V5.0.1@关键词
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关键词
关键词是指在搜索模块的搜索框中输入关键的词句，DataFocus会主动的出现提示，让搜索变得更加的智能化。
中文关键词
使用中文关键词的前提是在中文语言条件下才能成功的使用。中文和英文关键词若混乱使用系统便会报错并无法给出正确的结果。
现阶段中文环境下可以使用的关键词如下表所示。
日期关键词
- 年份值直接输入即可，如：2020。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 周/星期/礼拜 | 作为查看周数据的关键词 | 例：周一/1/日，礼拜1/七/天/日，星期1/一 |
| 周末 | 作为查看周六与周日数据的关键词 | 例：周末销售数量 |
| 月 | 作为查看月数据的关键词 | 例：一/1月 |
| 在”xxx（具体日期）”之前/以前 | 主要是为了查看某段日期前的数据情况。 | 例：订单日期在"2019-11-11"之前的销售金额 |
| 在”xxx（具体日期）”之后/以后 | 主要是为了查看某段日期后的数据情况。 | 例：订单日期在"2019-11-11"之后的销售金额 |
| 在”xxx（具体日期）”和”xxx（具体日期）”之间的 | 主要是为了查看两个时间段之间的数据情况 | 例：订单日期在"2019-10-11"和"2019-11-11"之间的销售金额 |
| 昨天/最后一天/前一天 | 作为查看昨天数据情况的关键词 | 例：昨天用户浏览量 |
| 今天/今日/本日 | 作为查看今天数据情况的关键词 | 例：今天用户浏览量 |
| 明天/翌日/次日 | 作为查看明天数据情况的关键词 | 例：明天用户浏览量 |
| 上周/上礼拜/上星期xx | 作为查看上周某天的数据情况的关键词 | 例：上周一/1 ；上周日； |
| 上周末 | 作为查看早前周六和周日的数据情况的关键词 | 例：上周末销售数量 |
| 下周/下礼拜/下星期xx | 作为查看下周某天的数据情况的关键词 | 例：下周日，下周一/1 |
| 下周末 | 作为查看下周的周六和周日的数据情况的关键词 | 例：下周末销售数量 |
| 上周/上个星期/上个礼拜/前一周 | 作为查看上周的周一至周日的数据情况的关键词 | 例：上个星期销售数量 |
| 上月/上个月/上一个月/前一月/前一个月 | 作为查看上月的月初至月末的数据情况的关键词 | 例：用户上个月积分 |
| 上季度/上个季度/上一季度 | 作为查看上一季度的季初至季末的数据情况的关键词 | 例：用户上季度积分 |
| 去年/上一年/前一年 | 作为查看去年年初至年末的数据情况的关键词 | 例：用户上一年积分 |
| 本周/当周/这周 | 作为查看这周所有数据情况的关键词 | 例：本周用户浏览量 |
| 本月/当月/这个月 | 作为查看这个月所有数据情况的关键词 | 例：本月用户浏览量 |
| 本季/当季/本季度/当季度/这个季度 | 作为查看这季度所有数据情况的关键词 | 例：本季度用户浏览量 |
| 本年/当年/今年 | 作为查看今年所有数据情况的关键词 | 例：本年用户浏览量 |
| 本周/当周 截止/截至 目前（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本周截至目前的用户量 |
| 本周/当周 截止/截至 目前为止（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本周截至目前为止的用户量 |
| 本月/当月 截止/截至 目前（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本月截至目前的用户量 |
| 本月/当月 截止/截至 目前为止（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本月截至目前为止的用户量 |
| 本季（度）/当季（度） 截止/截至 目前（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本季度截至目前的用户量 |
| 本季（度）/当季（度） 截止/截至 目前为止（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本季度截至目前为止的用户量 |
| 本年/当年 截止/截至 目前（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本年截至目前的用户量 |
| 本年/当年 截止/截至 目前为止（的） | 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 | 例：本年截至目前为止的用户量。 |
| 下周/下个星期/下一周/下个礼拜 | 作为查询未来数据情况的关键词。
查询未来一周的周一至周日的数据情况。 |
例：下周用户浏览量 |
| 下月/下个月/下一个月/未来一个月（的） | 作为查询未来数据情况的关键词。
查询未来一个月的月初 至月末的数据情况。 |
例：下个月用户浏览量 |
| 下个季度/下一季度 | 作为查询未来数据情况的关键词。
查询未来一季度的季初至季末数据情况的关键词。 |
例：下个季度用户浏览量 |
| 明年/下一年 | 作为查询未来数据情况的关键词。
查看明年的年初至年末数据情况。 |
例：明年用户浏览量 |
| 最近/过去/过去的/前xx天（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看早前xx天的数据情况。 |
例：用户前3天的积分 |
| 最近/过去/过去的/前xx周/礼拜/星期/个星期（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看早前xx个周的周一至周日的数据情况。 |
例：用户前3周的积分 |
| 最近/过去/过去的/前xx月/个月（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看早前xx个月从月初至月末的数据情况。 |
例：用户前3月的积分 |
| 最近/过去/过去的/前xx季/季度/个季/季的/季度的/个季的/个季度的 | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看早前xx个季度从季初至季末的数据情况。 |
例：用户前3季度的积分 |
| 最近/过去/过去的/前xx年（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看早前xx个年从年初至年末的数据情况。 |
例：用户前3年的积分 |
| 未来/接下来（的）xx天 | 作为查看未来时间段的数据的关键词。
查看未来xx天的数据。 |
例：用户未来3天的积分 |
| 未来/接下来（的）xx周/星期/礼拜/个星期（的） | 作为查看未来时间段的数据的关键词。
查看未来xx个周从周一至周日的数据情况。 |
例：用户接下来的3周积分 |
| 未来/接下来（的）xx月/个月（的） | 作为查看未来时间段的数据的关键词。
查看未来xx个月从月初至月末的数据情况。 |
例：用户接下来的3月积分 |
| 未来/接下来（的）xx季/季度/个季（的）/个季度的 | 作为查看未来时间段的数据的关键词。
查看未来xx个季度从季初至季末的数据情况。 |
例：用户接下来的3季度积分 |
| 未来/接下来（的）xx年（的） | 作为查看未来时间段的数据的关键词。
查看未来xx年从年初至年末的数据情况。 |
例：用户接下来的3年积分 |
| 按天统计（的） | 作为以日为统计时间计算数据情况的关键词（1~31） | 例：按天统计的销售数量 |
| 按周日期统计/按每周七天统计/按周分天统计（的） | 作为以周日期为统计时间计算数据情况的关键词（Monday~Sunday） | 例：按周分天统计的销售数量 |
| 按周统计（的） | 按周数目统计的 | 例：按周统计的积分 |
