产品手册v5.0.1

简介

DataFocus Cloud版用户手册包含了使用DataFocus Cloud版的操作方法和搜索分析的使用信息。它将帮助用户更快地了解DataFocus Cloud版的各项功能。用户可以通过使用DataFocus Cloud版搜索、查看、保存、分享数据分析结果，生成动态展示的可视化数据大屏。DataFocus，让数据分析像搜索一样简单。

DataFocus Cloud版无需本地安装，只需接入网络，通过访问域名即可在线注册使用。

系统登录

用户登录

所有用户都需要通过登录界面进入DataFocus Cloud版，如图1-1-1所示。用户需要输入正确的用户名及密码才能成功跳转下一步，否则无法登录。系统会根据登录用户账号的权限提供具有相应功能的使用界面。

图1-1-1 用户登录页面

首次登录修改密码

用户首次登录系统时，会出现首次登录修改密码的提示，如图1-1-2所示。输入新密码和确认密码，点击确定后即可成功登录系统。后续用户需要使用用户名与新密码完成登录。

图1-1-2 首次登录修改密码页面

邮箱系统配置

admin用户（即超级管理员）在首次登入DataFocus Cloud版时会要求进行邮件系统配置，如图1-1-3所示。点击弹窗右上角按钮，关闭邮件系统配置，可直接点击下一步登录系统（可在系统管理-全局配置-邮件系统配置中进行设置）。

选择配置邮件系统时，需要输入以下信息：邮件主机名、邮件主机端口号、邮件主机用户名、邮件主机密码。

图1-1-3 邮件系统配置

正确配置后，点击下一步会要求输入用户名、验证邮箱并通过验证码验证邮箱的有效性，如图1-1-4所示。验证码有效时间为60s。（修改邮箱需要再次验证新邮箱的有效性）。

图1-1-4 验证邮箱

忘记密码

忘记密码时，可以点击登录页面的“忘记密码”按钮。通过输入用户名、邮箱、验证码，进行新密码设置。前提是admin用户已经配置好邮箱服务器用来收发验证码。

图1-1-5 忘记密码

如果邮件系统未配置，在输入邮箱并点击发送验证码时，会出现“发送邮件失败，请稍后再试”的提示信息，请联系admin用户进行邮件系统配置后重试。

图1-1-6 忘记密码（邮件系统未配置）

DataFocus首页

用户成功登录系统后，会进入DataFocus Cloud版首页，如图1-2-1所示。首页左侧菜单栏提供了各功能模块的快捷入口，点击相应图标可直接跳转到相应模块。中间区域展示了最近使用和创建的资源，以及我的收藏。

图1-2-1 DataFocus Cloud版首页

功能模块

DataFocus Cloud版主要有8个功能模块，如表1-1说明：

表 1-1 DataFocus Cloud版功能模块表

功能模块	功能简述
搜索	通过搜索框输入搜索问题进行数据分析。搜索结果以表格或图表形式显示在页面中间
历史问答	保存历史搜索结果，可实时更新数据
数据看板	将历史问答自由组合成个性化的数据看板（数据可视化大屏），直观呈现数据变化
数据表管理	支持导入本地文件或直连/导入数据源数据，支持对数据表进行管理
资源管理	支持创建和查看所有资源，包括项目、数据看板、历史问答、数据表等
日志管理	查看操作日志，支持系统日志导出等
个人中心	查看我的收藏、被分享的、以及自己创建的资源
系统管理	支持用户管理、权限管理、全局配置、外部数据源管理、定时调度、自定义公式管理、接口鉴权以及设备管理等（系统管理功能只显示在拥有系统管理员角色的用户的页面上）

支持语言

DataFocus Cloud版支持中英文切换。点击DataFocus页面右上角的“中文”按钮会出现如图1-4-1的提示，选择English，则页面会全部切换为英文。

图1-4-1中英文切换

英文状态下的DataFocus Cloud版首页，如图1-4-2所示。

图1-4-2 英文状态下的首页

用户信息

使用界面右上角会显示当前登录的用户名，如图1-5-1所示。点击头像会显示“用户信息”、“修改密码“、“消息通知”、“退出”4个选项。

图1-5-1用户信息

修改用户信息

点击“用户信息”会弹出修改用户信息页面，如图1-5-2所示。用户可以在该页面修改头像，添加真实名称、邮箱以及手机号。上传头像支持 jpg、png、gif、bmp格式且大小在100K以内。

图1-5-2 修改用户信息

修改密码

点击“修改密码”会弹出修改密码页面，如图1-5-3所示。用户需要输入原始密码、新密码（密码设置必须为10~128个字母 , 且是大小写、数字和特殊字符至少3种的组合）、确认密码，点击确定后返回使用页面，不会回退到登录页面。新密码在退出重新登录后开始生效。

图1-5-3 修改密码

消息通知

点击“消息通知”会弹出消息页面，如图1-5-4所示。消息通知类型有以下几类，如表1-2说明：

表 1-2 消息通知类型

消息类型	概述
1. 历史问答数据触发临界值消息	当历史问答数据触发设置的临界值时，创建者会收到消息通知
2. 历史问答新增评论	当历史问答新增评论时，创建者会收到消息通知
3. 历史问答更新	当历史问答更新时，创建者会收到消息通知
4. 数据看板更新	当数据看板被更新时，创建者会收到消息通知
5. 数据看板简报发送成功	数据看板简报发送成功时，创建者会收到消息通知
6. 数据看板简报发送失败	数据看板简报发送失败时，创建者会收到消息通知
7. 导入数据表失败	数据表导入失败时，创建者会收到消息通知
8. 导入数据表成功	数据表导入成功时，创建者会收到消息通知
9. 创建中间表成功	创建中间表成功时，创建者会收到消息通知
10. 创建中间表失败	创建中间表失败时，创建者会收到消息通知
11. 数据分析失败	数据分析失败时，创建者会收到消息通知
12. 资源分享	资源分享成功时，被分享者会收到消息通知
13. 定时任务执行失败	定时任务执行失败时，创建者会收到消息通知
14. 用户被挤出	用户被挤出时，当前登录用户会收到消息通知

