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第三章 构建您的第一个可视化

3.1 通过关键词进行快速简便的搜索分析

1、单纯列名搜索分析:

单维度搜索分析 :产品名称 销售金额

《玩转DataFocus数据分析》3.1.1
单纯列名搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.1 单纯列名搜索分析
图表之间可以进行转换,因为后面搜索分析会进行图表转换,所以这里提前演示图形之间,图表之间如何转换,展示常用图形:柱状图、折线图、饼图、环图、帕累托图、位置图、词云图、时序图等,目前共计有35种图形

还可以进行多维度搜索分析,例如:产品名称 区域 销售金额 销售数量

500px|缩略图|居中|《玩转DataFocus数据分析》3.1.2 产品名称 区域 销售金额 销售数量

以及不同维度之间灵活更改,例如:自由添加维度、删减维度

2、关键词搜索分析:

时间日期关键词搜索分析:(可看情况添加属性列,以便更好地展示信息)

每年/每季度/每月 销售金额

《玩转DataFocus数据分析》3.1.3
时间日期搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.3 时间日期搜索分析
环比:按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/周/年增长率
《玩转DataFocus数据分析》3.1.4
时间日期搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.4 时间日期搜索分析

同比:按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/周/年增长率

《玩转DataFocus数据分析》3.1.5
时间日期搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.5 时间日期搜索分析

排序关键词搜索分析:

排名前8的 销售金额 的总和 产品名称

《玩转DataFocus数据分析》3.1.6
排序关键词搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.6 排序关键词搜索分析
产品名称 排名后6 的销售金额 的总和
《玩转DataFocus数据分析》3.1.7
排序关键词搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.7 排序关键词搜索分析

字符串关键词搜索分析:

产品名称包含/不包含“花生” 销售金额

《玩转DataFocus数据分析》3.1.8
字符串关键词
《玩转DataFocus数据分析》3.1.8 字符串关键词

姓名开头是/开头不是“王” 销售金额

《玩转DataFocus数据分析》3.1.9
字符串关键词
《玩转DataFocus数据分析》3.1.9 字符串关键词

分组统计关键词搜索分析:

按 销售金额 分组统计的

《玩转DataFocus数据分析》3.1.10
分组统计关键词搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.10 分组统计关键词搜索分析

按 销售金额 分7组统计的

《玩转DataFocus数据分析》3.1.11
分组统计关键词搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.11 分组统计关键词搜索分析

按 销售金额 分组间隔为500统计的

《玩转DataFocus数据分析》3.1.12
分组统计关键词搜索分析
《玩转DataFocus数据分析》3.1.12 分组统计关键词搜索分析

vs关键词搜索

时间vs:去年vs今年销售金额、8月vs9月销售金额、2016vs2017销售金额

《玩转DataFocus数据分析》3.1.13
vs关键词
《玩转DataFocus数据分析》3.1.13 vs关键词

关键词复合搜索

某年多月环比对比:

按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/年/周/日增长率 九月vs十月 2016

《玩转DataFocus数据分析》3.1.14
某年多月环比对比
《玩转DataFocus数据分析》3.1.14 某年多月环比对比
某月多年同比对比: 按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/年/周/日增长率与往年同期相比 九月
《玩转DataFocus数据分析》3.1.15
某月多年同比对比
《玩转DataFocus数据分析》3.1.15 某月多年同比对比

多层次排名统计:

按区域统计 排名前3的销售金额的总和 产品名称

《玩转DataFocus数据分析》3.1.16
多层次排名统计
《玩转DataFocus数据分析》3.1.16 多层次排名统计

多年每月对比:

按月统计 2016 vs2017销售金额

《玩转DataFocus数据分析》3.1.17
多年每月对比
《玩转DataFocus数据分析》3.1.17 多年每月对比

3.2 How Show Me Works

3.2.1 图形展示

DataFocus支持柱状图、折线图、饼图、环图、散点图、漏斗图、气泡图、堆积柱状图、条形图、面积图、帕累托图、数据透视表、位置图、经纬图、经纬气泡图、热力图、统计图、组合图、仪表图、雷达图、树形图、词云图、瀑布图、弦图、旭日图、打包图、桑基图、平行图、KPI指标图、堆积条形图、时序柱状图、时序气泡图、时序散点图、箱型图、时序条形图共35种图表类型。在查询问题后,系统会智能地用合适的图形显示查询结果,同时用户可以点击‘图形转换’按钮将图形进行切换。 灰色显示则表示该搜索结果不适合用该种图形展示,彩色显示则表示该搜索结果适合用该种图形展示,蓝色边框显示为当前图表类型。

《玩转DataFocus数据分析》 3.2.1
图形展示
《玩转DataFocus数据分析》 3.2.1 图形展示

3.2.2 表格展示(表格及数据透视表)

《玩转DataFocus数据分析》3.2.2
表格
《玩转DataFocus数据分析》3.2.2 表格

500px|缩略图|居中|《玩转DataFocus数据分析》3.2.3 数据透视表

3.2.3 参考线(目标线、目标范围)