| 按月统计（的） | 作为以月为统计时间计算数据情况的关键词（1~12） | 例：按月统计的积分 |
| 每天/每日/日报 | 作为查看每天数据情况的关键词 | 例：每天用户积分 |
| 每周/每星期/周报 | 作为查看每周数据情况的关键词 | 例：每周用户积分 |
| 每月/月报 | 作为查看每月数据情况的关键词 | 例：每月用户积分 |
| 每季度/季度/每季 | 作为查看每季度数据情况的关键词 | 例：每季度用户积分 |
| 每年/年度/年报 | 作为查看每年数据情况的关键词 | 例：每年用户积分 |
| 每天/周/月/季度/年 的最后xxx | 作为查看指定日期数据情况的关键词 | 例：每月的最后3天的积分 |
| 每天/周/月/季度/年 的前xxx | 作为查看指定日期数据情况的关键词 | 例：每月的前3天的积分 |
| 每天/周/月/季度/ 年的第X（number）到Y（number）小时/天/周/月/季度 | 作为查看指定日期数据情况的关键词 | 例：每月的第1到3天的积分 |
| xx天/日前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看过去xx天之前的数据情况。 |
例：2天前的销售数量 |
| xx周/星期/个星期前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看过去xx个周之前的数据情况。 |
例：2周前的销售数量 |
| xx月/个月前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看过去xx个月之前的数据情况。 |
例：2月前的销售数量 |
| xx季度/个季度前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看过去xx个季度之前的数据情况。 |
例：2季度前的销售数量 |
| xx年前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看过去xx个年之前的数据情况。 |
例：2年前的销售数量 |
时间关键词
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 前/最近/过去的/过去xx分钟/分 | 作为查看过去xx分钟数据情况的关键词 | 例如：过去的3分钟用户浏览量 |
| 上一分钟/前一分钟 | 作为查看过去一分钟数据情况的关键词 | 例如：上一分钟用户浏览量 |
| 前/最近/过去的/过去xx小时/个小时 | 作为查看过去xx小时数据情况的关键词 | 例如：过去的3小时用户浏览量 |
| 上一小时/上一个小时/前一小时/前一个小时 | 作为查看过去一小时数据情况的关键词 | 例如：上一小时用户浏览量 |
| 未来/接下来（的）xx分钟（的） | 作为查看未来xx分钟的数据的关键词 | 例：
1、用户接下来的3分钟的浏览量 2、用户接下来3分钟浏览量 |
| 下一分钟 | 作为查看未来一分钟数据情况的关键词 | 例如：下一分钟用户浏览量 |
| 未来/接下来（的）xx小时（的） | 作为查看未来xx小时的数据的关键词 | 例：
1、用户接下来的3小时的浏览量 2、用户未来3小时浏览量 |
| 下一小时/下一个小时 | 作为查看未来一小时数据情况的关键词 | 例如：下一小时用户浏览量 |
| 每分/每分钟 | 作为查看每分钟数据情况的关键词 | 例如：每分钟用户浏览量 |
| 每小时 | 作为查看每小时数据情况的关键词 | 例如：每小时用户浏览量 |
| xx分/分钟前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看过去xx分钟之前的数据。 |
例如：5分钟前用户浏览量 |
| xx小时前（的） | 作为查看早前的数据情况的关键词。
查看过去xx小时之前的数据。 |
例如：5小时前用户浏览量 |
字符串关键词
- 在搜索框中输入筛选的字符串时，需使用引号。如：用户名开头是‘陈’。
- 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如：用户名开头是‘陈’，‘张’。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 开头是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：
1、用户名开头是‘陈’ 2、开头是‘陈’的用户名 |
| 开头不是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名开头不是”陈” |
| 结尾是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名结尾是‘陈’ |
| 结尾不是 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名结尾不是‘陈’ |
| 包含 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：产品名称包含‘红松’ |
| 不包含 | 作为筛选字符串的关键词 | 例：用户名不包含‘陈’ |
筛选关键词
注：在搜索框中输入字符串时，需使用引号。如：性别=”男”。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 为空 | 主要作为列中值的筛选条件。（属性列） | 例：年龄为空 |
| 不为空 | 主要作为列中值的筛选条件。（属性列） | 例：城市不为空 |
| 大于/> | 主要作为数值的筛选条件 | 例：年龄大于20 |
| 小于/< | 主要作为数值的筛选条件 | 例：销售金额小于20000 |
| 等于/= | 主要作为数值/列中值的精确筛选条件，
注：连接的列中值需加引号，多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。 |
例：性别=”男”
产品名称等于"玉米", "豌豆" |
| 不等于/!= | 主要作为数值/列中值的筛选条件
注：连接的列中值需加引号，多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。 |
例：销售类型!=17
产品名称不等于"玉米", "豌豆" |
| 大于等于/>= | 主要作为数值的筛选条件 | 例：年龄大于等于20 |
| 小于等于/<= | 主要作为数值的筛选条件 | 例：年龄小于等于20 |
排序关键词
适用于属性列和数值列（Attribute和Measure）。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 按XXX升序 | 按照XXX升序的方式进行排列 | 例：按销售金额升序 |
| 按XXX降序 | 按照XXX降序的方式进行排列 | 例：按销售金额降序 |
| 按XXX升序排列的 | 按照XXX升序的方式进行排列 | 例：按销售金额升序排列的 |
| 按XXX降序排列的 | 按照XXX降序的方式进行排列 | 例：按销售金额降序排列的 |
聚合关键词
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| XX数量/的数量 | 作为计算列中值的个数的关键词。（属性列） | 例：客户ID的数量 |
| XX去重后的数量/的去重后的数量 | 作为计算列中值去重后个数的关键词。（属性列） | 例：产品名称去重后的数量 |
| XX计数/的计数 | 计算数据记录数的关键词 | 例：单号的计数 |
| XX的总和/总和XX | 作为计算数值的关键词（数值列） | 例：销售金额的总和 |
| XX最大值/的最大值/最大XX | 作为计算数值的关键词 （数值列） | 例：年龄的最大值 |
| XX最小值/的最小值/最小XX | 作为计算数值的关键词 （数值列） | 例：年龄的最小值 |
| XX方差/的方差 | 作为计算数值的关键词 （数值列） | 例：年龄的方差 |
| XX标准差/的标准差 | 作为计算数值的关键词 （数值列） | 例：年龄的标准差 |
