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关键词

关键词是指在搜索模块的搜索框中输入关键的词句,DataFocus会主动的出现提示,让搜索变得更加的智能化。

中文关键词

使用中文关键词的前提是在中文语言条件下才能成功的使用。中文和英文关键词若混乱使用系统便会报错并无法给出正确的结果。

现阶段中文环境下可以使用的关键词如下表所示。

日期关键词

  • 年份值直接输入即可,如:2020。
表 11-1 日期关键词表
关键词 描述 用例
周/星期/礼拜 作为查看周数据的关键词 例:周一/1/日,礼拜1/七/天/日,星期1/一
周末 作为查看周六与周日数据的关键词 例:周末销售数量
作为查看月数据的关键词 例:一/1月
在”xxx(具体日期)”之前/以前 主要是为了查看某段日期前的数据情况。 例:订单日期在"2019-11-11"之前的销售金额
在”xxx(具体日期)”之后/以后 主要是为了查看某段日期后的数据情况。 例:订单日期在"2019-11-11"之后的销售金额
在”xxx(具体日期)”和”xxx(具体日期)”之间的 主要是为了查看两个时间段之间的数据情况 例:订单日期在"2019-10-11"和"2019-11-11"之间的销售金额
昨天/最后一天/前一天 作为查看昨天数据情况的关键词 例:昨天用户浏览量
今天/今日/本日 作为查看今天数据情况的关键词 例:今天用户浏览量
明天/翌日/次日 作为查看明天数据情况的关键词 例:明天用户浏览量
上周/上礼拜/上星期xx 作为查看上周某天的数据情况的关键词 例:上周一/1 ;上周日;
上周末 作为查看早前周六和周日的数据情况的关键词 例:上周末销售数量
下周/下礼拜/下星期xx 作为查看下周某天的数据情况的关键词 例:下周日,下周一/1
下周末 作为查看下周的周六和周日的数据情况的关键词 例:下周末销售数量
上周/上个星期/上个礼拜/前一周 作为查看上周的周一至周日的数据情况的关键词 例:上个星期销售数量
上月/上个月/上一个月/前一月/前一个月 作为查看上月的月初至月末的数据情况的关键词 例:用户上个月积分
上季度/上个季度/上一季度 作为查看上一季度的季初至季末的数据情况的关键词 例:用户上季度积分
去年/上一年/前一年 作为查看去年年初至年末的数据情况的关键词 例:用户上一年积分
本周/当周/这周 作为查看这周所有数据情况的关键词 例:本周用户浏览量
本月/当月/这个月 作为查看这个月所有数据情况的关键词 例:本月用户浏览量
本季/当季/本季度/当季度/这个季度 作为查看这季度所有数据情况的关键词 例:本季度用户浏览量
本年/当年/今年 作为查看今年所有数据情况的关键词 例:本年用户浏览量
本周/当周 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本周截至目前的用户量
本周/当周 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本周截至目前为止的用户量
本月/当月 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本月截至目前的用户量
本月/当月 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本月截至目前为止的用户量
本季(度)/当季(度) 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本季度截至目前的用户量
本季(度)/当季(度) 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本季度截至目前为止的用户量
本年/当年 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本年截至目前的用户量
本年/当年 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本年截至目前为止的用户量。
下周/下个星期/下一周/下个礼拜 作为查询未来数据情况的关键词。

查询未来一周的周一至周日的数据情况。

例:下周用户浏览量
下月/下个月/下一个月/未来一个月(的) 作为查询未来数据情况的关键词。

查询未来一个月的月初 至月末的数据情况。

例:下个月用户浏览量
下个季度/下一季度 作为查询未来数据情况的关键词。

查询未来一季度的季初至季末数据情况的关键词。

例:下个季度用户浏览量
明年/下一年 作为查询未来数据情况的关键词。

查看明年的年初至年末数据情况。

例:明年用户浏览量
最近/过去/过去的/前xx天(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx天的数据情况。

例:用户前3天的积分
最近/过去/过去的/前xx周/礼拜/星期/个星期(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个周的周一至周日的数据情况。

例:用户前3周的积分
最近/过去/过去的/前xx月/个月(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个月从月初至月末的数据情况。

例:用户前3月的积分
最近/过去/过去的/前xx季/季度/个季/季的/季度的/个季的/个季度的 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个季度从季初至季末的数据情况。

