产品手册v5.0.1

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简介

DataFocus Cloud版用户手册包含了使用DataFocus Cloud版的操作方法和搜索分析的使用信息。它将帮助用户更快地了解DataFocus Cloud版的各项功能。用户可以通过使用DataFocus Cloud版搜索、查看、保存、分享数据分析结果,生成动态展示的可视化数据大屏。DataFocus,让数据分析像搜索一样简单。

DataFocus Cloud版无需本地安装,只需接入网络,通过访问域名即可在线注册使用。

系统登录

用户登录

所有用户都需要通过登录界面进入DataFocus Cloud版,如图1-1-1所示。用户需要输入正确的用户名及密码才能成功跳转下一步,否则无法登录。系统会根据登录用户账号的权限提供具有相应功能的使用界面。

图1-1-1 用户登录页面

首次登录修改密码

用户首次登录系统时,会出现首次登录修改密码的提示,如图1-1-2所示。输入新密码和确认密码,点击确定后即可成功登录系统。后续用户需要使用用户名与新密码完成登录。

图1-1-2 首次登录修改密码页面

邮箱系统配置

admin用户(即超级管理员)在首次登入DataFocus Cloud版时会要求进行邮件系统配置,如图1-1-3所示。点击弹窗右上角按钮,关闭邮件系统配置,可直接点击下一步登录系统(可在系统管理-全局配置-邮件系统配置中进行设置)。

选择配置邮件系统时,需要输入以下信息:邮件主机名、邮件主机端口号、邮件主机用户名、邮件主机密码。

图1-1-3 邮件系统配置

正确配置后,点击下一步会要求输入用户名、验证邮箱并通过验证码验证邮箱的有效性,如图1-1-4所示。验证码有效时间为60s。(修改邮箱需要再次验证新邮箱的有效性)。

图1-1-4 验证邮箱

忘记密码

忘记密码时,可以点击登录页面的“忘记密码”按钮。通过输入用户名、邮箱、验证码,进行新密码设置。前提是admin用户已经配置好邮箱服务器用来收发验证码。

图1-1-5 忘记密码

如果邮件系统未配置,在输入邮箱并点击发送验证码时,会出现“发送邮件失败,请稍后再试”的提示信息,请联系admin用户进行邮件系统配置后重试。

图1-1-6 忘记密码(邮件系统未配置)

DataFocus首页

用户成功登录系统后,会进入DataFocus Cloud版首页,如图1-2-1所示。首页左侧菜单栏提供了各功能模块的快捷入口,点击相应图标可直接跳转到相应模块。中间区域展示了最近使用和创建的资源,以及我的收藏。

图1-2-1 DataFocus Cloud版首页

功能模块

DataFocus Cloud版主要有8个功能模块,如表1-1说明:

表 1-1 DataFocus Cloud版功能模块表
功能模块 功能简述
搜索 搜索按钮01.png 通过搜索框输入搜索问题进行数据分析。搜索结果以表格或图表形式显示在页面中间
历史问答 历史问答按钮01.png 保存历史搜索结果,可实时更新数据
数据看板 数据看板按钮.png 将历史问答自由组合成个性化的数据看板(数据可视化大屏),直观呈现数据变化
数据表管理 数据表按钮01.png 支持导入本地文件或直连/导入数据源数据,支持对数据表进行管理
资源管理 资源管理按钮01.png 支持创建和查看所有资源,包括项目、数据看板、历史问答、数据表等
日志管理 日志管理01.png 查看操作日志,支持系统日志导出等
个人中心 个人中心按钮01.png 查看我的收藏、被分享的、以及自己创建的资源
系统管理 系统管理按钮01.png 支持用户管理、权限管理、全局配置、外部数据源管理、定时调度、自定义公式管理、接口鉴权以及设备管理等(系统管理功能只显示在拥有系统管理员角色的用户的页面上)

支持语言

DataFocus Cloud版支持中英文切换。点击DataFocus页面右上角的“中文”按钮会出现如图1-4-1的提示,选择English,则页面会全部切换为英文。

图1-4-1中英文切换

英文状态下的DataFocus Cloud版首页,如图1-4-2所示。

图1-4-2 英文状态下的首页

用户信息

使用界面右上角会显示当前登录的用户名,如图1-5-1所示。点击头像会显示“用户信息”、“修改密码“、“消息通知”、“退出”4个选项。

图1-5-1用户信息

修改用户信息

点击“用户信息”会弹出修改用户信息页面,如图1-5-2所示。用户可以在该页面修改头像,添加真实名称、邮箱以及手机号。上传头像支持 jpg、png、gif、bmp格式且大小在100K以内。

图1-5-2 修改用户信息

修改密码

点击“修改密码”会弹出修改密码页面,如图1-5-3所示。用户需要输入原始密码、新密码(密码设置必须为10~128个字母 , 且是大小写、数字和特殊字符至少3种的组合)、确认密码,点击确定后返回使用页面,不会回退到登录页面。新密码在退出重新登录后开始生效。

图1-5-3 修改密码

消息通知

点击“消息通知”会弹出消息页面,如图1-5-4所示。消息通知类型有以下几类,如表1-2说明:

表 1-2 消息通知类型
消息类型 概述
1. 历史问答数据触发临界值消息 当历史问答数据触发设置的临界值时,创建者会收到消息通知
2. 历史问答新增评论 当历史问答新增评论时,创建者会收到消息通知
3. 历史问答更新 当历史问答更新时,创建者会收到消息通知
4. 数据看板更新 当数据看板被更新时,创建者会收到消息通知
5. 数据看板简报发送成功 数据看板简报发送成功时,创建者会收到消息通知
6. 数据看板简报发送失败 数据看板简报发送失败时,创建者会收到消息通知
7. 导入数据表失败 数据表导入失败时,创建者会收到消息通知
8. 导入数据表成功 数据表导入成功时,创建者会收到消息通知
9. 创建中间表成功 创建中间表成功时,创建者会收到消息通知
10. 创建中间表失败 创建中间表失败时,创建者会收到消息通知
11. 数据分析失败 数据分析失败时,创建者会收到消息通知
12. 资源分享 资源分享成功时,被分享者会收到消息通知
13. 定时任务执行失败 定时任务执行失败时,创建者会收到消息通知
14. 用户被挤出 用户被挤出时,当前登录用户会收到消息通知


图1-5-4 消息通知

退出登录

点击“退出”会弹出退出登录页面提示,如图1-5-5所示。点击确定即可退出登录并返回登录页面(如图1-1-1)。

图1-5-5 退出登录

权限管理

在DataFocus系统中资源权限是依附于角色的,通过给用户添加相应的角色获得对应的角色权限。

权限管理属于系统管理中的功能模块,仅超级管理员(admin)和拥有资源管理员角色权限的用户可以配置资源。

系统默认角色有5种,如表1-3说明:

表 1-3 系统角色权限表
系统角色 描述
系统管理员 全局配置,用户管理,角色管理,分配角色到用户/岗位
资源管理员 管理所有资源,资源赋予权限
部门管理员 管理自身所在直接部门的组织架构,可以分配自己拥有的角色给管理的组织架构(分配/去分配)
开发者 新增资源,管理拥有权限的资源
日志管理员 审计日志

admin用户可以为所有用户添加系统角色权限,如图1-6-1所示。系统管理员可以为用户添加开发者权限,如图1-6-2所示。

图1-6-1 admin用户的角色权限配置
图1-6-2 系统管理员的角色权限配置

分享管理

分享功能运用在数据看板、历史问答这两个功能模块。

用户可将自己创建的数据看板或历史问答分享给单个用户、多个用户,以及分享他人所分享的内容,如图1-7-1所示。分享后也可以取消分享,取消后被分享用户无法查看。

图1-7-1 增加分享

被分享的用户在查看时,会依据该用户所拥有的数据权限进行相应的变化,用户只能看到自己有权限查看的部分。

标签管理

用户可通过创建标签,对资源进行分类管理以便更好地进行筛选查看与使用。

拥有数据管理权限的用户可在历史问答、数据看板、数据表管理、资源管理模块创建标签,创建后的标签可在各模块中同步。用户还可对标签名称及颜色进行修改、删除操作,如图1-8-1所示。无数据管理权限的用户只能应用或选择标签。

点击标签,点击“添加/修改标签”,输入标签名称并点击选择标签颜色,点击右侧“+”按钮,完成创建。

图1-8-1 创建标签

创建好标签之后,可为数据看板、历史问答等资源添加标签,如图1-8-2所示。先点击资源左上角勾选框,选中后点击标签颜色,即可为资源增加相应的标签。

图1-8-2 为资源增加标签

添加完标签的资源,会显示标签颜色或内容,如图1-8-3所示。同一个资源可增加多个标签。

图1-8-3 已增加标签的资源

帮助中心

用户手册

点击“用户手册”会跳转到DataFocus产品资料库,如图1-9-1所示。用户可在此处查看产品手册等相关内容。

图1-9-1 用户手册

视频教程

点击“视频教程”跳转到DataFocus视频教程页面,如图1-9-2所示。用户可通过视频教程进一步了解DataFocus的功能。

图1-9-2 视频教程

DataFocus社区

点击“ DataFocus社区”跳转到DataFocus社区页面,如图1-9-3所示。用户可在社区中与其他用户交流数据分析经验,查找遇到的使用问题。

图1-9-3 DataFocus社区

DataFocus版本

当产品推出了新版本,用户进入系统可以看到右上角的帮助按钮有一个红点提示,点开“DataFocus版本”会提示有版本更新,点击升级即可更新为自动版本。无版本更新时,点击可查看当前版本信息与应用名,如图1-9-4所示。

图1-9-4 版本信息

注册安装

DataFocus Cloud版无需本地安装,只需接入网络,通过访问域名即可在线注册登录使用。

首先进入datafocus.ai,点击登录按钮,显示官网登录页面,如图2-1-1所示。

图2-1-1 官网登录页面

用户可以选择使用微信扫描二维码登录“DataFocus会员中心”,也可以使用账号密码登录。

支持微信扫码登录系统,如图2-1-2所示。

图2-1-2 扫码登录

支持输入账号和密码登录系统,如图2-1-3所示。

图2-1-3 账号密码登录

如果没有账号请先点击“立即注册”,完成注册后登录。输入用户名、密码、邮箱、手机号并获取验证码,填写个人信息即可完成注册,如图2-1-4所示。

图2-1-3 图2-1-4 注册页面

首次使用微信扫码登录后,需要填写个人信息并继续,如图2-1-5所示。登录后会进入DataFocus会员中心首页,如图2-1-6所示。

图2-1-5 填写个人信息
图2-1-6 DataFocus会员中心首页

进入会员中心后,点击商业分析师版的“新建”按钮,完成支付可以创建商业分析师版应用,如图2-1-7所示。

点击企业共享版的“新建”按钮,完成支付可以创建企业共享版应用,如图2-1-8所示。

图2-1-7 新建商业分析师版
图2-1-8 新建企业共享版


企业共享版可以邀请其余用户共同使用。邀请操作如下:

1)进入我的云应用,找到企业共享版的应用,点击“邀请使用者”按钮,可以邀请使用者,如图2-1-9所示。

2)输入使用者的手机号和邮箱,可以进行邀请。也可以通过上传csv文件进行批量导入与邀请,如图2-1-10所示。

3)被邀请用户会在该邮箱收到验证邮件进行确认,点击确认链接即可登录系统进行使用。

图2-1-9 我的云应用
图2-1-10 邀请使用者

搜索模块

选择数据表

在进行搜索数据分析前,用户需要先选择自己要使用的数据表。点击“选择数据表”按钮后会弹出一个选择数据表的界面,如图3-1-1所示。

图3-1-1 选择数据表

点击数据表前的小方框,即选中该数据表。在数据表较多的情况下,可直接在右上方的搜索框中输入关键词进行搜索。搜索支持字母大小写通配输入,例如输入“tb”,依然可以搜索出表名中含“TB”的数据表。添加过标签的数据表还可通过点击标签进行快速选择。

点击确定,被选中的工作表/中间表就会显示在页面左侧,如图3-1-2所示。

图3-1-2 选中的数据表

被选中的工作表/中间表的列名会按照属性列(Attribute列)与数值列(Measure列)进行区分展示,如图3-1-3所示。

图3-1-3 列名展示方式

如何搜索

搜索数据的方式有两种:

1.双击搜索功能模块页面左侧数据表下的列名进行搜索,搜索的结果会显示在页面中间空白部分,如图3-2-1所示。

选中搜索框内的标签进行拖动,可以改变该标签的位置,进而改变数值表的列显示顺序。点击搜索框内标签右边的“x”,可去除该标签并重新返回搜索结果。

图3-2-1 点击列名进行搜索

2.当点击列名无法满足复杂的数据分析需求时,可以直接在搜索框里输入想要搜索的内容,例如输入:按订单日期计算的销售金额的月增长率,系统会自动解析并返回结果,如图3-2-2所示。

图3-2-2 输入关键词进行搜索

DataFocus Cloud版搜索基于数据表,所以在搜索框里可以输入任何相关的关键词进行搜索,如下表3-1:

表 3-1 输入语句表
搜索词 描述
列名称 销售额、城市、利润、年龄、姓名等
关键词 大于、小于、排名最前的、排名前2的等
同义词 在数据表的列信息中已被定义的同义词
列中值 部分运用关键词情况下的某列中的数值。如用户名中TOM,年龄中的33等

可以通过直接输入列名、已被标记的同义词、中/英文的关键词及列中值进行搜索;中文状态下列中值用单引号或双引号括起才能使操作有效,如图3-2-3所示。

图3-2-3 输入列中值

列名歧义

同时选择多个数据表时,由于不同的数据表中可能存在同样的列名称,为了清除歧义,在有相同的列名称被双击选取时,搜索栏里会列出多个不同选项询问想要如何映射,只要点击对应的表名选择即可,如图3-3-1所示。

图3-3-1 双击列名选择映射

用户直接输入搜索语句时,当有歧义语句出现时,页面也会提示显示该语句有歧义,并列出多个不同选项询问想要如何映射,只要点击对应的表名选择即可,如图3-3-2所示。

图3-3-2 输入关键词选择映射

图形设置

图形转换

DataFocus Cloud版图表支持柱状图、折线图、饼图、环图、散点图、漏斗图、气泡图、堆积柱状图、条形图、面积图、帕累托图等42种图表类型。查询问题后,系统会智能选择合适的图表显示查询结果,同时用户可以点击“图形转换”按钮将图形进行切换,如图3-4-1所示。

注:灰色表示该搜索结果不适合用此类图形展示,彩色表示该搜索结果适合用此类图形展示,蓝色边框框中的为当前展示的图表类型。

图3-4-1 图形转换

点击数值表,可以将搜索结果以数值表的形式显示,如图3-4-2所示。

图3-4-2 数值表格式显示

图形类型与实现前提

DataFocus Cloud版支持38种不同的图形类型,具体如下表3-2所示:

表 3-2 图形类型与实现前提
编号 图表类型 前提(Attribute表示属性列、Measure表示数值列、Legend列是Distinct count是50以内的属性列)
1. 柱状图 问题包含至少1个Attribute列,至少1个有效的Measure列,允许1个Legend列(Attribute列)。
2. 折线图 问题包含至少1个Attribute列,至少1个有效的Measure列,允许1个Legend列(Attribute列)。
3. 饼图 问题包含至少1个Measure列,至少1个Attribute列;

查询结果记录不超过100; 当满足饼图条件时,如果只有1个Measure列,则优先显示饼图; 如果有>1个Measure列,则优先显示环图。

4. 环图 问题包含至少1个Attribute列,至少1个Measure列(画图时允许2个以上的Y轴);

查询结果记录不超过100;

5. 散点图 问题包含至少1个Attribute列,至少1个有效的Measure列,允许1个Legend列(Attribute列)。
6. 漏斗图 问题包含至少1个Attribute列,1个有效的Measure列;

1 <= 总条目数 <= 10。

7. 气泡图 问题包含至少1个Attribute列,至少2个有效的Measure列,允许1个Legend列 (Attribute列)。
8. 堆积柱状图 问题包含n(n >= 1)个Attribute列,n(n >= 2)个Measure列;

或者n(n >=1 )个Attribute列,1个Measure列,1个Legend列;

9. 条形图 问题包含至少1个Attribute列和至少1个有效的Measure列,允许1个Legend列(Attribute列)。
10. 面积图 问题包含至少1个Attribute列和至少1个有效的Measure列,允许1个Legend列(Attribute列)。
11. 帕累托图 问题包含至少1个Attribute列,至少1个Measure列,允许1个Legend列(Attribute列);

总条目数量 < 100。

12. 火柴图 问题包含1~n个Attribute列,1个Measure列;
13. 数据透视表 问题包含至少2个Attribute列,至少1个Measure列。
14. 位置图 问题包含1~n个地址列(n < 4,当包含多个地址列时不允许包含平级地址列,如不能有2个省份列,但允许有1个省份列1个城市列);

除地址列外包含1~n个Measure列; 除地址列外不能包含其他Attribute列;

15. 组合图 问题包含2~n个Measure列,1~n个Attribute列;
16. 仪表图 用户输入n(n >= 1 )的Measure列 , 无Attribute列时可以画仪表图;

用户输入n(n >= 1)个Attribute列 ,n个Measure列(画图时限制1个) ,且数据量 < 10 时允许画仪表图; 用户输入n(n >= 1)个Attribute列 ,n个Measure列,且数据量 = 1时允许画仪表图;

17. 完成度 问题包含n(n >= 2 )个Measure列,1~n个Attribute列;
18. 雷达图 1个Attribute列,n(n >= 1)个Measure列;

1个Attribute列,1个legend ,1 个Measure列; Attribute列的数值均小于 50 个;

19. 矩形树图 至少一个Measure列(画图时只允许一个Y轴),1个Attribute列;

至少一个Measure列(画图时只允许一个Y轴),1个Attribute列,1个Legend列;

20. 词云图 n 个Measure列 (但是画图只允许1个Measure列), 1个Attribute列;

且数据少于100条;

21. 瀑布图 n个Measure列(但是画图只允许1个Measure列) ,1个 Attribute列;

在增长率这样的语句中优先显示瀑布图;

22. 弦图 问题至少包含2个Attribute列,1个Measure列;

2个Attribute列具有双向流动性,且去重后数据总量 <= 10;

23. 旭日图 问题包含1~3个Attribute列,1个Measure列(图形的层级是按问题中Attribute列的顺序排列);

如果用户输入的Attribute太多,层级太多会导致数据过度膨胀,页面节点太多;

24. 打包图 问题包含1~3个Attribute列,1个Measure列(图形的层级是按问题中Attribute列的顺序排列);

如果用户输入的Attribute太多,层级太多会导致数据过度膨胀,页面节点太多;

25. 桑基图 问题包含至少2个Attribute列,1个Measure列;

2个Attribute列具有单向流动性;

26. 平行图 用户输入至少1个Attribute列和至少1个有效的Measure列;

Attribute列去重后的数量<=50; Attribute列和Measure列数量总和<=20;

27. KPI指标 问题包含1个Measure列,0~1个Attribute列;

查询结果记录数小于5;

28. 堆积条形图 问题包含n(n >= 1)个Attribute列,n(n >= 2)个Measure列;

或者n(n >=1 )个Attribute列,1个Measure列,1个Legend列;

29. 时序柱状图 问题包含唯一的每年/每月关键词;

除时间关键词外包含1~n个Measure列; 除时间关键词外包含1~n个Attribute列; 查询结果记录数< 1000;

30. 时序气泡图 问题包含唯一的每年/每月关键词;

除时间关键词外包含2~n个Measure列; 除时间关键词外包含1~n个Attribute列; 查询结果记录数< 1000;

31. 时序散点图 问题包含唯一的每年/每月关键词;

除时间关键词外包含1~n个Measure列; 除时间关键词外包含1~n个Attribute列; 查询结果记录数< 1000;

32. 箱型图 问题包含至少1个Attribute列和1个Measure列;

查询结果记录大于10;

33. 时序条形图 问题包含唯一的每年/每月关键词;

除时间关键词外包含1~n个Measure列; 除时间关键词外包含1~n个Attribute列; 查询结果记录数< 1000;

34. 极坐标柱状图 问题包含1个Attribute列(去重后数量<=50),1个时间列(去重后数量<100),1个Measure列;

查询结果记录数>=100;

35. 子弹图 问题包含1个Attribute列,2个Measure列;

查询结果记录<=20;

36. 日历热图 问题包含1~n个Measure列,1个时间列;

且时间列必须按天聚合(时间跨度在3年内)或按小时聚合(时间跨度在30天内);

37. 轨迹图 问题包含有且仅有2对经纬度;

至少1个Measure列;

38. 直方图 问题包含1个Attribute列和1个Measure列;

或者0个Attribute列和多个Measure列;

改变主题颜色

系统生成图标时有默认的主题配色,用户可以自行修改,具体操作如下:

1.点击右上角的“图表属性”按钮,打开图表属性配置页面;

2.点击通用-主题,选择需要的主题配色,目前有7种主题配色,如图3-4-3所示。

图3-4-3 修改主题配色

系统还支持自定义修改图形颜色,具体操作如下:

1.点击图形的图例,选择某一项前的有色圆点,如图3-4-4所示;

2.在弹出的颜色选择框里选择想要改变的颜色。直接在左边选择想要的颜色,或者在右边拖动滑杆选择不同颜色;

3.点击“选择”按钮,图例对应的颜色与图形中相应变量的颜色也随之改变。

图3-4-4 自定义图形配色

表格属性

搜索结果以数值表形式显示的,可以通过图表属性对表格进行配置,具体操作如下:

点击右上角“图表属性”按钮,页面左侧弹出图表配置界面,如图3-4-5所示,用户可以进行通用、标题行、总计行、时间配置、定时刷新5部分设置。

图3-4-5 数值表属性配置

1.点击“通用”按钮,弹出界面,如图3-4-6所示。数值表通用选项的设置内容与说明如表3-3:

表 3-3 数值表通用设置
数值表通用设置 说明
字体大小 设置字体大小
单元格行高 设置单元格的高度
设置列宽 配置表格中各列的宽度,如果宽度配置在0-1之间,则认为是百分比;如果宽度配置在1以上,则认为是具体的宽度值(最小宽度为50px)

注:如果每列均配置了列宽,且宽度总和小于显示区域总宽度,则每列会按比例自适应宽度

文本颜色RGB(0,0,0) 设置表格内文本颜色
边框颜色RGB(0,0,0) 设置边框颜色
奇数行背景颜色RGB(0,0,0) 设置奇数行的背景颜色,不包含表头
偶数行背景颜色RGB(0,0,0) 设置偶数行的背景颜色,不包含表头
奇数行边框颜色 RGB(0,0,0) 设置奇数行的边框颜色,不包含表头
偶数行边框颜色 RGB(0,0,0) 设置偶数行的背景颜色,不包含表头
隐藏交替行颜色 开启按钮,将关闭交替行背景颜色
隐藏列类型 隐藏表头中类的类型提示
展示行索引 展示表格行的索引值(行序号)
展示列索引 展示表格列的索引值(列序号)
财务型负数 将负数-100显示为(100)格式
将负数显示为红色 将负数显示为红色
隐藏聚合方式 开启按钮,将隐藏表头中列的聚合方式
隐藏列 输出要隐藏的列索引值(列序号),并以逗号隔开,数值表中会将相应的列隐藏
单独列对齐 单独设置某一列的对齐方式,可同时设置多个列的对齐方式,示例: 1:left;5:right
配置搜索记录数 设置搜索结果最多返回的记录数(1-100000) ,默认1000条记录