| XX的平均值/平均XX | 作为计算数值的关键词 （数值列） | 例：年龄的平均值 |
排名关键词
- 该类关键词用于，将数值列按大到小排序后（系统识别）对某位数据的获取
- 表中XX指数值列，SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件，列名间使用逗号间隔，如：按区域 ,订单日期 统计排名最前的 销售数量 的总和。
- “的总和”为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 排名最前的 XX 的总和 | 运用“排名最前的”关键词，可以得到想要查询的数列（XX的总和）值最大。 | 例：销售金额的总和排名最前的 |
| 最前的 XX 的总和 | 运用“排名最前的”关键词，可以得到想要查询的数列（XX的总和）值最大。 | 例：排名最前的销售金额的总和 |
| 排名前x（number）的XX的总和 | 运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 | 例：排名前6的销售金额的总和 |
| 排前x（number）的XX的总和 | 运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 | 例：排名前5的年龄 |
| 前x（number）的XX的总和 | 运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 | 例：销售金额的总和前10的 |
| 排名前x个的XX的总和 | 运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 | 例：销售金额的总和排名前3个的 |
| 排前x个的XX的总和 | 运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 | 例：销售金额的总和排前3个的 |
| 前x个的XX的总和 | 运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 | 例：销售金额的总和前3个的 |
| 排名最后的 XX的总和 | 通过运用“排名最后的”关键词，可以得到数列（XX的总和）值最小。 | 例：
1、积分排名最后的 2、排名最后的销售金额的总和 |
| 最后的 XX的总和 | 通过运用“排名最后的”关键词，可以得到数列（XX的总和）值最小。 | 最后的销售金额的总和 |
| 后x（number）的XX的总和 | 运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据 | 例：
1、后7的销售数量的总和 2、销售数量的总和后7的 |
| 排后x（number）的XX的总和 | 运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据 | 例：排后7的销售金额的总和 |
| 排名后x（number）的XX的总和 | 运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据 | 例：排名后7的销售金额的总和 |
| 后x（number）个的XX的总和 | 运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据 | 例：后7个的销售金额的总和 |
| 排后x（number）个的XX的总和 | 运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据 | 例：排名后7个的销售金额的总和 |
| 排名后x（number）个的XX的总和 | 运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据 | 例：年龄排名后3个的 |
| 排名第x（number）的XX的总和 | 运用“排名第x的”等关键词，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x（度量）位的数据 | 例：排名第3的销售金额的 |
| 排第x（number）的XX的总和 | 运用“排名第x的”等关键词，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x（度量）位的数据 | 例：排第3的销售金额 |
| 排名第x（number）到y（number）的XX的总和 | 运用“排名第x到y的”等关键词，获取想要查询的数列（XX的总和）值排名第x位到第y位的数据 | 例：排名第1到5的销售金额的总和 |
| 排第x（number）到y（number）的XX的总和 | 运用“排名第x到y的”等关键词，获取想要查询的数列（XX的总和）值排名第x位到第y位的数据 | 例：排第1到5的销售金额的总和 |
| 倒数x（number）的XX的总和 | 通过“倒数x的”关键词，计算出列值（XX的总和）排在末尾的X位的数据 | 例：倒数2 的销售金额的总和 |
| 倒数第x（number）的XX的总和 | 通过“倒数第x的”关键词，计算出列值（XX的总和）排名倒数第X位的数值 | 例：倒数第3的销售金额 |
| 倒数第x（number）到y（number）的XX的总和 | 计算出倒数第x位到第y位的数列值（XX的总和） | 例：倒数第1到5的销售金额的总和 |
| 按SS统计排名最前的 XX 的总和 | 运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词，统计SS列各项的数列（XX的总和）值最大。 | 例：按区域统计排名最前的销售数量的总和
注：各区域的销售数量和的最大值 |
| 按SS统计最前的 XX 的总和 | 运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词，统计SS列各项的数列（XX的总和）值最大。 | 例：按区域统计最前的销售数量的总和 |
| 按SS统计排名前x（number）的XX的总和 | 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 |
例：按区域统计排名前5的销售金额的总和 |
| 按SS统计排前x（number）的XX的总和 | 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 |
例：按区域统计排前5的销售金额的总和 |
| 按SS统计前x（number）的XX的总和 | 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 |
例：按区域统计前5的销售金额的总和 |
| 按SS统计排名前x个的XX的总和 | 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 |
例：按区域统计排名前5个的销售金额的总和 |
| 按SS统计排前x个的XX的总和 | 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 |
例：按区域统计排前5个的销售金额的总和 |
| 按SS统计前x（number）个的XX的总和 | 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据 |
例：按区域统计前5个的销售金额的总和 |
| 按SS统计排名最后的 XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词，可以得到SS列各项数据的数列值（XX的总和）最小。 | 例：按区域统计排名最后的销售金额的总和 |
| 按SS统计最后的 XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词，可以得到SS列各项数据的数列值（XX的总和）最小。 | 例：按区域统计最后的销售金额的总和 |
| 按SS统计后x（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据 |
