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中文关键词字典 ​

1、做对比 Compare ​

vs（不区分大小写） 例：

  • 时间日期对比：

---例：2019 VS 2020 VS 2021 销售额

---例：去年 vs 今年 订单金额，利润金额，运输成本

  • 具体属性（列中值）对比：

---例：”华南“ vs ”华东“ 销售额部分

  • 和 all 对比：

---例：省份 Vs all 销售额

2、看变化 Change ​

环比增长量： ​

  • yy（的聚合） 的日/周/月/季度/年 增长量

---例：销售额 的季度增长量

环比增长率： ​

  • yy（的聚合） 的日/周/月/季度/年 增长率

---例：销售额 的周增长率

同比增长量： ​

yy（的聚合）的日/周/月/季度/年 增长量 同比

---例：销售额 的总和 的月增长量 同比

同比增长率： ​

  • yy（的聚合）的日/周/月/季度/年 增长率 同比

---例：销售额 的总和 的月增长率 同比

同环比增长量： ​

  • yy（的聚合）的日/周/月/季度/年增长量 同环比

---例：销售金额 月增长量 同环比

同环比增长率： ​

  • yy（的聚合）的日/周/月/季度/年增长率 同环比

---例：销售金额 月增长率 同环比

定基增长量： ​

  • 相对于 A 年/A 年 B 月/A 年 B 月 C 日 yy（的聚合）的日/周/月/季度/年增长量

---例：相对于 2019 年 6 月利润金额的总和 的月 增长量

定基增长率： ​

  • 相对于 A 年/A 年 B 月/A 年 B 月 C 日 yy（的聚合）的日/周/月/季度/年增长率

---例：相对于 2018 年 1 月 27 日 订单金额 的日增长率

3、问排名 Sort ​

单个排位： ​

  • xx【属性列】 yy【数值列】（的聚合）的排名

---例：产品类型 利润金额 的总和 的排名

  • xx【属性列】 yy【数值列】（的聚合）的竞争排名

---例：产品名称 销售金额 的总和 的竞争排名

  • xx【属性列】 yy【数值列】（的聚合）的密集排名

---例：客户名称 利润金额 的总和 的密集排名

分类排位： ​

  • 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】（的聚合）的排名 xx【属性列】

---例：按 区域 统计 订单金额 的总和 的排名 产品小类

  • 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】（的聚合）的竞争排名 xx【属性列】

---例：按 省份 统计 销售金额 的总和 的竞争排名 产品名称

  • 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】（的聚合）的密集排名 xx【属性列】

---例：按 运输方式 统计 订单金额 的总和 的密集排名 产品类型

单个排名： ​

  • 排名最前的 yy （的聚合）xx【属性列】

---例：排名最前的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名前 a（number） 的 yy（的聚合） xx【属性列】

---例：排名前 10 的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名最后的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：排名最后的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名后 a（number） 的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：排名后 10 的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名第 a（number）的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：排名第 3 的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名第 a（number）到 b（number）的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：排名第 3 到 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 倒数 a（number）的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：倒数 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 倒数第 a（number）的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：倒数第 3 的 销售额 的总和 产品名称

  • 倒数第 a（number）到 b（number）的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：倒数第 3 到 5 的 销售额 的总和 产品名称

分类排名： ​

  • 按 ss【属性列】统计 排名最前的 yy （的聚合） xx【属性列】

---例：按 区域 统计 排名最前的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss【属性列】统计 排名前 a（number） 的 yy（的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 排名前 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 【属性列】统计 排名最后的 yy （的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 排名最后的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 排名后 a（number） 的 yy （的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 排名后 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 排名第 a（number）的 yy （的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 排名第 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 排名第 a（number）到 b（number）的 yy（的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 排名第 5 到 10 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 倒数 a（number）的 yy （的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 倒数 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 倒数第 a（number）的 yy （的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 倒数第 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 倒数第 a（number）到 b（number）的 yy（的聚合）xx【属性列】

---例：按 区域 统计 倒数第 5 到 10 的 销售额 的总和 产品名称

4、抓典型 Typical ​

  • 开头是

---例：开头是 “小米”，“华为”的产品名称 销售金额

  • 开头不是

---例：开头不是“小米”的产品名称 销售金额

  • 结尾是

---例：结尾是 “pro”的产品名称 销售金额

  • 结尾不是

---例：结尾不是 “pro”的产品名称 销售金额

  • 包含

---例：产品名称 包含“iphone”，“苹果” 销售金额

  • 不包含

---例：产品名称 包含“iphone” 销售金额

5、圈范围 Range ​

分组统计： ​

  • 按 yy【数值列】分组统计的

---例：按 订单金额 分组统计的

  • 按 yy【数值列】分 n 组统计的

---例：按 订单金额 分 8 组统计的

  • 按 yy【数值列】分组间隔为 m 统计的

---例：按 订单金额 分组间隔为 500 统计的

  • 按 yy【数值列】分 n 组间隔为 m 统计的

---例：按 订单金额 分 8 组步长为 200 统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分组统计的

