen’ |
| not contains | 主要是用来查看数据列中不包含该字符串的数据。 | 例：name not contains ‘chen’ |
| not ends with | 主要是用来查看数据列不以该字符串为结尾的数据。 | 例：name not end with ‘chen’ |
Range
表12-14 英文筛选关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| >、<、=、>=、<=、！= | 主要作为数值的筛选条件。 | 例：age<37 |
| =、！= | 可以最为属性的精确筛选。列中值加引号。 | 例：name=”Albert Einstein” |
Numbers
表12-15 英文聚合关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| sum | 主要是用来计算数值列的总和。 | 例：sum age |
| average | 主要是用来计算数值列的平均值。 | 例：average age |
| count | 主要是计算数值列/属性列的总行数。 | 例： count age count name |
| max | 主要是反馈出数值列中的最大值。 | 例：max age |
| min | 主要是反馈出数值列中的最小值。 | 例：min age |
| standard deviation | 主要是用来计算数值列的标准差。 | 例：standard deviation age |
| variance | 主要是用来计算数值列的方差。 | 例：variance age |
| unique count | 主要是用来计算数值列/属性列中不重复的数据量。 | 例： unique count age unique count name |
Time&Period
表12-16 英文时间关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| last minute | 主要是用来查看上1分钟的数据情况。 | 例：age creationdate last minute |
| last hour | 主要是用来查看上1小时的数据情况。 | 例：age creationdate last hour |
| last xx minutes | 主要是用来查看过去xx分钟的数据情况。 | 例：age creationdate last 5 minutes |
| last xx hours | 主要是用来查看过去xx小时的数据情况。 | 例：age creationdate last 5 hours |
| hourly | 主要是查看按照小时分组的数据情况。 | 例：age creationdate hourly |
| xx minutes ago | 主要是用来查看xx分钟前的数据情况。与Last xx minutes相似。 | 例：age creationdate 10 minutes ago |
| next minute | 主要是用来查看下1分钟的数据情况。 | 例：age creationdate next minute |
| next hour | 主要是用来查看下1小时的数据情况。 | 例：age creationdate next hour |
| next xx minutes | 主要是用来查看接下来xx分钟的数据情况。 | 例：age creationdate next 5 minutes |
| next xx hours | 主要是用来查看接下来xx小时的数据情况。 | 例：age creationdate next 5 hours |
| first xx hours for each day | 主要是用来查看每天前xx小时内的数据情况。 | 例：age creationdate first 5 hours for each day |
| last xx hours for each day | 主要是用来查看每天后xx小时内的数据情况。 | 例：age creationdate last 5 hours for each day |
| xx minutes ago | 主要是查询xx分钟之前的所有数据情况。 | 例：age creationdate 5 minutes ago |
| xx hours ago | 主要是查询xx小时之前的所有数据情况。 | 例：age creationdate 5 hours ago |
Date
表12-17 英文日期关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun. | 主要是用来查看具体星期某一天的数据。 | 例：age creationdate Monday |
| weekend | 主要是用来查看周末的数据。 | 例：age creationdate weekend |
| January/Jan/Jan. February/Feb/Feb. March/Mar/Mar. April/Apr/Apr. May/May. June/Jun/Jun. July/Jul/Jul. August/Aug/Aug. September/Sep/Sep. October/Oct/Oct. November/Nov/Nov. December/Dec/Dec. | 主要是用来查看具体某一月的数据。 | 例：age creationdate Jan |
| before | 主要是用来查看某个时间段之前的数据。 | 例：creationdate before "2006-09-09" |
| after | 主要是用来查看某个时间段之后的数据。 | 例：creationdate after "2006-09-09" |
| between and | 主要是用来查看两个时间段之间的数据。 | 例：creationdate between "2006-09-09"and "2007-09-09" |
| last day | 主要是用来查看昨天的数据情况。与yesterday用法相似。 | 例：age creationdate last day |
| last Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun. | 主要是用来查看具体上星期某一天的数据。 | 例：age creationdate last Monday |
| last weekend | 主要是用来查看上周末的数据情况。 | 例：age creationdate last weekend |
| last week | 主要是用来查看上周的数据情况。 | 例：age creationdate last week |
| last month | 主要是用来查看上个月的数据情况。 | 例：age creationdate last month |
| last quarter | 主要是用来查看上个季度的数据情况。 | 例：age creationdate last quarter |
| last year | 主要是用来查看去年的数据情况。 | 例：age creationdate last year |
| last xx days | 主要是用来查看过去xx天的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 days |
| last xx weeks | 主要是用来查看过去xx周的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 weeks |
| last xx months | 主要是用来查看过去xx月的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 months |