例：按区域统计后10的销售金额的总和 |
| 按SS统计排后x（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据 |
例：按区域统计排后10的销售金额的总和 |
| 按SS统计排名后x（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据 |
例：按区域统计排名后10的销售金额的总和 |
| 按SS统计后x（number）个的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据 |
例：按区域统计后10个的销售金额的总和 |
| 按SS统计排后x（number）个的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据 |
例：按区域统计排后10个的销售金额的总和 |
| 按SS统计排名后x（number）个的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据
即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据 |
例：按区域统计排名后10个的销售金额的总和 |
| 按SS统计排名第x（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词，按SS维度统计，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x位的数据 | 例：按区域统计排名第3的销售金额的总和 |
| 按SS统计排第x（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词，按SS维度统计，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x位的数据 | 例：按区域统计排第3的销售金额的总和 |
| 按SS统计排名第x（number）到Y（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词，按SS列中数据统计，获取排名第X位到第Y位的数列值（XX的总和） | 例：按区域统计排名第1到5的销售金额的总和 |
| 按SS统计排第x（number）到y（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词，按SS列中数据统计，获取排名第X位到第Y位的数列值（XX的总和） | 例：按区域统计排第1到5的销售金额的总和 |
| 按SS统计倒数x（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计倒数x的”等关键词，计算出SS列中每项排在末尾的X位的数值 | 例：按区域统计倒数2 的销售金额的总和 |
| 按SS统计倒数第x（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词，计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值 | 例：按区域统计倒数第3的销售金额 |
| 按SS统计倒数第x（number）个的XX的总和 | 通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词，计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值 | 例：按区域统计倒数第3个的销售金额 |
| 按SS统计倒数第x（number）到y（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词，计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值 | 例：按区域统计倒数第3到5的销售金额 |
| 按SS统计倒数第x（number）到y个（number）的XX的总和 | 通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词，计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值 | 例：按区域统计倒数第3到5个的销售金额 |
增长关键词
- xx为日期列，yy为数值列，若需多个数值列同时对比，可以使用逗号进行间隔，例如：按订单日期计算的销售金额的总和，销售数量的平均值的年增长量 。
- “的总和”为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加则默认为总和的方式聚合。
- 用“增长量/增长率”则默认计算月增长情况。如：按订单日期计算的销售金额的总和的增长量。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 按xx（时间列）计算的yy的总和的 日/周/月/季度/年 增长量 | 计算在两个条件限定下的增长量（环比）。
增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等如 月增长量，计算的是本月比上月的增长数量。 |
例：按订单日期计算的销售金额的总和的年增长量。 |
| 与往年同期相比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量 | 主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等
如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。 |
例：
1、与往年同期相比按订单日期计算的销售金额的总和的月增长量 2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量与往年同期相比 |
| 同比去年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量 | 主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等
如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。 |
例：
1、同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量 2、按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量同比去年 |
| 同比上年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量 | 主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等
如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。 |
例：同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。 |
| 同比上一年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量 | 主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等
如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。 |
例：同比上一年按订单日期计算的销售金额的总和的季度增长量 |
| 同比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量 | 主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等