图1-5-4 消息通知

退出登录

点击“退出”会弹出退出登录页面提示，如图1-5-5所示。点击确定即可退出登录并返回登录页面（如图1-1-1）。

图1-5-5 退出登录

权限管理

在DataFocus系统中资源权限是依附于角色的，通过给用户添加相应的角色获得对应的角色权限。

权限管理属于系统管理中的功能模块，仅超级管理员（admin）和拥有资源管理员角色权限的用户可以配置资源。

系统默认角色有5种，如表1-3说明：

表 1-3 系统角色权限表

系统角色	描述
系统管理员	全局配置，用户管理，角色管理，分配角色到用户/岗位
资源管理员	管理所有资源，资源赋予权限
部门管理员	管理自身所在直接部门的组织架构，可以分配自己拥有的角色给管理的组织架构(分配/去分配)
开发者	新增资源，管理拥有权限的资源
日志管理员	审计日志

admin用户可以为所有用户添加系统角色权限，如图1-6-1所示。系统管理员可以为用户添加开发者权限，如图1-6-2所示。

图1-6-1 admin用户的角色权限配置

图1-6-2 系统管理员的角色权限配置

分享管理

分享功能运用在数据看板、历史问答这两个功能模块。

用户可将自己创建的数据看板或历史问答分享给单个用户、多个用户，以及分享他人所分享的内容，如图1-7-1所示。分享后也可以取消分享，取消后被分享用户无法查看。

图1-7-1 增加分享

被分享的用户在查看时，会依据该用户所拥有的数据权限进行相应的变化，用户只能看到自己有权限查看的部分。

标签管理

用户可通过创建标签，对资源进行分类管理以便更好地进行筛选查看与使用。

拥有数据管理权限的用户可在历史问答、数据看板、数据表管理、资源管理模块创建标签，创建后的标签可在各模块中同步。用户还可对标签名称及颜色进行修改、删除操作，如图1-8-1所示。无数据管理权限的用户只能应用或选择标签。

点击标签，点击“添加/修改标签”，输入标签名称并点击选择标签颜色，点击右侧“+”按钮，完成创建。

图1-8-1 创建标签

创建好标签之后，可为数据看板、历史问答等资源添加标签，如图1-8-2所示。先点击资源左上角勾选框，选中后点击标签颜色，即可为资源增加相应的标签。

图1-8-2 为资源增加标签

添加完标签的资源，会显示标签颜色或内容，如图1-8-3所示。同一个资源可增加多个标签。

图1-8-3 已增加标签的资源

帮助中心

用户手册

点击“用户手册”会跳转到DataFocus产品资料库，如图1-9-1所示。用户可在此处查看产品手册等相关内容。

图1-9-1 用户手册

视频教程

点击“视频教程”跳转到DataFocus视频教程页面，如图1-9-2所示。用户可通过视频教程进一步了解DataFocus的功能。

图1-9-2 视频教程

DataFocus社区

点击“ DataFocus社区”跳转到DataFocus社区页面，如图1-9-3所示。用户可在社区中与其他用户交流数据分析经验，查找遇到的使用问题。

图1-9-3 DataFocus社区

DataFocus版本

当产品推出了新版本，用户进入系统可以看到右上角的帮助按钮有一个红点提示，点开“DataFocus版本”会提示有版本更新，点击升级即可更新为自动版本。无版本更新时，点击可查看当前版本信息与应用名，如图1-9-4所示。

