中文关键词词典v1.0

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中文关键词字典

1、做对比 Compare

vs(不区分大小写) 例:

  • 时间日期对比:

---例:2019 VS 2020 VS 2021 销售额

---例:去年 vs 今年 订单金额,利润金额,运输成本

  • 具体属性(列中值)对比:

---例:”华南“ vs ”华东“ 销售额部分和 all 对比:

---例:省份 Vs all 销售额

2、看变化 Change

环比增长量:

  • yy(的聚合) 的日/周/月/季度/年 增长量

---例:销售额 的季度增长量


环比增长率:

  • yy(的聚合) 的日/周/月/季度/年 增长率

---例:销售额 的周增长率

同比增长量:

yy(的聚合)的日/周/月/季度/年 增长量 同比

---例:销售额 的总和 的月增长量 同比

同比增长率:

  • yy(的聚合)的日/周/月/季度/年 增长率 同比

---例:销售额 的总和 的月增长率 同比

同环比增长量:

  • yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长量 同环比

---例:销售金额 月增长量 同环比


同环比增长率:

  • yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长率 同环比

---例:销售金额 月增长率 同环比


定基增长量:

  • 相对于 A 年/A 年 B 月/A 年 B 月 C 日 yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长量

---例:相对于 2019 年 6 月利润金额的总和 的月 增长量


定基增长率:

  • 相对于 A 年/A 年 B 月/A 年 B 月 C 日 yy(的聚合)的日/周/月/季度/年增长率

---例:相对于 2018 年 1 月 27 日 订单金额 的日增长率


3、问排名 Sort

单个排位:

  • xx【属性列】 yy【数值列】(的聚合)的排名

---例:产品类型 利润金额 的总和 的排名

  • xx【属性列】 yy【数值列】(的聚合)的竞争排名

---例:产品名称 销售金额 的总和 的竞争排名

  • xx【属性列】 yy【数值列】(的聚合)的密集排名

---例:客户名称 利润金额 的总和 的密集排名


分类排位:

  • 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】(的聚合)的排名 xx【属性列】

---例:按 区域 统计 订单金额 的总和 的排名 产品小类

  • 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】(的聚合)的竞争排名 xx【属性列】

---例:按 省份 统计 销售金额 的总和 的竞争排名 产品名称

效果图.jpg
  • 按 ss【属性列】统计 yy【数值列】(的聚合)的密集排名 xx【属性列】

---例:按 运输方式 统计 订单金额 的总和 的密集排名 产品类型

单个排名:

  • 排名最前的 yy (的聚合)xx【属性列】

---例:排名最前的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名前 a(number) 的 yy(的聚合) xx【属性列】

---例:排名前 10 的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名最后的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:排名最后的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名后 a(number) 的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:排名后 10 的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名第 a(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:排名第 3 的 销售额 的总和 产品名称

  • 排名第 a(number)到 b(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:排名第 3 到 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 倒数 a(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:倒数 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 倒数第 a(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:倒数第 3 的 销售额 的总和 产品名称

  • 倒数第 a(number)到 b(number)的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:倒数第 3 到 5 的 销售额 的总和 产品名称

分类排名:

  • 按 ss【属性列】统计 排名最前的 yy (的聚合) xx【属性列】

---例:按 区域 统计 排名最前的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss【属性列】统计 排名前 a(number) 的 yy(的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 排名前 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 【属性列】统计 排名最后的 yy (的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 排名最后的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 排名后 a(number) 的 yy (的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 排名后 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 排名第 a(number)的 yy (的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 排名第 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 排名第 a(number)到 b(number)的 yy(的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 排名第 5 到 10 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 倒数 a(number)的 yy (的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 倒数 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 倒数第 a(number)的 yy (的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 倒数第 5 的 销售额 的总和 产品名称

  • 按 ss 统计 倒数第 a(number)到 b(number)的 yy(的聚合)xx【属性列】

---例:按 区域 统计 倒数第 5 到 10 的 销售额 的总和 产品名称


4、抓典型 Typical

  • 开头是

---例:开头是 “小米”,“华为”的产品名称 销售金额

  • 开头不是

---例:开头不是“小米”的产品名称 销售金额

  • 结尾是

---例:结尾是 “pro”的产品名称 销售金额

  • 结尾不是

---例:结尾不是 “pro”的产品名称 销售金额

  • 包含

---例:产品名称 包含“iphone”,“苹果” 销售金额

  • 不包含

---例:产品名称 包含“iphone” 销售金额


5、圈范围 Range

分组统计:

  • 按 yy【数值列】分组统计的

---例:按 订单金额 分组统计的

  • 按 yy【数值列】分 n 组统计的

---例:按 订单金额 分 8 组统计的

  • 按 yy【数值列】分组间隔为 m 统计的

---例:按 订单金额 分组间隔为 500 统计的

  • 按 yy【数值列】分 n 组间隔为 m 统计的

---例:按 订单金额 分 8 组步长为 200 统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分组统计的