| last xx quarters | 主要是用来查看过去xx季度的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 quarters |
| last xx years | 主要是用来查看过去xx年的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 years |
| yesterday | 主要是用来查看昨天的数据情况。 | 例：age creationdate yesterday |
| tomorrow | 主要是用来查看明天的数据情况。 | 例：age creationdate tomorrow |
| today | 主要是用来查看今天的数据情况。 | 例：age creationdate today |
| week to date | 主要是用来查看本周到目前的数据。 | 例：age creationdate week to date |
| month to date | 主要是用来查看本月到目前的数据。 | 例：age creationdate month to date |
| quarter to date | 主要是用来本季度到目前的数据。 | 例：age creationdate quarter to date |
| year to date | 主要是用来查看本年度到目前的数据。 | 例：age creationdate year to date |
| next day | 主要是用来查看明天的数据情况。与tomorrow用法相似。 | 例：age creationdate next day |
| next Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun. | 主要是用来查看具体下周某一天的数据。 | 例：age creationdate next Monday |
| next weekend | 主要是用来查看下周末的数据。 | 例：age creationdate next weekend |
| next week | 主要是用来查看下周的数据情况。 | 例：age creationdate next week |
| next month | 主要是用来查看下个月的数据情况。 | 例：age creationdate next month |
| next quarter | 主要是用来查看下个季度的数据情况。 | 例：age creationdate next quarter |
| next year | 主要是用来查看明年的数据情况。 | 例：age creationdate next year |
| next xx days | 主要是用来查看未来xx天的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 days |
| next xx weeks | 主要是用来查看未来xx周的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 weeks |
| next xx months | 主要是用来查看未来xx月的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 months |
| next xx quarters | 主要是用来查看未来xx季度的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 quarters |
| next xx years | 主要是用来查看未来xx年的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 years |
| by day of week | 主要是将查询结果数据按照7天分组（把所有数据按照1周7天分别加起来）。 | 例：creationdate by day of week |
| by week | 主要是将查询结果数据按照53周分组（把所有数据按照1年53周分别加起来）。 | 例：age creationdate by week |
| by month | 主要是将查询结果数据按照12月分组（把所有数据按照1年12月分别加起来）。 | 例：age creationdate by month |
| daily | 主要是将查询结果数据按照天分组。 | 例：age creationdate daily |
| weekly | 主要是将查询结果数据按照周分组。 | 例：age creationdate weekly |
| monthly | 主要是将查询结果数据按照月分组（每月为月初到月末的数据加起来）。 | 例：age creationdate monthly |
| quarterly | 主要是将查询结果数据按照季度分组（每季度为季度初到季度末的数据加起来）。 | 例：Age creationdate quarterly |
| yearly | 主要是将查询结果数据按照年分组（每年为年初到年末的数据加起来）。 | 例：age creationdate yearly |
| first xx days for each week/month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx天的数据。 | 例：first 2 days for each week |
| first xx weeks for each month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx周的每日数据。 | 例：first 2 weeks for each month |
| first xx months for each quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx月的每日数据。 | 例：first 2 months for each month |
| last xx days for each week/month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx天的数据。 | 例：last 2 days for each week |
| last xx weeks for each month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx周的每日数据。 | 例：last 2 weeks for each month |
| last xx months for each quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx月的每日数据。 | 例：last 2 months for each year |
| xx days ago | 主要是查询xx天之前的所有数据 | 例：2 days ago |
| xx weeks ago | 主要是查询xx周之前的所有数据 | 例：2 weeks ago |
| xx months ago | 主要是查询xx月之前的所有数据 | 例：2 months ago |
| xx years ago | 主要是查询xx年之前的所有数据 | 例：2 years ago |
IN
表12-18 英文子查询关键词表
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| in | 作为子查询的关键词，in右侧括号内为单独的关键词段落，将其作为一个子查询条件。 | 例： region in(sales>5000 region) |
| not in | 作为子查询的关键词，not in右侧括号内为单独的关键词段落，将其作为一个子查询条件。 与in相反的是，not in就是排除右侧括号内的子查询条件。 | 例： region not in(sales>5000 region) |