图1-9-4 版本信息

关键词

关键词是指在搜索模块的搜索框中输入关键的词句，DataFocus会主动的出现提示，让搜索变得更加的智能化。

中文关键词

使用中文关键词的前提是在中文语言条件下才能成功的使用。中文和英文关键词若混乱使用系统便会报错并无法给出正确的结果。

现阶段中文环境下可以使用的关键词如下表所示。

日期关键词

• 年份值直接输入即可，如：2020。

表 11-1 日期关键词表

关键词	描述	用例
周/星期/礼拜	作为查看周数据的关键词	例：周一/1/日，礼拜1/七/天/日，星期1/一
周末	作为查看周六与周日数据的关键词	例：周末销售数量
月	作为查看月数据的关键词	例：一/1月
在”xxx（具体日期）”之前/以前	主要是为了查看某段日期前的数据情况。	例：订单日期在"2019-11-11"之前的销售金额
在”xxx（具体日期）”之后/以后	主要是为了查看某段日期后的数据情况。	例：订单日期在"2019-11-11"之后的销售金额
在”xxx（具体日期）”和”xxx（具体日期）”之间的	主要是为了查看两个时间段之间的数据情况	例：订单日期在"2019-10-11"和"2019-11-11"之间的销售金额
昨天/最后一天/前一天	作为查看昨天数据情况的关键词	例：昨天用户浏览量
今天/今日/本日	作为查看今天数据情况的关键词	例：今天用户浏览量
明天/翌日/次日	作为查看明天数据情况的关键词	例：明天用户浏览量
上周/上礼拜/上星期xx	作为查看上周某天的数据情况的关键词	例：上周一/1 ；上周日；
上周末	作为查看早前周六和周日的数据情况的关键词	例：上周末销售数量
下周/下礼拜/下星期xx	作为查看下周某天的数据情况的关键词	例：下周日，下周一/1
下周末	作为查看下周的周六和周日的数据情况的关键词	例：下周末销售数量
上周/上个星期/上个礼拜/前一周	作为查看上周的周一至周日的数据情况的关键词	例：上个星期销售数量
上月/上个月/上一个月/前一月/前一个月	作为查看上月的月初至月末的数据情况的关键词	例：用户上个月积分
上季度/上个季度/上一季度	作为查看上一季度的季初至季末的数据情况的关键词	例：用户上季度积分
去年/上一年/前一年	作为查看去年年初至年末的数据情况的关键词	例：用户上一年积分
本周/当周/这周	作为查看这周所有数据情况的关键词	例：本周用户浏览量
本月/当月/这个月	作为查看这个月所有数据情况的关键词	例：本月用户浏览量
本季/当季/本季度/当季度/这个季度	作为查看这季度所有数据情况的关键词	例：本季度用户浏览量
本年/当年/今年	作为查看今年所有数据情况的关键词	例：本年用户浏览量
本周/当周 截止/截至 目前（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本周截至目前的用户量
本周/当周 截止/截至 目前为止（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本周截至目前为止的用户量
本月/当月 截止/截至 目前（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本月截至目前的用户量
本月/当月 截止/截至 目前为止（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本月截至目前为止的用户量
本季（度）/当季（度） 截止/截至 目前（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本季度截至目前的用户量
本季（度）/当季（度） 截止/截至 目前为止（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本季度截至目前为止的用户量
本年/当年 截止/截至 目前（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本年截至目前的用户量
本年/当年 截止/截至 目前为止（的）	作为查看时间跨度截至目前的数据情况关键词	例：本年截至目前为止的用户量。
下周/下个星期/下一周/下个礼拜	作为查询未来数据情况的关键词。 查询未来一周的周一至周日的数据情况。	例：下周用户浏览量
下月/下个月/下一个月/未来一个月（的）	作为查询未来数据情况的关键词。 查询未来一个月的月初 至月末的数据情况。	例：下个月用户浏览量
下个季度/下一季度	作为查询未来数据情况的关键词。 查询未来一季度的季初至季末数据情况的关键词。	例：下个季度用户浏览量
明年/下一年	作为查询未来数据情况的关键词。 查看明年的年初至年末数据情况。	例：明年用户浏览量
最近/过去/过去的/前xx天（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx天的数据情况。	例：用户前3天的积分
最近/过去/过去的/前xx周/礼拜/星期/个星期（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx个周的周一至周日的数据情况。	例：用户前3周的积分
最近/过去/过去的/前xx月/个月（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx个月从月初至月末的数据情况。	例：用户前3月的积分
最近/过去/过去的/前xx季/季度/个季/季的/季度的/个季的/个季度的	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx个季度从季初至季末的数据情况。	例：用户前3季度的积分
最近/过去/过去的/前xx年（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看早前xx个年从年初至年末的数据情况。	例：用户前3年的积分
未来/接下来（的）xx天	作为查看未来时间段的数据的关键词。 查看未来xx天的数据。	例：用户未来3天的积分
未来/接下来（的）xx周/星期/礼拜/个星期（的）	作为查看未来时间段的数据的关键词。 查看未来xx个周从周一至周日的数据情况。	例：用户接下来的3周积分
未来/接下来（的）xx月/个月（的）	作为查看未来时间段的数据的关键词。 查看未来xx个月从月初至月末的数据情况。	例：用户接下来的3月积分
未来/接下来（的）xx季/季度/个季（的）/个季度的	作为查看未来时间段的数据的关键词。 查看未来xx个季度从季初至季末的数据情况。	例：用户接下来的3季度积分
未来/接下来（的）xx年（的）	作为查看未来时间段的数据的关键词。 查看未来xx年从年初至年末的数据情况。	例：用户接下来的3年积分
按天统计（的）	作为以日为统计时间计算数据情况的关键词（1~31）	例：按天统计的销售数量
按周日期统计/按每周七天统计/按周分天统计（的）	作为以周日期为统计时间计算数据情况的关键词（Monday~Sunday）	例：按周分天统计的销售数量
按周统计（的）	按周数目统计的	例：按周统计的积分
按月统计（的）	作为以月为统计时间计算数据情况的关键词（1~12）	例：按月统计的积分
每天/每日/日报	作为查看每天数据情况的关键词	例：每天用户积分
每周/每星期/周报	作为查看每周数据情况的关键词	例：每周用户积分
每月/月报	作为查看每月数据情况的关键词	例：每月用户积分
每季度/季度/每季	作为查看每季度数据情况的关键词	例：每季度用户积分
每年/年度/年报	作为查看每年数据情况的关键词	例：每年用户积分
每天/周/月/季度/年 的最后xxx	作为查看指定日期数据情况的关键词	例：每月的最后3天的积分
每天/周/月/季度/年 的前xxx	作为查看指定日期数据情况的关键词	例：每月的前3天的积分
每天/周/月/季度/ 年的第X（number）到Y（number）小时/天/周/月/季度	作为查看指定日期数据情况的关键词	例：每月的第1到3天的积分
xx天/日前（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看过去xx天之前的数据情况。	例：2天前的销售数量
xx周/星期/个星期前（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看过去xx个周之前的数据情况。	例：2周前的销售数量
xx月/个月前（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看过去xx个月之前的数据情况。	例：2月前的销售数量
xx季度/个季度前（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看过去xx个季度之前的数据情况。	例：2季度前的销售数量
xx年前（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看过去xx个年之前的数据情况。	例：2年前的销售数量