例:用户前3季度的积分
最近/过去/过去的/前xx年(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个年从年初至年末的数据情况。

例:用户前3年的积分
未来/接下来(的)xx天 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx天的数据。

例:用户未来3天的积分
未来/接下来(的)xx周/星期/礼拜/个星期(的) 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx个周从周一至周日的数据情况。

例:用户接下来的3周积分
未来/接下来(的)xx月/个月(的) 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx个月从月初至月末的数据情况。

例:用户接下来的3月积分
未来/接下来(的)xx季/季度/个季(的)/个季度的 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx个季度从季初至季末的数据情况。

例:用户接下来的3季度积分
未来/接下来(的)xx年(的) 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx年从年初至年末的数据情况。

例:用户接下来的3年积分
按天统计(的) 作为以日为统计时间计算数据情况的关键词(1~31) 例:按天统计的销售数量
按周日期统计/按每周七天统计/按周分天统计(的) 作为以周日期为统计时间计算数据情况的关键词(Monday~Sunday) 例:按周分天统计的销售数量
按周统计(的) 按周数目统计的 例:按周统计的积分
按月统计(的) 作为以月为统计时间计算数据情况的关键词(1~12) 例:按月统计的积分
每天/每日/日报 作为查看每天数据情况的关键词 例:每天用户积分
每周/每星期/周报 作为查看每周数据情况的关键词 例:每周用户积分
每月/月报 作为查看每月数据情况的关键词 例:每月用户积分
每季度/季度/每季 作为查看每季度数据情况的关键词 例:每季度用户积分
每年/年度/年报 作为查看每年数据情况的关键词 例:每年用户积分
每天/周/月/季度/年 的最后xxx 作为查看指定日期数据情况的关键词 例:每月的最后3天的积分
每天/周/月/季度/年 的前xxx 作为查看指定日期数据情况的关键词 例:每月的前3天的积分
每天/周/月/季度/ 年的第X(number)到Y(number)小时/天/周/月/季度 作为查看指定日期数据情况的关键词 例:每月的第1到3天的积分
xx天/日前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx天之前的数据情况。

例:2天前的销售数量
xx周/星期/个星期前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个周之前的数据情况。

例:2周前的销售数量
xx月/个月前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个月之前的数据情况。

例:2月前的销售数量
xx季度/个季度前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个季度之前的数据情况。

例:2季度前的销售数量
xx年前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个年之前的数据情况。

例:2年前的销售数量

时间关键词

表 11-2 时间关键词表
关键词 描述 用例
前/最近/过去的/过去xx分钟/分 作为查看过去xx分钟数据情况的关键词 例如:过去的3分钟用户浏览量
上一分钟/前一分钟 作为查看过去一分钟数据情况的关键词 例如:上一分钟用户浏览量
前/最近/过去的/过去xx小时/个小时 作为查看过去xx小时数据情况的关键词 例如:过去的3小时用户浏览量
上一小时/上一个小时/前一小时/前一个小时 作为查看过去一小时数据情况的关键词 例如:上一小时用户浏览量
未来/接下来(的)xx分钟(的) 作为查看未来xx分钟的数据的关键词 例:

1、用户接下来的3分钟的浏览量

2、用户接下来3分钟浏览量

下一分钟 作为查看未来一分钟数据情况的关键词 例如:下一分钟用户浏览量
未来/接下来(的)xx小时(的) 作为查看未来xx小时的数据的关键词 例:

1、用户接下来的3小时的浏览量

2、用户未来3小时浏览量

下一小时/下一个小时 作为查看未来一小时数据情况的关键词 例如:下一小时用户浏览量
每分/每分钟 作为查看每分钟数据情况的关键词 例如:每分钟用户浏览量
每小时 作为查看每小时数据情况的关键词 例如:每小时用户浏览量
xx分/分钟前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx分钟之前的数据。

例如:5分钟前用户浏览量
xx小时前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx小时之前的数据。

例如:5小时前用户浏览量

字符串关键词

  • 在搜索框中输入筛选的字符串时,需使用引号。如:用户名开头是‘陈’。
  • 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如:用户名开头是‘陈’,‘张’。
表 11-3 字符串关键词表
关键词 描述 用例
开头是 作为筛选字符串的关键词 例:

1、用户名开头是‘陈’

2、开头是‘陈’的用户名

开头不是 作为筛选字符串的关键词 例:用户名开头不是”陈”
结尾是 作为筛选字符串的关键词 例:用户名结尾是‘陈’
结尾不是 作为筛选字符串的关键词 例:用户名结尾不是‘陈’
包含 作为筛选字符串的关键词 例:产品名称包含‘红松’
不包含 作为筛选字符串的关键词 例:用户名不包含‘陈’

筛选关键词

注:在搜索框中输入字符串时,需使用引号。如:性别=”男”。

表 11-4 筛选关键词表
关键词 描述 用例
为空 主要作为列中值的筛选条件。(属性列) 例:年龄为空
不为空 主要作为列中值的筛选条件。(属性列) 例:城市不为空
大于/> 主要作为数值的筛选条件 例:年龄大于20
小于/< 主要作为数值的筛选条件 例:销售金额小于20000
等于/= 主要作为数值/列中值的精确筛选条件,

注:连接的列中值需加引号,多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。

例:性别=”男”

产品名称等于"玉米", "豌豆"

不等于/!= 主要作为数值/列中值的筛选条件

注:连接的列中值需加引号,多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。

例:销售类型!=17

产品名称不等于"玉米", "豌豆"

大于等于/>= 主要作为数值的筛选条件 例:年龄大于等于20
小于等于/<= 主要作为数值的筛选条件 例:年龄小于等于20

排序关键词

适用于属性列和数值列(Attribute和Measure)。

表 11-5 排序关键词表
关键词 描述 用例
按XXX升序 按照XXX升序的方式进行排列 例:按销售金额升序
按XXX降序 按照XXX降序的方式进行排列 例:按销售金额降序
按XXX升序排列的 按照XXX升序的方式进行排列 例:按销售金额升序排列的
按XXX降序排列的 按照XXX降序的方式进行排列 例:按销售金额降序排列的

聚合关键词

表 11-6 数值计算关键词表
关键词 描述 用例
XX数量/的数量 作为计算列中值的个数的关键词。(属性列) 例:客户ID的数量
XX去重后的数量/的去重后的数量 作为计算列中值去重后个数的关键词。(属性列) 例:产品名称去重后的数量
XX计数/的计数 计算数据记录数的关键词 例:单号的计数
XX的总和/总和XX 作为计算数值的关键词(数值列) 例:销售金额的总和
XX最大值/的最大值/最大XX 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的最大值
XX最小值/的最小值/最小XX 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的最小值
XX方差/的方差 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的方差
XX标准差/的标准差 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的标准差
XX的平均值/平均XX 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的平均值

排名关键词

  • 该类关键词用于,将数值列按大到小排序后(系统识别)对某位数据的获取
  • 表中XX指数值列,SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件,列名间使用逗号间隔,如:按区域 ,订单日期 统计排名最前的 销售数量 的总和。
  • “的总和”为聚合方式,可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
表 11-7 排名关键词表
关键词 描述 用例
排名最前的 XX 的总和 运用“排名最前的”关键词,可以得到想要查询的数列(XX的总和)值最大。 例:销售金额的总和排名最前的
最前的 XX 的总和 运用“排名最前的”关键词,可以得到想要查询的数列(XX的总和)值最大。 例:排名最前的销售金额的总和
排名前x(number)的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:排名前6的销售金额的总和
排前x(number)的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:排名前5的年龄
前x(number)的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和前10的
排名前x个的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和排名前3个的
排前x个的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和排前3个的
前x个的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和前3个的
排名最后的 XX的总和 通过运用“排名最后的”关键词,可以得到数列(XX的总和)值最小。 例:

1、积分排名最后的

2、排名最后的销售金额的总和

最后的 XX的总和 通过运用“排名最后的”关键词,可以得到数列(XX的总和)值最小。 最后的销售金额的总和
后x(number)的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:

1、后7的销售数量的总和

2、销售数量的总和后7的

排后x(number)的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:排后7的销售金额的总和
排名后x(number)的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:排名后7的销售金额的总和
后x(number)个的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:后7个的销售金额的总和
排后x(number)个的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:排名后7个的销售金额的总和
排名后x(number)个的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:年龄排名后3个的
排名第x(number)的XX的总和 运用“排名第x的”等关键词,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x(度量)位的数据 例:排名第3的销售金额的
排第x(number)的XX的总和 运用“排名第x的”等关键词,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x(度量)位的数据 例:排第3的销售金额
排名第x(number)到y(number)的XX的总和 运用“排名第x到y的”等关键词,获取想要查询的数列(XX的总和)值排名第x位到第y位的数据 例:排名第1到5的销售金额的总和
排第x(number)到y(number)的XX的总和 运用“排名第x到y的”等关键词,获取想要查询的数列(XX的总和)值排名第x位到第y位的数据 例:排第1到5的销售金额的总和
倒数x(number)的XX的总和 通过“倒数x的”关键词,计算出列值(XX的总和)排在末尾的X位的数据 例:倒数2 的销售金额的总和
倒数第x(number)的XX的总和 通过“倒数第x的”关键词,计算出列值(XX的总和)排名倒数第X位的数值 例:倒数第3的销售金额
倒数第x(number)到y(number)的XX的总和 计算出倒数第x位到第y位的数列值(XX的总和) 例:倒数第1到5的销售金额的总和
按SS统计排名最前的 XX 的总和 运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词,统计SS列各项的数列(XX的总和)值最大。 例:按区域统计排名最前的销售数量的总和

注:各区域的销售数量和的最大值

按SS统计最前的 XX 的总和 运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词,统计SS列各项的数列(XX的总和)值最大。 例:按区域统计最前的销售数量的总和
按SS统计排名前x(number)的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排名前5的销售金额的总和
按SS统计排前x(number)的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排前5的销售金额的总和
按SS统计前x(number)的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计前5的销售金额的总和
按SS统计排名前x个的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排名前5个的销售金额的总和
按SS统计排前x个的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排前5个的销售金额的总和
按SS统计前x(number)个的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计前5个的销售金额的总和
按SS统计排名最后的 XX的总和 通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词,可以得到SS列各项数据的数列值(XX的总和)最小。 例:按区域统计排名最后的销售金额的总和
按SS统计最后的 XX的总和 通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词,可以得到SS列各项数据的数列值(XX的总和)最小。 例:按区域统计最后的销售金额的总和
按SS统计后x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计后10的销售金额的总和
按SS统计排后x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排后10的销售金额的总和
按SS统计排名后x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排名后10的销售金额的总和
按SS统计后x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计后10个的销售金额的总和
按SS统计排后x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排后10个的销售金额的总和
按SS统计排名后x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排名后10个的销售金额的总和
按SS统计排名第x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词,按SS维度统计,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x位的数据 例:按区域统计排名第3的销售金额的总和
按SS统计排第x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词,按SS维度统计,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x位的数据 例:按区域统计排第3的销售金额的总和
按SS统计排名第x(number)到Y(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词,按SS列中数据统计,获取排名第X位到第Y位的数列值(XX的总和) 例:按区域统计排名第1到5的销售金额的总和
按SS统计排第x(number)到y(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词,按SS列中数据统计,获取排名第X位到第Y位的数列值(XX的总和) 例:按区域统计排第1到5的销售金额的总和
按SS统计倒数x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数x的”等关键词,计算出SS列中每项排在末尾的X位的数值 例:按区域统计倒数2 的销售金额的总和
按SS统计倒数第x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词,计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值 例:按区域统计倒数第3的销售金额
按SS统计倒数第x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词,计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值 例:按区域统计倒数第3个的销售金额
按SS统计倒数第x(number)到y(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词,计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值 例:按区域统计倒数第3到5的销售金额
按SS统计倒数第x(number)到y个(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词,计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值 例:按区域统计倒数第3到5个的销售金额

增长关键词

  • xx为日期列,yy为数值列,若需多个数值列同时对比,可以使用逗号进行间隔,例如:按订单日期计算的销售金额的总和,销售数量的平均值的年增长量 。
  • “的总和”为聚合方式,可以更换为其它聚合关键词。不加则默认为总和的方式聚合。
  • 用“增长量/增长率”则默认计算月增长情况。如:按订单日期计算的销售金额的总和的增长量。
表 11-8 增长关键词表
关键词 描述 用例
按xx(时间列)计算的yy的总和的 日/周/月/季度/年 增长量 计算在两个条件限定下的增长量(环比)。