如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。 |
例：同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。 |
| 按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率 | 主要是计算在两个条件限定下的增长率（环比）。
增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等 如月增长率，计算的是本月比上月的增长比例。 |
例：按订单日期计算的销售金额的总和的年增长率。 |
| 与往年同期相比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率 | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。
增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。 |
例：
1、与往年同期相比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率 2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率与往年同期相比 |
| 同比去年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率 | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。
增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。 |
例：同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长率。 |
| 同比上年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率 | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。
增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。 |
例：同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。 |
| 同比上一年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率 | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。
增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。 |
例：同比上一年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。 |
| 同比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率 | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。
增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。 |
例：同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。 |
分组关键词
- 当前分组规格，最多为32组。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| 按XX （数值列）分组统计的（分段统计、划分统计的） | 按XX分组统计的是指将Measure（度量）默认按五组进行划分 | 例：按销售金额分组统计的 |
| 按XX（数值列）分n组统计的(个段统计的) | 按XX分n组统计的是指将Measure列按设定的n个组进行划分 | 例：按销售金额分6组统计的 |
| 按XX（数值列）分组间隔为m统计的 (步长为m统计的) | 按XX分组间隔为m统计的是指将Measure列按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分 | 例：
1、按销售金额分组间隔为5000统计的 2、按销售金额分组步长为5000统计的 |
| 按XX（数值列）分n组间隔为m统计的 (步长为m统计的) | 按XX分n个组间隔为n统计的是指将Measure列按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分 | 例：
1、按销售金额分7组间隔为5000统计的 2、按销售金额分7组步长为5000统计的 |
| 按XX（数值列）从a到b分组统计的 | 指将Measure列从数值a到数值b默认按五组进行划分 | 例：按销售金额从10到100分组统计的 |
| 按XX（数值列）从a到b分n组统计的 | 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组进行划分 | 例：按销售金额从10到100分6组统计的 |
| 按XX（数值列）从a到b分组间隔为m统计的(步长为m统计的) | 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分 | 例：按销售金额从10到100分组间隔为50统计的 |
| 按XX（数值列）从a到b分n组间隔为m统计的(步长为m统计的) | 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分 | 例：按销售金额从10到100分7组间隔为5统计的 |
vs关键词
- 可使用多个vs进行对比。
- 若同一对比条件下，进行多个列数据的对比 ，可以使用逗号进行间隔。如：”安徽”vs”浙江”销售金额，销售数量的平均值。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| ‘mm’ vs ‘nn’ | 作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值，或都是时间日期格式。后面加对比的数据。
注：需加引号 |
例：
1、”安徽”vs”浙江”销售金额 2、”安徽”vs”浙江”销售金额，销售数量 |
| ‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’ | 作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值。后面加对比的数据。
注：列中值需加引号；可用逗号连接多个列中值，进行数据和的对比 |
例：
1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量 2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量，销售金额 |
| xx vs yy | 作为vs对比的关键词，xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。 | 例：今年vs去年 销售金额，销售数量，完成率 |
| XX vs all | 作为vs对比的关键词， XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。
用于将XX列中各项数据与总和进行对比 |
例：
1、产品名称vs all 销售数量 （将各产品销售数量与产品总销售数量进行对比） 2、产品名称vs all 销售数量, 销售金额的平均值 |
英文关键词
使用英文关键词的前提是在英文语言条件下才能成功的使用。英文关键词和中文关键词的使用方法大多相似。
日期关键词
- 年份值直接输入即可，如：2020。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| Monday/Mon/Mon.
Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun. |
主要是用来查看具体星期某一天的数据。 | 例：age creationdate Monday |
| weekend | 主要是用来查看周末的数据。 | 例：age creationdate weekend |
| January/Jan/Jan.
February/Feb/Feb. March/Mar/Mar. April/Apr/Apr. May/May. June/Jun/Jun. July/Jul/Jul. August/Aug/Aug. September/Sep/Sep. October/Oct/Oct. November/Nov/Nov. December/Dec/Dec. |
主要是用来查看具体某一月的数据。 | 例：age creationdate Jan |
| before | 主要是用来查看某个时间段之前的数据。 | 例：creationdate before "2006-09-09" |
| after | 主要是用来查看某个时间段之后的数据。 | 例：creationdate after "2006-09-09" |
| between and | 主要是用来查看两个时间段之间的数据。 | 例：creationdate between "2006-09-09"and "2007-09-09" |
| last day | 主要是用来查看昨天的数据情况。与yesterday用法相似。 | 例：age creationdate last day |
| last
Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun. |
主要是用来查看具体上星期某一天的数据。 | 例：age creationdate last Monday |
| last weekend | 主要是用来查看上周末的数据情况。 | 例：age creationdate last weekend |
| last week | 主要是用来查看上周的数据情况。 | 例：age creationdate last week |
| last month | 主要是用来查看上个月的数据情况。 | 例：age creationdate last month |
| last quarter | 主要是用来查看上个季度的数据情况。 | 例：age creationdate last quarter |
| last year | 主要是用来查看去年的数据情况。 | 例：age creationdate last year |
| last xx days | 主要是用来查看过去xx天的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 days |
| last xx weeks | 主要是用来查看过去xx周的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 weeks |
| last xx months | 主要是用来查看过去xx月的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 months |
| last xx quarters | 主要是用来查看过去xx季度的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 quarters |
| last xx years | 主要是用来查看过去xx年的数据情况。 | 例：age creationdate last 4 years |
| yesterday | 主要是用来查看昨天的数据情况。 | 例：age creationdate yesterday |
| tomorrow | 主要是用来查看明天的数据情况。 | 例：age creationdate tomorrow |
| today | 主要是用来查看今天的数据情况。 | 例：age creationdate today |
| week to date | 主要是用来查看本周到目前的数据。 | 例：age creationdate week to date |
| month to date | 主要是用来查看本月到目前的数据。 | 例：age creationdate month to date |
| quarter to date | 主要是用来本季度到目前的数据。 | 例：age creationdate quarter to date |
| year to date | 主要是用来查看本年度到目前的数据。 | 例：age creationdate year to date |
| next day | 主要是用来查看明天的数据情况。与tomorrow用法相似。 | 例：age creationdate next day |
| next
Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun. |
主要是用来查看具体下周某一天的数据。 | 例：age creationdate next Monday |
| next weekend | 主要是用来查看下周末的数据。 | 例：age creationdate next weekend |
| next week | 主要是用来查看下周的数据情况。 | 例：age creationdate next week |
| next month | 主要是用来查看下个月的数据情况。 | 例：age creationdate next month |
| next quarter | 主要是用来查看下个季度的数据情况。 | 例：age creationdate next quarter |
| next year | 主要是用来查看明年的数据情况。 | 例：age creationdate next year |
| next xx days | 主要是用来查看未来xx天的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 days |
| next xx weeks | 主要是用来查看未来xx周的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 weeks |
| next xx months | 主要是用来查看未来xx月的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 months |
| next xx quarters | 主要是用来查看未来xx季度的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 quarters |
| next xx years | 主要是用来查看未来xx年的数据情况。 | 例：age creationdate next 4 years |
| by day of week | 主要是将查询结果数据按照7天分组（把所有数据按照1周7天分别加起来）。 | 例：creationdate by day of week |
| by week | 主要是将查询结果数据按照53周分组（把所有数据按照1年53周分别加起来）。 | 例：age creationdate by week |
| by month | 主要是将查询结果数据按照12月分组（把所有数据按照1年12月分别加起来）。 | 例：age creationdate by month |
| daily | 主要是将查询结果数据按照天分组。 | 例：age creationdate daily |
| weekly | 主要是将查询结果数据按照周分组。 | 例：age creationdate weekly |
| monthly | 主要是将查询结果数据按照月分组（每月为月初到月末的数据加起来）。 | 例：age creationdate monthly |
| quarterly | 主要是将查询结果数据按照季度分组（每季度为季度初到季度末的数据加起来）。 | 例：Age creationdate quarterly |
| yearly | 主要是将查询结果数据按照年分组（每年为年初到年末的数据加起来）。 | 例：age creationdate yearly |
| first xx days for each week/month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx天的数据。 | 例：first 2 days for each week |
| first xx weeks for each month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx周的每日数据。 | 例：first 2 weeks for each month |