时间关键词

表 11-2 时间关键词表

关键词	描述	用例
前/最近/过去的/过去xx分钟/分	作为查看过去xx分钟数据情况的关键词	例如：过去的3分钟用户浏览量
上一分钟/前一分钟	作为查看过去一分钟数据情况的关键词	例如：上一分钟用户浏览量
前/最近/过去的/过去xx小时/个小时	作为查看过去xx小时数据情况的关键词	例如：过去的3小时用户浏览量
上一小时/上一个小时/前一小时/前一个小时	作为查看过去一小时数据情况的关键词	例如：上一小时用户浏览量
未来/接下来（的）xx分钟（的）	作为查看未来xx分钟的数据的关键词	例： 1、用户接下来的3分钟的浏览量 2、用户接下来3分钟浏览量
下一分钟	作为查看未来一分钟数据情况的关键词	例如：下一分钟用户浏览量
未来/接下来（的）xx小时（的）	作为查看未来xx小时的数据的关键词	例： 1、用户接下来的3小时的浏览量 2、用户未来3小时浏览量
下一小时/下一个小时	作为查看未来一小时数据情况的关键词	例如：下一小时用户浏览量
每分/每分钟	作为查看每分钟数据情况的关键词	例如：每分钟用户浏览量
每小时	作为查看每小时数据情况的关键词	例如：每小时用户浏览量
xx分/分钟前（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看过去xx分钟之前的数据。	例如：5分钟前用户浏览量
xx小时前（的）	作为查看早前的数据情况的关键词。 查看过去xx小时之前的数据。	例如：5小时前用户浏览量

字符串关键词

• 在搜索框中输入筛选的字符串时，需使用引号。如：用户名开头是‘陈’。
• 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如：用户名开头是‘陈’，‘张’。

表 11-3 字符串关键词表

关键词	描述	用例
开头是	作为筛选字符串的关键词	例： 1、用户名开头是‘陈’ 2、开头是‘陈’的用户名
开头不是	作为筛选字符串的关键词	例：用户名开头不是”陈”
结尾是	作为筛选字符串的关键词	例：用户名结尾是‘陈’
结尾不是	作为筛选字符串的关键词	例：用户名结尾不是‘陈’
包含	作为筛选字符串的关键词	例：产品名称包含‘红松’
不包含	作为筛选字符串的关键词	例：用户名不包含‘陈’

筛选关键词

注：在搜索框中输入字符串时，需使用引号。如：性别=”男”。

表 11-4 筛选关键词表

关键词	描述	用例
为空	主要作为列中值的筛选条件。（属性列）	例：年龄为空
不为空	主要作为列中值的筛选条件。（属性列）	例：城市不为空
大于/>	主要作为数值的筛选条件	例：年龄大于20
小于/<	主要作为数值的筛选条件	例：销售金额小于20000
等于/=	主要作为数值/列中值的精确筛选条件， 注：连接的列中值需加引号，多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。	例：性别=”男” 产品名称等于"玉米", "豌豆"
不等于/!=	主要作为数值/列中值的筛选条件 注：连接的列中值需加引号，多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。	例：销售类型!=17 产品名称不等于"玉米", "豌豆"
大于等于/>=	主要作为数值的筛选条件	例：年龄大于等于20
小于等于/<=	主要作为数值的筛选条件	例：年龄小于等于20

排序关键词

适用于属性列和数值列（Attribute和Measure）。

表 11-5 排序关键词表

关键词	描述	用例
按XXX升序	按照XXX升序的方式进行排列	例：按销售金额升序
按XXX降序	按照XXX降序的方式进行排列	例：按销售金额降序
按XXX升序排列的	按照XXX升序的方式进行排列	例：按销售金额升序排列的
按XXX降序排列的	按照XXX降序的方式进行排列	例：按销售金额降序排列的

聚合关键词

表 11-6 数值计算关键词表

关键词	描述	用例
XX数量/的数量	作为计算列中值的个数的关键词。（属性列）	例：客户ID的数量
XX去重后的数量/的去重后的数量	作为计算列中值去重后个数的关键词。（属性列）	例：产品名称去重后的数量
XX计数/的计数	计算数据记录数的关键词	例：单号的计数
XX的总和/总和XX	作为计算数值的关键词（数值列）	例：销售金额的总和
XX最大值/的最大值/最大XX	作为计算数值的关键词 （数值列）	例：年龄的最大值
XX最小值/的最小值/最小XX	作为计算数值的关键词 （数值列）	例：年龄的最小值
XX方差/的方差	作为计算数值的关键词 （数值列）	例：年龄的方差
XX标准差/的标准差	作为计算数值的关键词 （数值列）	例：年龄的标准差
XX的平均值/平均XX	作为计算数值的关键词 （数值列）	例：年龄的平均值

排名关键词

• 该类关键词用于，将数值列按大到小排序后（系统识别）对某位数据的获取
• 表中XX指数值列，SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件，列名间使用逗号间隔，如：按区域 ,订单日期 统计排名最前的 销售数量 的总和。
• “的总和”为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。