图3-4-6 数值表通用配置

2. 点击“标题行”按钮,弹出界面,如图3-4-7所示。在该界面可设置是否隐藏表头,标题行填充颜色、标题边框样式、标题字体颜色、标题字体样式。

图3-4-7 数值表标题行配置

3. 点击“总计行”按钮,弹出界面,如图3-4-8所示。在该界面可设置是否显示总计行,是否隐藏计数,总计行的标签,总计行填充颜色、总计行边框颜色、总计行字体颜色、总计行字体样式、总计行位置。

图3-4-8 数值表总计行配置

4. 点击“时间配置”按钮,弹出界面,如图3-4-9所示。在该界面可设置是否开启表格轮播,表格轮播时间,默认为3秒。

图3-4-9 数值表轮播配置

5. 点击“定时刷新”按钮,弹出界面,如图3-4-10所示。在该界面可设置是否启动定时刷新以及设置刷新间隔。配置后,当前历史问答在数据看板中会定时刷新数据,变化后反应在图形中。定时刷新只作用在使用了直连表的问答上,导入表数据更新后,问答数据会自动更新。

图3-4-10 数值表定时刷新配置

图形属性

搜索结果以图形形式显示的,可以通过图表属性对图形进行配置,在图形显示的页面,点击右上角“图表属性”按钮,页面左侧弹出图表配置界面,不同的图形样式配置页面不一样。

以下分别描述各个图形的配置项:

  • 柱状图:

1. 通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出如下界面3-4-11所示,在该界面可设置主题颜色、字体大小(一般显示默认大小),图例位置(默认显示在右侧),刻度宽度、柱宽比例(设置柱子占刻度的宽度比例,默认为0.6),是否隐藏图表标题、是否隐藏列的聚合方式、是否禁止动画、是否隐藏坐标轴、是否隐藏图例以及配置搜索记录数(默认1000)。

在通用设置中,可以自定义图例颜色,为单个图例设置自定义的颜色。设置成功后,修改主题配色吗,该图例的颜色保持不变,优先级高于主题配色。

图3-4-11 柱状图-通用配置

2. 网格线配置

在图表属性下点击网格线配置按钮,弹出界面,如图3-4-12所示。在该界面可设置零线的颜色和宽度,是否移除图形中平均值/最大值/最小值的刻度线,以及在图形中是否隐藏网格线。

图3-4-12 柱状图-网格线配置

3. 数据标签格式

在图表属性下点击数据标签格式按钮,弹出界面,如图3-4-13所示。在该界面可设置是否显示数据标签、数据标签的文本类型、标签位置、标签旋转、标签显示(全部/最大最小值)、以及是否允许重叠、是否使用标尺缩写,即1000是否缩写成1K。

文本中宏的意义如表3-4说明,在宏后面添加文本,即可在原本的数据标签基础上添加额外的文本信息。

表 3-4 数据标签文本类型
数据标签文本类型 说明
%_VALUE 可显示原本的数值
% _CATEGORY_TOTAL 可显示X轴为某个值时所有Y轴的数值之和
%_CATEGORY_AVERAGE 可显示X轴为某个值时所有Y轴的平均值
%_PERCENT_OF_TOTAL 显示Y轴的数值占该Y轴所有数值和的百分比
%_PERCENT_OF_CATEGORY 显示X轴为某个值时Y轴的数值占该Y轴所有数值和的百分比
%_SERIES_NAME 显示的数据标签为对应的图例名称
%_SERIES_NUMBER 显示的数据标签为对应的图例顺序
%_CATEGORY_NAME 显示的数据标签为对应的X轴的值
%_CATEGORY_NUMBER 数据标签为对应的X轴值的顺序


图3-4-13 柱状图-数据标签格式

4. 数值标尺

在图表属性下点击数值标尺按钮,弹出界面,如图3-4-14所示,可设置Y轴标尺的最大值和最小值(只在一个Y轴的时候有效)。

图3-4-14 柱状图-数值标尺

5. 刻度配置

在图表属性下点击刻度配置按钮,弹出界面,如图3-4-15所示。在该界面可设置刻度占画图区域的最大高度、刻度间距、刻度旋转角度。

图3-4-15 柱状图-刻度配置

6. 悬浮文本设置

在图表属性下点击悬浮文本设置按钮,弹出界面,如图3-4-16所示。在该界面可设置悬浮文本的内容,也可输入已定义的宏,定义的宏与表3-4配置中的宏用法一致。

图3-4-16 柱状图-悬浮文本设置

7. 标度设置

标度可以用来标注Y轴中的某个值、也可用来标注某一个范围。数值可以自定义,也可以去平均值、最大值、最小值等系统默认值。

在图表属性下点击标度按钮,弹出界面,如图3-4-17所示。在该界面可设置标度文本(只在一个Y轴的时候有效),标度可设置为直线或者范围,可设置标度的数值类型(最大值、最小值、平均值、标准差值、手动输入)、颜色,宽度,样式(实线或虚线)等。

图3-4-17 柱状图-标度配置
  • 折线图:

1.通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如图3-4-18所示。在该界面可设置主题颜色、字体大小(一般显示默认大小)、图例显示的位置(默认显示在右侧),线条样式(默认显示为普通)、线条粗细、是否隐藏聚合方式、是否隐藏图表标题、是否禁止动画、是否隐藏坐标轴、是否隐藏图例以及配置搜索记录数(默认1000)。

图3-4-18 折线图-通用配置

2.其余配置与柱状图配置方法完全一致,具体请参照柱状图的配置。

  • 饼图:

1.通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如图3-4-19所示。在该界面可设置主题颜色、字体大小、是否隐藏图表标题和信息、饼图模式(传统饼图或玫瑰模式)、玫瑰模式下的画图模式(半径模式:花瓣中心角度不一样,面积模式:角度一致,只与面积有关),可设置半径起点、饼图的切片数、设置是否按照排序的数据显示、是否禁止动画,以及配置搜索记录数(默认1000)。

图3-4-19 饼图-通用配置

2.数据标签设置

在图表属性下点击数据标签格式按钮,弹出界面,如图3-4-20所示。在该界面可设置数据标签的文本(前提显示数据标签),文本中宏的意义如表3-5说明。在宏后面添加文本,即可在原本的数据标签基础上添加额外的文本信息。

表 3-5 饼图数据标签文本类型
数据标签文本类型 说明
%_NAME 显示原本的名称标签
%_VALUE 显示原本的数据标签
%_PERCENT_OF_TOTAL 显示该区域扇形占比的百分比标签


图3-4-20 饼图-数据标签格式

3. 悬浮图例配置

在图表属性下点击悬浮图例配置按钮,弹出界面,如图3-4-21所示。在该界面可设置文本以及设置标题值。

图3-4-21 饼图-悬浮图例配置
  • 环图:

1.通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如图3-4-22所示。在该界面可设置主题颜色,字体大小,标题与信息隐藏,半径起点,“其他”前的最大切片数,设置是否按照排序的数据显示,是否禁止动画以及配置搜索记录数(默认1000)。

图3-4-22 环图-通用配置

2. 数据标签格式配置和悬浮图例配置与饼图配置方法完全一致,具体请参照饼图的配置。

  • 散点图:

散点图配置与柱状图配置完全一致,具体请参照柱状图的配置,如图3-4-23所示。

图3-4-23 散点图配置
  • 漏斗图:

1.漏斗图配置与饼图配置相似,具体请参照饼图的配置,如图3-4-24所示。

图3-4-24 漏斗图配置
  • 气泡图:

1.气泡图配置与柱状图配置基本一致,具体请参照柱状图的配置,如图3-4-25所示。

其中,气泡图的悬浮文本中宏的意义如表3-6说明,在宏后面添加文本,即可在原本的数据标签基础上添加额外的文本信息。

表 3-6 气泡图悬浮文本类型
悬浮文本类型 说明
%_YVALUE 可显示Y轴的数值
%_XVALUE 可显示X轴的数值
%_SERIES_NAME 显示的数据标签为对应的图例名称
%_SERIES_NUMBER 显示的数据标签为对应的图例顺序
%_SIZE_NAME 可显示控制气泡大小的属性值
%_SIZE_VALUE 可显示控制气泡大小的数值


图3-4-25 气泡图配置
  • 堆积柱状图:

1. 通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如图3-4-26所示。在该界面可设置主题颜色,字体大小(一般显示默认大小),Y轴是否显示百分比,图例位置(默认显示在右侧),刻度宽度,柱宽比例(设置柱子占刻度的宽度比例,默认为0.6),是否非堆叠交互性,是否隐藏图表标题,是否隐藏列的聚合方式,是否禁止动画,是否隐藏坐标轴,是否隐藏图例以及配置搜索记录数(默认1000)。

图3-4-26 堆积柱状图配置

2. 其余配置与柱状图配置完全一致,具体请参照柱状图的配置。

  • 条形图:

1.条形图配置与柱状图配置完全一致,具体请参照柱状图的配置,如图3-4-27所示。

图3-4-27 条形图配置
  • 堆积条形图:

1.堆积条形图配置和堆积柱状图完全一致,具体参照柱状图和堆积柱状图的配置,如图3-4-28所示。

图3-4-28 堆积条形图配置
  • 面积图:

1.面积图配置与柱状图配置完全一致,具体请参照柱状图的配置,如图3-4-29所示。

图3-4-29 面积图配置
  • 帕累托图:

1.帕累托图配置与柱状图配置基本一致,具体请参照柱状图的配置,如图3-4-30所示。

图3-4-30 帕累托图配置
  • 数据透视表:

1.通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如图3-4-31所示。在该界面可设置字体大小,单元格行高,表格对齐方式,文本颜色,是否隐藏交替行颜色,财务型负数及其颜色显示方式,是否隐藏第一及第二表头,以及热图模式下的颜色配置(该功能需先将透视表设置为热图模式)。

图3-4-31 数据透视表通用配置

2.图表属性的标题行配置和表格属性配置一致,详情参考表格属性。

3.图表属性的总计行配置和表格属性配置一致,详情参考表格属性。

4.在图表属性下点击小计行按钮,弹出界面,如图3-4-32所示。在该界面可设置小计行的标签以及显示位置、小计行填充颜色和字体样式、是否显示为在总计中所占百分比。

图3-4-32 数据透视表小计行配置
  • 位置图:

1. 地图配置

在图表属性下点击地图配置,弹出界面,如图3-4-33所示。在该界面可设置颜色模式,按两级颜色配置时可以选取最小值与最大值的颜色,按区间颜色配置时,可以设置区间以及选取颜色。

图3-4-33 位置图-地图配置

2. 位置图配置

在图表属性下点击位置图配置,弹出界面,如图3-4-34所示。在该界面可设置默认区域颜色(没有数据的区域)、边界线颜色、图例底边距、是否隐藏图例、图例位置、图例方向等。

图3-4-34 位置图-位置图配置

3. 数据标签格式

在图表属性下点击数据标签格式,弹出界面,如图3-4-35所示。

其中,位置图的数据标签和悬浮文本中宏的意义如表3-7说明,在宏后面添加文本,即可在原本的数据标签基础上添加额外的文本信息。

表 3-7 位置图宏文本说明
类型 说明
%_NAME 可显示原本的文本
%_VALUE 可显示原本的数值
%_RANK 可显示数值的排名
%_PERCENT_OF_TOTAL 显示占所有数据和的百分比
%_COLUMN_N 第N列的数值
%_BR 换行符


图3-4-35 位置图-数据标签

4. 悬浮文本设置

在图表属性下点击悬浮文本设置,弹出界面,如图3-4-36所示。

图3-4-36 位置图-悬浮文本设置

5.时间配置

在图表属性下点击时间配置,弹出界面,如图3-4-37所示,在该界面可设置位置图的轮播时间和参与轮播的top N数据。

图3-4-37 位置图-时间配置
  • 直方图:

1.直方图配置

在图表属性下点击直方图配置,如下图3-4-38所示,可以设置直方图的分布区间数量和带宽。

图3-4-38 直方图配置

2.直方图的通用设置、数据标签格式、悬浮文本设置与柱状图基本一致,请参照柱状图设置。

  • 组合图:

1. 组合图中的配置结合折线图以及柱状图配置,具体请参照柱状图和折线图的配置。组合图中转换某一数值列的图表类型,可以通过点击图例中的向下符号,选择相应的图表类型即可,如图3-4-39所示。

图3-4-39 修改组合图中的图表类型
  • 仪表图:

1. 通用设置

在图表属性下点击通用,弹出界面,如图3-4-40所示。在该界面可设置主题颜色、字体大小、图例位置、是否显示指针对应的数值、是否隐藏标题等。

图3-4-40 仪表图-通用配置

2. 范围设置

在图表属性下点击范围1,弹出界面,如图3-4-41所示,在该界面可设置表盘的数值范围及其对应显示颜色,最多可将表盘设置成6个数值范围,范围2~范围6与范围1配置一致。

图3-4-41 设置表盘数值范围

3. 数值标尺

在图表属性下点击数值标尺,弹出界面,如图3-4-42所示,在该界面可设置标尺的最大最小值。

图3-4-42 设置数值标尺
  • 雷达图:

1. 通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如图3-4-43所示,在该界面可设置主题颜色、字体大小、图例位置、雷达图线条粗细等。设置内容与折线图配置一致,请参考折线图配置。

图3-4-43 雷达图-通用配置

2. 网格线配置、数据标签、悬浮文本设置与柱状图中部分配置一致,具体请参照柱状图的配置。

  • 矩形树图:

1. 在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如下图3-4-44所示。矩形树图的图表配置与柱状图中部分配置一致,具体请参照柱状图的配置。

图3-4-44 矩形树图配置
  • 词云图:

1. 词云图图表配置与柱状图中部分配置一致,如下图3-4-45所示,具体请参照柱状图的配置。

图3-4-45 词云图配置
  • 瀑布图:

1. 通用设置

在图表属性下点击通用按钮,弹出界面,如图3-4-46所示,在该界面可设置主题颜色、上升颜色(上升方向的颜色)、下降颜色(下降方向的颜色)、是否显示总计、设置总计标签文本、总计列颜色、瀑布图的趋势方向(正向、反向)等。

图3-4-46 瀑布图通用配置

2. 网格线配置、数据标签配置、悬浮文本设置与柱状图中部分配置一致,具体请参照柱状图的配置。

  • 旭日图:

1.旭日图图表配置与柱状图中部分配置一致,如下图3-4-47所示,具体请参照柱状图的配置。

图3-4-47 旭日图配置
  • 打包图:

1. 打包图图表配置与柱状图中部分配置一致,如下图3-4-48所示,具体请参照柱状图的配置。

图3-4-48 打包图配置
  • 火柴图

火柴图配置与柱状图配置完全一致,具体请参照柱状图的配置,如图3-4-49所示。

图3-4-49 火柴图配置
  • KPI指标:

1.标题设置

点击图表属性的标题设置,弹出界面,如图3-4-50所示,可以进行标题位置、标题内容、大小、颜色、样式、间距设置。

图3-4-50 KPI指标-标题配置

2. 数值配置

点击图表属性的数值配置,弹出界面,如图3-4-51所示,可进行数值的大小、间距、背景、前缀、后缀的设置。

图3-4-51 KPI指标-数值配置

3.点击图表属性的时间配置,可进行轮播时间的设置。

  • 桑基图:

1.通用设置

点击图表属性的通用按钮,弹出界面,如图3-4-52所示,可进行主题颜色、字体大小、是否隐藏图表标题、节点宽度(设置桑基图节点宽度,默认为30px)。

图3-4-52 桑基图通用配置

2.数据标签设置

点击图表属性的数据标签格式,弹出界面,如图3-4-53所示,可进行数据标签的修改,如表3-8:

表 3-8 桑基图数据标签说明
类型 说明
%_NAME 可显示原本的属性值
%_VALUE 可显示原本的数值


图3-4-53 桑基图数据标签样式

3.悬浮文本设置

点击图表属性的悬浮文本,弹出界面,如图3-4-54所示,可进行悬浮文本的设置,如表3-9:

表 3-9 桑基图悬浮文本说明
类型 说明
%_ SOURCE_NAME 可显示源属性值
%_ TARGET_NAME 可显示目标属性值
%_ VALUE 可显示流动值
%_ SOURCE_VALUE 可显示源流向类总值
%_PERCENT_OF_SOURCE 可显示各个流向值占源流的百分比
%_ TARGET_VALUE 可显示目标流向类的总值
%_PERCENT_OF_TARGET 可显示流向值占目标的百分比


图3-4-54 桑基图悬浮文本设置
  • 弦图:

1. 刻度盘配置

在图表属性下点击刻度盘配置按钮,弹出界面,如图3-4-55所示,在该界面可设置刻度盘样式。

图3-4-55 弦图刻度盘配置

2. 通用设置与悬浮文本设置与桑基图基本一致,具体请参照桑基图配置。

  • 平行图:

1.平行图支持平行图设置,设置页面如图3-4-56所示,可以对最大值和最小值的颜色进行设置。

图3-4-56 平行图配置
  • 完成度:

1.通用设置

点击图表属性的通用设置,弹出界面,如图3-4-57所示,可以进行主题颜色、字体大小、刻度盘宽度、刻度值大小、底盘颜色、填充颜色等设置。

图3-4-57 完成度-通用配置
  • 子弹图:

1.通用设置

点击图表属性的通用设置,弹出界面,如图3-4-58所示。可以进行主题配色、字体大小、是否隐藏标题、是否使用纵向布局、为X轴添加副标题等设置。

图3-4-58 子弹图-通用设置

2. 定性范围标识

点击图表属性的定性范围标识设置,弹出界面,如图3-4-59所示。可以按百分比设置子弹图的范围(图中不同色度的区域)。

图3-4-59 子弹图-定性范围标识
  • 日历热图:

1. 通用设置

点击图表属性的通用设置,弹出界面,如图3-4-60所示。在此进行主题、字体大小、是否隐藏标题、是否禁止动画、是否使用纵向布局、热力颜色和开始颜色等设置。

图3-4-60 日历热图通用设置
  • 极坐标柱状图:

1. 通用设置

点击图表属性的通用设置,弹出界面,如图3-4-61所示。设置与柱状图配置一致,具体请参照柱状图配置。

图3-4-61 极坐标柱状图配置
  • 时序柱状图:

1.时序柱状图支持时间配置,可以设置轮播时间,如图3-4-62所示。其他设置与柱状图一致,具体请参照柱状图配置。

图3-4-62 时序柱状图配置
  • 时序气泡图:

1.时序气泡图支持时间配置,可以设置轮播时间,如图3-4-63所示。其他设置与气泡图一致,具体请参照气泡图配置。

图3-4-63 时序气泡图配置
  • 时序条形图:

1.时序条形图支持时间配置,可以设置轮播时间,如图3-4-64所示。其他设置与条形图一致,具体请参照条形图配置。

图3-4-64 时序条形图配置
  • 时序散点图:

1.时序散点图支持时间配置设置,可以设置轮播时间,界面如下图3-4-65所示。其他设置与散点图一致,具体请参照散点图配置。

图3-4-65 时序散点图配置
  • 箱形图:

1. 点击图表属性的通用设置,弹出界面,如图3-4-66所示。设置与柱状图配置一致,具体请参照柱状图配置。

图3-4-66 箱型图配置
  • 轨迹图:

1.通用设置

点击通用,可以设置地图主题、颜色、字体大小、最小缩放比例尺等。

2.地图设置

点击地图设置,如组图3-4-67所示。可以在此设置虚线样式、透明度、线颜色、线宽等。

V5.1.0 3-4-67-1.png
图3-4-67 轨迹图设置

配置图

DataFocus Cloud版支持多个x轴,当图形中包含多个x轴变量时配置框中会显示所有的x轴变量,用户可以对其进行更改。

  • 对x轴更改的具体操作如下:

1.点击图形右边的配置图按钮配置图按钮01.png,弹出操作框,如图3-4-68所示。在该操作框中可以看到x轴与y轴的变量集合;

2. DataFocus Cloud版支持多x轴,所以在x轴框中会显示搜索条件中所有的x轴列名;

3.点击列名上的‘X’按钮可以将当前列名删除;

4.点击完成,搜索框和配置按钮的x轴框中不再显示被删除的列名,系统会重新进行图形搜索并呈现新的搜索结果。

  • y轴也可以进行相应的变化。对y轴更改的具体操作如下:

1.点击图形右边的配置图按钮配置图按钮01.png,弹出操作框,如组图3-4-69所示。在该操作框中可以看到x轴与y轴的变量集合,其中y轴允许多个变量;

2.点击列名上的‘x’按钮可以将当前列名删除;

3.点击完成,图形相应地进行更改。

V5.1.0 3-4-68-1.png
图3-4-68 配置X轴/Y轴

在图形的右侧会显示所有图例,点击图例的名称,可以将其隐藏(图标会变暗),图形也自动隐藏相应图例的值。如图3-4-69所示,是将图例“销售数量的总和”隐藏后的图形,若是想恢复为原来的图形,只要再次点击被隐藏的图例对应的名称即可。

图3-4-69 隐藏图例

查看数值

在DataFocus Cloud版中,查看数值共有3种方式:

1.点击 “图表属性”按钮,选择“数据标签格式”,打开“显示数据标签”的按钮,图形中会显示出数据标签,如图3-4-70所示。另外还可以根据需要,设置数据标签的显示文本类型、标签位置、标签旋转、标签显示、是否允许重叠以及是否使用标尺缩写。

图3-4-70 显示数据标签

2.将鼠标移动到图形中想查看的数值位置,系统会出现相应的提示框显示该位置的具体数值,也会同时显示与该图例一致的图形的值,如图3-4-71所示。

图3-4-71 悬停显示数值

3.点击右上角“数值表”按钮,图形界面会切换为数值表界面,从而查看所有搜索出的数据,如图3-4-72所示。

图3-4-72 数值表显示

数据筛选

数据筛选有4种方式:

1.在输入框中直接输入筛选条件,如“销售额大于5000”;

2.在数值表界面进行筛选:

点击想要进行筛选的对象,如图3-4-73所示;

点击后会弹出筛选条件的输入框。

数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号,右边输入具体的数值。属性列则会显示所有的列中值,只需在想要选择的列中值前面勾选即可。时间属性列的筛选则是点选相应的时间日期等。

点击确定,系统会根据筛选条件获取新的数据。

图3-4-73 数值表筛选

3.在图形界面的坐标轴进行筛选:

点击想要进行筛选的对象,如图3-4-74所示;

点击后会弹出筛选条件的输入框。

数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号,右边输入具体的数值。属性列则会显示所有的列中值,只需在想要选择的列中值前面勾选即可。时间属性列的筛选则是点选相应的时间日期等。

点击确定,系统会根据筛选条件获取新的数据。

V5.1.0 3-4-74-1.png
图3-4-74 图形坐标轴筛选

4.批量筛选:

在图形界面的坐标轴进行筛选时,还可以通过批量筛选的方式进行,点击想要进行筛选的对象,选择“批量添加值”,如图3-4-75所示;

在输入框中输入需要筛选的列中值(以中/英文逗号或空格隔开):

点击确定,系统会根据筛选条件获取新的数据。

图3-4-75 批量筛选

配置颜色规则

在DataFocus的图形表中,还可以将自定义范围内的值在图表中设置为相同颜色显示,具体操作如下:

选择Y轴的数值列,弹出6个选项,点击“颜色规则”,点击“+”,新增一个自定义范围的颜色,会出现两个框,前后两个框分别输入自定义的起始值和终止值,点击颜色的小正方形可以自定义颜色,设置完之后点击“完成”,即可在图表中实时看到在此范围内的值都统一显示为刚设置的颜色,如图3-4-76所示。

点击该颜色规则后面的“x”,即可删除已设置的颜色规则,恢复原来的颜色。

图3-4-76 配置颜色规则

配置格式

点击坐标轴,选择“配置”,在跳出的配置页面可以对当前轴的显示名进行特殊设置,如图3-4-77所示。

图3-4-77 配置显示名

当前轴为数值列时,可以对当前轴进行目标值的配置,令当前轴等于某一个数值的直线显示为橘色,配置完成后效果如图3-4-78所示。

图3-4-78 配置目标值

在DataFocus的图形表中,还可以设置数值列的格式:根据不同的格式可以设置对应的数量单位和保留的小数点位数,具体操作如下:

选择Y轴的数值列,弹出6个选项,点击“配置”—“格式”,一共有4种格式:数字(可继续设置数量单位和保留小数位,支持0-3位);货币(可继续设置货币类型、数量单位和保留小数位,支持0-3位);百分比(可继续设置保留小数位,支持0-3位);财务(可继续设置数量单位和保留小数位,支持0-3位),组图3-4-79所示。

V5.1.0 3-4-79-1.png
图3-4-79 配置数值格式

告警设置

在DataFocus系统中可以对Y轴(数值列)进行告警配置。

选择Y轴,点击“告警”,选择需要告警的数值范围,配置完成后点击确认即可应用。如图3-4-80所示。红色闪烁条形图为该图表在告警范围内的数据。

当图表内数据到达告警值时,系统若开启了邮件功能,所有能看到这个图表且有告警权限的用户将收到告警邮件。

创建的历史问答,每10分钟检查1次是否达到设定告警值。

图3-4-80 告警配置

聚合方式

在DataFocus中,数值列的聚合方式有以下几类,如表3-10说明:

表 3-10 数值列的聚合方式
数值列的聚合方式 说明
SUM 总和
MAX 最大值
MIN 最小值
AVERAGE 平均值
STD_DEVIATION 标准差
VARIANCE 方差
COUNT 数量
COUNT_DISTINCT 去重后的数量


修改数据聚合的方式有4种:

1.一般导入的数据表有默认的聚合方式,属性列的默认聚合方式为NONE,数值列的默认聚合方式为SUM聚合,在数据表管理模块,点击数据表详情中可以修改,如图3-4-81所示。

图3-4-81 数据表详情页修改聚合方式

2.在搜索框中,在对应的数值列后面输入想要使用的聚合方式,如“销售数量的最大值”,如图3-4-82所示。

图3-4-82 搜索框输入聚合方式

3.在数值表中修改聚合方式:

点击“数值表”按钮,将图形界面切换至数值表界面;

点击数值列列名下方显示的聚合方式,会展开显示所有聚合方式,如图3-4-83所示;

点击选择聚合方式,系统会根据要求重新搜索返回结果。

图3-4-83 数值表修改聚合方式

4.在图形界面中进行修改:

点击“图形转换”按钮,将数值表界面切换至图形界面;

点击数值列,选择“聚合方式”,会展开显示所有类型的聚合方式,如下图3-4-84所示;

选择想要的聚合方式,系统会根据要求重新搜索返回结果。

图3-4-84 图形修改聚合方式

数据钻取

钻取数据(使用的数据必须有包含关系且不重复)是针对x轴(属性列)上具体的某个值进行的操作,它不支持数据透视表,有向上钻取数据和向下钻取数据2种方式。

对数据进行钻取的方式有2种:一是在数值表中进行钻取,二是在图形表中直接钻取。

1.在图形表中直接钻取操作如下:

在图形中选择想要进行该操作的数据,点击右键会显示出“向下钻取数据”按钮,若是数据满足要求,则点击该按钮后会显示可钻取的列信息如组图3-4-85所示。若是不满足则会提示“当前没有可以向下钻取的数据”。

在有显示钻取数据的情况下选择想要钻取的列。钻取后搜索条件也会同步显示x轴上被钻取列及其钻取列。

V5.1.0 3-4-85-2.png
图3-4-85 在图形表中进行数据钻取

2.在数值表中进行钻取操作如下:

在数值表中选择想要进行该操作的数据,点击右键会显示出“向下钻取数据”按钮,若是数据满足要求,则点击该按钮后会显示可钻取的列信息如组图3-4-86所示。若是不满足则会提示“当前没有可以向下钻取的数据”。

在有显示钻取数据的情况下选择想要钻取的列。钻取后搜索条件也会同步显示x轴上被钻取列及其钻取列。

V5.1.0 3-4-86-1.png
图3-4-86 在数值表中进行数据钻取

展示数据明细

在搜索结果页面、数据看板或历史问答中,右键点击图形色块 ,选择“展示数据明细”,如图3-4-87所示,即可显示原数据明细,还可将数据明细表导出为csv文件保存到本地。

图3-4-87 展示数据明细

隐藏与恢复

在搜索结果页面中,部分图表类型可以隐藏列中值的数据结果。如在柱状图中,选中某一列,右键点击“临时隐藏该类别”,可以将列中值数据隐藏,如图3-4-88所示。

图3-4-88 临时隐藏该类别

点击页面右侧的“恢复被隐藏的项”,可以把被隐藏的类别恢复,如图3-4-89所示。

图3-4-89 恢复被隐藏的项

排序设置

对数据进行排序的方式有3种:

1.搜索框中在想要进行排序的列名后面输入想要使用的排序方式,如在搜索框内输入“按销售金额降序排列”,如图3-5-1所示。

图3-5-1 搜索框输入排序方式

2.在数值表中进行操作:

点击想要进行排序的列名。首次点击的列名会以降序的方式排列,再次点击则是以升序的方式排列。此时排序的方式也会出现在图表标题下方,如图3-5-2所示。临时列不可以通过点击进行排序。

图3-5-2 数值表点击排序

3.在图形中进行操作:

点击想要进行排序的坐标轴。选择“排序”,首次点击的列名会以降序的方式排列,再次点击则是以升序的方式排列。此时排序的方式也会出现在图表标题下方,如图3-5-3所示。

图3-5-3 图形坐标轴点击排序

关键词搜索

在DataFocus Cloud版中内置了关键词帮助用户进行搜索使用,使用关键词定义搜索可以缩小搜索范围,提升效率。关键词分为中文关键词和英文关键词。具体有哪些关键词可以使用及其使用用例可以查看关键词章节。

关键词主要分为以下几种,如表3-11和表3-12:

表 3-11 中文关键词类型
关键词类型 说明
日期关键词 以自由缩小搜索范围,以日,周,月,季或年为单位。详见11.1.1 日期关键词
时间关键词 可以帮助用户找出在最近“N分钟或几小时内”访问者数量等。详见11.1.2 时间关键词
字符串关键词 适用于查找包含某个字词的相似单词或短语。例如,用户名称包含“陈”。详见11.1.3 时间关键词
筛选关键词 相应的数值计算,如:“大于”“小于”“大于等于”“不等于”。详见11.1.4筛选关键词
排序关键词 使搜索结果按照一定的排序要求展示。详见11.1.5排序关键词
聚合关键词 规定列聚合的方式。详见11.1.6聚合关键词
排名关键词 使用“排名最前的”和“排名最后的”等关键词,只查看最前或最后(最差)的销售结果。详见11.1.7排名关键词
增长关键词 用于进行数据的增长量进行计算。详见11.1.8增长关键词
分组关键词 帮助用户依据数值列的大小范围进行分组。详见11.1.9分组关键词
vs关键词 用于复杂的对比情况,比如同列中列中值对比,或者局部和整体进行对比等。详见11.1.10 vs关键词


表 3-12 英文关键词类型
关键词类型 说明
日期关键词 以自由缩小搜索范围,以日,周,月,季或年为单位。详见11.2.1 日期关键词
时间关键词 可以帮助用户找出在最近“N分钟或几小时内”访问者数量等。详见11.2.2 时间关键词
字符串关键词 适用于查找包含某个字词的相似单词或短语。例如,用户名称包含“陈”。详见11.2.3 时间关键词
筛选关键词 相应的数值计算,如:“大于”“小于”“大于等于”“不等于”。详见11.2.4筛选关键词
排序关键词 使搜索结果按照一定的排序要求展示。详见11.2.5排序关键词
聚合关键词 规定列聚合的方式。详见11.2.6聚合关键词
排名关键词 使用“排名最前的”和“排名最后的”等关键词,只查看最前或最后(最差)的销售结果。详见11.2.7排名关键词
增长关键词 用于进行数据的增长量进行计算。详见11.2.8增长关键词
vs关键词 用于复杂的对比情况,比如同列中列中值对比,或者局部和整体进行对比等。详见11.2.9 vs关键词

增加公式

在搜索时可以通过增加公式丰富搜索结果。具体操作如下:

1.在搜索页面点击左下角 “增加公式”按钮会弹出一个公式填写界面,如图3-7-1所示;

2.在空白栏中输入要用的公式或者是利用右边“公式辅助”按钮选择自己想要的公式,鼠标悬停在公式上,下方会出现对于该公式的解释说明以及样例;

3.编写好的公式可以自己命名,点击公式名,对公式名字进行编辑(不能与关键词同名);

4.若公式计算的最终结果是数值,则在公式输入框下方的“高级设置”中可以修改该公式的聚合方式及列类型;

5.公式输入正确后点击确定,该公式便会添加在数据表的最下方;

6.双击该公式即可将公式加入到搜索框内,公式计算结果会显示在结果中。

图3-7-1 增加公式

数据转换

行列转换

当数据符合行列转换的数据结构要求时,可以从操作选项内找到“数据转换”选项并进行操作,如图3-8-1所示。

图3-8-1 数据转换选项

数据转换中的行列转换主要分为行转列和列转行2种情况:

  • 行转列用于将数据按某一列的列中值转化为对应的多个列。

1.点击右上角的“操作”下拉框,找到“数据转换”(可用时显示为黑色字体可以点击,不可用时为灰色字体不可点击);

2.跳出数据转换设置弹窗,进行转换数据的选择,这里选择行转列类型,并勾选需要转化的属性列和对应的数值列(可一可多),点击下一步,如图3-8-2所示。

3.审查行转列配置如图3-8-3所示,点击确认就可以完成转化了。

  • 列转行用于将多列数值列转化为有单一映射关系的2个列(1个属性列和1个数值列)。如某数据表有某个地区从2012年到2016年每1年的汇款金额,并按年份分为5个数值列时,我们希望将这5个数值列转为1个年份属性列和1个其对应的相应年份的汇款金额的数值列时,就可以使用这一功能。

操作步骤如下:

1.点击右上角的“操作”下拉框,找到“数据转换”(可用时显示为黑色字体可以点击,不可用时为灰色字体不可点击);

2.跳出数据转换设置弹窗,进行转换数据的选择,这里选择列转行类型,并勾选需要转化的数值列,点击下一步,如图3-8-4所示。

3.重新定义转化后的属性列和数值列的列名,如图3-8-5所示,点击确定就可以转化为目标数据了。

需要注意的是,行转列时属性列的个数不能超过16个,同时行转列最大度量列个数为16,最大列个数为32个;列转行最大列个数是32个。

图3-8-2 行转列选择转换数据
图3-8-3 行转列配置转换数据
图3-8-4 列转行选择转换数据
图3-8-5 列转行配置转换数据
图3-8-6 列转行转换结果


列拆分

列拆分用于将搜索结果中某一行数据按照特定分隔符进行拆分。操作步骤如下:

1. 点击右上角的“操作”下拉框,找到“数据转换”(可用时显示为黑色字体可以点击,不可用时为灰色字体不可点击);

2. 跳出数据转换设置弹窗,进行转换数据的选择,这里选择列拆分类型,并勾选需要转化的列,点击下一步,如图3-8-7所示。

3.定义分列后的各列名称,如图3-8-8所示。

4.点击确定即分列完成,如图3-8-9所示。

图3-8-7 列拆分选择转换数据
图3-8-8 列拆分配置转换数据
图3-8-9 列拆分结果

保存为历史问答

在搜索页面,点击页面右上方的“操作”,点击‘保存’按钮,弹出编辑历史问答弹窗,输入名称(必填),输入描述(选填),还可选择加入管理项目(非必选),点击“确定”,即可将搜索结果保存到历史问答模块中,并且可以通过历史问答重新查看或编辑结果,如图3-9-1所示。有无数据权限的用户所看到的操作内容是不同的,但是编辑问答信息的页面是相同的。

图3-9-1 保存为历史问答

保存为中间表

在搜索页面,点击页面右上方的“操作”,点击“保存为中间表”按钮,可以将当前搜索结果生成中间表,并保存到数据管理模块中。该选项有权限要求,只有拥有管理员权限或管理数据权限的用户页面才会显示“保存为中间表”按钮,如图3-10-1所示。

保存为中间表时,需要输入名称(必填),输入描述(选填),还可选择加入管理项目(非必选)。还可以对中间表的列名称进行修改。

图3-10-1 保存为中间表

加入数据简报

在搜索页面,点击页面右上方的“加入数据简报”按钮会弹出操作框,如图3-11-1所示。输入名称和备注,点击“确定”进入下一步。添加接收邮箱,可以将简报保存并发送,如图3-11-2所示。

图3-11-1 加入数据简报
图3-11-2 发送数据简报

导出CSV

在搜索页面,点击页面右上方的“操作”,点击“导出CSV”按钮,如图3-12-1所示,可以将当前问答原数据导出为csv格式的文件并下载到本地。

图3-12-1 导出CSV

获取最新数据

在搜索页面,点击页面右上方的“操作”,点击“获取最新数据”按钮,如图3-13-1所示,可以获取更新后的数据。

图3-13-1 获取最新数据

历史问答

在DataFocus Cloud版中,用户可将搜索结果保存为历史问答,便于查看、再编辑与分享操作。

历史问答页面有缩略图和列表形式2种显示方式,如组图4-1-1所示。

V5.1.0 4-1-1-2.png
图4-1-1 历史问答汇总页面

保存问答

搜索结果可以保存为历史问答,具体操作详见第3章3.9部分。

编辑问答

可以通过点击单个历史问答,进入搜索页面,进行再编辑。

缩略图模式下鼠标移至该历史问答上,点击“详情”按钮可以进入搜索页面,如图4-2-1所示。

图4-2-1 缩略图模式下编辑历史问答

列表模式下点击该历史问答右方操作栏下的‘编辑问答按钮.png’按钮或直接点击历史问答的名称,可进入搜索页面,如图4-2-2所示。

图4-2-2 列表模式下编辑历史问答

修改完成后,点击页面右上方“操作”按钮,选择“保存”,可以修改历史问答的名称和描述,点击“确定”后,该历史问答的内容被重新保存。

删除问答

删除历史问答方式和删除数据看板一致,可以删除单个历史问答,也可以批量删除历史问答,如下组图4-3-1所示。

V5.1.0 4-3-1-3.png
V5.1.0 4-3-1-4.png
V5.1.0 4-3-1-1.png
图4-3-1 删除历史问答

分享问答

分享历史问答和分享数据看板的操作一致。

分享给用户

在历史问答功能模块中要将内容进行分享,操作步骤如下:

1.缩略图模式下,将鼠标移至该问答上,会出现分享标志(只有自己创建的历史问答或其余用户分享给你的历史问答才能进行分享);

2.点击“分享”按钮,会弹出操作页面,如图4-4-1所示;

3.在搜索框中输入用户名进行搜索,输入后点击 “加入分享列表”按钮,即可将用户加入分享列表中,如图4-4-2所示;

4.最后点击“确定”按钮,内容分享成功。用户可将历史问答同时分享给多个用户。

图4-4-1 分享历史问答
图4-4-2 添加分享用户列表

分享他人分享的资源

他人分享给自己的历史问答可以进行再次分享,但再分享时,被分享的用户只有查看该历史问答的权限,不能进行编辑等操作。

进入个人中心模块,点击“被分享的”,点击需要分享的历史问答,同4.4.1同样的步骤可将历史问答再次分享出去,如图4-4-3所示。

图4-4-3 分享被分享的历史问答

取消分享

若分享者将自己已分享的内容取消分享,被分享的用户将不再能看到该内容,如图4-4-4所示。具体操作如下:

选中已经被分享过的历史问答,点击“分享”按钮,可看到有哪些用户对该历史问答有查看的权限,点击用户名右侧的“x”,点击“确定”按钮,可以取消分享。

图4-4-4 取消分享

评论问答

进入历史问答的编辑页面,点击“评论按钮01.png”按钮,弹出“评论”的对话框。评论对话框上侧会显示已有的评论者、评论、评论时间等信息,对话框下侧可以输入评论内容,点击“发送评论”即可对问答进行评论,如图4-5-1所示。

图4-5-1 添加评论

若要删除已有的评论,可以点击“评论按钮01.png”按钮,弹出“评论”对话框,将鼠标移到对应的评论条目后会显示“删除按钮01.png”,如图4-5-2所示,点击“删除按钮01.png”按钮即可删除评论。仅支持删除自己发送的内容。

图4-5-2 删除评论

复制问答

通过点击单个历史问答,进入搜索页面。点击“操作”按钮,点击“复制”,可以复制历史问答,如图4-6-1所示。复制的历史问答可直接保存,也可修改名称、描述、加入新的管理项目后保存。

图4-6-1 复制历史问答

导出问答

通过点击单个历史问答,进入搜索页面。点击“操作”按钮,点击“导出图片”,可以将当前历史问答导出为png格式的图片并下载到本地,如图4-7-1所示。

图4-7-1 导出历史问答

导出的历史问答图片如图4-7-2所示。

图4-7-2 导出的历史问答

历史问答标签

历史问答与数据看板页面的应用标签功能操作一致。

添加标签

为历史问答添加标签的操作如图4-8-1所示:

1.选择要添加标签的历史问答勾选框;

2.点击页面左上方“应用标签”右侧的颜色按钮;

3.添加的标签会显示在对应历史问答右边的标签栏里。

图4-8-1 添加标签

通过标签筛选

当历史问答列表中的内容过多时,可以通过选择标签将想查看的内容快速筛选出来,如图4-8-2所示。

操作如下:

1.点击历史问答列表右上方“标签”右侧的下拉框;

2.选择想要查看的标签,查看同组标签下的历史问答。

图4-8-2 通过标签筛选

添加到数据看板

通过点击单个历史问答,进入搜索页面。点击页面右上方的“添加到数据看板”按钮会弹出操作框。可以将结果添加到已有的数据看板中,还可以创建新的数据看板用来存放当前的历史问答,如图4-9-1所示。

添加到数据看板之前必须先保存到历史问答模块中。

图4-9-1 添加到数据看板

数据看板

建立数据看板

数据看板汇总页面可以选择缩略图和列表两种显示方式,如组图5-1-1所示。

V5.1.0 5-1-1-1.png
图5-1-1 数据看板汇总页面

建立数据看板有3种方式,如组图5-1-2所示:

1.在搜索模块页面将搜索结果保存至数据看板时会看到“创建数据看板”按钮,点击该按钮可创建一个新的数据看板。(注:添加到数据看板之前必须先保存到历史问答模块中)

2.在数据看板汇总页面-缩略图点击“创建数据看板”按钮,选择看板模板后点击“创建”(也可不选中模板直接点击“创建”),建立一个新的数据看板。

3.在数据看板汇总页面-列表点击“创建数据看板”,选择看板模板后点击“创建”(也可不选中模板直接点击“创建”),建立一个新的数据看板。

V5.1.0 5-1-2-1.png
V5.1.0 5-1-2-2.png
V5.1.0 5-1-2-3.png
图5-1-2 新建数据看板

查看数据看板

缩略图模式下将鼠标移动到对应的数据看板上,会显示相应的操作项,点击“详情”即可查看该数据看板(不能对数据看板进行编辑),“编辑按钮011.png”进入数据看板编辑页面;列表模式下点击对应数据看板名称或者点击操作栏中的“组合按钮01.png”(该图标随用户对看板的操作权限而有不同)也可以打开该数据看板。如组图5-2-1所示。

V5.1.0 5-2-1-1.png
图5-2-1 查看数据看板

查看数据看板时,仅可以对看板进行联动、钻取,而不能修改看板内问答的内容和布局。

复制数据看板

点击查看数据看板进入看板详情,复制数据看板主要是将该数据看板进行复制,再命名成新的数据看板。复制的数据看板内容样式等与原始数据看板中一致,将鼠标移到界面上端会出现导航条,点击第一个图标即可进行复制,如下组图5-2-2所示。

V5.1.0 5-2-2-1.png
图5-2-2 复制数据看板

复制数据看板中可选择是否复制历史问答,选择复制即可复制数据看板连带历史问答,而选择不复制即只复制数据看板除历史问答外的部分,如背景、文字、图片等。

保存数据看板

保存数据看板是指将该数据看板进行联动、钻取后的内容进行保存,数据看板修改后是实时保存的。

导出数据看板(PDF)

在数据看板中,点击右上角的保存为PDF按钮“PDF按钮.png”,即可将将当前数据看板导出为PDF格式的文件并下载到浏览器对应下载文件夹中,下载后效果如组图5-2-3所示。

V5.1.0 5-2-3-1.png
图5-2-3 保存为PDF

在数据看板中分享看板

在数据看板中,点击卡板的右上角导航条的按钮“分享按钮01.png”,在弹出的框内点击“+”,选择要分享的用户,选择被分享者,点击增加,点击完成,该看板即分享成功,如下图5-2-4所示。

