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第五章 DataFocus高级可视化

5.1 高级可视化图形

除了第四章所描述和展现的基础可视化图形外,DataFocus还内置一些高级可视化图形,以便查看一些特定的数据和应用到一些数据分析的特定场景。在这个商业环境纷繁的时代下,数据分析的可视化结果也不再是只有传统的柱线饼三“巨头”,更有一些让使用者感官上和应用上更加清晰明了的图形样式。

DataFocus的高级可视化图形切换入口与基础可视化图形类似,也在主界面右上角的图形转换按钮处,并将鼠标悬停至“高级图形”处。

高级图形切换
高级图形切换

图形主要包含树形图、词云图、瀑布图、旭日图、打包图、箱型图、弦图、桑基图、平行图、时序柱状图、时序条形图、时序散点图、时序气泡图、经纬图、经纬气泡图、热力图以及统计图。具体可登入DataFocus系统进行查看。这里介绍几个常用的高级可视化图形。

树形图:主要适用于展示父子层级占比情况,比如商品的各类目情况、客户价值的情况等等,用矩形面积表示占比大小,当数值相近时建议在右侧按钮处开启“显示数据标签”以便识别。

树形图
树形图

词云图:用于展现文本类信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出。如图,销量最高的可以看出是“精装纸皮核桃”、“炭烧腰果”以及“东北红松”。这也是很多电商企业尤其是快消品企业近期非常流行的可视化图形,以直观体现各产品的销售情况。

词云图
词云图

瀑布图:主要用于展示数据的累计变化过程,既反映了每一个时刻的涨跌情况,也反映了数值指标在每一个时刻的值。比如SEO工程师分析的搜索关键词占比和趋势等等,以及一些金融类数据分析。

瀑布图
瀑布图

旭日图:在基础饼图上可表达更多层次的分解关系,展示父子层级的不同类别数据的占比。还有一些数据库的展现也可应用旭日图,展现各个父类与子类的情况。

旭日图
旭日图

打包图:打包图可展现系列维度的数值大小,举个例子,比如某类目或某子类目的产品销售情况,打包图能反映出从低到高的商品销售量度。

打包图
打包图

箱型图:箱型图用来展示一组数据分散情况,每一条横线代表分位数,盒内部的横线代表中位数,点代表异常值。常见于一些科学项目的分析或是产品爆仓或超卖等情况的数据分析。

箱型图
箱型图

弦图:一般用来表示双向关系,要注意的是,数据节点如果过多则不适用。如图中所示,发货地和收货地是双向关系,“弦”可清晰表达运费的流动和数值情况。

弦图
弦图

桑基图:桑基图是数据分析行业非常流行的图形之一,用来表示数据的流向。图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。比如查看每个客户购买的产品情况,以确定爆款和关联商品推荐。

桑基图
桑基图

平行图:平行坐标图主要用于把多个变量并形排开,把每一个记录都以折线连接上。当数据量较大的时候,可以很方便地观察各个变量的分布情况。比如一些软件的流程或是一些工程项目的分步骤分析。

平行图
平行图

时序图:时序类图形的关键词是“时序”,主要用来洞察有时间趋势需求的,需包含“每月”、“每年”等时序关键词,以分析以时间为基础的变化趋势。如特定时间段的业务情况,或是一些和时间密切相关的比如火场救援分析等等。

时序图
时序图

热力图:以颜色来反应数据密度,不适用于数值字段是汇总值,需要连续数值的数据分布。如若不然,建议使用位置图。

热力图
热力图

要注意的是,数据可视化并不是追求图形有多华丽甚至是多高级,而是能够清晰地表达业务目的或应用结果即可,不应走入一个觉得柱线表就是low的误区。数据分析的核心应是快准狠的反映出数据特征以应用到实际。