表 11-7 排名关键词表

关键词	描述	用例
排名最前的 XX 的总和	运用“排名最前的”关键词，可以得到想要查询的数列（XX的总和）值最大。	例：销售金额的总和排名最前的
最前的 XX 的总和	运用“排名最前的”关键词，可以得到想要查询的数列（XX的总和）值最大。	例：排名最前的销售金额的总和
排名前x（number）的XX的总和	运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：排名前6的销售金额的总和
排前x（number）的XX的总和	运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：排名前5的年龄
前x（number）的XX的总和	运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：销售金额的总和前10的
排名前x个的XX的总和	运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：销售金额的总和排名前3个的
排前x个的XX的总和	运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：销售金额的总和排前3个的
前x个的XX的总和	运用“排名前x的”等关键词，可以得到想要查询的数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：销售金额的总和前3个的
排名最后的 XX的总和	通过运用“排名最后的”关键词，可以得到数列（XX的总和）值最小。	例： 1、积分排名最后的 2、排名最后的销售金额的总和
最后的 XX的总和	通过运用“排名最后的”关键词，可以得到数列（XX的总和）值最小。	最后的销售金额的总和
后x（number）的XX的总和	运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据	例： 1、后7的销售数量的总和 2、销售数量的总和后7的
排后x（number）的XX的总和	运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据	例：排后7的销售金额的总和
排名后x（number）的XX的总和	运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据	例：排名后7的销售金额的总和
后x（number）个的XX的总和	运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据	例：后7个的销售金额的总和
排后x（number）个的XX的总和	运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据	例：排名后7个的销售金额的总和
排名后x（number）个的XX的总和	运用“排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列（XX的总和）的排名后x（度量）的数据	例：年龄排名后3个的
排名第x（number）的XX的总和	运用“排名第x的”等关键词，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x（度量）位的数据	例：排名第3的销售金额的
排第x（number）的XX的总和	运用“排名第x的”等关键词，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x（度量）位的数据	例：排第3的销售金额
排名第x（number）到y（number）的XX的总和	运用“排名第x到y的”等关键词，获取想要查询的数列（XX的总和）值排名第x位到第y位的数据	例：排名第1到5的销售金额的总和
排第x（number）到y（number）的XX的总和	运用“排名第x到y的”等关键词，获取想要查询的数列（XX的总和）值排名第x位到第y位的数据	例：排第1到5的销售金额的总和
倒数x（number）的XX的总和	通过“倒数x的”关键词，计算出列值（XX的总和）排在末尾的X位的数据	例：倒数2 的销售金额的总和
倒数第x（number）的XX的总和	通过“倒数第x的”关键词，计算出列值（XX的总和）排名倒数第X位的数值	例：倒数第3的销售金额
倒数第x（number）到y（number）的XX的总和	计算出倒数第x位到第y位的数列值（XX的总和）	例：倒数第1到5的销售金额的总和
按SS统计排名最前的 XX 的总和	运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词，统计SS列各项的数列（XX的总和）值最大。	例：按区域统计排名最前的销售数量的总和 注：各区域的销售数量和的最大值
按SS统计最前的 XX 的总和	运用“按SS统计排名最前的 ”等关键词，统计SS列各项的数列（XX的总和）值最大。	例：按区域统计最前的销售数量的总和
按SS统计排名前x（number）的XX的总和	运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：按区域统计排名前5的销售金额的总和
按SS统计排前x（number）的XX的总和	运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：按区域统计排前5的销售金额的总和
按SS统计前x（number）的XX的总和	运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：按区域统计前5的销售金额的总和
按SS统计排名前x个的XX的总和	运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：按区域统计排名前5个的销售金额的总和
按SS统计排前x个的XX的总和	运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：按区域统计排前5个的销售金额的总和
按SS统计前x（number）个的XX的总和	运用“按SS统计排名前x的 ”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名前x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名前x（度量）的数据	例：按区域统计前5个的销售金额的总和
按SS统计排名最后的 XX的总和	通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词，可以得到SS列各项数据的数列值（XX的总和）最小。	例：按区域统计排名最后的销售金额的总和
按SS统计最后的 XX的总和	通过运用“按SS统计排名最后的”等关键词，可以得到SS列各项数据的数列值（XX的总和）最小。	例：按区域统计最后的销售金额的总和
按SS统计后x（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据	例：按区域统计后10的销售金额的总和
按SS统计排后x（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据	例：按区域统计排后10的销售金额的总和
按SS统计排名后x（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据	例：按区域统计排名后10的销售金额的总和
按SS统计后x（number）个的XX的总和	通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据	例：按区域统计后10个的销售金额的总和
按SS统计排后x（number）个的XX的总和	通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据	例：按区域统计排后10个的销售金额的总和
按SS统计排名后x（number）个的XX的总和	通过运用“按SS统计排名后x的”等关键词，可以得到想要查询的数据列在SS列中各项值排名后x的数据 即按SS列中值统计数列值（XX的总和）排名后x（度量）的数据	例：按区域统计排名后10个的销售金额的总和
按SS统计排名第x（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词，按SS维度统计，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x位的数据	例：按区域统计排名第3的销售金额的总和
按SS统计排第x（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计排名第x的”等关键词，按SS维度统计，获取想要查询的数据列（XX的总和）排名第x位的数据	例：按区域统计排第3的销售金额的总和
按SS统计排名第x（number）到Y（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词，按SS列中数据统计，获取排名第X位到第Y位的数列值（XX的总和）	例：按区域统计排名第1到5的销售金额的总和
按SS统计排第x（number）到y（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计排名第x到y的”等关键词，按SS列中数据统计，获取排名第X位到第Y位的数列值（XX的总和）	例：按区域统计排第1到5的销售金额的总和
按SS统计倒数x（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计倒数x的”等关键词，计算出SS列中每项排在末尾的X位的数值	例：按区域统计倒数2 的销售金额的总和
按SS统计倒数第x（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词，计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值	例：按区域统计倒数第3的销售金额
按SS统计倒数第x（number）个的XX的总和	通过运用“按SS统计倒数第x的”等关键词，计算出SS列中每项排名倒数第X位的数值	例：按区域统计倒数第3个的销售金额
按SS统计倒数第x（number）到y（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词，计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值	例：按区域统计倒数第3到5的销售金额
按SS统计倒数第x（number）到y个（number）的XX的总和	通过运用“按SS统计倒数第x到y的”等关键词，计算出SS列中每项倒数第X位到第Y位的数值	例：按区域统计倒数第3到5个的销售金额