还可以对已分享者进行删除,如图5-2-5所示。

图5-2-4 分享看板
图5-2-5 修改分享权限

全局筛选

在查看数据看板时,用户可以点击右上角漏斗形操作按钮,弹出左侧筛选框,统一对看板内的问答进行筛选。

点击对应列即在顶栏出现对应的筛选项,在下拉框内进行条件筛选即可。

如下组图5-2-6所示。

V5.1.0 5-2-6-1.png
图5-2-6 全局筛选

编辑图表

在数据看板中,点击图表右上角的按钮中的编辑按钮,即可跳转到相应的历史问答页面对图表进行交互或编辑。

图5-2-7 编辑图表

数据详情

在数据看板查看页面中,点击图表右上角的按钮中的数据详情,即可跳出弹窗显示当前问答图表的对应数据详情表,如图5-2-8所示。

图5-2-8 数据详情

数据明细

在数据看板查看页面中,右键选中所要查看组件的某个关键点,点击“展示数据明细”,即可跳出弹窗显示当前关键点的对应数据明细,如图5-2-9所示。

图5-2-9 展示数据明细

为了方便数据查看对比,可在展示数据明细时增加相关列,如图5-2-10所示。

图5-2-10 增加列

看板交互

1.图表翻页功能

鼠标移动到图表上,若是数据量有大于1000行,有分页,则会显示一个红色箭头,点击该箭头,即可查看下一页数据,如下图5-2-11所示。

图5-2-11 翻页功能

2.放大图表查看内容

按住左键拖过想要放大的部分,松开鼠标,即可看到数据被放大,可看的更清晰;放大后想要恢复原状,点击图表左上角的返回按钮“返回按钮01.png”,如下图5-2-12所示。

图5-2-12 放大恢复

3.对图表进行钻取

对图表进行钻取如下图5-2-13所示。

图5-2-13 向上、向下钻取

4.图表联动功能

若是该数据看板中所有的图表都是依赖于同一个表,或者有关联关系的几个表中,则这些图表可以进行联动,如下图5-2-14所示,具体操作如下:

1. 选择某个图表,例如在地理位置选择广东省(代表筛选出这列的数据),则所有满足条件的图表都会按照此条件筛选得出相应的数据,在图表中显示;

2. 数据看看板上方可以查看此时的联动条件(即筛选条件);

3. 点击联动信息中的联动条件右边的“X”,则所有图表恢复到联动以前,即没有筛选条件之前。

图5-2-14 联动

编辑数据看板

对数据看板有编辑权限的用户,在数据看板页面,点击对应数据看板中间的“编辑”按钮便可打开该数据看板对其内容进行编辑。

在打开的新页面中可以看到组图5-3-1的内容。通过这个页面可以知道该数据看板包含了几个搜索的查询结果。在该页面可以对展现出来的所有图表进行修改,如修改图表的布局、图表的大小、图表的背景颜色、删除图表,数据看板的整体背景颜色,标题格式等。

网格布局下,数据看板右侧为样式配置区域,选中某一问答时为该问答的样式配置项,未选中任一组件时为看板全局样式配置项。剩余部分为看板显示区。

自由布局下,数据看板右侧为样式配置区域,选中某一问答时为该问答的样式配置项,未选中任一组件时为看板全局样式配置项;左侧为看板内所有组件的图层管理。中间部分为看板显示区。

V5.1.0 5-3-1-1.png
图5-3-1 数据看板布局

导入历史问答

将鼠标移至数据看板主页左上角的“导入”上,会弹出一个框,框内显示所有的历史问答及其相应的选择情况和缩略信息,列表中显示已加入的为该数据看板中已存在的历史问答,其他的为不在该数据看板中的历史问答,选中想要导入该数据看板中显示的历史问答,即可将该问答导入该数据看板,如图5-3-2所示;用户可以通过滚动、翻页来查询所需导入的问答,也可以在检索框中输入关键词查询。

图5-3-2 导入历史问答

自定义组件

数据看板页面除了导入的历史问答图表,还可以添加自定义组件。自定义组件有文字组件和多媒体组件两种。

  • 文字组件

移至数据看板主页左上角的“文本”,会跳出文字组件的选择页面,如图5-3-3所示。文本共有标题文本、浮动文本、筛选文本、筛选列表、筛选下拉框、日期期间、数值区间。浮动组件不占据画布位置,可以悬浮在其他组件的上方任意位置;标题组件占据画布位置,会影响数据看板的图表顺序和布局,此组件只能在网格布局下插入文本;筛选文本,即点击筛选文本后可跳出筛选框,可在某一列中筛选;筛选列表,即创立某一属性列的列表,可自由选择;筛选下拉框,即将某一属性列表中所有字符都放在下拉框里,可自由选择;日期区间,则是对日期列的日期进行筛选;数值区间,则是对数值列中的值进行筛选。

图5-3-3 添加文字组件


图5-3-4 筛选文本


图5-3-5 筛选列表


图5-3-6 筛选下拉框


图5-3-7 日期区间


图5-3-8 数值区间


  • 图片组件

移至数据看板主页左上角的“图片”,会跳出图片的选择页面,如图5-3-9所示。选择有标题和浮动两种,浮动组件不占据画布位置,可以悬浮在其他组件的上方任意位置;标题组件占据画布位置,会影响数据看板的图表顺序和布局。在网格布局模式下,可以添加浮动和标题两种组件;自由布局下仅能添加浮动组件。

图5-3-9 添加图片组件
  • 素材组件

移至数据看板主页左上角的“素材”,会跳出图片的选择页面,如图5-3-10所示。选择有自定义背景、边框、装饰、时间器、Tab控件五种,组件不占据画布位置,可以悬浮在其他组件的上方任意位置。

图5-3-10 添加素材组件

自定义组件的配置与一般图表组件有所不同,图片组件配置项除组件大小、背景以外,仅可以进行图片的上传配置,图片需要从本地向系统中导入,可以导入最多七张图进行轮播展示;文字组件可以对用户自由输入的文字进行背景、字体粗细、是否斜体、段落对齐方式、文字背景与隐藏、字号以及字体颜色的配置,除此之外,网格布局下文字组件还有多一种比25%尺寸更小的组件大小选择。

改变图表的布局

在数据看板主页中,未选中任何组件时,点击右侧样式栏的“自由布局”或者“网格布局”,可以在自由布局与网格布局之间切换。

1.网格布局,则图表是按照规则的网格形式排列,如图5-3-11所示;

图5-3-11 网格布局

2.自由布局,则是可以自由拖动图表的位置,也可以在右侧样式配置中修改组件位置的坐标数据,效果如下图5-3-12所示;

图5-3-12 自由布局

改变图表顺序

1.网格布局模式:

鼠标点击想要改变顺序的组件的边框,按住左键将其拖动到想要放置的位置,受网格排放规则的限制,被替代的组件的顺序则依次向后移一位;

2.自由布局模式:

鼠标点击想要改变顺序的组件的边框,按住即可将其拖动到任何想要放置的位置,不受限制;也可以在左栏图层管理中设置,选中某一组件,点击上方的上下调整按钮“调整按钮组件01.png”即可调整显示的层优先级,优先级高的组件和优先级低的组件重合时会覆盖优先级低的组件的重叠部分;在对应组件上右键也可以出现上下调整优先级的选项。

改变图表大小

1.网格布局模式:

网格布局模式下,数据看板中除文字标题以外的其他组件大小比例有三种选择:25%,50%,100%(文字组件的大小比例有四种),修改的操作具体如下:

选中图表组件,右侧组件样式配置项第一栏组件尺寸最有三个不同大小的长方形,分别代表25%,50%,100%,点击不同大小的长方形,图表显示对应比例的大小,如下图5-3-13所示,选择的是50%的比例显示;

注:改变其中一张图片的大小时不会影响其他图,即其他图片还是保持原来的大小。

图5-3-13 比例显示

2.自由布局模式:

自由布局模式下,数据看板中的图表大小可以随意调整,不受限制,具体操作如下:

选中想要修改大小的图表,图表四角和边框出现可调整的大小的蓝色原型标志时,即可按住鼠标拖动图表的一个标来调整大小,如下图5-3-14所示;或者可以在右侧组件样式配置项第一栏组件尺寸中直接修改组件宽高数据。

图5-3-14 随意改变图表大小

增加辅助线

在自由布局模式下可以增加“辅助线”,帮助用户更好的放置图表位置和设置图表大小,如图5-3-15所示。具体操作如下:

添加辅助线:鼠标移至左侧或上方数据标尺,在合适的位置左键单击鼠标即可添加辅助线。

删除辅助线:鼠标移至该辅助线上方,左键双击鼠标即可删除该辅助线。

图5-3-15 添加辅助线

删除组件

在数据看板中,右键对应的组件即可弹出删除选项,如图5-3-16所示,但在历史问答页面的列表中该历史问答仍然存在,故此处删除只是让该历史问答不在显示在该数据看板中。

图5-3-16 删除组件

组件成组

在数据看板编辑页面,可以选中多个组件(按住ctrl键用鼠标点选),然后右键,选择菜单中的“成组”。就可以将这几个组件组合成一个自定义组,一同进行位置和大小的拖拽,以及样式设置,或者给该自定义组进行命名。 操作过程如组图5-3-17所示。

V5.1.0 5-3-17-1.png
图5-3-17 组件成组

全局样式

进入数据看板(或者点击看板空白处)右侧配置栏显示全局样式配置项。如下图5-3-18所示。

1.看板名称

可手动输入设置看板名称;

2.描述

可手动输入看板描述;

3.看板尺寸

可手动设置看板尺寸,包括高度和高度;

4.看板背景

可选择是设置成图片还是自定义颜色。

  • 选择图片:在背景颜色框内,点击向下的三角形按钮,选择图片,上传背景图片并选择“重复/平铺/居中”三种布局模式,背景即改为设定的图片,不需要当前图片背景点击删除即可取消;
  • 选择颜色:在背景颜色框内,点击向下的三角形按钮,选择颜色(一般默认为颜色),点击框体跳出选色弹窗,设置颜色;

5.组件背景

配置方式和大屏背景一致;

6.组件文字颜色

点击组件文字框体跳出选色弹窗,设置颜色;

7.标题栏颜色

配置方式和大屏背景一致;

8.标题文字颜色

加粗按钮01.png按钮:标题栏字体加粗,点击可看到实时效果;

斜体按钮01.png按钮:标题栏字体倾斜,点击可看到实时效果;

字体位置按钮01.png按钮:标题栏字体的位置,居中或者左对齐,点击可看到实时效果;

配置方式按钮01.png按钮:配置方式与组件文字一致。

8.隐藏标题

勾选后隐藏图表的主标题。

9.隐藏副标题

勾选后隐藏图表的副标题。

10.隐藏提示

勾选后隐藏图表右下角的查看与评论提示。

11.缩略图

获取在数据看板汇总页面的封面图,点击“获取封面”直接获取当前数据看板的缩略图作为封面缩略图。该封面不随数据看板再次修改而改变,直到下一次点击“获取封面”。未点击“获取封面”,则该看板在数据看板汇总页面为灰色的默认封面。

图5-3-18 全局样式

12.数据看板/组件模板

可以将已配置好的看版内组件布局或整体看板保存为模板的方式多次使用。点击“全局样式”下“存为模板”按钮后,设置模板名称,将配置好的看板布局保存为看板模板,如图5-3-19所示。

图5-3-19 看板模板设置

制作成功后的 “看板模板”可在数据看板管理页面中的看板模板列表显示,同时可以通过设置为“公有”,“私有”实现对全DataFocus系统用户分享模板,如图5-3-20所示。

图5-3-20 看板模板显示及公私有设置

使用看板模板时,在数据管理页面下的“看板”中点击“创建”新建看板时会切换到 “选择模板”页 。选择所需看板模板后,点击“创建” 按钮后新建数据看板即可,如图5-3-21所示。

图5-3-21 模板选择

图表组件样式

图表组件样式可以覆盖全局样式,对单个当前组件进行样式设置。点击相应图表组件,右侧配置栏变为“组件样式”配置页面,如图5-3-22所示。

1.组件尺寸

设置当前图表组件的尺寸,网格布局下是25% / 50% / 100% 三种尺寸的选择;自由布局下是宽高数据的设置。

2.位置

设置横纵坐标

3.其他

设置当前图表组件的透明度及旋转角度。

4.替换历史问答

通过搜索历史问答关键字替换已保存的历史问答。

5.组件背景

可选择是设置成图片还是自定义颜色。

  • 选择图片:在背景颜色框内,点击向下的三角形按钮,选择图片,上传背景图片并选择“重复/平铺/居中”三种布局模式,背景即改为设定的图片,不需要当前图片背景点击删除即可取消;
  • 选择颜色:在背景颜色框内,点击向下的三角形按钮,选择颜色(一般默认为颜色),点击框体跳出选色弹窗,设置颜色;

6.组件文字颜色

点击组件文字框体跳出选色弹窗,设置颜色;

7.标题栏背景

配置方式和大屏背景一致;

8.标题文字颜色

加粗按钮01.png按钮:标题栏字体加粗,点击可看到实时效果;

斜体按钮01.png按钮:标题栏字体倾斜,点击可看到实时效果;

字体位置按钮01.png按钮:标题栏字体的位置,居中或者左对齐,点击可看到实时效果;

配置方式按钮01.png按钮:配置方式与组件文字一致。

9.隐藏标题

勾选后隐藏图表的主标题。

10.隐藏副标题

勾选后隐藏图表的副标题。

11.禁止被联动

勾选后该组件将不再进行联动显示。

图5-3-22 组件样式

看板素材

进入数据看板编辑页面,还可以在看板中添加个性化素材,帮助美化看板。

1.网格布局

在网格布局下,点击“素材”按钮(如图5-3-23所示),可以新增“装饰”、“时间器”组件。

图5-3-23 网格布局——素材

点击“装饰”按钮,页面默认出现填充式圆形装饰,点击该组件,在页面右侧可对该组件的组件样式进行修改,包括形状、透明度和旋转角度、圆角和颜色进行修改,如图5-3-24。

图5-3-24 装饰

点击“时间器”按钮,弹出当前时间日期组件,点击该组件,在页面右侧可对该组件的组件样式进行修改,包括组件背景、组件文字字体、组件文字大小、组件文字颜色、透明度和旋转角度和圆角,如图5-3-25。

图5-3-25 时间器

Tab控件是一个用来整理组件小组的控件。点击“Tab控件”按钮,弹出Tab控件,点击该组件,在页面右侧可对该组件的组件样式进行设置。在右侧可以设置按钮名称,并输入组件小组名称,就可以将Tab按钮和组件小组关联起来,这样点击Tab按钮就可以切换到组件小组。点击右侧的“可见按钮01.png”可以显示某个单独的组件小组。另外还可以对默认颜色、默认背景、选中按钮后的颜色、选中按钮后的背景、切换方式、排列方式、按钮间距、组件背景、组件文字等进行设置,如图5-3-26。

图5-3-26 Tab控件

2.自由布局

在自由布局下,点击“素材”按钮(如图5-3-21所示),可以新增“自定义背景”、“边框”、“装饰”、“时间器”组件。其中“装饰”、“时间器”的组件设置与网格布局下一致,这里不再阐述。

图5-3-27 自由布局——素材

点击“自定义背景”按钮,弹出纯背景组件,点击该组件,在页面右侧可对该组件的组件样式进行修改,包括尺寸、位置、组件背景(颜色、图片)等,如图5-3-28。可以根据问答组件的分析主题不同,使用不同自定义背景来进行分类展示。

图5-3-28 自定义背景

点击“边框”按钮,弹出边框组件,点击该组件,在页面右侧可对该组件的组件样式进行修改,包括尺寸、透明度、旋转角度和边框样式等,如图5-3-29。

图5-3-29 边框

报表跳转

在数据看板编辑页面,可以对各个组件设置 “报表跳转”,包括跳转至历史问答或数据看板,如有筛选要求,支持配置筛选条件。两种跳转目标的操作方式及结果相同,下面以跳转至历史问答为例。

在数据看板编辑页面中单击鼠标选中所要设置的组件,页面右侧显示“报表跳转”。如图3-3-30所示,选择跳转类型为“问答”,选择目标问答“付款方式”,筛选条器设置源列为“快递公司”,目标列为“快递公司-电商数据表”。编辑完成后,系统自动保存跳转设置。

图5-3-30 报表跳转编辑

使用时在该数据看板查看页面中对具体组件上右键点击,即会显示“报表跳转”按钮。单击按钮后会以新开页面的形式跳转至设定历史问答。这里设置了筛选条件,因此可在快递公司上右键点击“报表跳转”按钮(如图5-3-31),新开的页面中数据以快递公司为筛选条件显示(如图5-3-32)。

图5-3-31 报表跳转


图5-3-32 跳转筛选条件

删除看板

在数据看板列表汇总页面,将鼠标移至相应看板上,点击出现的“删除按钮02.png”图标即可删除该看板;或者在想要删除的数据看板名称前的白框内打勾,再点击列表最上方“删除”按钮进行批量删除,删除前会跳出确认操作的弹窗避免用户误操作。如下图5-4-1所示。

图5-4-1 删除数据看板

外部链接查看地址

缩略图模式下将鼠标移动到对应的数据看板上,点击“V3.1.6标识.png”可查看外部查看链接地址,打开地址或二维码后,可以对看板进行查看。如组图5-5-1所示。

V5.1.0 5-5-1-1.png
图5-5-1 外部链接地址

标签

应用与取消标签

在数据看板汇总页面-列表模式下:

1.选择要被贴上标签的看板,将其名称前的白框打勾;

2.根据内容选择合适的标签如图5-6-1所示;

3.点击应用标签旁边的标签即可添加标签;

4.标签旁边的“x”,可取消标签;

5.添加的标签会出现在对应看板右边的标签栏里。

图5-6-1 应用标签

选择标签

最初未选择标签时的界面,如图5-6-2所示。

1. 点击数据看板列表右上方“标签”按钮;

2. 选择想要查看的标签,查看同组标签下所以的数据看板,如组图5-6-3所示;

3. 点击数据看板列表最上方被选中标签旁的“×”按钮,取消查看该标签。

图5-6-2 未选择标签


图5-6-3 选择标签

添加标签

如果是拥有数据管理权限的用户在点击“应用标签”按钮时可以在显示的标签的底端看到“添加/修改”这一选项,点击会出现颜色选项圈及命名栏如图5-6-4,数据管理权限用户可以为数据看板内容添加新的标签。

图5-6-4 添加标签

编辑标签

点击已存在的标签,可以对已存在的标签进行颜色和名称的修改,如图5-6-5所示。

图5-6-5 编辑标签

去除标签

点击数据看板右边标签列中标签名称后面的删除图标,即去除标签,如下图5-6-6所示。

图5-6-6 去除标签

看板分级置顶

在系统页面最上方可看到编辑“编辑按钮02.png”按钮,点击该按钮,可配置数据看板分级显示以及是否置顶。

看板分级

配置数据看板分级快捷显示,若数据看板设置快捷显示,则之后不管在哪个页面,都可以在页面最上方点击已经设置的数据看板名称,直接进入该数据看板的详情页面,无需先转到数据看板页面,在列表中找到该数据看板,然后进入数据看板详情页面。具体操作如下:

看板显示层级为一级:点击页面最上方编辑按钮“编辑按钮02.png”,将需要设置的数据看板(经常查看的数据看板)选中拖动到左侧框内,即可在页面最上方看到该数据看板的名称,点击该数据看板名称即可直接进入数据看板详情页面。

看板显示层级为二级:点击页面最上方的编辑按钮“编辑按钮02.png”,选中数据看板拖动至左侧已设置为一级看板下方的方框内,点击左侧下方“确定”按钮,即可在页面最上方将鼠标悬停至一级数据看板名称上,即可在该数据看板名称下方看到之前设置在该数据看板下方的二级数据看板,点击该二级数据看板,即可直接进入该二级数据看板详情页面,如下图5-7-1所示。可将多个数据看板设置在同个一级看板下;

图5-7-1 配置一级、二级看板

置顶数据看板

置顶看板是将该数据看板作为系统启动页面,即用户进行系统登录后会自动跳转到被指定的看板页面。

1.在查看数据看板页面点击右上角操作选项中的置顶按钮“置顶按钮01.png”即可。

2.点击页面最上方编辑按钮“编辑按钮02.png”,出现如下图5-7-2所示的界面,将右侧数据看板右边的置顶按钮“置顶按钮01.png”点亮,即配置成功。

图5-7-2 置顶数据看板

轮播看板

轮播看板是将多个数据看板进行轮播,进入后会自动切换播放数据看板。

1.点击数据看板上方的“轮播看板”;

2.点击左上方的“增加轮播看板”;

3.输入“看板名称”、“描述”,选择你要轮播的数据看板,选择好后点击右侧的“添加按钮01.png”,即添加完成,设置好轮播间隔,最后点击“确定”,完成轮播看板的建立。如图5-8-1。

图5-8-1 轮播看板

看板模板

看板模板,即数据看板的模板,利用模板,只需要替换其中的历史问答,更改其中的文字,就可以简单快速地制作精美的数据看板。如图5-9-1。

图5-9-1 看板模板

下载看板模板

点击“下载”按钮,即可下载看板模板,保存下来的文件格式为zip。如图5-9-2。

图5-9-2 下载看板模板

删除看板模板

点击“删除”按钮,即可删除模板。如图5-9-3。

图5-9-3 删除看板模板

设置看板模板

点击“私有”或者“公有”按钮,即可切换模板为公有或者私有。如图5-9-4。

图5-9-4 设置看板模板

上传看板模板

点击右上方的“上传模板”,跳出窗口,输入“模板名称”,选择好“模板文件”,点击“确定”,即可上传模板。如图5-9-5。

图5-9-5 上传看板模板


数据表管理

导入数据表

关联中间表

在数据表管理页面创建中间表,在左上方点击“导入表”,跳出以下选项,如图6-1-1所示。

图6-1-1 关联中间表

点击中间表,会出现如下图6-1-2所示界面,具体操作如下:

1.页面的左上角的选择数据表即选择要作为数据源的表,被选中的表会显示在“选择数据表”的下方,然后根据选择的数据表选中所需的列名,被选中的列名会显示在页面中间;

2.点击“中间表名”对该中间表进行命名;

3.点击“描述”对该中间表进行描述(非必填);

4.点击“增加公式”在该中间表中增加公式(公式操作与搜索页面一致,非必填);

5.可以点击“中间表列名”列下方直接对显示的列名进行修改,修改公式名需在左下方添加公式处修改公式名(非必填);

6.对不想要使用的列名在其右侧操作栏,直接点击“删除”按钮,可将列名在使用栏中除去,删除公式需在左下方点击公式名右侧的“删除”按钮,删除公式;

7.若是使用2张或2张以上的数据表来创建中间表,则需在“我的关联关系”中构建选中的所有表之间的关联关系。若是选择的表在数据表管理中已建立关联关系,那么点击“我的关联关系”会直接显示选中表早前建立的关联关系。用多表创建中间表,表与表之间必须要建立关联关系。

8.点击“确定”按钮,成功创建该中间表。

图6-1-2 创建中间表

9. 创建中间表成功后回到资源管理页面。如图6-1-3,通过不同方式创建的中间表会分别显示为“关联中间表/问答中间表”。

图6-1-3 创建中间表

从本地导入表

拥有资源管理员角色权限的用户在数据表管理模块的“导入表”栏中才会显示“从本地导入表”的按钮,可以进行本地的csv、excel、json文件的导入。这里以csv数据导入操作进行示例:

1. 在数据表管理功能模块中点击“导入表”按钮,选择“从本地导入表”,会弹出如图6-1-4的界面;

图6-1-4 选择文件上传

2. 在“请选择文件”按钮上方会提示目前支持的文件类型及文件大小,选定文件类型,点击“请选择文件”按钮,将电脑中想要导入且符合要求的数据文本导入,选择好后再点击上传;

3. 文件上传成功后会显示如图6-1-5的配置信息界面(图中为csv数据的配置信息界面)。这里特别需要注意,要选择相对应的编码规则,才能将导入文件中的中文正确显示,设置完后点击下一步;

图6-1-5 设置格式及编码规则

4. 进入下一步,如下图6-1-6所示,可选择导入的列、重新命名表名及列名、可修改列类型,还可以预览导入的数据表,配置完成确认无误后点击“确定”,导入的文件会按照文件类型进行区分,比如导入CSV文件,就显示CSV。

图6-1-6 配置表信息

从数据源导入表

只有资源管理员角色权限的用户在数据表管理模块点击“导入表”才会显示“从数据源导入表”。点击“从数据源导入表”,会弹出如图6-1-7的页面。

图6-1-7 从数据源导入表页面

1.在“从数据源导入表”页面中,点击左上角的“请选择数据源”,然后从已经连接DataFocus的外部数据源中选择需要进行数据表导入的数据源,选定后,点击下一步,如图6-1-8所示;

图6-1-8 选择导入数据源

2.选择需要导入的表。进入下一步,如图6-1-9所示,可以从数据源中选择需要导入DataFocus系统的表,并选择导入的方式是直连还是导入;

“导入”是将DataFocus作为数据仓库来使用,可以整合不同业务系统中的数据,展现数据全貌,综合分析,导入数据支持定时更新;“直连”则是DataFocus直接连接数据库,数据不导入到DataFocus中,由于是直连的数据库,故可支持实时更新,数据库中数据有变化,DataFocus中直连的这些表,以及依赖这些表制作的报表等也都能实时更新。

如果已经导入过的表,会提示“当前表已经被使用”。

数据表选择完成后,点击确定,进入下一步;

图6-1-9 选择需要导入的表

3.导入配置。如果选择的数据表的导入方式不全为“直连”,即存在数据表的导入方式为“导入”,则会进入下一步,“配置导入类型的表”,在这里可以修改导入方式为全量导入还是增量导入或者选为直连,还可以配置导入时间;

定时导入时间有两种配置,分别是简单重复和明细频率配置。

简单重复配置就是输入数值并选定时间单位进行导入时间的配置,比如输入“每隔12小时”,系统就会每隔12小时对该数据源选中的表格按照选定的导入方式重新进行导入,如图6-1-10所示。

图6-1-10 配置定时导入时间——简单重复

明细频率配置可以将导入时间设定为具体的某月/某周/某日/某小时等,系统同样会按照设定的导入时间定时进行数据源的更新,如图6-1-11所示。

图6-1-11 配置定时导入时间——明细频率配置

4.配置完成后,点击确定,数据源就开始导入了。

覆盖数据表

点击数据表“详情”,进入数据表界面,点击右上角的“覆盖上传”,再输入数据表相关信息,这里和导入数据表的步骤一样,输入完毕后点击确认即可覆盖原来导入的数据表。如图6-1-12。

图6-1-12 覆盖数据表


切换数据源

当原有数据表换数据库的时候,或者用测试数据制作成的中间表、历史问答、看板等想切换正式数据的时候,或者1月份数据和2月份数据在不同数据库想切换的时候,我们需要切换数据源来进行数据替换。在表名一致且结构一致的情况下,通过编辑数据源具体链接配置,可以将当前数据源下导入的表替换成其他数据源下表的内容。替换成功后,由原数据源创建的中间表、历史问答、数据看板均会根据新数据源的数据而更新内容。

这里我们以“数据源1”切换“用户数据源”为例。

我们可以看到用户数据源中的数据表“超市订单”详情页,显示的是2016年的数据。

图 6-1-13 用户数据源中的数据

点击系统管理中的外部数据源,点击编辑,将数据源1的数据源配置信息输入,点击确定。

图 6-1-14 切换数据源

之后我们点击数据表管理,点击“超市订单”这张表的详情,点击预览数据,看到这张数据表里面的数据已经被替换成2017年的超市订单数据。

图 6-1-15 数据源1中的数据

数据查看

数据的来源有两种:导入数据、直连数据。导入数据是存储在系统中的数据表,可以直接调取进行使用;直连数据是直连到用户数据库的数据表,与导入数据不同并不存储在系统中,每次使用时均需要在用户的数据库中进行查询然后结果返回到系统中显示。

数据类型有三种:数据表、问答中间表、关联中间表。

中间表是对数据表中的源数据工作表进行二次加工后得到的数据表,当工作表的结构发生变化后,中间表会受影响;问答中间表是在搜索页面生成的中间表,关联中间表是在资源管理页面生成的中间表,两者区别为,问答中间表会在生成时进行数据聚合,而关联中间表不会。

在数据表管理的数据表页面中,点击任意的数据表都会弹出如下图6-2-1所示的界面。

图6-2-1 数据表

数据内容

列信息

在列信息中可以看到该表中每列的信息,如显示名称、数据类型、描述、列类型、聚合方式、同义词、索引类型、地域类型等,如图6-3-1所示。

  • 显示名称:列名的显示名称。
  • 数据类型:列的数据类型,在导入时配置固定,不可修改。
  • 描述:对列字段的描述,用户可以根据自身需求添加。
  • 列类型:列类型分为Attribute(属性列)和Measure(数值列)列两种,属性列一般作为X轴和图例使用,数值列作为Y轴使用。只有数值列可以修改为属性列使用。
  • 聚合方式:列的默认聚合方式,数值列有总和、最大值、最小值、平均值、方差、标准差、计数、唯一计数八种聚合方式,一般默认为总和,也可以选择不进行聚合;属性列有计数、唯一计数两种聚合方式,一般默认为无聚合。用户可以在数据表列信息中进行修改,同样也可以在搜索中利用设置和关键词进行临时修改。
  • 隐藏:隐藏该列,不在搜索时出现。
  • 同义词:列的同义名称,可以在搜索中作为列显示名称的代用,效果和显示名称一致。
  • 索引类型:选择该列建模方式。
  • 地域类型:配置地理列,将对应的列配置为省、市、区,以及经纬度。要求列符合为地理列的格式与值。

有资源管理权限的用户可以将数据表的列信息中的内容进行修改。其中当修改的列名称及其同义词与关键词重复时会出现错误提示。

修改好的信息后再次打开可以看到信息已被更改。若更改了表中的列名称,则在搜索模块中能看到该列名称已被替换为修改后的列名称。

图6-3-1 列信息

关联关系

资源管理员角色的用户可以对工作表建立关联关系。

1. 新增关联关系

若想增加该表与其他表的关联关系,进入该表详情的关联关系页面,若该表未与其他任何表建立过关联关系,那么关联关系页面只会显示“增加关联”和“查看所有关联关系”两个按钮。

点击左上方“增加关联”,就会弹出具体的操作界面如图6-3-2,需要填写的包括维度表、连接类型、连接筛选(选填)、源列、目标列。

维度表是指要与该表建立关联关系的数据表,点击维度表的输入框会出现系统内当前排名前10的表,如果需要关联的维度表不在其中,可以在维度表的输入框中输入表名进行查找,然后选中想要关联的表;

连接类型分为三种:内连接、左连接及右连接;

连接筛选是对关联数据行进行筛选,点击“+筛选条件”即可逐条增加筛选条件;

源列是显示该表中所有的数据列,点击源列的输入框会出现该表中所有的列名及其数据类型;

目标列是显示维度表中所有的数据列。点击目标列的输入框会出现该表中所有的列名及其数据类型;

选择要匹配的数据列后点击“确定”该关联关系就增加成功了。若对一张维度表有多个需要关联的列,可以通过点击源列下方的“+”按钮增加新的源列及目标列的输入框。

用户在创建表关联关系的时候,表关联不能出现回路和闭环。

图6-3-2 增加关联关系

2.关联详情

关联关系创建成功后,将鼠标移至两表之间的连线上,会激活关联关系的“详情”按钮,点击“详情”,可以查看当前关联关系的详细内容,包括维度表、连接类型、连接筛选(选填)、源列和目标列,如图6-3-3所示。

图6-3-3 关联关系详情

3.删除关联关系

若想要删除两表之间的关联关系,将鼠标移至两表之间的连线上,“删除”按钮会被激活,从灰色变成红色,此时点击删除即可解除两表之间的关联关系,如下图6-3-4所示。

图6-3-4 删除关联关系

4.查看所有表关联关系

当用户想宏观的查看所有表的关联关系,或者由于时间长以及其他原因对数据表之间的关联关系不清楚时,可以点击任意表的关联关系页面左上角的“查看所有关联关系”。进入全部表的关联关系总览页面,如图6-3-5所示。

图6-3-5 所有表关联关系

依赖关系

点击依赖关系弹出的界面可以看到依赖该表建立的数据看板、历史问答以及中间表,如下图6-3-6所示。

图6-3-6 依赖关系


资源管理

在资源管理功能模块除资源管理权限之外的用户在该功能模块不能看到任何内容。拥有资源管理权限的用户可以看到自己创建的项目/数据表/历史问答/数据看板以及其他用户创建的所有项目/数据表/历史问答/数据看板的全部信息。

资源分类

资源管理功能模块主要可以分为项目、历史问答、数据看板、数据表。

其中“所有”页面展示的就是系统内现有的全部资源,包括项目、历史问答、数据看板和数据表,如图7-1-1所示;

图7-1-1 “所有”页面

“项目”页面类似于电脑桌面的文件夹,可以将所有的数据看板、历史问答、数据表进行分类整理,方便用户快速找到和该项目有关的所有资源,展示如图7-1-2所示;

图7-1-2 “项目”页面

“历史问答”页面展示的是系统的“历史问答”功能模块中所有未放入“项目”中的历史问答。

图7-1-3 “历史问答”页面

“数据看板”页面展示的是系统的“数据看板”功能模块中所有未放入“项目”中的数据看板。

图 7-1-4 “数据看板”页面

“数据表”页面展示的是系统的“数据表”功能模块中所有未放入“项目”中的数据表。

图7-1-5 “数据表”页面

数据查看

详见第6章6.2数据查看,这里不再赘述。

数据内容

详见第6章6.3数据内容,这里不再赘述。

创建中间表

拥有资源管理员角色的用户在资源管理的“创建资源”中才会显示“中间表”的按钮。

中间表有两种:

1. 问答中间表:在搜索页面中通过搜索分析,将得出的结果点击“操作”按钮,选择“保存为中间表”,如图7-4-1所示;

图7-4-1 创建问答中间表

2. 关联中间表:在资源管理页面创建中间表,在资源管理模块中点击左上角“创建资源”按钮,选择“中间表”如图7-4-2所示;

图7-4-2 table创建中间表

详情请见第6章6.1.1关联中间表,这里不再赘述。

编辑中间表

点击中间表的详情页面会显示“编辑中间表”按钮,该“编辑中间表”的按钮只有创建该中间表的用户本人才可以看到。点击该按钮会回到创建中间表的页面,问答中间表会回到创建该问答中间表的搜索页面,如图7-5-1,修改中间表在该页面进行,具体操作与搜索操作一致,最后点击操作中的“编辑中间表”,该中间表会重新创建,如图7-5-2所示;关联中间表则会回到创建该关联中间表的创建页面,如图7-5-3,具体操作与创建操作一致,最后点击“确定”该中间表会重新创建,如图7-5-4所示。

图7-5-1 修改问答中间表


图7-5-2 保存问答中间表


图7-5-3 修改关联中间表


图7-5-4 保存关联中间表


更新中间表

点击“更新表内索引”,即可立刻更新表内的列中值,搜索的时候就可以直接输入列中值进行过滤。如图7-6-1。

图7-6-1 更新表内索引

导入数据

这里和第六章导入数据表过程一样,详情请见第6章6.1导入数据表,这里不再赘述。

图7-7-1 导入数据

导出、导入资源

一般是历史问答、数据看板想换个环境查看,需要导出、导入资源。

点击“导出资源”后,点击确定,即可下载得到一个zip文件。如图7-8-1。

点击“导入资源”后,点击“选择文件”,选择一个你想导入的zip文件,再选择好资源同名时的方式,后点击“确定”,即可导入资源。如图7-8-2。

图7-8-1 导出资源
图7-8-2 导入资源

标签

如果是拥有资源管理员角色权限的用户在点击“标签”按钮时可以在显示的标签底端看到“添加/修改标签”这一选项,点击“添加/修改标签”会出现颜色选项圈及命名栏,该用户可以添加新的标签。

资源管理页面应用标签功能与数据看板页面的应用标签功能操作一样,详见第5章5.6 标签,此处不再赘述。

数据删除

在资源管理模块的数据表页面中,删除数据是通过将想要删除的工作表/中间表名称前的白框打勾,然后再点击出现在页面左上方的“删除”按钮进行删除。

拥有资源管理员角色权限的用户可以删除所有表,其他权限用户只能删除自己创建的中间表及被分享的表。若是有数据看板或者历史问答等内容是依赖某表建立的,则删除那张表时会有提示并展示依赖该表的内容,若是想要将该表删除必须先将依赖内容删除,删除顺序是先删除数据看板,再删除历史问答,最后删除表。如图7-10-1。

图7-10-1 数据删除

日志管理

仅超级管理员(admin)或拥有日志管理员角色的用户可看到日志管理模块。

操作日志

记录各个用户在系统中进行的操作的相关信息,包括主机服务器、操作用户、用户姓名、状态、类型、开始时间、IP、结束时间,可进行查询,如图8-1-1所示。

图8-1-1 操作日志

系统日志

对于各功能模块中的特定操作被触发时,该操作记录会被保存至对应模块的日志中,便于查看/查找报错点。

下载日志具体操作如下:

1. 在系统管理页面选择上方的“日志管理”,在想要查看的日志前面的白框内打钩;

2. 点击列表上方“下载选中”;

3. 选中的日志会下载在一个压缩包,可以解压查看,如下图8-2-1所示。

图8-2-1 系统日志

个人中心

个人中心模块,分为我的收藏、被分享的、我的资源、公开资源4个页面。

我的收藏

集成了用户自己收藏、关注的所有资源,包括项目、历史问答、数据看板、数据表,如图9-1-1所示。将鼠标移至资源上方,点击“详情”按钮,历史问答跳转至编辑页面,数据看板跳转至查看页面,数据表跳转至数据详情页面,项目跳转至资源管理页面。

图9-1-1 我的收藏页面

选中某一资源,页面出现“取消收藏”按钮,点击“取消收藏”,即可取消收藏该资源,如图9-1-2。亦可多选或全选资源后,取消收藏。

图9-1-2 取消收藏

被分享的

集成了其他用户分享给本用户的资源,包括历史问答、数据看板、轮播看板,如图9-2-1所示。在此页面中,将鼠标移到资源上方,点击“分享”,可将分享来的资源继续分享给系统内其他用户,如图9-2-2。

图9-2-1 被分享的页面


图9-2-2 分享被分享的资源

我的资源

集成了用户自己创建的所有资源,包括项目、历史问答、数据看板、数据表,如图9-3-1所示。将鼠标移至资源上方,可以对资源进行查看、公开、分享、收藏、编辑、删除操作,如图9-3-2所示。

图9-3-1 我的资源页面


图9-3-2 资源相关操作


我的资源可以进行整体导出到本地,导出后的文件可以在资源管理模块中进行导入。导出步骤如下:

1.点击“导出我的资源”;

2.弹出提示框,点击“确定”,如图9-3-3所示,即可将资源导出到本地。

图9-3-3 资源导出到本地

公开资源

集成了所有用户设置的公开资源,包括数据看板、历史问答、轮播看板,如图9-4-1所示。

需要注意的是:1.所有公开资源,只能进行查看,无法进行编辑;2.公开的资源,无法进行分享。

图9-4-1 公开资源页面

系统管理

系统管理功能模块分为用户管理、权限管理、全局配置、外部数据源、定时调度、公式、接口鉴权、设备管理八个部分如图10-1所示。

其中用户管理可以增删改部门/岗位/用户/角色等;权限管理以角色为中间桥梁,将资源分配给用户;全局配置可以实现邮件系统配置、企业微信配置、钉钉配置、地理位置配置、定时缓存和其他配置;外部数据源可以连接业务数据库中的数据源;定时调度支持用户自定义,以邮件形式定时推送历史问答和数据看板;公式支持创建自定义公式和指标公式;接口鉴权用于第三方API接口鉴权;设备管理支持用户查看本设备的机器码。

图10-1 系统管理模块界面

用户管理

角色

角色包括系统角色和自定义角色两大类,系统角色是预设好的,包括系统管理员、部门管理员、资源管理员、开发者和日志管理者5大类。自定义角色可由admin用户或者拥有资源管理员角色的用户新建。

表 10-1 角色权限表
角色权限 描述
系统管理员 全局配置,用户管理,角色管理,分配角色到用户/岗位,接口鉴权,设备管理
资源管理员 管理所有资源,资源赋予权限,外部数据源连接,定时调度,公式设计
部门管理员 管理自身所在直接部门的组织架构,可以分配自己拥有的角色给管理的组织架构(分配,去分配)
开发者 新增资源,管理拥有权限的资源
日志管理员 审计日志
自定义角色 角色相关资源使用权限
  • 对于未分配角色的用户,只能看到公开资源,无法新增资源。
  • 对只分配自定义角色的用户,只能看到该自定义角色相关的数据表、历史问答和数据看板,但无法进行编辑、保存操作。
  • 仅分配了资源管理员和开发者角色的用户,才可创建资源。
  • 仅超级管理员(admin)和拥有系统管理员角色权限的用户可增删改角色信息。
添加角色

单击用户管理下的“角色”,可以看到所有角色信息。单击“新增角色”按钮,跳出弹窗“新增角色”,如图10-1-1。输入角色名和描述后单击“确定”按钮,该角色就会显示在列表中。

图10-1-1 新增角色
编辑角色

在“角色列表”下找到要编辑的角色名(仅自定义角色可以编辑),将鼠标移动到角色名上方,单击右侧“编辑”图标按钮,会弹出弹窗“编辑角色-XXX”(XXX为角色名称),如图10-1-2。修改信息后,单击“确定”按钮,编辑后的角色就会显示在列表中。

图10-1-2 编辑角色
删除角色

在“角色列表”下找到要删除的角色名,将鼠标移动到角色名上方,单击右侧“删除”图标按钮,会弹出弹窗“您确定要删除以下角色吗?+XXX”(XXX为角色名称),单击“确定”按钮后该角色消失,如图10-1-3。

或者单击每行前侧的勾选框,选择多个角色后单击列表最上方的“删除”按钮,即可批量删除,如图10-1-4。

图10-1-3 删除角色_1


图10-1-4 删除角色_2
搜索角色

在“角色列表”下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的角色,如图10-1-5。

图10-1-5 搜索角色

用户列表

仅超级管理员(admin)和拥有系统管理员角色权限的用户可以对用户列表进行增删改。其中admin用户可配置任意角色给新增用户;拥有系统管理员角色权限的用户仅可配置开发者角色和自定义角色给新增用户。

添加用户

单击用户管理下的“用户列表”,可以看到所有用户信息。单击“新增用户”按钮,跳出弹窗“增加用户”,如图10-1-6。输入基本信息、用户角色、了解更多后单击“确定”按钮,该用户就会显示在列表中。

图10-1-6 新增用户
编辑用户

在“用户列表”下找到要编辑的用户名,将鼠标移动到用户名上方,单击右侧“编辑”图标按钮,会弹出弹窗“编辑用户-XXX”(XXX为用户名称),如图10-1-7。修改信息后,单击“确定”按钮,编辑后的用户就会显示在列表中。

图10-1-7 编辑用户
删除用户

在“所有用户”列表下找到要删除的用户名,将鼠标移动到用户名上方,单击右侧“删除”图标按钮,会弹出弹窗“您确定要删除以下用户吗?+XXX”(XXX为用户名称),单击“确定”按钮后该用户消失,如图10-1-8。

或者单击每行前侧的勾选框,选择多个用户后单击列表最上方的“删除”按钮,即可批量删除,如图10-1-9。

图10-1-8 删除用户_1


图10-1-9 删除用户_2
搜索用户

在“用户列表”下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的用户,如图10-1-10。

图10-1-10 搜索用户

组织架构

超级管理员(admin)可以查看完整的组织架构并进行增删改查;拥有部门管理员角色权限的用户,可以查看自身所在直接部门的组织架构,可为直接部门增删改岗位和用户。

部门—岗位—用户的组织架构,一个用户可以加入到多个部门中。

添加部门

单击用户管理下的“组织架构”,在左侧部门一栏下可以看到所有部门信息。选择一个部门,单击“增加”按钮,会弹出“为部门XXX增加子部门”弹窗,如图10-1-11。

选择“所有部门”,单击“增加”按钮,会弹出“新增部门”弹窗,如图10-1-12。输入部门名后,单击“确定”按钮,该新增部门就会显示在列表中。

图10-1-11 为部门增加子部门


图10-1-12 新增部门
编辑部门

在“所有部门”列表下找到要编辑的部门名,将鼠标移动到部门名上方,单击右侧“编辑”图标按钮,会弹出弹窗“编辑XXX”(XXX为部门名称),如图10-1-13。修改部门名后,单击“确定”按钮,编辑后的部门就会显示在列表中。

图10-1-13 编辑部门
删除部门

在“所有部门”列表下找到要删除的部门名,将鼠标移动到部门名上方,单击右侧“删除”图标按钮,列表下该部门及下属子部门消失,如图10-1-14。

图10-1-14 删除部门
搜索部门

在“所有部门”列表下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的部门,如图10-1-15。

图10-1-15 搜索部门
为部门增加岗位

单击用户管理下的“组织架构”,在左侧部门一栏下可以看到所有部门信息。选择一个部门,在中间岗位一栏查看该部门下的所有岗位。单击岗位栏的“增加”按钮,会弹出“为部门XXX增加岗位”(XXX为所选部门名称)。超级管理员(admin)可为该岗位配置任意角色,为岗位配置完角色后,该岗位下所有用户即拥有该角色的权限,如图10-1-16。

图10-1-16 为部门新增岗位

拥有部门管理员角色的用户可选择自己拥有的角色(除系统角色外),如图10-1-17。为岗位配置完角色后,该岗位下所有用户即拥有该角色的权限。单击“确定”按钮,该新增岗位就会显示在列表中。

