中文关键词字典
1、做对比 Compare
vs(不区分大小写) 例:
- 时间日期对比:
---例:2019 VS 2020 VS 2021 销售额
---例:去年 vs 今年 订单金额,利润金额,运输成本
- 具体属性(列中值)对比:
---例:”华南“ vs ”华东“ 销售额部分和 all 对比:
---例:省份 Vs all 销售额
2、看变化 Change
环比增长量:
- yy(的聚合) 的日/周/月/季度/年 增长量
---例:销售额 的季度增长量
环比增长率:
- yy(的聚合) 的日/周/月/季度/年 增长率
---例:销售额 的周增长率
同比增长量:
yy(的聚合)的日/周/月/季度/年 增长量 同比
---例:销售额 的总和 的月增长量 同比
同比增长率:
- yy(的聚合)的日/周/月/季度/年 增长率 同比
---例:销售额 的总和 的月增长率 同比
同环比增长量:
- yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长量 同环比
---例:销售金额 月增长量 同环比
同环比增长率:
- yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长率 同环比
---例:销售金额 月增长率 同环比
定基增长量:
- 相对于 A 年/A 年 B 月/A 年 B 月 C 日 yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长量
---例:相对于 2019 年 6 月利润金额的总和 的月 增长量
定基增长率:
- 相对于 A 年/A 年 B 月/A 年 B 月 C 日 yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长率
---例:相对于 2018 年 1 月 27 日 订单金额 的日增长率
3、问排名 Sort
单个排位:
- xx【属性列】 yy【数值列】(的聚合)的排名
---例:产品类型 利润金额 的总和 的排名
- xx【属性列】 yy【数值列】(的聚合)的竞争排名
---例:产品名称 销售金额 的总和 的竞争排名
- xx【属性列】 yy【数值列】(的聚合)的密集排名
---例:客户名称 利润金额 的总和 的密集排名
分类排位:
- 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】(的聚合)的排名 xx【属性列】
---例:按 区域 统计 订单金额 的总和 的排名 产品小类
- 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】(的聚合)的竞争排名 xx【属性列】
---例:按 省份 统计 销售金额 的总和 的竞争排名 产品名称
![](/images/5/59/效果图.jpg)
- 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】(的聚合)的密集排名 xx【属性列】
---例:按 运输方式 统计 订单金额 的总和 的密集排名 产品类型
单个排名:
- 排名最前的 yy (的聚合)xx【属性列】
---例:排名最前的 销售额 的总和 产品名称
- 排名前 a(number) 的 yy(的聚合) xx【属性列】
---例:排名前 10 的 销售额 的总和 产品名称
- 排名最后的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:排名最后的 销售额 的总和 产品名称
- 排名后 a(number) 的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:排名后 10 的 销售额 的总和 产品名称
- 排名第 a(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:排名第 3 的 销售额 的总和 产品名称
- 排名第 a(number)到 b(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:排名第 3 到 5 的 销售额 的总和 产品名称
- 倒数 a(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:倒数 5 的 销售额 的总和 产品名称
- 倒数第 a(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:倒数第 3 的 销售额 的总和 产品名称
- 倒数第 a(number)到 b(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:倒数第 3 到 5 的 销售额 的总和 产品名称
分类排名:
- 按 ss【属性列】统计 排名最前的 yy (的聚合) xx【属性列】
---例:按 区域 统计 排名最前的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss【属性列】统计 排名前 a(number) 的 yy(的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 排名前 5 的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss 【属性列】统计 排名最后的 yy (的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 排名最后的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss 统计 排名后 a(number) 的 yy (的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 排名后 5 的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss 统计 排名第 a(number)的 yy (的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 排名第 5 的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss 统计 排名第 a(number)到 b(number)的 yy(的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 排名第 5 到 10 的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss 统计 倒数 a(number)的 yy (的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 倒数 5 的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss 统计 倒数第 a(number)的 yy (的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 倒数第 5 的 销售额 的总和 产品名称