增长关键词

• xx为日期列，yy为数值列，若需多个数值列同时对比，可以使用逗号进行间隔，例如：按订单日期计算的销售金额的总和，销售数量的平均值的年增长量 。
• “的总和”为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加则默认为总和的方式聚合。
• 用“增长量/增长率”则默认计算月增长情况。如：按订单日期计算的销售金额的总和的增长量。

表 11-8 增长关键词表

关键词	描述	用例
按xx（时间列）计算的yy的总和的 日/周/月/季度/年 增长量	计算在两个条件限定下的增长量（环比）。 增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等如 月增长量，计算的是本月比上月的增长数量。	例：按订单日期计算的销售金额的总和的年增长量。
与往年同期相比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量	主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等 如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。	例： 1、与往年同期相比按订单日期计算的销售金额的总和的月增长量 2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量与往年同期相比
同比去年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量	主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等 如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。	例： 1、同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量 2、按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长量同比去年
同比上年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量	主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等 如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。	例：同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。
同比上一年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量	主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等 如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。	例：同比上一年按订单日期计算的销售金额的总和的季度增长量
同比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量	主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比）。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等 如：月增长量 ，计算的是当前月比去年同一月份的增长数量。	例：同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长量。
按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率	主要是计算在两个条件限定下的增长率（环比）。 增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等 如月增长率，计算的是本月比上月的增长比例。	例：按订单日期计算的销售金额的总和的年增长率。
与往年同期相比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率	主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。 增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。	例： 1、与往年同期相比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率 2、按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率与往年同期相比
同比去年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率	主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。 增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。	例：同比去年按销售日期计算的销售金额的总和的季度增长率。
同比上年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率	主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。 增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。	例：同比上年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。
同比上一年按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率	主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。 增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。	例：同比上一年按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。
同比按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长率	主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比）。 增长率包括年增长率、周增长率、月增长率等。 如月增长率，计算的是当前月比去年同一月份的增长比例。	例：同比按销售日期计算的销售金额的总和的月增长率。

分组关键词

• 当前分组规格，最多为32组。

表 11-9 分组关键词表

关键词	描述	用例
按XX （数值列）分组统计的（分段统计、划分统计的）	按XX分组统计的是指将Measure（度量）默认按五组进行划分	例：按销售金额分组统计的
按XX（数值列）分n组统计的(个段统计的)	按XX分n组统计的是指将Measure列按设定的n个组进行划分	例：按销售金额分6组统计的
按XX（数值列）分组间隔为m统计的 (步长为m统计的)	按XX分组间隔为m统计的是指将Measure列按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分	例： 1、按销售金额分组间隔为5000统计的 2、按销售金额分组步长为5000统计的
按XX（数值列）分n组间隔为m统计的 (步长为m统计的)	按XX分n个组间隔为n统计的是指将Measure列按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分	例： 1、按销售金额分7组间隔为5000统计的 2、按销售金额分7组步长为5000统计的
按XX（数值列）从a到b分组统计的	指将Measure列从数值a到数值b默认按五组进行划分	例：按销售金额从10到100分组统计的
按XX（数值列）从a到b分n组统计的	指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组进行划分	例：按销售金额从10到100分6组统计的
按XX（数值列）从a到b分组间隔为m统计的(步长为m统计的)	指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分	例：按销售金额从10到100分组间隔为50统计的
按XX（数值列）从a到b分n组间隔为m统计的(步长为m统计的)	指将Measure列从数值a到数值b按设定的n个组，并且每组间隔为m进行划分	例：按销售金额从10到100分7组间隔为5统计的

vs关键词

• 可使用多个vs进行对比。
• 若同一对比条件下，进行多个列数据的对比 ，可以使用逗号进行间隔。如：”安徽”vs”浙江”销售金额，销售数量的平均值。

表 11-10 vs关键词表

关键词	描述	用例
‘mm’ vs ‘nn’	作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值，或都是时间日期格式。后面加对比的数据。 注：需加引号	例： 1、”安徽”vs”浙江”销售金额 2、”安徽”vs”浙江”销售金额，销售数量
‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’	作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值。后面加对比的数据。 注：列中值需加引号；可用逗号连接多个列中值，进行数据和的对比	例： 1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量 2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量，销售金额
xx vs yy	作为vs对比的关键词，xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。	例：今年vs去年 销售金额，销售数量，完成率
XX vs all	作为vs对比的关键词， XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。 用于将XX列中各项数据与总和进行对比	例： 1、产品名称vs all 销售数量 （将各产品销售数量与产品总销售数量进行对比） 2、产品名称vs all 销售数量, 销售金额的平均值