配置目标值 当当前轴为数值列时,可以对当前轴进行目标值的配置,令当前轴等于某一个数值的直线显示为橘色,配置完成后效果如图3.2.4。

《玩转DataFocus数据分析》
《玩转DataFocus数据分析》

3.2.4 配置目标值

配置显示名 点击对应轴,在跳出的配置页面可以对当前轴的显示名进行特殊设置,如图3.2.5。

《玩转DataFocus数据分析》
《玩转DataFocus数据分析》

3.2.5 显示名配置

在DataFocus系统中可以对Y轴(数值列)进行告警配置。 选择Y轴,弹出六个选项,点击“告警”,选择需要告警的数值范围,配置完成后点击确认即可应用。如下图3.2.6所示。红色闪烁条形图为该图表在告警范围内的数据。

《玩转DataFocus数据分析》
《玩转DataFocus数据分析》

3.2.6 范围告警

当图表内数据到达预警值时,系统若开启了邮件功能,会给关注了该看板的用户发送告警邮件。

3.3 在datafocus中对数据进行排序

对数据进行排序的方式有3种:

3.3.1.搜索框中在想要进行排序的列名后面输入想要使用的排序方式,如在搜索框内输入“按销售金额降序排列”,如图3-5-1所示。

图3-3-1
搜索框输入排序方式
图3-3-1 搜索框输入排序方式

3.3.2.在数值表中进行操作:

点击想要进行排序的列名。首次点击的列名会以降序的方式排列,再次点击则是以升序的方式排列。此时排序的方式也会出现在图表标题下方,如图3-5-2所示。临时列不可以通过点击进行排序。

图3-3-2
数值表点击排序
图3-3-2 数值表点击排序

3.3.3.在图形中进行操作:

点击想要进行排序的坐标轴。选择“排序”,首次点击的列名会以降序的方式排列,再次点击则是以升序的方式排列。此时排序的方式也会出现在图表标题下方,如图3-5-3所示。

图3-3-3
图形坐标轴点击排序
图3-3-3 图形坐标轴点击排序

3.4 筛选过滤,向上向下钻取

3.4.1 筛选过滤

数据筛选过滤有4种方式:

1.在输入框中直接输入筛选条件,如“销售额大于5000”;

2.在数值表界面进行筛选:

点击想要进行筛选的对象,如图3-4-73所示;

点击后会弹出筛选条件的输入框。

数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号,右边输入具体的数值。属性列则会显示所有的列中值,只需在想要选择的列中值前面勾选即可。时间属性列的筛选则是点选相应的时间日期等。

点击确定,系统会根据筛选条件获取新的数据。

图3-4-73
数值表筛选
图3-4-73 数值表筛选

3.在图形界面的坐标轴进行筛选:

点击想要进行筛选的对象,如图3-4-74所示;

点击后会弹出筛选条件的输入框。

数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号,右边输入具体的数值。属性列则会显示所有的列中值,只需在想要选择的列中值前面勾选即可。时间属性列的筛选则是点选相应的时间日期等。

点击确定,系统会根据筛选条件获取新的数据。

居中
居中
图3-4-74
图形坐标轴筛选
图3-4-74 图形坐标轴筛选

4.批量筛选:

在图形界面的坐标轴进行筛选时,还可以通过批量筛选的方式进行,点击想要进行筛选的对象,选择“批量添加值”,如图3-4-75所示;

在输入框中输入需要筛选的列中值(以中/英文逗号或空格隔开):

点击确定,系统会根据筛选条件获取新的数据。

图3-4-75
批量筛选
图3-4-75 批量筛选

3.4.2 钻取

钻取数据(使用的数据必须有包含关系且不重复)是针对x轴(属性列)上具体的某个值进行的操作,它不支持数据透视表,有向上钻取数据和向下钻取数据2种方式。

对数据进行钻取的方式有2种:一是在数值表中进行钻取,二是在图形表中直接钻取。

1.在图形表中直接钻取操作如下:

在图形中选择想要进行该操作的数据,点击右键会显示出“向下钻取数据”按钮,若是数据满足要求,则点击该按钮后会显示可钻取的列信息如组图3-4-85所示。若是不满足则会提示“当前没有可以向下钻取的数据”。

在有显示钻取数据的情况下选择想要钻取的列。钻取后搜索条件也会同步显示x轴上被钻取列及其钻取列。

居中
居中
图3-4-85
在图形表中进行数据钻取
图3-4-85 在图形表中进行数据钻取

2.在数值表中进行钻取操作如下:

在数值表中选择想要进行该操作的数据,点击右键会显示出“向下钻取数据”按钮,若是数据满足要求,则点击该按钮后会显示可钻取的列信息如组图3-4-86所示。若是不满足则会提示“当前没有可以向下钻取的数据”。

在有显示钻取数据的情况下选择想要钻取的列。钻取后搜索条件也会同步显示x轴上被钻取列及其钻取列。

居中
居中
图3-4-86
在数值表中进行数据钻取
图3-4-86 在数值表中进行数据钻取