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- ==第一章 DataFocus入门==13 KB（134个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- ==第十章 DataFocus简介== Datafocus服务所需Docker Toolbox 安装（若用户已安装会跳过该步骤）9 KB（281个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- == 1. DataFocus于企业的意义何在== ===1.1 企业为什么需要DataFocus</h2>===47 KB（1,256个字） - 2019年5月20日 (一) 09:06
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]]694字节（30个字） - 2019年10月14日 (一) 02:54
- ==第三章 DataFocus基础可视化==10 KB（135个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- ==第五章 DataFocus高级可视化==5 KB（54个字） - 2019年10月14日 (一) 02:59
- …width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第三章 数值场景 | 第三章 数值场景 ]] || style="width:25%"|[[DataFocus和数据对话#第四章 变化 | 第四章 变化 ]] …="width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第七章 数据变化|第七章 数据变化]] || style="width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第八章 多变量|第八章 多变量]]111 KB（1,590个字） - 2022年5月13日 (五) 01:59
- [[文件:DataFocus从入门到精通 图1.png|500px|缩略图|居中|DataFocus从入门到精通 图1]] [[文件:DataFocus从入门到精通 图2.png|500px|缩略图|居中|DataFocus从入门到精通 图2]]108 KB（1,144个字） - 2022年5月12日 (四) 08:38
- ==第一部分 DataFocus使用概述== [[文件:《DataFocus商业分析指南》 图1.png|500px|缩略图|居中|《DataFocus商业分析指南》 图1-1]]134 KB（1,814个字） - 2022年5月23日 (一) 08:52
- == 第一章 使用DataFocus创建可视化分析==119 KB（1,859个字） - 2022年5月30日 (一) 09:29
- [[文件:《DataFocus数据分析高手之路全书》 图1.png|500px|缩略图|居中|《DataFocus数据分析高手之路全书》]]137 KB（1,598个字） - 2022年6月13日 (一) 00:25
- 4 KB（28个字） - 2021年5月10日 (一) 08:13
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- ===DataFocus迷你版=== ===DataFocus标准版===323字节（4个字） - 2019年6月3日 (一) 06:59
- …"| [[数据连接与管理 | 第二章 数据连接与管理 ]] || style="width:25%"| [[DataFocus基础可视化 | 第三章 DataFocus基础可视化 ]] || style="width:25%"|[[地图分析 | 第四章 地图分1 KB（65个字） - 2019年10月14日 (一) 03:01
- 首先进入datafocus.ai，点击登录按钮，显示官网登录页面，如图2-1-1所示。2 KB（104个字） - 2021年5月10日 (一) 06:44
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] 比如下图中的一个DataFocus系统中的销售背景的全国利润分布图。4 KB（27个字） - 2019年10月14日 (一) 02:55
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]]694字节（30个字） - 2019年10月14日 (一) 02:54
- |style="width:25%"|[[DataFocus数据分析高手之路 | 《DataFocus数据分析高手之路》]] || style="width:25%"| || style="width:25%"| |13 KB（737个字） - 2022年6月1日 (三) 03:26
- …统中，除了最常用的关键词或行列搜索分析之外，还可以进行一些高级的数据分析操作，以应对更加复杂多变的数据分析需求，匹配更广泛的业务场景需要。本章主要介绍DataFocus的分组功能以及公式应用功能。3 KB（32个字） - 2019年10月14日 (一) 02:59
- ==第十章 DataFocus简介== Datafocus服务所需Docker Toolbox 安装（若用户已安装会跳过该步骤）9 KB（281个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- …Focus Cloud版的各项功能。用户可以通过使用DataFocus Cloud版搜索、查看、保存、分享数据分析结果，生成动态展示的可视化数据大屏。DataFocus，让数据分析像搜索一样简单。13 KB（361个字） - 2021年5月10日 (一) 08:14
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image106.gif|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第五章 时变数据可视化 图7-1 经典一维图]]5 KB（38个字） - 2019年10月14日 (一) 02:56
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image104.jpg|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第五章 时变数据可视化 图6-1]]3 KB（13个字） - 2019年10月14日 (一) 02:56
- ==第五章 DataFocus高级可视化==5 KB（54个字） - 2019年10月14日 (一) 02:59
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image097.jpg|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第五章 时变数据可视化 图5-1]]6 KB（39个字） - 2019年10月14日 (一) 02:56
- ==第一章 DataFocus入门==13 KB（134个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- ==DataFocus v2.13.4== DataFocus支持轻量在线填报数据功能5 KB（75个字） - 2019年5月28日 (二) 03:21
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] …单界定一个工作流程，以期能提高可视化的工作效率。而随着“大数据”这个词汇的普及，可视化也被越来越多的人提及和使用。特别是一系列商业BI软件的诞生，比如DataFocus、Tableau，帮助越来越多的公司进行可视化，实时监测企业24 KB（165个字） - 2019年10月14日 (一) 02:55
- 对于这类问题，DataFocus给出了答案。本章节，就带大家一起探索在DataFocus中如何共享分析成果，让企业利益达到最大化。10 KB（196个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- ===2.1 认识DataFocus数据=== 其中数据类型是代表每一列中数据的类型，在DataFocus中数据类型共有7种，分别为：string（字符型）、int（整型21 KB（534个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image001.jpg|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第一章 数据可视化简介]]19 KB（121个字） - 2019年10月14日 (一) 02:54