- 按 ss 统计 倒数第 a(number)到 b(number)的 yy(的聚合)xx【属性列】
---例:按 区域 统计 倒数第 5 到 10 的 销售额 的总和 产品名称
4、抓典型 Typical
- 开头是
---例:开头是 “小米”,“华为”的产品名称 销售金额
- 开头不是
---例:开头不是“小米”的产品名称 销售金额
- 结尾是
---例:结尾是 “pro”的产品名称 销售金额
- 结尾不是
---例:结尾不是 “pro”的产品名称 销售金额
- 包含
---例:产品名称 包含“iphone”,“苹果” 销售金额
- 不包含
---例:产品名称 包含“iphone” 销售金额
5、圈范围 Range
分组统计:
- 按 yy【数值列】分组统计的
---例:按 订单金额 分组统计的
- 按 yy【数值列】分 n 组统计的
---例:按 订单金额 分 8 组统计的
- 按 yy【数值列】分组间隔为 m 统计的
---例:按 订单金额 分组间隔为 500 统计的
- 按 yy【数值列】分 n 组间隔为 m 统计的
---例:按 订单金额 分 8 组步长为 200 统计的
- 按 yy【数值列】从 a 到 b 分组统计的
---例:按 订单金额 从 50 到 500 分组统计的
- 按 yy【数值列】从 a 到 b 分 n 组统计的
---例:按 订单金额 从 50 到 500 分 8 组统计的
- 按 yy【数值列】从 a 到 b 分组间隔为 m 统计的
---例:按 订单金额 从 50 到 500 分组间隔为 100 统计的
- 按 yy【数值列】从 a 到 b 分 n 组间隔为 m 统计的
---例:按 订单金额 从 50 到 500 分 7 组步长为 100 统计的
筛选统计:
- xx【属性列】为空
---例:客户名称 为空 销售金额
- xx【属性列】不为空
---例:城市 不为空 销售额
- yy【数值列】大于
---例:销售额 大于 1000
- yy【数值列】小于
---例:利润额 小于 500
- xx 等 于
---例:区域 等于“华东”,“华北” 销售金额
- xx 不等于
---例:销售金额 不等于 500
- yy【数值列】大于等于
---例:年龄 大于等于 20
- yy【数值列】小于等于
---例:订单数量 小于等于 50
6、定数值 Numbers
属性列:
- X 的数量
---例:订单编号 的数量
- xx 去重后的数量
---例:客户名称 去重后的数量
数值列:
- yy 的总和
---例:销售金额 的总和
- yy 的最大值
---例:订单金额 的最大值
- yy 的最小值
---例:利润 最小值
- yy 的平均值
---例:订单数量 的平均值
- yy 的方差
---例:利润 的方差
- yy 的标准差
---例:利润 的标准差
- yy 的分布
---例:利润 的分布
- yy 在 a(number)和 b(number)之间的
---例:利润 在 1000 和 5000 之间的
求占比:
- xx【属性列】 的 yy(的聚合) 的占比
---例:区域 的 订单金额 的总和 的占比
![](/images/e/e1/效果图2.jpg)
7、时间窗 Time&Period
过去时间:
- 过去 n(number) 分钟
---例:过去 30 分钟 销售额
- 上一分钟
---例:上一分钟 客户名称
- 过去 n(number) 小时
---例:过去 5 小时 销售金额
- 上一小时
---例:上一小时 销售金额
- n(number)分钟前
---例:60 分钟前 销售额
- n(number)小时前
---例:10 小时前 订单金额
未来时间:
- 下一分钟
---例:下一分钟 订单金额
- 下一小时
---例:下一小时 利润金额
- 未来 n(number)小时
---例:未来 5 小时 客户名称
- 未来 n(number)分钟
---例:未来 50 分钟 订单数量
分段时间:
- 每分钟
---例:每分钟 订单数量
- 每小时
---例:每小时 订单金额
8、选日期 Date
相对日期的过去:
- 在 “yyyy”之前
---例:在“2020”之前 订单编号
- 在“yyyy/mm”之前
---例:在“2020/12”之前 订单金额
- 在“yyyy/mm/dd”之前
---例:在“2020/01/01”之前 订单数量
- 在“yyyy/mm/dd hh:mm”之前
---例:在"2021/12/08 17:09:41"之前 客户名称
当前日期的过去:
- 昨天
---例:昨天 销售金额
- 上 周 n
---例:上周 6 销售金额
- 上周末
---例:上周末 订单数量
- 上周
---例:上周 订单数量
- 上月
---例:上月 订单数量
- 上季度
---例:上季度 订单数量
- 去年
---例:去年 订单编号的数量
- 过 去 n(number) 天
---例:过去 5 天 订单数量
- 过 去 n(number) 周
---例:过去 5 周 订单数量
- 过 去 n(number) 月
---例:过去 5 月 订单数量
- 过去 n(number) 季度
---例:过去 3 季度 订单数量
- 过 去 n(number) 年
---例:过去 5 年 订单数量
- n(number)天前
---例:15 天前 订单数量
- n(number)周前
---例:3 周前 订单数量
- n(number)月前
---例:6 月前 订单数量
- n(number)季度前
---例:3 季度前 订单数量
- n(number)年前
---例:3 年前 订单金额
当前日期:
- 本日
---例:本日 销售金额
- 本周
---例:本周 销售金额
- 本月
---例:本月 销售金额
- 本季度
---例:本季度 销售金额
- 本年
---例:本年 销售金额
- 本周至今
---例:本周至今 销售金额
- 本月至今
---例:本月至今 销售金额
- 本季度至今
---例:本季度至今 销售金额