---例：按 订单金额 从 50 到 500 分组统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分 n 组统计的

---例：按 订单金额 从 50 到 500 分 8 组统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分组间隔为 m 统计的

---例：按 订单金额 从 50 到 500 分组间隔为 100 统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分 n 组间隔为 m 统计的

---例：按 订单金额 从 50 到 500 分 7 组步长为 100 统计的

筛选统计： ​

  • xx【属性列】为空

---例：客户名称 为空 销售金额

  • xx【属性列】不为空

---例：城市 不为空 销售额

  • yy【数值列】大于

---例：销售额 大于 1000

  • yy【数值列】小于

---例：利润额 小于 500

  • xx 等 于

---例：区域 等于“华东”，“华北” 销售金额

  • xx 不等于

---例：销售金额 不等于 500

  • yy【数值列】大于等于

---例：年龄 大于等于 20

  • yy【数值列】小于等于

---例：订单数量 小于等于 50

6、定数值 Numbers ​

属性列： ​

  • X 的数量

---例：订单编号 的数量

  • xx 去重后的数量

---例：客户名称 去重后的数量

数值列： ​

  • yy 的总和

---例：销售金额 的总和

  • yy 的最大值

---例：订单金额 的最大值

  • yy 的最小值

---例：利润 最小值

  • yy 的平均值

---例：订单数量 的平均值

  • yy 的方差

---例：利润 的方差

  • yy 的标准差

---例：利润 的标准差

  • yy 的分布

---例：利润 的分布

  • yy 在 a（number）和 b（number）之间的

---例：利润 在 1000 和 5000 之间的

求占比： ​

  • xx【属性列】 的 yy（的聚合） 的占比

---例：区域 的 订单金额 的总和 的占比

7、时间窗 Time&Period ​

过去时间： ​

  • 过去 n（number） 分钟

---例：过去 30 分钟 销售额

  • 上一分钟

---例：上一分钟 客户名称

  • 过去 n（number） 小时

---例：过去 5 小时 销售金额

  • 上一小时

---例：上一小时 销售金额

  • n（number）分钟前

---例：60 分钟前 销售额

  • n（number）小时前

---例：10 小时前 订单金额

未来时间： ​

  • 下一分钟

---例：下一分钟 订单金额

  • 下一小时

---例：下一小时 利润金额

  • 未来 n（number）小时

---例：未来 5 小时 客户名称

  • 未来 n（number）分钟

---例：未来 50 分钟 订单数量

分段时间： ​

  • 每分钟

---例：每分钟 订单数量

  • 每小时

---例：每小时 订单金额

8、选日期 Date ​

相对日期的过去： ​

  • 在 “yyyy”之前

---例：在“2020”之前 订单编号

  • 在“yyyy/mm”之前

---例：在“2020/12”之前 订单金额

  • 在“yyyy/mm/dd”之前

---例：在“2020/01/01”之前 订单数量

  • 在“yyyy/mm/dd hh:mm”之前

---例：在"2021/12/08 17:09:41"之前 客户名称

当前日期的过去： ​

  • 昨天

---例：昨天 销售金额

  • 上 周 n

---例：上周 6 销售金额

  • 上周末

---例：上周末 订单数量

  • 上周

---例：上周 订单数量

  • 上月

---例：上月 订单数量

  • 上季度

---例：上季度 订单数量

  • 去年

---例：去年 订单编号的数量

  • 过 去 n（number） 天

---例：过去 5 天 订单数量

  • 过 去 n（number） 周

---例：过去 5 周 订单数量

  • 过 去 n（number） 月

---例：过去 5 月 订单数量

  • 过去 n（number） 季度

---例：过去 3 季度 订单数量

  • 过 去 n（number） 年

---例：过去 5 年 订单数量

  • n（number）天前

---例：15 天前 订单数量

  • n（number）周前

---例：3 周前 订单数量

  • n（number）月前

---例：6 月前 订单数量

  • n（number）季度前

---例：3 季度前 订单数量

  • n（number）年前

---例：3 年前 订单金额

当前日期： ​

  • 本日

---例：本日 销售金额

  • 本周

---例：本周 销售金额

  • 本月

---例：本月 销售金额

  • 本季度

---例：本季度 销售金额

  • 本年

---例：本年 销售金额

  • 本周至今

---例：本周至今 销售金额

  • 本月至今

---例：本月至今 销售金额

  • 本季度至今

---例：本季度至今 销售金额

  • 本年至今

---例：本年至今 销售金额

相对日期的未来： ​

  • 在 “yyyy”之后

---例：在“2021”之后 销售金额

  • 在 “yyyy/mm”之后

---例：在“2021/09”之后 订单数量

  • 在“yyyy/mm/dd”之后

---例：在“2021/05/30”之后 客户名称

  • 在“yyyy/mm/dd hh:mm”之后

---例：在“2021/12/08 17:08:12”之后 订单编号

当前日期的未来： ​

  • 明天

---例：明天 销售目标

  • 下 周 n