- ==第三章 DataFocus基础可视化==10 KB（135个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- 2.选择需要导入的表。进入下一步，如图6-1-9所示，可以从数据源中选择需要导入DataFocus系统的表，并选择导入的方式是直连还是导入；13 KB（213个字） - 2021年5月10日 (一) 06:44
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image031.jpg|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第二章 数据]]27 KB（184个字） - 2019年10月14日 (一) 02:55
- …成数据库查询语言，最后将计算结果通过智能可视化引擎进行可视化编码后呈现出来。整个交互过程就类似于通过搜索引擎与数据进行对话，用户用中文或英文提出问题，DataFocus用可视化图表进行回答。19 KB（78个字） - 2019年8月13日 (二) 07:06
- 当产品推出了新版本，用户进入系统可以看到右上角的帮助按钮有一个红点提示，点开后“DataFocus版本”会提示有版本更新。如图1-10-1所示。8 KB（249个字） - 2019年6月3日 (一) 01:47
- == 1. DataFocus于企业的意义何在== ===1.1 企业为什么需要DataFocus</h2>===47 KB（1,256个字） - 2019年5月20日 (一) 09:06
- 31 KB（761个字） - 2021年5月10日 (一) 06:44
- 11 KB（278个字） - 2019年6月3日 (一) 06:57
- [[文件:DataFocus从入门到精通 图1.png|500px|缩略图|居中|DataFocus从入门到精通 图1]] [[文件:DataFocus从入门到精通 图2.png|500px|缩略图|居中|DataFocus从入门到精通 图2]]108 KB（1,144个字） - 2022年5月12日 (四) 08:38
- [[文件:《DataFocus数据分析高手之路全书》 图1.png|500px|缩略图|居中|《DataFocus数据分析高手之路全书》]]137 KB（1,598个字） - 2022年6月13日 (一) 00:25
- == 第一章 使用DataFocus创建可视化分析==119 KB（1,859个字） - 2022年5月30日 (一) 09:29
- …width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第三章 数值场景 | 第三章 数值场景 ]] || style="width:25%"|[[DataFocus和数据对话#第四章 变化 | 第四章 变化 ]] …="width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第七章 数据变化|第七章 数据变化]] || style="width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第八章 多变量|第八章 多变量]]111 KB（1,590个字） - 2022年5月13日 (五) 01:59
- DataFocus现在支持批量导入excel文件，需要使用DataFocus批量导入工具。22 KB（426个字） - 2019年6月3日 (一) 01:58
- 在如今这个大数据时代，大数据的应用越来越彰显它的优势，且占领的领域也越来越大。那么，如何对数据进行分析，以使其得到更好的应用呢？今天，我们借助DataFocus系统开启了解数据分析的里程。 …专业的数据分析工具，支持将不同来源的数据进行整合、分析。可以将数据导入到系统自带的数据仓库并设置定时导入，包括本地文件和不同业务数据库中的数据。当然，DataFocus也可以直接连接业务数据库。55 KB（369个字） - 2022年5月30日 (一) 08:14
- 展示一些DataFocus中的大屏案例：12 KB（77个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- ==第一部分 DataFocus使用概述== [[文件:《DataFocus商业分析指南》 图1.png|500px|缩略图|居中|《DataFocus商业分析指南》 图1-1]]134 KB（1,814个字） - 2022年5月23日 (一) 08:52
- 4 KB（49个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- 58 KB（1,709个字） - 2021年5月10日 (一) 06:45
- 6 KB（188个字） - 2021年5月10日 (一) 06:45
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。173 KB（5,052个字） - 2019年10月14日 (一) 02:52
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。174 KB（5,088个字） - 2019年10月14日 (一) 02:52
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。168 KB（4,938个字） - 2019年10月14日 (一) 02:52
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。191 KB（5,636个字） - 2020年2月27日 (四) 12:38
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。192 KB（5,642个字） - 2020年5月8日 (五) 02:03
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。192 KB（5,642个字） - 2020年8月6日 (四) 09:28
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。192 KB（5,642个字） - 2020年4月20日 (一) 10:40
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。177 KB（5,181个字） - 2019年10月14日 (一) 02:51
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。155 KB（4,702个字） - 2019年10月14日 (一) 02:52
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。184 KB（5,382个字） - 2019年11月13日 (三) 02:20
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。190 KB（5,589个字） - 2020年1月7日 (二) 02:41
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。187 KB（5,501个字） - 2019年12月9日 (一) 03:17
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。182 KB（5,316个字） - 2019年10月14日 (一) 02:51
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。188 KB（5,528个字） - 2019年12月9日 (一) 07:28
- …us的操作方法和搜索数据的使用信息。它将帮助用户更快的了解DataFocus的各项功能。用户可以通过使用DataFocus搜索、查看、保存、分享数据，DataFocus让搜索更加便捷。140 KB（4,149个字） - 2019年10月14日 (一) 02:53
- …taFocus Cloud的各项功能。用户可以通过使用DataFocus Cloud搜索、查看、保存、分享数据分析结果，生成动态展示的可视化数据大屏。DataFocus Cloud，让数据分析像搜索一样简单。268 KB（6,784个字） - 2023年10月10日 (二) 06:19
- 13 KB（280个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- 关键词是指在搜索模块的搜索框中输入关键的词句，DataFocus会主动的出现提示，让搜索变得更加的智能化。53 KB（2,129个字） - 2022年4月19日 (二) 06:28
- 制作成功后的 “看板模板”可在数据看板管理页面中的看板模板列表显示，同时可以通过设置为“公有”，“私有”实现对全DataFocus系统用户分享模板，如图5-3-20所示。30 KB（715个字） - 2022年4月25日 (一) 03:00
- 在DataFocus系统中可以对Y轴（数值列）进行告警配置。46 KB（1,262个字） - 2019年6月3日 (一) 01:48