- 本年至今
---例:本年至今 销售金额
相对日期的未来:
- 在 “yyyy”之后
---例:在“2021”之后 销售金额
- 在 “yyyy/mm”之后
---例:在“2021/09”之后 订单数量
- 在“yyyy/mm/dd”之后
---例:在“2021/05/30”之后 客户名称
- 在“yyyy/mm/dd hh:mm”之后
---例:在“2021/12/08 17:08:12”之后 订单编号
当前日期的未来:
- 明天
---例:明天 销售目标
- 下 周 n
---例:下周 2 销售预计金额
- 下周末
---例:下周末 销售目标
- 下周
---例:下周 销售目标
- 下月
---例:下月 销售目标
- 下个季度
---例:下个季度 销售目标
- 明年
---例:明年 销售目标
- 未 来 n 天
---例:未来 5 天 销售目标
- 未 来 n 周
---例:未来 5 周 销售目标
- 未 来 n 月
---例:未来 5 月 销售目标
- 未来 n 季度
---例:未来 3 季度 订单数量
- 未 来 n 年
---例:未来 5 年 订单数量
分段日期:
- yyyy 年
---例:2021 年 销售金额
- mm(number)月
---例:8 月 销售金额
- yyyy 年 mm 月
---例:2020 年 8 月 销售金额
- yyyy 年 mm 月 dd 日
---例:2020 年 8 月 30 日 销售金额
- 周 n
---例:周一 销售金额
- 周末
---例:周末 订单金额
- 在“yyyy”和 “yyyy”之间的
---例:在“2020”和“2021”之间的 销售额
- 在“yyyy/mm”和 “yyyy/mm“之间的
---例:在“2020/01”和“2021/06”之间的 销售额
- 在“yyyy/mm/dd”和“yyyy/mm/dd”之间的
---例:在“2020/06/01”和“2021/06/01”之间的 销售额
- 在“yyyy/mm/dd hh:mm”和“yyyy/mm/dd hh:mm”之间的
---例:在“2020/06/01 12:30 ”和“2021/06/01 12:00”之间的 销售额
- 按天统计
---例:按天统计 订单金额
- 按周日期统计
---例:按周日期统计 订单数量
- 按周统计
---例:按周统计 订单金额
- 按月统计
---例:按月统计 利润金额
- 每天
---例:每天 销售额
- 每周
---例:每周 订单编号的数量
- 每月
---例:每月 销售金额
- 每季度
---例:每季度 订单金额
- 每年
---例:每年 利润
- 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的最后 n 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度
---例:每月的最后 10 天 销售额
- 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的前 n 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度
---例:每年的前 2 季度 销售金额
- 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的第 a(number)到 b(number) 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度
---例:每年的第 3 到 6 月 订单金额
9、更多 More
复合搜索
- yyyy【日期年】vs yyyy【日期年】 yy【数值列】/ yy【数值列】 的日/周/月/季度/ 年 增长量/增长率 按天/ 周/ 周日期/ 月/ 季度/ 年统计
---例:2019vs2020 订单金额 按月统计
- mm【日期月】 vs mm【日期月】 yy【数值列】/ yy【数值列】 的日/周/月/季度
/年 增长量/增长率 按 天/ 周/ 周日期/ 月/ 季度/ 年统计 ---例:6 月 vs8 月 订单金额的月增长率 按周日期统计
- day( xx【日期列】) 小于等于/ 大于等于/ 小于/ 大于 day(now ( ) )
---例:day(订单日期) 小于等于 day(now ( ) ) 订单金额
- day( xx【日期列】) 小于等于/ 大于等于/ 小于/ 大于 day(now ( ) ) 过去 n 天/周/ 月/季度/年 每天/周/月/季度/年
---例:day(订单日期) 小于等于 day(now ( ) ) 过去 6 月 每周 订单金额
- yyyy【日期】vs yyyy【日期】排名前/ 前 n(number)的/名的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】
---例:2020vs2021 排名前 5 的 订单金额的总和 客户名称
- yyyy【日期】vs yyyy【日期】按 ss【属性列】统计 排名前 n(number)的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】
---例:9 月 vs10 月 按区域统计 排名前 3 名的 订单金额的总和 产品小类
- “aa”【列中值】vs “bb”【列中值】 排名前 n(number)的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】
---例:“华南”vs“华东”排名前 3 的 订单金额的总和 产品小类
- “aa”【列中值】vs “bb”【列中值】 按 ss【属性列】统计 排名前 n(number) 的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】
---例:“华南”vs“华东”按运输方式统计 排名前 3 的 订单金额的总和 产品小类
连续指令
- 连续N年/月天/季度/周/星期/小时/分钟 yy[数值列]>30
例:
连续3天销量>10
连续3周销量<100
连续3年销量>=100
持续超过3天 销售数量>100
附近指令
注:需要在系统管理-》搜索配置-》自定义位置 -》增加自定义位置 , 增加杭州的经纬度位置后,才可以使用附近指令
例:
杭州附近 | 上海附近10km
IN指令
例:
顾客姓名 in (销售数量>10 顾客姓名)
顾客姓名 not in (销售数量<100 顾客姓名)
顾客姓名 属于 (区域包含‘东’ 顾客姓名) 区域 顾客姓名
顾客姓名 不属于 (销售金额>100 顾客姓名)