---例：下周 2 销售预计金额

  • 下周末

---例：下周末 销售目标

  • 下周

---例：下周 销售目标

  • 下月

---例：下月 销售目标

  • 下个季度

---例：下个季度 销售目标

  • 明年

---例：明年 销售目标

  • 未 来 n 天

---例：未来 5 天 销售目标

  • 未 来 n 周

---例：未来 5 周 销售目标

  • 未 来 n 月

---例：未来 5 月 销售目标

  • 未来 n 季度

---例：未来 3 季度 订单数量

  • 未 来 n 年

---例：未来 5 年 订单数量

分段日期： ​

  • yyyy 年

---例：2021 年 销售金额

  • mm（number）月

---例：8 月 销售金额

  • yyyy 年 mm 月

---例：2020 年 8 月 销售金额

  • yyyy 年 mm 月 dd 日

---例：2020 年 8 月 30 日 销售金额

  • 周 n

---例：周一 销售金额

  • 周末

---例：周末 订单金额

  • 在“yyyy”和 “yyyy”之间的

---例：在“2020”和“2021”之间的 销售额

  • 在“yyyy/mm”和 “yyyy/mm“之间的

---例：在“2020/01”和“2021/06”之间的 销售额

  • 在“yyyy/mm/dd”和“yyyy/mm/dd”之间的

---例：在“2020/06/01”和“2021/06/01”之间的 销售额

  • 在“yyyy/mm/dd hh:mm”和“yyyy/mm/dd hh:mm”之间的

---例：在“2020/06/01 12:30 ”和“2021/06/01 12:00”之间的 销售额

  • 按天统计

---例：按天统计 订单金额

  • 按周日期统计

---例：按周日期统计 订单数量

  • 按周统计

---例：按周统计 订单金额

  • 按月统计

---例：按月统计 利润金额

  • 每天

---例：每天 销售额

  • 每周

---例：每周 订单编号的数量

  • 每月

---例：每月 销售金额

  • 每季度

---例：每季度 订单金额

  • 每年

---例：每年 利润

  • 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的最后 n 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度

---例：每月的最后 10 天 销售额

  • 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的前 n 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度

---例：每年的前 2 季度 销售金额

  • 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的第 a（number）到 b（number） 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度

---例：每年的第 3 到 6 月 订单金额

9、更多 More ​

复合搜索 ​

  • yyyy【日期年】vs yyyy【日期年】 yy【数值列】/ yy【数值列】 的日/周/月/季度/ 年 增长量/增长率 按天/ 周/ 周日期/ 月/ 季度/ 年统计

---例：2019vs2020 订单金额 按月统计

  • mm【日期月】 vs mm【日期月】 yy【数值列】/ yy【数值列】 的日/周/月/季度

/年 增长量/增长率 按 天/ 周/ 周日期/ 月/ 季度/ 年统计 ---例：6 月 vs8 月 订单金额的月增长率 按周日期统计

  • day( xx【日期列】) 小于等于/ 大于等于/ 小于/ 大于 day(now ( ) )

---例：day(订单日期) 小于等于 day(now ( ) ) 订单金额

  • day( xx【日期列】) 小于等于/ 大于等于/ 小于/ 大于 day(now ( ) ) 过去 n 天/周/ 月/季度/年 每天/周/月/季度/年

---例：day(订单日期) 小于等于 day(now ( ) ) 过去 6 月 每周 订单金额

  • yyyy【日期】vs yyyy【日期】排名前/ 前 n（number）的/名的 yy【数值列】（的聚合） xx【属性列】

---例：2020vs2021 排名前 5 的 订单金额的总和 客户名称

  • yyyy【日期】vs yyyy【日期】按 ss【属性列】统计 排名前 n（number）的 yy【数值列】（的聚合） xx【属性列】

---例：9 月 vs10 月 按区域统计 排名前 3 名的 订单金额的总和 产品小类

  • “aa”【列中值】vs “bb”【列中值】 排名前 n（number）的 yy【数值列】（的聚合） xx【属性列】

---例：“华南”vs“华东”排名前 3 的 订单金额的总和 产品小类

  • “aa”【列中值】vs “bb”【列中值】 按 ss【属性列】统计 排名前 n（number） 的 yy【数值列】（的聚合） xx【属性列】

---例：“华南”vs“华东”按运输方式统计 排名前 3 的 订单金额的总和 产品小类

连续指令 ​

  • 连续N年/月天/季度/周/星期/小时/分钟 yy[数值列]>30

例：   连续3天销量>10   连续3周销量<100   连续3年销量>=100   持续超过3天 销售数量>100

附近指令 ​

注：需要在系统管理-》搜索配置-》自定义位置 -》增加自定义位置 ， 增加杭州的经纬度位置后，才可以使用附近指令

例：   杭州附近  |  上海附近10km  

IN指令 ​

例：   顾客姓名 in （销售数量>10 顾客姓名）   顾客姓名 not in （销售数量<100 顾客姓名）   顾客姓名 属于 （区域包含‘东’ 顾客姓名) 区域 顾客姓名   顾客姓名 不属于 （销售金额>100 顾客姓名）