图10-1-17 部门管理员新增岗位
编辑岗位

在“所有岗位”列表下找到要编辑的岗位名,将鼠标移动到岗位名上方,单击右侧“编辑”图标按钮,会弹出弹窗“编辑XXX”(XXX为岗位名称),如图10-1-18。修改岗位名后,单击“确定”按钮,编辑后的岗位就会显示在列表中。

图10-1-18 编辑岗位
删除岗位

在“所有岗位”列表下找到要删除的岗位名,将鼠标移动到岗位名上方,单击右侧“删除”图标按钮,列表下该岗位消失,如图10-1-19。

图10-1-19 删除岗位
搜索岗位

选择一个部门,在“岗位”列表下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的岗位,如图10-1-20。

图10-1-20 搜索岗位
为岗位导入用户

单击用户管理下的“组织架构”,在左侧部门一栏下可以看到所有部门信息。选择一个部门,在中间岗位一栏查看该部门下的所有岗位。选择一个岗位,在右侧用户一栏查看该岗位下所有用户。单击岗位栏的“导入用户”按钮,在用户列右侧显示所有用户名,如图10-1-21。单击选择某个用户名,该用户名显示在“用户”列表下。

图10-1-21 为岗位导入用户
为岗位移除用户

单击用户管理下的“组织架构”,在左侧部门一栏下可以看到所有部门信息。选择一个部门,在中间岗位一栏查看该部门下的所有岗位。选择一个岗位,在右侧用户一栏查看该岗位下所有用户。将鼠标移动到某个用户名上方,单击右上角的“删除”按钮,即可取消导入用户,如图10-1-22。

图10-1-22 为岗位移除用户

权限管理

在DataFocus系统中资源权限是依附于自定义角色的,所以通过为角色配置资源,将自定义的角色分配给不同的用户/部门,即可实现将打包资源分配到具体用户/部门。

图片01.png

仅超级管理员(admin)和拥有资源管理员角色权限的用户可以配置资源。

为角色配置资源

进入“权限管理”模块,在页面左侧的自定义角色列表中选择一个角色,页面右侧显示所有资源列表,包括数据表、历史问答、数据看板和项目四大类,如图10-2-1。

图10-2-1 权限管理

为角色配置资源 - 数据表类

选中某一角色,为该角色配置资源。在资源较多时,可以点击“所有资源”,在下拉框中选择“数据表”,如图10-2-2,显示所有数据表资源。

  • 列权限

1.选择要配置的数据表行,勾选相应的“使用”单选框;

2.单击右侧的“权限”按钮,跳出弹窗“配置数据表XXX的行列权限”(XXX为该数据表名称),如图10-2-3;

3.可自由勾选相关列,点击“确定”,完成列权限设置即该角色只能看到这个数据表中框选的数据信息。

  • 行权限

1.选择要配置的数据表行,勾选相应的“使用”单选框;

2.单击右侧的“编辑”按钮,跳出弹窗“配置数据表XXX的行列权限”(XXX为该数据表名称),点击“行权限”;

3.点击“加号”,配置行筛选条件(其中文本列可以添加‘contains’、‘=’、‘equals’条件筛选,数值列和日期列可以添加‘>’、‘<’、‘<=’、‘>=’、‘=’条件筛选),如图10-2-4,点击“确定”,完成行权限设置即该角色只能看到这个数据表中筛选条件下的数据信息。

图10-2-2 选择数据表资源


图10-2-3 设置数据表列权限


图10-2-4 设置数据表行权限

为角色配置资源 - 历史问答类

选中某一角色,选择要配置的历史问答行,在资源较多时可以点击“所有资源”,在下拉框中选择“历史问答”。可配置“查看”和“导出”权限,如图10-2-5。设置“查看”权限即该角色只能查看这个历史问答,无法导出为csv和图片;设置“导出”权限即该角色可以将这个历史问答导出为csv和图片。;设置“查看”、“导出”权限即该角色可以看到这个历史问答,且可以导出为csv和图片。

图10-2-5 设置历史问答权限

为角色配置资源 - 数据看板类

选中某一角色,选择要配置的数据看板行,在资源较多时可以点击“所有资源”,在下拉框中选择“数据看板”。可配置“查看”和“导出”权限,如图10-2-6。设置“查看”权限即该角色只能查看这个数据看板,无法导出为pdf;设置“导出”权限即该角色可以将这个数据看板导出pdf。;设置“查看”、“导出”权限即该角色可以看到这个数据看板,且可以导出pdf。

图10-2-6 设置数据看板权限

为角色配置资源 - 项目类

选中某一角色,选择要配置的项目,为项目内资源配置权限,在资源较多时可以点击“所有资源”,在下拉框中选择“项目”。可在项目总行上配置数据表、历史问答和数据看板的权限,会自动同步到此项目内对应资源行的配置上,如图10-2-7。也可以单独为项目内某个资源配置权限,如图10-2-8。

图10-2-7 设置项目权限--总行


图10-2-8 设置项目权限--单项

搜索角色

在页面左侧“自定义角色列表”下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的角色,如图10-2-9。

图10-2-9 搜索角色

搜索资源

选中某一角色,在页面右侧“所有资源列表”下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的资源,如图10-2-10。 勾选“只显示有权限的”即可将该角色已设置权限的资源筛选显示,如图10-2-11。

图10-2-10 搜索资源


图10-2-11 只显示有权限的资源

全局配置

仅超级管理员(admin)和拥有系统管理员角色权限的用户可查看、编辑全局配置。

邮件系统配置

邮件系统配置用于配置邮件认证和发送通知邮件的,开启邮件系统配置并正确配置后才可以使用,如图10-3-1所示。

  • 当DataFocus中的用户分享给另一个用户历史问答,数据看板等资源时,被分享用户将会接收到提示邮件。发件人为此处配置的邮件地址。
  • 当DataFocus中有用户需要执行修改密码等需要接受验证码的操作时(如找回密码等),DataFocus将使用此处配置的邮箱地址发送验证码到用户邮箱中。
  • 当用户点击 ‘关注’的历史问答或者数据看板发生变化时,会收到提示邮件。
图10-3-1 邮件系统配置页面

具体配置操作如下:

根据用户所使用的邮件服务供应商不同,具体参数上会有些许不同,我们以网易163邮箱为例:

1.进入用户自己的网易邮箱,点击‘设置’,选择‘POP3/SMTP/IMAP’,进入详细配置页面。如图10-3-2;

图10-3-2 网易邮箱设置页面

2.开启‘IMAP/SMTP’、‘POP3/SMTP’服务,点击“开启”,如图10-3-3,提示开启成功,如图10-3-4;

图10-3-3 开启网易邮箱服务


图10-3-4 开启成功

3.回到DataFocus全局配置——‘邮件系统配置’,输入相应信息;系统域名为当前的域名地址,服务器和端口为默认地址(其他邮件供应商用户需自行查找对应参数)。发送邮箱和用户名都为邮箱地址,密码为邮箱密码,最后选择启用SSL,点击保存,即提示配置成功,需要重新登录验证邮箱,且配置的该邮箱中会受到一封启用邮件。

图10-3-5 邮件系统配置

企业微信/钉钉配置

企业微信配置项是用来连接企业微信的,钉钉配置项用来连接钉钉,两者操作逻辑一致,下面主要以企业微信为例,如图10-3-6所示。

具体操作如下:

1.在系统管理页面点击上方的“全局配置”,选择“企业微信配置”;

2.在“企业微信唯一标识符”中填入企业微信的ID;

3.在“自建应用秘钥”中填入DataFocus系统在企业微信的数据应用中的密钥;

4.在“自建应用唯一标识符”中填入DataFocus系统在企业微信的数据应用中的唯一标识符;

5.点击“确定”,即配置成功。

图10-3-6 企业微信配置

地理位置配置

自定义区域:用于自定义地域范围,包括国家集合、省集合、市集合、区集合、其他区域集合。数据表中字段的列中值包含自定义地域的名称时,先将该字段地域类型设置为对应的地理类型(国家集合、省集合、市集合、区集合、其他区域集合),即可在搜索页面制作自定义地域范围的地图类图形。

国家区域:用于自定义国家信息。当数据表中国家字段的列中值与系统内置的国家信息(名称、位置信息)不同时,可以进行修改;当数据表中国家字段的列中值存在不同于系统内置的国家时,可以自定义添加国家。

增加自定义区域

在DataFocus中有两种增加自定义区域方式。

  • 方法一具体操作如下:

1.点击“增加”按钮,出现“增加自定义区域”弹窗框;

2.选择地理类型(国家集合、省集合、市集合、区集合、其他区域集合);

3.设置自定义地理名,点击“+”按钮,可为此合集定义多个名称;

4.填入中心点经纬度和集合的最大、最小经纬度;

5.上传GeoJSON格式面信息文件,点击“确定”,如图10-3-7,即自定义区域保存成功,会显示在自定义区域列表中。

图10-3-7 增加自定义区域
  • 方法二具体操作如下:

1.点击“导入GeoJSON”按钮,出现“增加自定义区域”弹窗框;

2.选择地理类型(国家集合、省集合、市集合、区集合、其他区域集合);

3. 选择区域合集的GeoJSON文件,点击“确定”,如图10-3-8,即自定义区域保存成功,会显示在自定义区域列表中。

图10-3-8 导入GeoJSON完整文件
修改自定义区域信息
  • 修改位置信息

1.将鼠标移至区域上方,点击“修改位置信息”图标按钮,如图10-3-9;

2.弹出“编辑自定义区域”弹窗,可以对地理类型、地理名、中心点经纬度进行修改,如图10-3-10;

3.点击“确定”,编辑保存。

图10-3-9 修改位置信息按钮


图10-3-10 编辑位置信息
  • 修改面信息

1.将鼠标移至区域上方,点击“修改面信息”图标按钮,如图10-3-11;

2.弹出“编辑自定义区域”弹窗,可以对最大、最小经纬度和面信息进行修改,如图10-3-12;

3.点击“确定”,编辑保存。

图10-3-11 修改面信息按钮


10-3-12 编辑自定义区域
删除自定义区域信息

将鼠标移至区域上方,点击“删除”图标按钮,弹出“删除”弹窗,点击“确定”即删除该自定义区域。

图10-3-13 删除自定义区域
搜索自定义区域

在“自定义区域”列表下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的自定义区域,如图10-3-14。

在搜索框右侧,点击下拉框,选中区域集合后显示集合筛选结果,帮助快速找到不同类型的自定义区域列表,如图10-3-15。

图10-3-14 搜索自定义区域


图10-3-15 自定义区域筛选
增加国家区域

在国家列表右侧,点击“增加”按钮,弹出“增加国家”按钮,填写相关信息后(与增加自定义区域类似,这里不进行赘述),点击“确定”,即可增加新的国家,如图10-3-16。

图10-3-16 增加国家
编辑国家/省/市/区信息

将鼠标移至国家/省/市/区上方,点击“修改位置信息”图标按钮,弹出“编辑国家/省/市/区”按钮,可以对地理名进行自定义新增和自定义编辑,点击“确定”即编辑保存,如图10-3-17。

图10-3-17 编辑信息
搜索国家/省/市/区

在“国家/省/市/区”列表下找到搜索框,输入关键词后显示搜索结果,帮助快速定位到想要查询的国家/省/市/区,如图10-3-18。

图10-3-18 搜索区域

定时缓存

设置定时缓存可以定时将系统的缓存数据进行更新。一般在大范围使用直连数据并且没有对历史问答进行定时刷新设置时开启。系统初始默认为关闭状态。

勾选“开启定时更新缓存”,并设置执行时间、执行日、执行月,点击“保存”即可开启定时更新缓存,如图10-3-19。

注意:定时更新缓存将会消耗系统资源,建议配置在非业务繁忙时间段。

图10-3-19 定时缓存

其他配置

数据源直连时,制作历史问答可配置时间间隔定时刷新。在全局配置的其他配置中,可以对所有历史问答的定时刷新最小时间间隔进行限制,如图10-3-20。

例如输入“10”,即定时刷新时间间隔不可小于10秒。点击“保存”后,在搜索页面中进行搜索时,设置“定时刷新”图表属性,若设置为8秒,系统会自动跳动为10秒;若设置为大于12秒,则为12秒。

图10-3-20 其他配置

外部数据

仅拥有资源管理员角色权限的用户和超级管理员(admin)有查看、新增和编辑外部数据源的权限。只有连接外部数据源后,才可以在数据管理或资源管理页面导入或直连外部数据库中的数据。

新增外部数据源

单击“新增数据源”按钮,跳出“新增数据源”弹窗,选择数据源类型,填写数据源名、服务器、端口、数据库名、用户名、密码后单击“测试连接”,提示‘连接成功’后,点击确定即新增外部数据源成功,如图10-4-1。

目前版本支持的连接类型有:mysql、postgresql、oracle、IBM DB2、sqlserver、Sybase、GaussDB 100、Pivotal Greenplum。

图10-4-1 新增数据源

编辑外部数据源

在“外部数据源”列表下找到要编辑的数据源,将鼠标移动到数据源上方,单击右侧“编辑”图标按钮,会弹出弹窗“编辑数据源-XXX”(XXX为数据源名称),如图10-4-2。修改信息后,单击“测试连接”按钮,提示‘连接成功’后,单击“确定”按钮,即数据源编辑保存成功。

图10-4-2 编辑外部数据源

定时调度

可以将数据看板/历史问答的详细信息以邮件的形式定时推送给指定的用户或角色。注意配置定时任务前需确认:1. DataFocus邮箱服务器已开启。 2.接受对象需确保已通过“邮箱验证”,否则无法正常收到推送邮件。

仅拥有资源管理员角色权限的用户和超级管理员(admin)才可以在系统管理页面的导航栏中看到“定时调度”。

点击“新增任务”后,可以创建具体的推送任务,配置完成后即可在配置指定时间收到推送邮件,如图10-5-1所示。

图10-5-1 新增定时推送任务


  • 推送方式可以选择EXCEL或PDF;
  • 推送对象可以面向用户或角色;
  • 开始时间可以选择配置完成后立即开始执行或指定时间开始(年月日/时分秒);
  • 结束时间可以选择无限期或指定时间结束(年月日/时分秒);
  • 针对任务设置定时推送,可以选择简单重复(每隔X/天/分钟/小时)或设置明细频率配置;
  • 若推送失败,可以设置重试或不重试。

公式

全局配置中的公式不同于普通的增加公式列,这里的公式设置包括自定义公式和指标公式。

自定义公式

设置自定义公式,该公式可以在搜索页面和创建关联中间表页面中添加公式时直接使用,即在原有的函数基础上,用户自己设计逻辑计算函数。

新增自定义公式

具体操作如下:

1.点击“新增自定义公式”按钮,弹出“新增自定义公式”弹窗;

2.命名公式,填写描述,添加公式用到的参数,参数格式包括integer、double、number、date、bool、string;

3.输入公式内容,其中在输入函数时会有智能提示,如图10-6-1;

4.公式输入完成,提示公式格式正确,点击“确定”,该公式会出现在自定义公式列表下,如图10-6-2。

图10-6-1 新增自定义公式


图10-6-2 自定义公式列表
编辑自定义公式

将鼠标移至自定义公式上方,点击“编辑”图标按钮,在弹出“编辑自定义公式-XXX”(XXX为自定义公式的名称)的弹窗中,对公式进行编辑后,点击“确定”即编辑保存,如图10-6-3。

图10-6-3 编辑自定义公式
删除自定义公式

将鼠标移至自定义公式上方,点击“删除”图标按钮,弹出“删除”弹窗,点击“确定”即删除该自定义公式,如图10-6-4。

图10-6-4 删除自定义公式
自定义公式应用

创建自定义公式后,进入搜索页面,点击“增加公式”按钮,在“公式辅助——Define”中可以找到该自定义公式。在公式输入区可以直接使用该自定义公式。

图10-6-5 自定义公式应用

指标公式

数据表在使用前,一般需要进行数据清洗,其中包括增加公式列进行数据的准备,以在后续数据分析时可以重复使用该公式列。以上需求,可以通过指标公式实现。

新增指标公式

具体操作如下:

1.选择“指标公式”,点击“新增指标公式”按钮,如图10-6-6所示;

2.跳转入“指标公式”编辑页面,首先选择需要创建指标公式的数据源,指标公式可以由数据表中数据列信息和公式列进行创建(注意此时增加的公式列只是用做指标创建,不会显示在后续数据分析时在数据源表列中),如图10-6-7;

3.编辑指标公式内容并进行命名;

4.可以选择该指标公式为公开还是仅可编辑,勾选“仅创建者可编辑”后,该指标公式仅创建者可进行后续编辑;

5.点击“确定”,即保存该指标公式,如图10-6-8。

图10-6-6 新增指标公式


图10-6-7 指标公式编辑_1


10-6-8 指标公式编辑_2
编辑指标公式

将鼠标移至自定义公式上方,点击“编辑”图标按钮,如图10-6-9,跳转入改指标公式的编辑页面,对公式进行编辑后,点击“确定”即编辑保存。

图10-6-9 编辑指标公式
删除指标公式

将鼠标移至区域上方,点击“删除”图标按钮,弹出“删除”弹窗,点击“确定”即删除该指标公式。

注意:当该指标公式已经运用于某一资源制作时,需要先将依赖的资源删除,才能删除该指标公式。

图10-6-10 删除指标公式
指标公式应用

创建指标公式后,进入搜索页面,选择指标公式所在数据源,可以在页面左侧看到此指标公式,并能使用该指标公式进行搜索分析,如图10-6-11。

图10-6-11 指标公式应用

指标公式列和数据表列一样,均可以用于函数公式列的增加,如图10-6-12。

图10-6-12 指标公式列用于增加公式列

进入“系统管理——公式——指标公式”页面中,点击“依赖对象”图标按钮(如图10-6-13),在弹出的“使用指标公式‘XXX’的资源列表”(XXX为资源名称)弹窗中看到使用该指标公式列制作的所有资源,如图10-6-14。

图10-6-13 依赖对象按钮图标


图10-6-14 查看依赖指标公式制作的资源

接口鉴权

仅超级管理员(admin)和拥有系统管理员角色权限的用户有查看、新增和编辑接口鉴权的权限。接口鉴权于第三方API接口鉴权。进入系统管理模块,选择“接口鉴权”。单击“新增接口鉴权”按钮,实现新增,如图10-7-1。

图10-7-1 接口鉴权

设备管理

仅超级管理员(admin)和系统管理员有查看设备管理的权限。在私有化部署时才需要用到设备管理,用于管理员查询私有化部署的集群服务器机器码和授权license的对应关系,可查询、管控应用当前使用情况。

图10-8-1 系统内设备管理页面

关键词

关键词是指在搜索模块的搜索框中输入关键的词句,DataFocus会主动的出现提示,让搜索变得更加的智能化。

中文关键词

使用中文关键词的前提是在中文语言条件下才能成功的使用。中文和英文关键词若混乱使用系统便会报错并无法给出正确的结果。

现阶段中文环境下可以使用的关键词如下表所示。

日期关键词

  • 年份值直接输入即可,如:2020。
表 11-1 日期关键词表
关键词 描述 用例
周/星期/礼拜 作为查看周数据的关键词 例:周一/1/日,礼拜1/七/天/日,星期1/一
周末 作为查看周六与周日数据的关键词 例:周末销售数量
作为查看月数据的关键词 例:一/1月
在”xxx(具体日期)”之前/以前 主要是为了查看某段日期前的数据情况。 例:订单日期在"2019-11-11"之前的销售金额
在”xxx(具体日期)”之后/以后 主要是为了查看某段日期后的数据情况。 例:订单日期在"2019-11-11"之后的销售金额
在”xxx(具体日期)”和”xxx(具体日期)”之间的 主要是为了查看两个时间段之间的数据情况 例:订单日期在"2019-10-11"和"2019-11-11"之间的销售金额
昨天/最后一天/前一天 作为查看昨天数据情况的关键词 例:昨天用户浏览量
今天/今日/本日 作为查看今天数据情况的关键词 例:今天用户浏览量
明天/翌日/次日 作为查看明天数据情况的关键词 例:明天用户浏览量
上周/上礼拜/上星期xx 作为查看上周某天的数据情况的关键词 例:上周一/1 ;上周日;
上周末 作为查看早前周六和周日的数据情况的关键词 例:上周末销售数量
下周/下礼拜/下星期xx 作为查看下周某天的数据情况的关键词 例:下周日,下周一/1
下周末 作为查看下周的周六和周日的数据情况的关键词 例:下周末销售数量
上周/上个星期/上个礼拜/前一周 作为查看上周的周一至周日的数据情况的关键词 例:上个星期销售数量
上月/上个月/上一个月/前一月/前一个月 作为查看上月的月初至月末的数据情况的关键词 例:用户上个月积分
上季度/上个季度/上一季度 作为查看上一季度的季初至季末的数据情况的关键词 例:用户上季度积分
去年/上一年/前一年 作为查看去年年初至年末的数据情况的关键词 例:用户上一年积分
本周/当周/这周 作为查看这周所有数据情况的关键词 例:本周用户浏览量
本月/当月/这个月 作为查看这个月所有数据情况的关键词 例:本月用户浏览量
本季/当季/本季度/当季度/这个季度 作为查看这季度所有数据情况的关键词 例:本季度用户浏览量
本年/当年/今年 作为查看今年所有数据情况的关键词 例:本年用户浏览量
本周/当周 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本周截至目前的用户量
本周/当周 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本周截至目前为止的用户量
本月/当月 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本月截至目前的用户量
本月/当月 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本月截至目前为止的用户量
本季(度)/当季(度) 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本季度截至目前的用户量
本季(度)/当季(度) 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本季度截至目前为止的用户量
本年/当年 截止/截至 目前(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本年截至目前的用户量
本年/当年 截止/截至 目前为止(的) 作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词 例:本年截至目前为止的用户量。
下周/下个星期/下一周/下个礼拜 作为查询未来数据情况的关键词。

查询未来一周的周一至周日的数据情况。

例:下周用户浏览量
下月/下个月/下一个月/未来一个月(的) 作为查询未来数据情况的关键词。

查询未来一个月的月初 至月末的数据情况。

例:下个月用户浏览量
下个季度/下一季度 作为查询未来数据情况的关键词。

查询未来一季度的季初至季末数据情况的关键词。

例:下个季度用户浏览量
明年/下一年 作为查询未来数据情况的关键词。

查看明年的年初至年末数据情况。

例:明年用户浏览量
最近/过去/过去的/前xx天(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx天的数据情况。

例:用户前3天的积分
最近/过去/过去的/前xx周/礼拜/星期/个星期(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个周的周一至周日的数据情况。

例:用户前3周的积分
最近/过去/过去的/前xx月/个月(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个月从月初至月末的数据情况。

例:用户前3月的积分
最近/过去/过去的/前xx季/季度/个季/季的/季度的/个季的/个季度的 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个季度从季初至季末的数据情况。

例:用户前3季度的积分
最近/过去/过去的/前xx年(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看早前xx个年从年初至年末的数据情况。

例:用户前3年的积分
未来/接下来(的)xx天 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx天的数据。