增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等如 月增长量,计算的是本月比上月的增长数量。

例:按订单日期计算的销售金额的总和的年增长量。
与往年同期相比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:

1、与往年同期相比按订单日期计算的销售金额的总和的月增长量

2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量与往年同期相比

同比去年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:

1、同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量

2、按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量同比去年

同比上年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。
同比上一年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:同比上一年按订单日期计算的销售金额的总和的季度增长量
同比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。
按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是计算在两个条件限定下的增长率(环比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等

如月增长率,计算的是本月比上月的增长比例。

例:按订单日期计算的销售金额的总和的年增长率。
与往年同期相比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:

1、与往年同期相比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率

2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率与往年同期相比

同比去年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长率。
同比上年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。
同比上一年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比上一年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。
同比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。

分组关键词

  • 当前分组规格,最多为32组。
表 11-9 分组关键词表
关键词 描述 用例
按XX (数值列)分组统计的(分段统计、划分统计的) 按XX分组统计的是指将Measure(度量)默认按五组进行划分 例:按销售金额分组统计的
按XX(数值列)分n组统计的(个段统计的) 按XX分n组统计的是指将Measure列按设定的n个组进行划分 例:按销售金额分6组统计的
按XX(数值列)分组间隔为m统计的 (步长为m统计的) 按XX分组间隔为m统计的是指将Measure列按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:

1、按销售金额分组间隔为5000统计的

2、按销售金额分组步长为5000统计的

按XX(数值列)分n组间隔为m统计的 (步长为m统计的) 按XX分n个组间隔为n统计的是指将Measure列按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:

1、按销售金额分7组间隔为5000统计的

2、按销售金额分7组步长为5000统计的

按XX(数值列)从a到b分组统计的 指将Measure列从数值a到数值b默认按五组进行划分 例:按销售金额从10到100分组统计的
按XX(数值列)从a到b分n组统计的 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组进行划分 例:按销售金额从10到100分6组统计的
按XX(数值列)从a到b分组间隔为m统计的(步长为m统计的) 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:按销售金额从10到100分组间隔为50统计的
按XX(数值列)从a到b分n组间隔为m统计的(步长为m统计的) 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:按销售金额从10到100分7组间隔为5统计的

vs关键词

  • 可使用多个vs进行对比。
  • 若同一对比条件下,进行多个列数据的对比 ,可以使用逗号进行间隔。如:”安徽”vs”浙江”销售金额,销售数量的平均值。
表 11-10 vs关键词表
关键词 描述 用例
‘mm’ vs ‘nn’ 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值,或都是时间日期格式。后面加对比的数据。

注:需加引号

例:

1、”安徽”vs”浙江”销售金额

2、”安徽”vs”浙江”销售金额,销售数量

‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’ 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值。后面加对比的数据。

注:列中值需加引号;可用逗号连接多个列中值,进行数据和的对比

例:

1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量

2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量,销售金额

xx vs yy 作为vs对比的关键词,xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。 例:今年vs去年 销售金额,销售数量,完成率
XX vs all 作为vs对比的关键词, XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。

用于将XX列中各项数据与总和进行对比

例:

1、产品名称vs all 销售数量

(将各产品销售数量与产品总销售数量进行对比)

2、产品名称vs all 销售数量, 销售金额的平均值

英文关键词

使用英文关键词的前提是在英文语言条件下才能成功的使用。英文关键词和中文关键词的使用方法大多相似。

日期关键词

  • 年份值直接输入即可,如:2020。
表 11-11日期关键词表
关键词 描述 用例
Monday/Mon/Mon.

Tuesday/Tue/Tue.

Wednesday/Wed/Wed.

Thursday/Thu/Thu.

Friday/Fri/Fri.

Saturday/Sat/Sat.

Sunday/Sun/Sun.

主要是用来查看具体星期某一天的数据。 例:age creationdate Monday
weekend 主要是用来查看周末的数据。 例:age creationdate weekend
January/Jan/Jan.

February/Feb/Feb.

March/Mar/Mar.

April/Apr/Apr.

May/May.

June/Jun/Jun.

July/Jul/Jul.

August/Aug/Aug.

September/Sep/Sep.

October/Oct/Oct.

November/Nov/Nov.

December/Dec/Dec.