---例:按 订单金额 从 50 到 500 分组统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分 n 组统计的

---例:按 订单金额 从 50 到 500 分 8 组统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分组间隔为 m 统计的

---例:按 订单金额 从 50 到 500 分组间隔为 100 统计的

  • 按 yy【数值列】从 a 到 b 分 n 组间隔为 m 统计的

---例:按 订单金额 从 50 到 500 分 7 组步长为 100 统计的

筛选统计:

  • xx【属性列】为空

---例:客户名称 为空 销售金额

  • xx【属性列】不为空

---例:城市 不为空 销售额

  • yy【数值列】大于

---例:销售额 大于 1000

  • yy【数值列】小于

---例:利润额 小于 500

  • xx 等 于

---例:区域 等于“华东”,“华北” 销售金额

  • xx 不等于

---例:销售金额 不等于 500

  • yy【数值列】大于等于

---例:年龄 大于等于 20

  • yy【数值列】小于等于

---例:订单数量 小于等于 50

6、定数值 Numbers

属性列:

  • X 的数量

---例:订单编号 的数量

  • xx 去重后的数量

---例:客户名称 去重后的数量


数值列:

  • yy 的总和

---例:销售金额 的总和

  • yy 的最大值

---例:订单金额 的最大值

  • yy 的最小值

---例:利润 最小值

  • yy 的平均值

---例:订单数量 的平均值

  • yy 的方差

---例:利润 的方差

  • yy 的标准差

---例:利润 的标准差

  • yy 的分布

---例:利润 的分布

  • yy 在 a(number)和 b(number)之间的

---例:利润 在 1000 和 5000 之间的

求占比:

  • xx【属性列】 的 yy(的聚合) 的占比

---例:区域 的 订单金额 的总和 的占比

效果图2.jpg

7、时间窗 Time&Period

过去时间:

  • 过去 n(number) 分钟

---例:过去 30 分钟 销售额

  • 上一分钟

---例:上一分钟 客户名称

  • 过去 n(number) 小时

---例:过去 5 小时 销售金额

  • 上一小时

---例:上一小时 销售金额

  • n(number)分钟前

---例:60 分钟前 销售额

  • n(number)小时前

---例:10 小时前 订单金额

未来时间:

  • 下一分钟

---例:下一分钟 订单金额

  • 下一小时

---例:下一小时 利润金额

  • 未来 n(number)小时

---例:未来 5 小时 客户名称

  • 未来 n(number)分钟

---例:未来 50 分钟 订单数量


分段时间:

  • 每分钟

---例:每分钟 订单数量

  • 每小时

---例:每小时 订单金额


8、选日期 Date

相对日期的过去:

  • 在 “yyyy”之前

---例:在“2020”之前 订单编号

  • 在“yyyy/mm”之前

---例:在“2020/12”之前 订单金额

  • 在“yyyy/mm/dd”之前

---例:在“2020/01/01”之前 订单数量

  • 在“yyyy/mm/dd hh:mm”之前

---例:在"2021/12/08 17:09:41"之前 客户名称


当前日期的过去:

  • 昨天

---例:昨天 销售金额

  • 上 周 n

---例:上周 6 销售金额


  • 上周末

---例:上周末 订单数量

  • 上周

---例:上周 订单数量

  • 上月

---例:上月 订单数量

  • 上季度

---例:上季度 订单数量

  • 去年

---例:去年 订单编号的数量

  • 过 去 n(number) 天

---例:过去 5 天 订单数量

  • 过 去 n(number) 周

---例:过去 5 周 订单数量

  • 过 去 n(number) 月

---例:过去 5 月 订单数量

  • 过去 n(number) 季度

---例:过去 3 季度 订单数量

  • 过 去 n(number) 年

---例:过去 5 年 订单数量

  • n(number)天前

---例:15 天前 订单数量


  • n(number)周前

---例:3 周前 订单数量

  • n(number)月前

---例:6 月前 订单数量

  • n(number)季度前

---例:3 季度前 订单数量

  • n(number)年前

---例:3 年前 订单金额


当前日期:

  • 本日

---例:本日 销售金额

  • 本周

---例:本周 销售金额

  • 本月

---例:本月 销售金额

  • 本季度

---例:本季度 销售金额

  • 本年

---例:本年 销售金额

  • 本周至今

---例:本周至今 销售金额


  • 本月至今

---例:本月至今 销售金额

  • 本季度至今

---例:本季度至今 销售金额

  • 本年至今

---例:本年至今 销售金额


相对日期的未来:

  • 在 “yyyy”之后

---例:在“2021”之后 销售金额

  • 在 “yyyy/mm”之后

---例:在“2021/09”之后 订单数量

  • 在“yyyy/mm/dd”之后

---例:在“2021/05/30”之后 客户名称

  • 在“yyyy/mm/dd hh:mm”之后

---例:在“2021/12/08 17:08:12”之后 订单编号


当前日期的未来:

  • 明天

---例:明天 销售目标

  • 下 周 n

---例:下周 2 销售预计金额


  • 下周末

---例:下周末 销售目标

  • 下周

---例:下周 销售目标

  • 下月

---例:下月 销售目标

  • 下个季度

---例:下个季度 销售目标

  • 明年

---例:明年 销售目标

  • 未 来 n 天

---例:未来 5 天 销售目标

  • 未 来 n 周

---例:未来 5 周 销售目标

  • 未 来 n 月

---例:未来 5 月 销售目标

  • 未来 n 季度

---例:未来 3 季度 订单数量

  • 未 来 n 年

---例:未来 5 年 订单数量


分段日期:

  • yyyy 年

---例:2021 年 销售金额

  • mm(number)月

---例:8 月 销售金额

  • yyyy 年 mm 月

---例:2020 年 8 月 销售金额

  • yyyy 年 mm 月 dd 日

---例:2020 年 8 月 30 日 销售金额

  • 周 n

---例:周一 销售金额

  • 周末

---例:周末 订单金额

  • 在“yyyy”和 “yyyy”之间的

---例:在“2020”和“2021”之间的 销售额

  • 在“yyyy/mm”和 “yyyy/mm“之间的

---例:在“2020/01”和“2021/06”之间的 销售额

  • 在“yyyy/mm/dd”和“yyyy/mm/dd”之间的

---例:在“2020/06/01”和“2021/06/01”之间的 销售额

  • 在“yyyy/mm/dd hh:mm”和“yyyy/mm/dd hh:mm”之间的

---例:在“2020/06/01 12:30 ”和“2021/06/01 12:00”之间的 销售额

  • 按天统计

---例:按天统计 订单金额


  • 按周日期统计

---例:按周日期统计 订单数量

  • 按周统计

---例:按周统计 订单金额

  • 按月统计

---例:按月统计 利润金额

  • 每天

---例:每天 销售额

  • 每周

---例:每周 订单编号的数量

  • 每月

---例:每月 销售金额

  • 每季度

---例:每季度 订单金额

  • 每年

---例:每年 利润

  • 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的最后 n 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度

---例:每月的最后 10 天 销售额

  • 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的前 n 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度

---例:每年的前 2 季度 销售金额

  • 每天/ 周/ 月/ 季度/ 年 的第 a(number)到 b(number) 小时/ 天/ 周/ 月/ 季度


---例:每年的第 3 到 6 月 订单金额


9、更多 More

复合搜索

  • yyyy【日期年】vs yyyy【日期年】 yy【数值列】/ yy【数值列】 的日/周/月/季度/ 年 增长量/增长率 按天/ 周/ 周日期/ 月/ 季度/ 年统计

---例:2019vs2020 订单金额 按月统计

  • mm【日期月】 vs mm【日期月】 yy【数值列】/ yy【数值列】 的日/周/月/季度

/年 增长量/增长率 按 天/ 周/ 周日期/ 月/ 季度/ 年统计 ---例:6 月 vs8 月 订单金额的月增长率 按周日期统计

  • day( xx【日期列】) 小于等于/ 大于等于/ 小于/ 大于 day(now ( ) )

---例:day(订单日期) 小于等于 day(now ( ) ) 订单金额

  • day( xx【日期列】) 小于等于/ 大于等于/ 小于/ 大于 day(now ( ) ) 过去 n 天/周/ 月/季度/年 每天/周/月/季度/年

---例:day(订单日期) 小于等于 day(now ( ) ) 过去 6 月 每周 订单金额

  • yyyy【日期】vs yyyy【日期】排名前/ 前 n(number)的/名的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】

---例:2020vs2021 排名前 5 的 订单金额的总和 客户名称

  • yyyy【日期】vs yyyy【日期】按 ss【属性列】统计 排名前 n(number)的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】

---例:9 月 vs10 月 按区域统计 排名前 3 名的 订单金额的总和 产品小类


  • “aa”【列中值】vs “bb”【列中值】 排名前 n(number)的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】

---例:“华南”vs“华东”排名前 3 的 订单金额的总和 产品小类

  • “aa”【列中值】vs “bb”【列中值】 按 ss【属性列】统计 排名前 n(number) 的 yy【数值列】(的聚合) xx【属性列】

---例:“华南”vs“华东”按运输方式统计 排名前 3 的 订单金额的总和 产品小类