| first xx months for each quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx月的每日数据。 | 例：first 2 months for each month |
| last xx days for each week/month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx天的数据。 | 例：last 2 days for each week |
| last xx weeks for each month/ quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx周的每日数据。 | 例：last 2 weeks for each month |
| last xx months for each quarter/year | 主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx月的每日数据。 | 例：last 2 months for each year |
| xx days ago | 主要是查询xx天之前的所有数据 | 例：2 days ago |
| xx weeks ago | 主要是查询xx周之前的所有数据 | 例：2 weeks ago |
| xx months ago | 主要是查询xx月之前的所有数据 | 例：2 months ago |
| xx years ago | 主要是查询xx年之前的所有数据 | 例：2 years ago |
时间关键词
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| last minute | 主要是用来查看上1分钟的数据情况。 | 例：age creationdate last minute |
| last hour | 主要是用来查看上1小时的数据情况。 | 例：age creationdate last hour |
| last xx minutes | 主要是用来查看过去xx分钟的数据情况。 | 例：age creationdate last 5 minutes |
| last xx hours | 主要是用来查看过去xx小时的数据情况。 | 例：age creationdate last 5 hours |
| hourly | 主要是查看按照小时分组的数据情况。 | 例：age creationdate hourly |
| xx minutes ago | 主要是用来查看xx分钟前的数据情况。与Last xx minutes相似。 | 例：age creationdate 10 minutes ago |
| next minute | 主要是用来查看下1分钟的数据情况。 | 例：age creationdate next minute |
| next hour | 主要是用来查看下1小时的数据情况。 | 例：age creationdate next hour |
| next xx minutes | 主要是用来查看接下来xx分钟的数据情况。 | 例：age creationdate next 5 minutes |
| next xx hours | 主要是用来查看接下来xx小时的数据情况。 | 例：age creationdate next 5 hours |
| first xx hours for each day | 主要是用来查看每天前xx小时内的数据情况。 | 例：age creationdate first 5 hours for each day |
| last xx hours for each day | 主要是用来查看每天后xx小时内的数据情况。 | 例：age creationdate last 5 hours for each day |
| xx minutes ago | 主要是查询xx分钟之前的所有数据情况。 | 例：age creationdate 5 minutes ago |
| xx hours ago | 主要是查询xx小时之前的所有数据情况。 | 例：age creationdate 5 hours ago |
字符串关键词
- 在搜索框中输入筛选的字符串时，需使用引号。如：name begins with ‘chen’。
- 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如：name begins with ‘chen’,’zhang’。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| begins with | 主要是用来查看数据列以该字符串为开头的数据。 | 例：name begins with ‘chen’ |
| contains | 主要是用来查看数据列中包含该字符串的数据。 | 例：name contains ‘chen’ |
| ends with | 主要是用来查看数据列中以该字符串为结尾的数据。 | 例：name ends with ‘chen’ |
| not begins with | 主要是用来查看数据列中不以该字符串为开头的数据。 | 例：name not begins with ‘chen’ |
| not contains | 主要是用来查看数据列中不包含该字符串的数据。 | 例：name not contains ‘chen’ |
| not ends with | 主要是用来查看数据列不以该字符串为结尾的数据。 | 例：name not end with ‘chen’ |
筛选关键词
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| >、<、=、>=、<=、！= | 主要作为数值的筛选条件。 | 例：age<37 |
| =、！= | 可以最为属性的精确筛选。列中值加引号。 | 例：name=”Albert Einstein” |
排序关键词
- 适用于属性列和数值列（Attribute和Measure）。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| sort by | 主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。 | 例：views displayname sort by views |
| sort by xx descending | 主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。 | 例：views displayname sort by views descending |
| sort by xx ascending | 主要是用来查看某个数值以升序进行排列的整体数值情况。 | 例：views displayname sort by views ascending |
聚合关键词
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| sum | 主要是用来计算数值列的总和。 | 例：sum age |
| average | 主要是用来计算数值列的平均值。 | 例：average age |
| count | 主要是计算数值列/属性列的总行数。 | 例：
count age count name |
| max | 主要是反馈出数值列中的最大值。 | 例：max age |
| min | 主要是反馈出数值列中的最小值。 | 例：min age |
| standard deviation | 主要是用来计算数值列的标准差。 | 例：standard deviation age |
| variance | 主要是用来计算数值列的方差。 | 例：variance age |
| unique count | 主要是用来计算数值列/属性列中不重复的数据量。 | 例：
unique count age unique count name |
排名关键词
- 该类关键词用于，将数值列按大到小排序后（系统识别）对某位数据的获取
- 表中XX指数值列，SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件，列名间使用逗号间隔，如：top 2 sum 销售价格 by 区域 , 订单日期
- sum为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| top sum XX | 主要是用来查看XX数据列值最大的数据 | 例： top sum age |
| bottom sum XX | 主要是用来查看XX数据列值最小的数据 | 例： bottom sum age |