主要是用来查看具体某一月的数据。 例:age creationdate Jan
before 主要是用来查看某个时间段之前的数据。 例:creationdate before "2006-09-09"
after 主要是用来查看某个时间段之后的数据。 例:creationdate after "2006-09-09"
between and 主要是用来查看两个时间段之间的数据。 例:creationdate between "2006-09-09"and "2007-09-09"
last day 主要是用来查看昨天的数据情况。与yesterday用法相似。 例:age creationdate last day
last

Monday/Mon/Mon.

Tuesday/Tue/Tue.

Wednesday/Wed/Wed.

Thursday/Thu/Thu.

Friday/Fri/Fri.

Saturday/Sat/Sat.

Sunday/Sun/Sun.

主要是用来查看具体上星期某一天的数据。 例:age creationdate last Monday
last weekend 主要是用来查看上周末的数据情况。 例:age creationdate last weekend
last week 主要是用来查看上周的数据情况。 例:age creationdate last week
last month 主要是用来查看上个月的数据情况。 例:age creationdate last month
last quarter 主要是用来查看上个季度的数据情况。 例:age creationdate last quarter
last year 主要是用来查看去年的数据情况。 例:age creationdate last year
last xx days 主要是用来查看过去xx天的数据情况。 例:age creationdate last 4 days
last xx weeks 主要是用来查看过去xx周的数据情况。 例:age creationdate last 4 weeks
last xx months 主要是用来查看过去xx月的数据情况。 例:age creationdate last 4 months
last xx quarters 主要是用来查看过去xx季度的数据情况。 例:age creationdate last 4 quarters
last xx years 主要是用来查看过去xx年的数据情况。 例:age creationdate last 4 years
yesterday 主要是用来查看昨天的数据情况。 例:age creationdate yesterday
tomorrow 主要是用来查看明天的数据情况。 例:age creationdate tomorrow
today 主要是用来查看今天的数据情况。 例:age creationdate today
week to date 主要是用来查看本周到目前的数据。 例:age creationdate week to date
month to date 主要是用来查看本月到目前的数据。 例:age creationdate month to date
quarter to date 主要是用来本季度到目前的数据。 例:age creationdate quarter to date
year to date 主要是用来查看本年度到目前的数据。 例:age creationdate year to date
next day 主要是用来查看明天的数据情况。与tomorrow用法相似。 例:age creationdate next day
next

Monday/Mon/Mon.

Tuesday/Tue/Tue.

Wednesday/Wed/Wed.

Thursday/Thu/Thu.

Friday/Fri/Fri.

Saturday/Sat/Sat.

Sunday/Sun/Sun.

主要是用来查看具体下周某一天的数据。 例:age creationdate next Monday
next weekend 主要是用来查看下周末的数据。 例:age creationdate next weekend
next week 主要是用来查看下周的数据情况。 例:age creationdate next week
next month 主要是用来查看下个月的数据情况。 例:age creationdate next month
next quarter 主要是用来查看下个季度的数据情况。 例:age creationdate next quarter
next year 主要是用来查看明年的数据情况。 例:age creationdate next year
next xx days 主要是用来查看未来xx天的数据情况。 例:age creationdate next 4 days
next xx weeks 主要是用来查看未来xx周的数据情况。 例:age creationdate next 4 weeks
next xx months 主要是用来查看未来xx月的数据情况。 例:age creationdate next 4 months
next xx quarters 主要是用来查看未来xx季度的数据情况。 例:age creationdate next 4 quarters
next xx years 主要是用来查看未来xx年的数据情况。 例:age creationdate next 4 years
by day of week 主要是将查询结果数据按照7天分组(把所有数据按照1周7天分别加起来)。 例:creationdate by day of week
by week 主要是将查询结果数据按照53周分组(把所有数据按照1年53周分别加起来)。 例:age creationdate by week
by month 主要是将查询结果数据按照12月分组(把所有数据按照1年12月分别加起来)。 例:age creationdate by month
daily 主要是将查询结果数据按照天分组。 例:age creationdate daily
weekly 主要是将查询结果数据按照周分组。 例:age creationdate weekly
monthly 主要是将查询结果数据按照月分组(每月为月初到月末的数据加起来)。 例:age creationdate monthly
quarterly 主要是将查询结果数据按照季度分组(每季度为季度初到季度末的数据加起来)。 例:Age creationdate quarterly
yearly 主要是将查询结果数据按照年分组(每年为年初到年末的数据加起来)。 例:age creationdate yearly
first xx days for each week/month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组前xx天的数据。 例:first 2 days for each week
first xx weeks for each month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组前xx周的每日数据。 例:first 2 weeks for each month
first xx months for each quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组前xx月的每日数据。 例:first 2 months for each month
last xx days for each week/month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组最后xx天的数据。 例:last 2 days for each week
last xx weeks for each month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组最后xx周的每日数据。 例:last 2 weeks for each month
last xx months for each quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组最后xx月的每日数据。 例:last 2 months for each year
xx days ago 主要是查询xx天之前的所有数据 例:2 days ago
xx weeks ago 主要是查询xx周之前的所有数据 例:2 weeks ago
xx months ago 主要是查询xx月之前的所有数据 例:2 months ago
xx years ago 主要是查询xx年之前的所有数据 例:2 years ago