英文关键词

使用英文关键词的前提是在英文语言条件下才能成功的使用。英文关键词和中文关键词的使用方法大多相似。

日期关键词

• 年份值直接输入即可，如：2020。

表 11-11日期关键词表

关键词	描述	用例
Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun.	主要是用来查看具体星期某一天的数据。	例：age creationdate Monday
weekend	主要是用来查看周末的数据。	例：age creationdate weekend
January/Jan/Jan. February/Feb/Feb. March/Mar/Mar. April/Apr/Apr. May/May. June/Jun/Jun. July/Jul/Jul. August/Aug/Aug. September/Sep/Sep. October/Oct/Oct. November/Nov/Nov. December/Dec/Dec.	主要是用来查看具体某一月的数据。	例：age creationdate Jan
before	主要是用来查看某个时间段之前的数据。	例：creationdate before "2006-09-09"
after	主要是用来查看某个时间段之后的数据。	例：creationdate after "2006-09-09"
between and	主要是用来查看两个时间段之间的数据。	例：creationdate between "2006-09-09"and "2007-09-09"
last day	主要是用来查看昨天的数据情况。与yesterday用法相似。	例：age creationdate last day
last Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun.	主要是用来查看具体上星期某一天的数据。	例：age creationdate last Monday
last weekend	主要是用来查看上周末的数据情况。	例：age creationdate last weekend
last week	主要是用来查看上周的数据情况。	例：age creationdate last week
last month	主要是用来查看上个月的数据情况。	例：age creationdate last month
last quarter	主要是用来查看上个季度的数据情况。	例：age creationdate last quarter
last year	主要是用来查看去年的数据情况。	例：age creationdate last year
last xx days	主要是用来查看过去xx天的数据情况。	例：age creationdate last 4 days
last xx weeks	主要是用来查看过去xx周的数据情况。	例：age creationdate last 4 weeks
last xx months	主要是用来查看过去xx月的数据情况。	例：age creationdate last 4 months
last xx quarters	主要是用来查看过去xx季度的数据情况。	例：age creationdate last 4 quarters
last xx years	主要是用来查看过去xx年的数据情况。	例：age creationdate last 4 years
yesterday	主要是用来查看昨天的数据情况。	例：age creationdate yesterday
tomorrow	主要是用来查看明天的数据情况。	例：age creationdate tomorrow
today	主要是用来查看今天的数据情况。	例：age creationdate today
week to date	主要是用来查看本周到目前的数据。	例：age creationdate week to date
month to date	主要是用来查看本月到目前的数据。	例：age creationdate month to date
quarter to date	主要是用来本季度到目前的数据。	例：age creationdate quarter to date
year to date	主要是用来查看本年度到目前的数据。	例：age creationdate year to date
next day	主要是用来查看明天的数据情况。与tomorrow用法相似。	例：age creationdate next day
next Monday/Mon/Mon. Tuesday/Tue/Tue. Wednesday/Wed/Wed. Thursday/Thu/Thu. Friday/Fri/Fri. Saturday/Sat/Sat. Sunday/Sun/Sun.	主要是用来查看具体下周某一天的数据。	例：age creationdate next Monday
next weekend	主要是用来查看下周末的数据。	例：age creationdate next weekend
next week	主要是用来查看下周的数据情况。	例：age creationdate next week
next month	主要是用来查看下个月的数据情况。	例：age creationdate next month
next quarter	主要是用来查看下个季度的数据情况。	例：age creationdate next quarter
next year	主要是用来查看明年的数据情况。	例：age creationdate next year
next xx days	主要是用来查看未来xx天的数据情况。	例：age creationdate next 4 days
next xx weeks	主要是用来查看未来xx周的数据情况。	例：age creationdate next 4 weeks
next xx months	主要是用来查看未来xx月的数据情况。	例：age creationdate next 4 months
next xx quarters	主要是用来查看未来xx季度的数据情况。	例：age creationdate next 4 quarters
next xx years	主要是用来查看未来xx年的数据情况。	例：age creationdate next 4 years
by day of week	主要是将查询结果数据按照7天分组（把所有数据按照1周7天分别加起来）。	例：creationdate by day of week
by week	主要是将查询结果数据按照53周分组（把所有数据按照1年53周分别加起来）。	例：age creationdate by week
by month	主要是将查询结果数据按照12月分组（把所有数据按照1年12月分别加起来）。	例：age creationdate by month
daily	主要是将查询结果数据按照天分组。	例：age creationdate daily
weekly	主要是将查询结果数据按照周分组。	例：age creationdate weekly
monthly	主要是将查询结果数据按照月分组（每月为月初到月末的数据加起来）。	例：age creationdate monthly
quarterly	主要是将查询结果数据按照季度分组（每季度为季度初到季度末的数据加起来）。	例：Age creationdate quarterly
yearly	主要是将查询结果数据按照年分组（每年为年初到年末的数据加起来）。	例：age creationdate yearly
first xx days for each week/month/ quarter/year	主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx天的数据。	例：first 2 days for each week
first xx weeks for each month/ quarter/year	主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx周的每日数据。	例：first 2 weeks for each month
first xx months for each quarter/year	主要是将数据按时间分组后，查看各组前xx月的每日数据。	例：first 2 months for each month
last xx days for each week/month/ quarter/year	主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx天的数据。	例：last 2 days for each week
last xx weeks for each month/ quarter/year	主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx周的每日数据。	例：last 2 weeks for each month
last xx months for each quarter/year	主要是将数据按时间分组后，查看各组最后xx月的每日数据。	例：last 2 months for each year
xx days ago	主要是查询xx天之前的所有数据	例：2 days ago
xx weeks ago	主要是查询xx周之前的所有数据	例：2 weeks ago
xx months ago	主要是查询xx月之前的所有数据	例：2 months ago
xx years ago	主要是查询xx年之前的所有数据	例：2 years ago