| top x(number) sum XX | 主要是用来查看排名前x位XX数据列的数据。 | 例： top 5 sum age |
| bottom x(number) sum XX | 主要用来查看排名后x位XX数据列的数据。 | 例： bottom 5 sum age |
| top x(number) to y(number) sum XX | 主要是用来查看XX数据列中排名第x到y位的数据。 | 例： top 2 to 5 sum age |
| bottom x(number) to y(number) sum XX | 主要用来查看排名第x到y位的XX数据列的数据。 | 例： bottom 2 to 5 sum age |
| top sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最前的数据。（查询在SS列中各项的XX列值最大的数据） | 例： top sum 销售金额 by 区域 |
| bottom sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最后的数据。（查询在SS列中各项的XX列值最小的数据） | 例：bottom sum 销售金额 by 区域 |
| top x(number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x位XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名前x位的数据） | 例：
1、top 5 sum 销售金额 by 区域 2、top 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期 |
| bottom x(number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x位XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名后x位的数据） | 例：
1、bottom 5 sum 销售金额 by 区域 2、bottom 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期 |
| top x(number) to y(number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x到y位的XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名第x到y位的数据） | 例： top 2 to 5 sum 销售金额 by 区域 |
| bottom x(number) to y(number) sum XX by SS | 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x到y位的XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名后x到y位的数据） | 例：bottom 2 to 5 sum 销售金额 by 区域 |
增长关键词
- YY为数值列，XX为时间列 ，monthly 可更换为yearly、quarterly、monthly、weekly或daily。
- growth（amount）of YY by XX 默认为monthly。如：growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期。
- 多个数值列同时对比时，可以使用逗号间隔。如：growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期。
- 数值列前可以加聚合关键词，不加则默认为sum的方式聚合。如 growth of average sales by date monthly。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| growth of YY by XX monthly | 主要是计算在两个条件限定下的增长率（环比增长率）。
如：monthly计算的是本月比上月的增长比例。 增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily |
例：
1、growth of views by date monthly 2、growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 3、growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 quarterly |
| growth of YY by XX monthly year over year | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比增长率）。
如：monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长比例）。 增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily。 |
例：
1、growth of views by date monthly year over year 2、growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 quarterly year over year |
| growth amount of YY by XX monthly | 主要是计算在两个条件限定下的增长量（环比增长量）。
如：monthly计算的是本月比上月的增长数量。 增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily |
例：
1、growth amount of views by date 2、growth amount of views by date monthly 3、growth amount of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 quarterly |
| growth amount of YY by XX monthly year over year | 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比增长量）。
如：monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长数量。 增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily |
例：growth amount of views by date monthly year over year |
vs关键词
- 可使用多个vs进行对比。
- 若同一对比条件下，进行多个列数据的对比，可以使用逗号进行间隔。如：”安徽”vs”浙江”销售金额，销售数量的平均值。
| 关键词 | 描述 | 用例 |
| "mm"vs"nn" | 作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值，或都是时间日期格式。
后面加对比的数据列名。 注：需使用引号 |
例：
1、"Ciofix"vs"Aalok" age 2、“2020-01-01”vs”2020-01-02” sales |
| ‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’ | 作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值。
后面加对比的数据。 注：列中值需加引号；可用逗号连接多个列中值，进行数据和的对比 |
例：
1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量 2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量，销售金额 |
| xx vs yy | 作为vs对比的关键词，xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。 | 例：
1、today vs yestoday views 2、today vs yesterday 销售金额 |
| XX vs all | 作为vs对比的关键词， XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。
用于将XX列中各项数据与总和进行对比 |
例：
1、displayname vs all upvotes,views 2、displayname vs all upvotes |