时间关键词

表 11-12 时间关键词表
关键词 描述 用例
last minute 主要是用来查看上1分钟的数据情况。 例:age creationdate last minute
last hour 主要是用来查看上1小时的数据情况。 例:age creationdate last hour
last xx minutes 主要是用来查看过去xx分钟的数据情况。 例:age creationdate last 5 minutes
last xx hours 主要是用来查看过去xx小时的数据情况。 例:age creationdate last 5 hours
hourly 主要是查看按照小时分组的数据情况。 例:age creationdate hourly
xx minutes ago 主要是用来查看xx分钟前的数据情况。与Last xx minutes相似。 例:age creationdate 10 minutes ago
next minute 主要是用来查看下1分钟的数据情况。 例:age creationdate next minute
next hour 主要是用来查看下1小时的数据情况。 例:age creationdate next hour
next xx minutes 主要是用来查看接下来xx分钟的数据情况。 例:age creationdate next 5 minutes
next xx hours 主要是用来查看接下来xx小时的数据情况。 例:age creationdate next 5 hours
first xx hours for each day 主要是用来查看每天前xx小时内的数据情况。 例:age creationdate first 5 hours for each day
last xx hours for each day 主要是用来查看每天后xx小时内的数据情况。 例:age creationdate last 5 hours for each day
xx minutes ago 主要是查询xx分钟之前的所有数据情况。 例:age creationdate 5 minutes ago
xx hours ago 主要是查询xx小时之前的所有数据情况。 例:age creationdate 5 hours ago


字符串关键词

  • 在搜索框中输入筛选的字符串时,需使用引号。如:name begins with ‘chen’。
  • 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如:name begins with ‘chen’,’zhang’。
表 11-13 字符串关键词表
关键词 描述 用例
begins with 主要是用来查看数据列以该字符串为开头的数据。 例:name begins with ‘chen’
contains 主要是用来查看数据列中包含该字符串的数据。 例:name contains ‘chen’
ends with 主要是用来查看数据列中以该字符串为结尾的数据。 例:name ends with ‘chen’
not begins with 主要是用来查看数据列中不以该字符串为开头的数据。 例:name not begins with ‘chen’
not contains 主要是用来查看数据列中不包含该字符串的数据。 例:name not contains ‘chen’
not ends with 主要是用来查看数据列不以该字符串为结尾的数据。 例:name not end with ‘chen’


筛选关键词

表 11-14 筛选关键词表
关键词 描述 用例
>、<、=、>=、<=、!= 主要作为数值的筛选条件。 例:age<37
=、!= 可以最为属性的精确筛选。列中值加引号。 例:name=”Albert Einstein”


排序关键词

  • 适用于属性列和数值列(Attribute和Measure)。
表 11-15 排序关键词表
关键词 描述 用例
sort by 主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。 例:views displayname sort by views
sort by xx descending 主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。 例:views displayname sort by views descending
sort by xx ascending 主要是用来查看某个数值以升序进行排列的整体数值情况。 例:views displayname sort by views ascending