例:用户未来3天的积分
未来/接下来(的)xx周/星期/礼拜/个星期(的) 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx个周从周一至周日的数据情况。

例:用户接下来的3周积分
未来/接下来(的)xx月/个月(的) 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx个月从月初至月末的数据情况。

例:用户接下来的3月积分
未来/接下来(的)xx季/季度/个季(的)/个季度的 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx个季度从季初至季末的数据情况。

例:用户接下来的3季度积分
未来/接下来(的)xx年(的) 作为查看未来时间段的数据的关键词。

查看未来xx年从年初至年末的数据情况。

例:用户接下来的3年积分
按天统计(的) 作为以日为统计时间计算数据情况的关键词(1~31) 例:按天统计的销售数量
按周日期统计/按每周七天统计/按周分天统计(的) 作为以周日期为统计时间计算数据情况的关键词(Monday~Sunday) 例:按周分天统计的销售数量
按周统计(的) 按周数目统计的 例:按周统计的积分
按月统计(的) 作为以月为统计时间计算数据情况的关键词(1~12) 例:按月统计的积分
每天/每日/日报 作为查看每天数据情况的关键词 例:每天用户积分
每周/每星期/周报 作为查看每周数据情况的关键词 例:每周用户积分
每月/月报 作为查看每月数据情况的关键词 例:每月用户积分
每季度/季度/每季 作为查看每季度数据情况的关键词 例:每季度用户积分
每年/年度/年报 作为查看每年数据情况的关键词 例:每年用户积分
每天/周/月/季度/年 的最后xxx 作为查看指定日期数据情况的关键词 例:每月的最后3天的积分
每天/周/月/季度/年 的前xxx 作为查看指定日期数据情况的关键词 例:每月的前3天的积分
每天/周/月/季度/ 年的第X(number)到Y(number)小时/天/周/月/季度 作为查看指定日期数据情况的关键词 例:每月的第1到3天的积分
xx天/日前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx天之前的数据情况。

例:2天前的销售数量
xx周/星期/个星期前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个周之前的数据情况。

例:2周前的销售数量
xx月/个月前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个月之前的数据情况。

例:2月前的销售数量
xx季度/个季度前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个季度之前的数据情况。

例:2季度前的销售数量
xx年前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx个年之前的数据情况。

例:2年前的销售数量

时间关键词

表 11-2 时间关键词表
关键词 描述 用例
前/最近/过去的/过去xx分钟/分 作为查看过去xx分钟数据情况的关键词 例如:过去的3分钟用户浏览量
上一分钟/前一分钟 作为查看过去一分钟数据情况的关键词 例如:上一分钟用户浏览量
前/最近/过去的/过去xx小时/个小时 作为查看过去xx小时数据情况的关键词 例如:过去的3小时用户浏览量
上一小时/上一个小时/前一小时/前一个小时 作为查看过去一小时数据情况的关键词 例如:上一小时用户浏览量
未来/接下来(的)xx分钟(的) 作为查看未来xx分钟的数据的关键词 例:

1、用户接下来的3分钟的浏览量

2、用户接下来3分钟浏览量

下一分钟 作为查看未来一分钟数据情况的关键词 例如:下一分钟用户浏览量
未来/接下来(的)xx小时(的) 作为查看未来xx小时的数据的关键词 例:

1、用户接下来的3小时的浏览量

2、用户未来3小时浏览量

下一小时/下一个小时 作为查看未来一小时数据情况的关键词 例如:下一小时用户浏览量
每分/每分钟 作为查看每分钟数据情况的关键词 例如:每分钟用户浏览量
每小时 作为查看每小时数据情况的关键词 例如:每小时用户浏览量
xx分/分钟前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx分钟之前的数据。

例如:5分钟前用户浏览量
xx小时前(的) 作为查看早前的数据情况的关键词。

查看过去xx小时之前的数据。

例如:5小时前用户浏览量

字符串关键词

  • 在搜索框中输入筛选的字符串时,需使用引号。如:用户名开头是‘陈’。
  • 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如:用户名开头是‘陈’,‘张’。
表 11-3 字符串关键词表
关键词 描述 用例
开头是 作为筛选字符串的关键词 例:

1、用户名开头是‘陈’

2、开头是‘陈’的用户名

开头不是 作为筛选字符串的关键词 例:用户名开头不是”陈”
结尾是 作为筛选字符串的关键词 例:用户名结尾是‘陈’
结尾不是 作为筛选字符串的关键词 例:用户名结尾不是‘陈’
包含 作为筛选字符串的关键词 例:产品名称包含‘红松’
不包含 作为筛选字符串的关键词 例:用户名不包含‘陈’

筛选关键词

注:在搜索框中输入字符串时,需使用引号。如:性别=”男”。

表 11-4 筛选关键词表
关键词 描述 用例
为空 主要作为列中值的筛选条件。(属性列) 例:年龄为空
不为空 主要作为列中值的筛选条件。(属性列) 例:城市不为空
大于/> 主要作为数值的筛选条件 例:年龄大于20
小于/< 主要作为数值的筛选条件 例:销售金额小于20000
等于/= 主要作为数值/列中值的精确筛选条件,

注:连接的列中值需加引号,多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。

例:性别=”男”

产品名称等于"玉米", "豌豆"

不等于/!= 主要作为数值/列中值的筛选条件

注:连接的列中值需加引号,多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。

例:销售类型!=17

产品名称不等于"玉米", "豌豆"

大于等于/>= 主要作为数值的筛选条件 例:年龄大于等于20
小于等于/<= 主要作为数值的筛选条件 例:年龄小于等于20

排序关键词

适用于属性列和数值列(Attribute和Measure)。

表 11-5 排序关键词表
关键词 描述 用例
按XXX升序 按照XXX升序的方式进行排列 例:按销售金额升序
按XXX降序 按照XXX降序的方式进行排列 例:按销售金额降序
按XXX升序排列的 按照XXX升序的方式进行排列 例:按销售金额升序排列的
按XXX降序排列的 按照XXX降序的方式进行排列 例:按销售金额降序排列的

聚合关键词

表 11-6 数值计算关键词表
关键词 描述 用例
XX数量/的数量 作为计算列中值的个数的关键词。(属性列) 例:客户ID的数量
XX去重后的数量/的去重后的数量 作为计算列中值去重后个数的关键词。(属性列) 例:产品名称去重后的数量
XX计数/的计数 计算数据记录数的关键词 例:单号的计数
XX的总和/总和XX 作为计算数值的关键词(数值列) 例:销售金额的总和
XX最大值/的最大值/最大XX 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的最大值
XX最小值/的最小值/最小XX 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的最小值
XX方差/的方差 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的方差
XX标准差/的标准差 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的标准差
XX的平均值/平均XX 作为计算数值的关键词 (数值列) 例:年龄的平均值

排名关键词

  • 该类关键词用于,将数值列按大到小排序后(系统识别)对某位数据的获取
  • 表中XX指数值列,SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件,列名间使用逗号间隔,如:按区域 ,订单日期 统计排名最前的 销售数量 的总和。
  • “的总和”为聚合方式,可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
表 11-7 排名关键词表
关键词 描述 用例
排名最前的 XX 的总和 运用“排名最前的”关键词,可以得到想要查询的数列(XX的总和)值最大。 例:销售金额的总和排名最前的
最前的 XX 的总和 运用“排名最前的”关键词,可以得到想要查询的数列(XX的总和)值最大。 例:排名最前的销售金额的总和
排名前x(number)的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:排名前6的销售金额的总和
排前x(number)的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:排名前5的年龄
前x(number)的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和前10的
排名前x个的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和排名前3个的
排前x个的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和排前3个的
前x个的XX的总和 运用“排名前x的”等关键词,可以得到想要查询的数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据 例:销售金额的总和前3个的
排名最后的 XX的总和 通过运用“排名最后的”关键词,可以得到数列(XX的总和)值最小。 例:

1、积分排名最后的

2、排名最后的销售金额的总和

最后的 XX的总和 通过运用“排名最后的”关键词,可以得到数列(XX的总和)值最小。 最后的销售金额的总和
后x(number)的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:

1、后7的销售数量的总和

2、销售数量的总和后7的

排后x(number)的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:排后7的销售金额的总和
排名后x(number)的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:排名后7的销售金额的总和
后x(number)个的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:后7个的销售金额的总和
排后x(number)个的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:排名后7个的销售金额的总和
排名后x(number)个的XX的总和 运用“排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列(XX的总和)的排名后x(度量)的数据 例:年龄排名后3个的
排名第x(number)的XX的总和 运用“排名第x的”等关键词,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x(度量)位的数据 例:排名第3的销售金额的
排第x(number)的XX的总和 运用“排名第x的”等关键词,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x(度量)位的数据 例:排第3的销售金额
排名第x(number)到y(number)的XX的总和 运用“排名第x到y的”等关键词,获取想要查询的数列(XX的总和)值排名第x位到第y位的数据 例:排名第1到5的销售金额的总和
排第x(number)到y(number)的XX的总和 运用“排名第x到y的”等关键词,获取想要查询的数列(XX的总和)值排名第x位到第y位的数据 例:排第1到5的销售金额的总和
倒数x(number)的XX的总和 通过“倒数x的”关键词,计算出列值(XX的总和)排在末尾的X位的数据 例:倒数2 的销售金额的总和
倒数第x(number)的XX的总和 通过“倒数第x的”关键词,计算出列值(XX的总和)排名倒数第X位的数值 例:倒数第3的销售金额
倒数第x(number)到y(number)的XX的总和 计算出倒数第x位到第y位的数列值(XX的总和) 例:倒数第1到5的销售金额的总和
按SS统计排名最前的 XX 的总和 运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词,统计SS列各项的数列(XX的总和)值最大。 例:按区域统计排名最前的销售数量的总和

注:各区域的销售数量和的最大值

按SS统计最前的 XX 的总和 运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词,统计SS列各项的数列(XX的总和)值最大。 例:按区域统计最前的销售数量的总和
按SS统计排名前x(number)的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排名前5的销售金额的总和
按SS统计排前x(number)的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排前5的销售金额的总和
按SS统计前x(number)的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计前5的销售金额的总和
按SS统计排名前x个的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排名前5个的销售金额的总和
按SS统计排前x个的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计排前5个的销售金额的总和
按SS统计前x(number)个的XX的总和 运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名前x(度量)的数据

例:按区域统计前5个的销售金额的总和
按SS统计排名最后的 XX的总和 通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词,可以得到SS列各项数据的数列值(XX的总和)最小。 例:按区域统计排名最后的销售金额的总和
按SS统计最后的 XX的总和 通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词,可以得到SS列各项数据的数列值(XX的总和)最小。 例:按区域统计最后的销售金额的总和
按SS统计后x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计后10的销售金额的总和
按SS统计排后x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排后10的销售金额的总和
按SS统计排名后x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排名后10的销售金额的总和
按SS统计后x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计后10个的销售金额的总和
按SS统计排后x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排后10个的销售金额的总和
按SS统计排名后x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词,可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据

即按SS列中值统计数列值(XX的总和)排名后x(度量)的数据

例:按区域统计排名后10个的销售金额的总和
按SS统计排名第x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词,按SS维度统计,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x位的数据 例:按区域统计排名第3的销售金额的总和
按SS统计排第x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词,按SS维度统计,获取想要查询的数据列(XX的总和)排名第x位的数据 例:按区域统计排第3的销售金额的总和
按SS统计排名第x(number)到Y(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词,按SS列中数据统计,获取排名第X位到第Y位的数列值(XX的总和) 例:按区域统计排名第1到5的销售金额的总和
按SS统计排第x(number)到y(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词,按SS列中数据统计,获取排名第X位到第Y位的数列值(XX的总和) 例:按区域统计排第1到5的销售金额的总和
按SS统计倒数x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数x的”等关键词,计算出SS列中每项排在末尾的X位的数值 例:按区域统计倒数2 的销售金额的总和
按SS统计倒数第x(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词,计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值 例:按区域统计倒数第3的销售金额
按SS统计倒数第x(number)个的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词,计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值 例:按区域统计倒数第3个的销售金额
按SS统计倒数第x(number)到y(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词,计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值 例:按区域统计倒数第3到5的销售金额
按SS统计倒数第x(number)到y个(number)的XX的总和 通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词,计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值 例:按区域统计倒数第3到5个的销售金额

增长关键词

  • xx为日期列,yy为数值列,若需多个数值列同时对比,可以使用逗号进行间隔,例如:按订单日期计算的销售金额的总和,销售数量的平均值的年增长量 。
  • “的总和”为聚合方式,可以更换为其它聚合关键词。不加则默认为总和的方式聚合。
  • 用“增长量/增长率”则默认计算月增长情况。如:按订单日期计算的销售金额的总和的增长量。
表 11-8 增长关键词表
关键词 描述 用例
按xx(时间列)计算的yy的总和的 日/周/月/季度/年 增长量 计算在两个条件限定下的增长量(环比)。

增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等如 月增长量,计算的是本月比上月的增长数量。

例:按订单日期计算的销售金额的总和的年增长量。
与往年同期相比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:

1、与往年同期相比按订单日期计算的销售金额的总和的月增长量

2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量与往年同期相比

同比去年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:

1、同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量

2、按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量同比去年

同比上年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。
同比上一年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:同比上一年按订单日期计算的销售金额的总和的季度增长量
同比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长量 主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比)。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等

如:月增长量 ,计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。

例:同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。
按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是计算在两个条件限定下的增长率(环比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等

如月增长率,计算的是本月比上月的增长比例。

例:按订单日期计算的销售金额的总和的年增长率。
与往年同期相比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:

1、与往年同期相比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率

2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率与往年同期相比

同比去年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长率。
同比上年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。
同比上一年按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比上一年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。
同比按xx(时间列)计算的yy(数值列带聚合)的日/周/月/季度/年增长率 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比)。

增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。

如月增长率,计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。

例:同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。

分组关键词

  • 当前分组规格,最多为32组。
表 11-9 分组关键词表
关键词 描述 用例
按XX (数值列)分组统计的(分段统计、划分统计的) 按XX分组统计的是指将Measure(度量)默认按五组进行划分 例:按销售金额分组统计的
按XX(数值列)分n组统计的(个段统计的) 按XX分n组统计的是指将Measure列按设定的n个组进行划分 例:按销售金额分6组统计的
按XX(数值列)分组间隔为m统计的 (步长为m统计的) 按XX分组间隔为m统计的是指将Measure列按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:

1、按销售金额分组间隔为5000统计的

2、按销售金额分组步长为5000统计的

按XX(数值列)分n组间隔为m统计的 (步长为m统计的) 按XX分n个组间隔为n统计的是指将Measure列按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:

1、按销售金额分7组间隔为5000统计的

2、按销售金额分7组步长为5000统计的

按XX(数值列)从a到b分组统计的 指将Measure列从数值a到数值b默认按五组进行划分 例:按销售金额从10到100分组统计的
按XX(数值列)从a到b分n组统计的 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组进行划分 例:按销售金额从10到100分6组统计的
按XX(数值列)从a到b分组间隔为m统计的(步长为m统计的) 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:按销售金额从10到100分组间隔为50统计的
按XX(数值列)从a到b分n组间隔为m统计的(步长为m统计的) 指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组,并且每组间隔为m进行划分 例:按销售金额从10到100分7组间隔为5统计的

vs关键词

  • 可使用多个vs进行对比。
  • 若同一对比条件下,进行多个列数据的对比 ,可以使用逗号进行间隔。如:”安徽”vs”浙江”销售金额,销售数量的平均值。
表 11-10 vs关键词表
关键词 描述 用例
‘mm’ vs ‘nn’ 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值,或都是时间日期格式。后面加对比的数据。

注:需加引号

例:

1、”安徽”vs”浙江”销售金额

2、”安徽”vs”浙江”销售金额,销售数量

‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’ 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值。后面加对比的数据。

注:列中值需加引号;可用逗号连接多个列中值,进行数据和的对比

例:

1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量

2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量,销售金额

xx vs yy 作为vs对比的关键词,xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。 例:今年vs去年 销售金额,销售数量,完成率
XX vs all 作为vs对比的关键词, XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。

用于将XX列中各项数据与总和进行对比

例:

1、产品名称vs all 销售数量

(将各产品销售数量与产品总销售数量进行对比)

2、产品名称vs all 销售数量, 销售金额的平均值

英文关键词

使用英文关键词的前提是在英文语言条件下才能成功的使用。英文关键词和中文关键词的使用方法大多相似。

日期关键词

  • 年份值直接输入即可,如:2020。
表 11-11日期关键词表
关键词 描述 用例
Monday/Mon/Mon.

Tuesday/Tue/Tue.

Wednesday/Wed/Wed.

Thursday/Thu/Thu.

Friday/Fri/Fri.

Saturday/Sat/Sat.

Sunday/Sun/Sun.

主要是用来查看具体星期某一天的数据。 例:age creationdate Monday
weekend 主要是用来查看周末的数据。 例:age creationdate weekend
January/Jan/Jan.

February/Feb/Feb.

March/Mar/Mar.

April/Apr/Apr.

May/May.

June/Jun/Jun.

July/Jul/Jul.

August/Aug/Aug.

September/Sep/Sep.

October/Oct/Oct.

November/Nov/Nov.

December/Dec/Dec.

主要是用来查看具体某一月的数据。 例:age creationdate Jan
before 主要是用来查看某个时间段之前的数据。 例:creationdate before "2006-09-09"
after 主要是用来查看某个时间段之后的数据。 例:creationdate after "2006-09-09"
between and 主要是用来查看两个时间段之间的数据。 例:creationdate between "2006-09-09"and "2007-09-09"
last day 主要是用来查看昨天的数据情况。与yesterday用法相似。 例:age creationdate last day
last

Monday/Mon/Mon.

Tuesday/Tue/Tue.

Wednesday/Wed/Wed.

Thursday/Thu/Thu.

Friday/Fri/Fri.

Saturday/Sat/Sat.

Sunday/Sun/Sun.

主要是用来查看具体上星期某一天的数据。 例:age creationdate last Monday
last weekend 主要是用来查看上周末的数据情况。 例:age creationdate last weekend
last week 主要是用来查看上周的数据情况。 例:age creationdate last week
last month 主要是用来查看上个月的数据情况。 例:age creationdate last month
last quarter 主要是用来查看上个季度的数据情况。 例:age creationdate last quarter
last year 主要是用来查看去年的数据情况。 例:age creationdate last year
last xx days 主要是用来查看过去xx天的数据情况。 例:age creationdate last 4 days
last xx weeks 主要是用来查看过去xx周的数据情况。 例:age creationdate last 4 weeks
last xx months 主要是用来查看过去xx月的数据情况。 例:age creationdate last 4 months
last xx quarters 主要是用来查看过去xx季度的数据情况。 例:age creationdate last 4 quarters
last xx years 主要是用来查看过去xx年的数据情况。 例:age creationdate last 4 years
yesterday 主要是用来查看昨天的数据情况。 例:age creationdate yesterday
tomorrow 主要是用来查看明天的数据情况。 例:age creationdate tomorrow
today 主要是用来查看今天的数据情况。 例:age creationdate today
week to date 主要是用来查看本周到目前的数据。 例:age creationdate week to date
month to date 主要是用来查看本月到目前的数据。 例:age creationdate month to date
quarter to date 主要是用来本季度到目前的数据。 例:age creationdate quarter to date
year to date 主要是用来查看本年度到目前的数据。 例:age creationdate year to date
next day 主要是用来查看明天的数据情况。与tomorrow用法相似。 例:age creationdate next day
next

Monday/Mon/Mon.

Tuesday/Tue/Tue.

Wednesday/Wed/Wed.

Thursday/Thu/Thu.

Friday/Fri/Fri.

Saturday/Sat/Sat.

Sunday/Sun/Sun.