聚合关键词

表 11-16 聚合关键词表
关键词 描述 用例
sum 主要是用来计算数值列的总和。 例:sum age
average 主要是用来计算数值列的平均值。 例:average age
count 主要是计算数值列/属性列的总行数。 例:

count age

count name

max 主要是反馈出数值列中的最大值。 例:max age
min 主要是反馈出数值列中的最小值。 例:min age
standard deviation 主要是用来计算数值列的标准差。 例:standard deviation age
variance 主要是用来计算数值列的方差。 例:variance age
unique count 主要是用来计算数值列/属性列中不重复的数据量。 例:

unique count age

unique count name


排名关键词

  • 该类关键词用于,将数值列按大到小排序后(系统识别)对某位数据的获取
  • 表中XX指数值列,SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件,列名间使用逗号间隔,如:top 2 sum 销售价格 by 区域 , 订单日期
  • um为聚合方式,可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
表 11-17 筛选关键词表
关键词 描述 用例
top sum XX 主要是用来查看XX数据列值最大的数据 例: top sum age
bottom sum XX 主要是用来查看XX数据列值最小的数据 例: bottom sum age
top x(number) sum XX 主要是用来查看排名前x位XX数据列的数据。 例: top 5 sum age
bottom x(number) sum XX 主要用来查看排名后x位XX数据列的数据。 例: bottom 5 sum age
top x(number) to y(number) sum XX 主要是用来查看XX数据列中排名第x到y位的数据。 例: top 2 to 5 sum age
bottom x(number) to y(number) sum XX 主要用来查看排名第x到y位的XX数据列的数据。 例: bottom 2 to 5 sum age
top sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最前的数据。(查询在SS列中各项的XX列值最大的数据) 例: top sum 销售金额 by 区域
bottom sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最后的数据。(查询在SS列中各项的XX列值最小的数据) 例:bottom sum 销售金额 by 区域
top x(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x位XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名前x位的数据) 例:

1、top 5 sum 销售金额 by 区域

2、top 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期

bottom x(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x位XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名后x位的数据) 例:

1、bottom 5 sum 销售金额 by 区域

2、bottom 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期

top x(number) to y(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x到y位的XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名第x到y位的数据) 例: top 2 to 5 sum 销售金额 by 区域
bottom x(number) to y(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x到y位的XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名后x到y位的数据) 例:bottom 2 to 5 sum 销售金额 by 区域

增长关键词

  • YY为数值列,XX为时间列 ,monthly 可更换为yearly、quarterly、monthly、weekly或daily。
  • growth(amount)of YY by XX 默认为monthly。如:growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期。
  • 多个数值列同时对比时,可以使用逗号间隔。如:growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期。
  • 数值列前可以加聚合关键词,不加则默认为sum的方式聚合。如 growth of average sales by date monthly。
表 11-18 增长关键词表
关键词 描述 用例
growth of YY by XX monthly 主要是计算在两个条件限定下的增长率(环比增长率)。

如:monthly计算的是本月比上月的增长比例。

增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily

例:

1、growth of views by date monthly

2、growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期

3、growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期 quarterly

growth of YY by XX monthly year over year 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比增长率)。

如:monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长比例)。

增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily。

例:

1、growth of views by date monthly year over year

2、growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期 quarterly year over year

growth amount of YY by XX monthly 主要是计算在两个条件限定下的增长量(环比增长量)。

如:monthly计算的是本月比上月的增长数量。

增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily

例:

1、growth amount of views by date

2、growth amount of views by date monthly

3、growth amount of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期 quarterly

growth amount of YY by XX monthly year over year 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比增长量)。

如:monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长数量。

增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily

例:growth amount of views by date monthly year over year



vs关键词

  • 可使用多个vs进行对比。
  • 若同一对比条件下,进行多个列数据的对比,可以使用逗号进行间隔。如:”安徽”vs”浙江”销售金额,销售数量的平均值。
表 11-19 vs关键词表
关键词 描述 用例
"mm"vs"nn" 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值,或都是时间日期格式。

后面加对比的数据列名。

注:需使用引号

例:

1、"Ciofix"vs"Aalok" age

2、“2020-01-01”vs”2020-01-02” sales

‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’ 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值。

后面加对比的数据。

注:列中值需加引号;可用逗号连接多个列中值,进行数据和的对比

例:

1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量

2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量,销售金额

xx vs yy 作为vs对比的关键词,xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。 例:

1、today vs yestoday views

2、today vs yesterday 销售金额

XX vs all 作为vs对比的关键词, XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。

用于将XX列中各项数据与总和进行对比

例:

1、displayname vs all upvotes,views

2、displayname vs all upvotes