主要是用来查看具体下周某一天的数据。 例:age creationdate next Monday
next weekend 主要是用来查看下周末的数据。 例:age creationdate next weekend
next week 主要是用来查看下周的数据情况。 例:age creationdate next week
next month 主要是用来查看下个月的数据情况。 例:age creationdate next month
next quarter 主要是用来查看下个季度的数据情况。 例:age creationdate next quarter
next year 主要是用来查看明年的数据情况。 例:age creationdate next year
next xx days 主要是用来查看未来xx天的数据情况。 例:age creationdate next 4 days
next xx weeks 主要是用来查看未来xx周的数据情况。 例:age creationdate next 4 weeks
next xx months 主要是用来查看未来xx月的数据情况。 例:age creationdate next 4 months
next xx quarters 主要是用来查看未来xx季度的数据情况。 例:age creationdate next 4 quarters
next xx years 主要是用来查看未来xx年的数据情况。 例:age creationdate next 4 years
by day of week 主要是将查询结果数据按照7天分组(把所有数据按照1周7天分别加起来)。 例:creationdate by day of week
by week 主要是将查询结果数据按照53周分组(把所有数据按照1年53周分别加起来)。 例:age creationdate by week
by month 主要是将查询结果数据按照12月分组(把所有数据按照1年12月分别加起来)。 例:age creationdate by month
daily 主要是将查询结果数据按照天分组。 例:age creationdate daily
weekly 主要是将查询结果数据按照周分组。 例:age creationdate weekly
monthly 主要是将查询结果数据按照月分组(每月为月初到月末的数据加起来)。 例:age creationdate monthly
quarterly 主要是将查询结果数据按照季度分组(每季度为季度初到季度末的数据加起来)。 例:Age creationdate quarterly
yearly 主要是将查询结果数据按照年分组(每年为年初到年末的数据加起来)。 例:age creationdate yearly
first xx days for each week/month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组前xx天的数据。 例:first 2 days for each week
first xx weeks for each month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组前xx周的每日数据。 例:first 2 weeks for each month
first xx months for each quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组前xx月的每日数据。 例:first 2 months for each month
last xx days for each week/month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组最后xx天的数据。 例:last 2 days for each week
last xx weeks for each month/ quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组最后xx周的每日数据。 例:last 2 weeks for each month
last xx months for each quarter/year 主要是将数据按时间分组后,查看各组最后xx月的每日数据。 例:last 2 months for each year
xx days ago 主要是查询xx天之前的所有数据 例:2 days ago
xx weeks ago 主要是查询xx周之前的所有数据 例:2 weeks ago
xx months ago 主要是查询xx月之前的所有数据 例:2 months ago
xx years ago 主要是查询xx年之前的所有数据 例:2 years ago

时间关键词

表 11-12 时间关键词表
关键词 描述 用例
last minute 主要是用来查看上1分钟的数据情况。 例:age creationdate last minute
last hour 主要是用来查看上1小时的数据情况。 例:age creationdate last hour
last xx minutes 主要是用来查看过去xx分钟的数据情况。 例:age creationdate last 5 minutes
last xx hours 主要是用来查看过去xx小时的数据情况。 例:age creationdate last 5 hours
hourly 主要是查看按照小时分组的数据情况。 例:age creationdate hourly
xx minutes ago 主要是用来查看xx分钟前的数据情况。与Last xx minutes相似。 例:age creationdate 10 minutes ago
next minute 主要是用来查看下1分钟的数据情况。 例:age creationdate next minute
next hour 主要是用来查看下1小时的数据情况。 例:age creationdate next hour
next xx minutes 主要是用来查看接下来xx分钟的数据情况。 例:age creationdate next 5 minutes
next xx hours 主要是用来查看接下来xx小时的数据情况。 例:age creationdate next 5 hours
first xx hours for each day 主要是用来查看每天前xx小时内的数据情况。 例:age creationdate first 5 hours for each day
last xx hours for each day 主要是用来查看每天后xx小时内的数据情况。 例:age creationdate last 5 hours for each day
xx minutes ago 主要是查询xx分钟之前的所有数据情况。 例:age creationdate 5 minutes ago
xx hours ago 主要是查询xx小时之前的所有数据情况。 例:age creationdate 5 hours ago


字符串关键词

  • 在搜索框中输入筛选的字符串时,需使用引号。如:name begins with ‘chen’。
  • 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如:name begins with ‘chen’,’zhang’。
表 11-13 字符串关键词表
关键词 描述 用例
begins with 主要是用来查看数据列以该字符串为开头的数据。 例:name begins with ‘chen’
contains 主要是用来查看数据列中包含该字符串的数据。 例:name contains ‘chen’
ends with 主要是用来查看数据列中以该字符串为结尾的数据。 例:name ends with ‘chen’
not begins with 主要是用来查看数据列中不以该字符串为开头的数据。 例:name not begins with ‘chen’
not contains 主要是用来查看数据列中不包含该字符串的数据。 例:name not contains ‘chen’
not ends with 主要是用来查看数据列不以该字符串为结尾的数据。 例:name not end with ‘chen’


筛选关键词

表 11-14 筛选关键词表
关键词 描述 用例
>、<、=、>=、<=、!= 主要作为数值的筛选条件。 例:age<37
=、!= 可以最为属性的精确筛选。列中值加引号。 例:name=”Albert Einstein”


排序关键词

  • 适用于属性列和数值列(Attribute和Measure)。
表 11-15 排序关键词表
关键词 描述 用例
sort by 主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。 例:views displayname sort by views
sort by xx descending 主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。 例:views displayname sort by views descending
sort by xx ascending 主要是用来查看某个数值以升序进行排列的整体数值情况。 例:views displayname sort by views ascending


聚合关键词

表 11-16 聚合关键词表
关键词 描述 用例
sum 主要是用来计算数值列的总和。 例:sum age
average 主要是用来计算数值列的平均值。 例:average age
count 主要是计算数值列/属性列的总行数。 例:

count age

count name

max 主要是反馈出数值列中的最大值。 例:max age
min 主要是反馈出数值列中的最小值。 例:min age
standard deviation 主要是用来计算数值列的标准差。 例:standard deviation age
variance 主要是用来计算数值列的方差。 例:variance age
unique count 主要是用来计算数值列/属性列中不重复的数据量。 例:

unique count age

unique count name


排名关键词

  • 该类关键词用于,将数值列按大到小排序后(系统识别)对某位数据的获取
  • 表中XX指数值列,SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件,列名间使用逗号间隔,如:top 2 sum 销售价格 by 区域 , 订单日期
  • um为聚合方式,可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。
表 11-17 筛选关键词表
关键词 描述 用例
top sum XX 主要是用来查看XX数据列值最大的数据 例: top sum age
bottom sum XX 主要是用来查看XX数据列值最小的数据 例: bottom sum age
top x(number) sum XX 主要是用来查看排名前x位XX数据列的数据。 例: top 5 sum age
bottom x(number) sum XX 主要用来查看排名后x位XX数据列的数据。 例: bottom 5 sum age
top x(number) to y(number) sum XX 主要是用来查看XX数据列中排名第x到y位的数据。 例: top 2 to 5 sum age
bottom x(number) to y(number) sum XX 主要用来查看排名第x到y位的XX数据列的数据。 例: bottom 2 to 5 sum age
top sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最前的数据。(查询在SS列中各项的XX列值最大的数据) 例: top sum 销售金额 by 区域
bottom sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最后的数据。(查询在SS列中各项的XX列值最小的数据) 例:bottom sum 销售金额 by 区域
top x(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x位XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名前x位的数据) 例:

1、top 5 sum 销售金额 by 区域

2、top 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期

bottom x(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x位XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名后x位的数据) 例:

1、bottom 5 sum 销售金额 by 区域

2、bottom 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期

top x(number) to y(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x到y位的XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名第x到y位的数据) 例: top 2 to 5 sum 销售金额 by 区域
bottom x(number) to y(number) sum XX by SS 主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x到y位的XX数据列的数据。(查询在SS列中各项的XX列排名后x到y位的数据) 例:bottom 2 to 5 sum 销售金额 by 区域

增长关键词

  • YY为数值列,XX为时间列 ,monthly 可更换为yearly、quarterly、monthly、weekly或daily。
  • growth(amount)of YY by XX 默认为monthly。如:growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期。
  • 多个数值列同时对比时,可以使用逗号间隔。如:growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期。
  • 数值列前可以加聚合关键词,不加则默认为sum的方式聚合。如 growth of average sales by date monthly。
表 11-18 增长关键词表
关键词 描述 用例
growth of YY by XX monthly 主要是计算在两个条件限定下的增长率(环比增长率)。

如:monthly计算的是本月比上月的增长比例。

增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily

例:

1、growth of views by date monthly

2、growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期

3、growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期 quarterly

growth of YY by XX monthly year over year 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率(同比增长率)。

如:monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长比例)。

增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily。

例:

1、growth of views by date monthly year over year

2、growth of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期 quarterly year over year

growth amount of YY by XX monthly 主要是计算在两个条件限定下的增长量(环比增长量)。

如:monthly计算的是本月比上月的增长数量。

增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily

例:

1、growth amount of views by date

2、growth amount of views by date monthly

3、growth amount of 运输成本 , 进货价格 by 订单日期 quarterly

growth amount of YY by XX monthly year over year 主要是主要是计算在两个条件限定下的增长量(同比增长量)。

如:monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长数量。

增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily

例:growth amount of views by date monthly year over year



vs关键词

  • 可使用多个vs进行对比。
  • 若同一对比条件下,进行多个列数据的对比,可以使用逗号进行间隔。如:”安徽”vs”浙江”销售金额,销售数量的平均值。
表 11-19 vs关键词表
关键词 描述 用例
"mm"vs"nn" 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值,或都是时间日期格式。

后面加对比的数据列名。

注:需使用引号

例:

1、"Ciofix"vs"Aalok" age

2、“2020-01-01”vs”2020-01-02” sales

‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’ 作为vs对比的关键词,mm和nn是同一列中的不同列中值。

后面加对比的数据。

注:列中值需加引号;可用逗号连接多个列中值,进行数据和的对比

例:

1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量

2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量,销售金额

xx vs yy 作为vs对比的关键词,xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。 例:

1、today vs yestoday views

2、today vs yesterday 销售金额

XX vs all 作为vs对比的关键词, XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。

用于将XX列中各项数据与总和进行对比

例:

1、displayname vs all upvotes,views

2、displayname vs all upvotes

公式列表

下面各种公式列表,主要是运用在搜索功能模块的公式列添加、公式搜索以及在系统管理模块的公式编辑。

样例中,公式括号里的内容为属性列名、数值列名、数字、字符串等,字符串的输入需加英文引号。

聚合公式

表 12-1 聚合公式表
公式 说明 样例
average 求度量的平均值 average(销售数量)
count 返回指定列的行数 count(产品名称)
max 求度量的最大值 max (销售数量)
min 求度量的最小值 min (销售数量)
stddev 求度量的标准差 stddev (销售数量)
sum 对度量求和 sum (销售数量)
unique_count 对属性或者度量进行非重复计数 unique count (产品名称)
variance 求度量的方差 variance(销售价格)
sum_if 按条件求和 sum_if(进货价格>8,销售数量)
average_if 按条件求平均值 average_if(进货价格>8,销售数量)
variance_if 按条件求均方差 variance_if(进货价格>8,销售数量)
stddev_if 按条件求标准差 stddev_if(进货价格>8,销售数量)
max_if 按条件求最大值 max_if (进货价格>8,销售数量)
min_if 按条件求最小值 min_if (进货价格>8,销售数量)
count_if 按条件计数 count_if(进货价格>8,销售数量)
unique_count_if 按条件求非重复计数 unique_count_if(进货价格>8,销售数量)


分析公式

表 12-2 分析公式表
公式 说明 样例
cumulative_average 输入一个度量和一个或多个属性。

求按指定属性排序后的各行累积平均值

cumulative_average(销售数量,订单日期, 产品类别)

注:按订单日期排序后再按产品类别排序的累积平均销售数量。

cumulative_max 输入一个度量和一个或多个属性,求按指定属性排序后的各行累积最大值 cumulative_max(销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_min 输入一个度量和一个或多个属性,求按指定属性排序后的各行累积最小值 cumulative_min (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_sum 输入一个度量和一个或多个属性,求按指定属性排序后的各行累积总和 cumulative_sum (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_count 输入一个度量和一个或多个属性求按指定属性排序后的各行累积行数 cumulative_count (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_stddev 输入一个度量和一个或多个属性,求按指定属性排序后的各行累积标准差 cumulative_stddev (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_variance 输入一个度量和一个或多个属性,求按指定属性排序后的各行累积方差 cumulative_variance(销售数量,订单日期, 产品类别)
group_average 输入一个度量和多个属性,求按指定属性分组后度量的平均值 group_average(销售数量,订单日期, 产品类别)

注:各订单日期内的各产品类别的平均销售数量。

group_max 输入一个度量和多个属性,求按指定属性分组后度量的最大值 group_max (销售数量,订单日期, 产品类别)
group_min 输入一个度量和多个属性,求按指定属性分组后度量的最小值 group_min (销售数量,订单日期, 产品类别)
group_sum 输入一个度量和多个属性,求按指定属性分组后度量的和 group_sum (销售数量,订单日期, 产品类别)
group_count 输入一个度量和多个属性,求按指定属性分组后度量的计数 group_count(销售数量,订单日期, 产品类别)
group_stddev 输入一个度量和多个属性求按指定属性分组后度量的标准差 group_stddev(销售数量,订单日期, 产品类别)
group_variance 输入一个度量和多个属性求按指定属性分组后度量的方差 group_variance(销售数量,订单日期, 产品类别)
moving_average 移动平均值

输入一个度量和一个或者多个属性,两个数字(定义窗口范围)分析度量的平均值

第一个数字为当前位置向上移动的行数,第二个数字为向下移动的行数

moving_average(进货价格,7,6,订单日期)
moving_max 移动最大值

输入一个度量和一个或者多个属性,两个数字(定义窗口范围)分析度量的最大值

第一个数字为当前位置向上移动的行数,第二个数字为向下移动的行数

moving_max(进货价格,7,6,订单日期)
moving_min 移动最小值

输入一个度量和一个或者多个属性,两个数字(定义窗口范围)分析度量的最小值

第一个数字为当前位置向上移动的行数,第二个数字为向下移动的行数

moving_min(进货价格,7,6,订单日期)
moving_sum 移动求和

输入一个度量和一个或者多个属性,两个数字(定义窗口范围)分析度量的和

第一个数字为当前位置向上移动的行数,第二个数字为向下移动的行数

moving_sum(进货价格,7,6,订单日期)
moving_count 移动计数

输入一个度量和一个或者多个属性,两个数字(定义窗口范围)分析度量的计数

第一个数字为当前位置向上移动的行数,第二个数字为向下移动的行数

moving_count(进货价格,7,6,订单日期)
moving_stddev 移动求标准差

输入一个度量和一个或者多个属性,两个数字(定义窗口范围)分析度量的标准差

第一个数字为当前位置向上移动的行数,第二个数字为向下移动的行数

moving_stddev(进货价格,7,6,订单日期)
moving_variance 移动求方差

输入一个度量和一个或者多个属性,两个数字(定义窗口范围)分析度量的方差

第一个数字为当前位置向上移动的行数,第二个数字为向下移动的行数

moving_variance(进货价格,7,6,订单日期)

转换公式

表 12-3 转换公式表
公式 说明 样例
to_bool 转换对应的数字为boolean类型 to_bool (9.37)
to_date 把指定的数字和字符串类型的日期值转换成日期格式(impala只支持'%Y-%m-%d %H:%M:%S' 格式的字符串转换) to_date (10.07)
to_double 把指定的数字转换为double类型 to_double (订单单号)
to_integer 把指定的数字转换为integer类型 to_integer (订单单号)
to_string 把指定的输入转为字符串 to_string (订单日期)


日期公式

表 12-4 日期公式表
公式 说明 样例
add_years 为日期列增加年数 add_years(订单日期, 8 )
add_months 为日期列增加月数 add_months(订单日期,8)
add_weeks 为日期列增加周数 add_weeks(订单日期,8)
add_days 为日期列增加天数 add_days (订单日期,8)
add_hours 为日期列增加小时数 add_hours (订单日期,8)
add_minutes 为日期列增加分钟数 add_minutes(订单日期,8)
add_seconds 为日期列增加秒数 add_seconds (订单日期,8)
date 计算指定时间的日期部分 date(订单日期)
day 计算指定时间是月内的哪一天(1~31) day(订单日期)
day_number_of_week 计算指定时间是周内的哪一天(1~7对应周一到周日) day_number_of_week (订单日期)
day_number_of_quarter 计算指定时间是季度内的哪一天 day_number_of_quarter (订单日期)
day_number_of_year 计算指定时间是年内的哪一天(1~366) day_number_of_year (订单日期)
day_of_week 计算指定时间是周几(Monday~Sunday) day_of_week (订单日期)
week_number_of_month 计算指定时间是月内的哪一周(1~6)

注:按电子日历从周一至周日

week_number_of_week (订单日期)
week_number_of_quarter 计算指定时间是季度内的哪一周(1~15)

注:按电子日历从周一至周日

week_number_of_quarter (订单日期)
week_number_of_year 计算指定时间是年内的哪一周(1~53)

注:按电子日历从周一至周日

week_number_of_year (订单日期)
diff_days 用前一个日期减后一个日期计算天数的差值,差值超过12小时算一天 diff_days(签收日期,发货日期)
diff_time 用前一个日期减后一个日期计算秒数差值 diff_time(发货日期,订单日期)
hour_of_day 计算时间是当天的几点(0~23) hour_of_day(订单日期)
is_weekend 指定日期是否是周末 is_weekend(订单日期)
month 计算指定月份(January~December) month (订单日期)
month_number 计算指定日期是当年的第几个月(1~12) month_number (订单日期)
month_number_of_quarter 计算指定日期是当年的第几个月 month_number_of_quarter (订单日期)
start_of_day 计算指定日期所属日的开始日期 start_of_day(订单日期)
start_of_month 计算指定日期所属月的开始日期 start_of_month(订单日期)
start_of_quarter 计算指定日期所属季度的开始日期 start_of_quarter (订单日期)
start_of_week 计算指定日期所属周的开始日期 start_of_week (订单日期)
start_of_year 计算指定日期所属年的开始日期 start_of_year (订单日期)
time 计算指定日期的时间部分 time(订单日期)
year 计算指定日期年份 year (订单日期)
now 获取当前时间 now( )


混合函数

表 12-5 混合函数表
公式 说明 样例
!= 如果两值不等返回true否则返回false 销售数量 != 10000
< 如果前一个值小于后一个值返回true否则返回false 销售数量 < 10000
<= 如果前一个值小于等于后一个值返回true否则返回false 销售数量 <= 10000
= 如果两值相等返回true否则返回false 销售数量 = 10000
> 如果前一个值大于后一个值返回true否则返回false 销售数量 > 10000
>= 如果前一个值大于等于后一个值返回true否则返回false 销售数量 >= 10000
greatest 返回两值中较大的值 greatest ( 进价 , 售价 )
least 返回两值中较小的值 least ( 进价 , 售价 )


数字函数

表 12-6 数字函数表
公式 说明 样例
* 求两值的乘积 2*6

+

求两值的和 1+5

-

求两值的差 8-2
/ 求两值的商 12/2
^ 乘方 5^2=25
abs 求绝对值 abs(-5)=5
acos 反余弦 acos(0.5)
asin 反正弦 asin(0.5)
atan 反正切 atan(1)
atan2 反正切 atan2(1,2)
cbrt 立方根 cbrt(27) = 3
ceil 返回大于等于指定数字的最小整数 ceil(5.9) = 6
cos 余弦 cos(0.5)
cube 立方 cube(3) = 27
exp 自然常数e的乘方 exp(2)
exp2 2的乘方 exp2(3)=8
floor 返回小于等于指定数字的最大整数 floor(3.1)=3
ln 自然对数 ln(3)
log10 以10为底的对数 log10(3)
log2 以2为底的对数 log2(3)
mod 求模 mod(8,3)=2
pow 乘方 pow(2,3)=8
random 0~1之间的随机数 random()
round 四舍五入 round( 36.355 ,2)=36.36
sign 如果数字大于零返回1小于零返回-1等于0返回0 sign(-50)
sin 正弦 sin(0.5)
sq 平方 sq(8)
sqrt 开方 sqrt(64)
tan 正切 tan(0.5)
safe_divide 安全除法,防止除于0时报错的问题 safe_divide(销售金额,销售数量)

逻辑操作符

表 12-7 逻辑操作符表
公式 说明 样例
and 并逻辑运算 X=1 and X>3
if..then..else 逻辑判断 if X>3 then 'bigger' else 'not bigger'
ifnull 如果值1为null返回值2,否则返回值1 ifnull(cost, 'unknown')
isnull 如果值为null返回true否则返回false isnull(null) = true
not 非逻辑运算 not (2>3) = true
or 或逻辑运算 X=1 or X>3


文本操作函数

  • 公式中,列中值需加引号,不加引号的为源表中列名。
表 12-8 文本操作函数表
公式 说明 样例
concat 字符串链接操作 concat("test" , "123" )=test123

concat(产品类别," 的" ,产品名称)

contains 如果字符串1包含字符串2返回true否则返回false contains (“broomstick”, “room”) = true

contains(姓名, "赵" , "钱" , "孙")

not_contains 如果字符串1不包含字符串2返回true否则返回false not_contains (“broomstick”, “room”) = false

not_contains ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )

strlen 字符串长度 strlen (“smith”) = 5
strpos 第二个字符串在第一个字符串中出现的位置 strpos (“haystack_with_needles”, “needle”) = 14
substr 获取字符串子串 substr (“persnickety”, 4, 7) = snicket
strupper 把输入的字符串转为大写 strupper(“example”)=EXAMPLE
strlower 把输入的字符串转为小写 strlower("EXAMPLE" )=example
begins_with 如果字符串1以字符串2开头返回true否则返回false begins_with("example","exa") = true

begins_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )

not_begins_with 如果字符串1不以字符串2开头返回true否则返回false not_begins_with("example","exa") = false

not_begins_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )

ends_with 如果字符串1以字符串2结尾返回true否则返回false ends_with("example","ple") = true

ends_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )

not_ends_with 如果字符串1不以字符串2结尾返回true否则返回false not_ends_with("example","ple") = false

not_ends_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )

各版本区别

全量版支持所有功能,其它版本与全量版的区别如下表13-1所示。支持版本间升级(需数据迁移)。

表 13-1 版本功能说明
全量版功能点 商业分析师版(Cloud版) 企业共享版(Cloud版) 企业专享版(Cloud版)
数据源:
  • 数据库的数据直连、导入、切换
  • 本地数据导入、覆盖
  • 数据库的数据直连、导入、切换功能未开放
数据处理:
  • 中间表应用
  • 关联关系应用
  • 公式、自定义公式和指标公式
  • 行列转换
  • 列拆分
  • 单、多维度搜索
  • 关键词搜索
  • 嵌入搜索框
  • 指标预警功能
  • 数据筛选过滤/批量筛选
  • 上卷下钻
  • 设置自定义公式/指标公式(功能未开放)
  • 搜索功能(搜索框)不支持嵌入到自有页面
  • 指标预警功能(功能未开放)
  • 设置自定义公式/指标公式(功能未开放)
  • 搜索功能(搜索框)不支持嵌入到自有页面
  • 指标预警功能(功能未开放)
数据可视化:
  • 40多种可视化图表
  • 图表配置
  • 可视化大屏
  • 大屏数据明细
  • 大屏临时隐藏该类别
  • 大屏全屏展示
  • 大屏数据联动
  • 大屏筛选框
  • 大屏报表跳转
  • 大屏数据更新
  • 大屏分级置顶
  • 看板内所有问答定时刷新
  • 大屏返回/返回列表
  • 看板控制
  • 图表/大屏的导出
  • 分享图表/大屏
  • 复制问答/复制大屏
  • 更改问答/大屏所有者
  • 移动问答/大屏
  • 外部查看地址
  • 评论问答
  • 分享变更通知
  • 定时调度
  • 轮播看板
  • 看板模板
  • 搜索分析大屏
  • 不支持GIS位置图、位置经纬图
  • 看板远程控制(功能未开放)
  • 分享图表/大屏(功能未开放)
  • 更改问答/大屏所有者(功能未开放)
  • 分享变更 问答/大屏权限 的邮箱通知功能未开放
  • 定时推送、定时更新的功能未开放
  • 监护内搜索数据展示大屏的功能未开放
  • 看板远程控制(功能未开放)
  • 定时推送、定时更新的功能未开放
  • 监护内搜索数据展示大屏的功能未开放
多端应用:
  • 企业微信
  • 钉钉
  • 匹配企业微信功能未开放
  • 匹配钉钉功能未开放
  • 匹配钉钉功能未开放
  • 匹配钉钉功能未开放
资源管理:
  • 用户权限
  • 数据权限
  • 角色
  • 用户管理
  • 组织架构
  • 用户列表
  • 资源管理功能未开放:用户权限、数据权限、角色、用户、组织架构、用户列表。
  • 用户权限设置功能未开放
日志管理:
  • 告警日志
  • 操作日志
  • 系统日志
  • 日志管理功能未开放:告警、操作、系统日志
  • 告警日志、系统日志功能未开放
  • 告警日志、系统日志功能未开放
系统管理:
  • 邮件系统配置
  • 接口鉴权
  • 设备管理
  • 系统管理功能未开放:邮件系统配置、接口鉴权、设备管理
  • 接口鉴权、设备管理功能未开放
  • 设备管理功能未开放
数据迁移:
  • 问答导出导入
  • 看板导出导入
  • 项目导出导入
  • 租户数据导出导入
  • 对租户数据的导出导入功能未开放
数据备份恢复:
  • 数据定时备份
  • 数据手动备份
  • 数据手动恢复
  • 数据手动备份、恢复的功能未开放(仅支持对系统定时备份)
  • 数据手动备份、恢复功能未开放(仅支持对系统定时备份)
  • 数据手动备份、恢复功能未开放(仅支持对系统定时备份)