时间关键词

表 11-12 时间关键词表

关键词	描述	用例
last minute	主要是用来查看上1分钟的数据情况。	例：age creationdate last minute
last hour	主要是用来查看上1小时的数据情况。	例：age creationdate last hour
last xx minutes	主要是用来查看过去xx分钟的数据情况。	例：age creationdate last 5 minutes
last xx hours	主要是用来查看过去xx小时的数据情况。	例：age creationdate last 5 hours
hourly	主要是查看按照小时分组的数据情况。	例：age creationdate hourly
xx minutes ago	主要是用来查看xx分钟前的数据情况。与Last xx minutes相似。	例：age creationdate 10 minutes ago
next minute	主要是用来查看下1分钟的数据情况。	例：age creationdate next minute
next hour	主要是用来查看下1小时的数据情况。	例：age creationdate next hour
next xx minutes	主要是用来查看接下来xx分钟的数据情况。	例：age creationdate next 5 minutes
next xx hours	主要是用来查看接下来xx小时的数据情况。	例：age creationdate next 5 hours
first xx hours for each day	主要是用来查看每天前xx小时内的数据情况。	例：age creationdate first 5 hours for each day
last xx hours for each day	主要是用来查看每天后xx小时内的数据情况。	例：age creationdate last 5 hours for each day
xx minutes ago	主要是查询xx分钟之前的所有数据情况。	例：age creationdate 5 minutes ago
xx hours ago	主要是查询xx小时之前的所有数据情况。	例：age creationdate 5 hours ago

字符串关键词

• 在搜索框中输入筛选的字符串时，需使用引号。如：name begins with ‘chen’。
• 多项列中值之间可使用逗号实现条件并列。如：name begins with ‘chen’,’zhang’。

表 11-13 字符串关键词表

关键词	描述	用例
begins with	主要是用来查看数据列以该字符串为开头的数据。	例：name begins with ‘chen’
contains	主要是用来查看数据列中包含该字符串的数据。	例：name contains ‘chen’
ends with	主要是用来查看数据列中以该字符串为结尾的数据。	例：name ends with ‘chen’
not begins with	主要是用来查看数据列中不以该字符串为开头的数据。	例：name not begins with ‘chen’
not contains	主要是用来查看数据列中不包含该字符串的数据。	例：name not contains ‘chen’
not ends with	主要是用来查看数据列不以该字符串为结尾的数据。	例：name not end with ‘chen’

筛选关键词

表 11-14 筛选关键词表

关键词	描述	用例
>、<、=、>=、<=、！=	主要作为数值的筛选条件。	例：age<37
=、！=	可以最为属性的精确筛选。列中值加引号。	例：name=”Albert Einstein”

排序关键词

• 适用于属性列和数值列（Attribute和Measure）。

表 11-15 排序关键词表

关键词	描述	用例
sort by	主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。	例：views displayname sort by views
sort by xx descending	主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。	例：views displayname sort by views descending
sort by xx ascending	主要是用来查看某个数值以升序进行排列的整体数值情况。	例：views displayname sort by views ascending

聚合关键词

表 11-16 聚合关键词表

关键词	描述	用例
sum	主要是用来计算数值列的总和。	例：sum age
average	主要是用来计算数值列的平均值。	例：average age
count	主要是计算数值列/属性列的总行数。	例： count age count name
max	主要是反馈出数值列中的最大值。	例：max age
min	主要是反馈出数值列中的最小值。	例：min age
standard deviation	主要是用来计算数值列的标准差。	例：standard deviation age
variance	主要是用来计算数值列的方差。	例：variance age
unique count	主要是用来计算数值列/属性列中不重复的数据量。	例： unique count age unique count name

排名关键词

• 该类关键词用于，将数值列按大到小排序后（系统识别）对某位数据的获取
• 表中XX指数值列，SS为属性列。若需多个属性列作为统计条件，列名间使用逗号间隔，如：top 2 sum 销售价格 by 区域 , 订单日期
• um为聚合方式，可以更换为其它聚合关键词。不加聚合则按原表中的行数据进行值的筛选。

表 11-17 筛选关键词表

关键词	描述	用例
top sum XX	主要是用来查看XX数据列值最大的数据	例： top sum age
bottom sum XX	主要是用来查看XX数据列值最小的数据	例： bottom sum age
top x(number) sum XX	主要是用来查看排名前x位XX数据列的数据。	例： top 5 sum age
bottom x(number) sum XX	主要用来查看排名后x位XX数据列的数据。	例： bottom 5 sum age
top x(number) to y(number) sum XX	主要是用来查看XX数据列中排名第x到y位的数据。	例： top 2 to 5 sum age
bottom x(number) to y(number) sum XX	主要用来查看排名第x到y位的XX数据列的数据。	例： bottom 2 to 5 sum age
top sum XX by SS	主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最前的数据。（查询在SS列中各项的XX列值最大的数据）	例： top sum 销售金额 by 区域
bottom sum XX by SS	主要是用来查看按SS属性列中值统计XX数据列排名最后的数据。（查询在SS列中各项的XX列值最小的数据）	例：bottom sum 销售金额 by 区域
top x(number) sum XX by SS	主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x位XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名前x位的数据）	例： 1、top 5 sum 销售金额 by 区域 2、top 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期
bottom x(number) sum XX by SS	主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x位XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名后x位的数据）	例： 1、bottom 5 sum 销售金额 by 区域 2、bottom 5 sum 销售金额 by 区域 , 订单日期
top x(number) to y(number) sum XX by SS	主要是用来查看按SS属性列中值统计排名前x到y位的XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名第x到y位的数据）	例： top 2 to 5 sum 销售金额 by 区域
bottom x(number) to y(number) sum XX by SS	主要是用来查看按SS属性列中值统计排名后x到y位的XX数据列的数据。（查询在SS列中各项的XX列排名后x到y位的数据）	例：bottom 2 to 5 sum 销售金额 by 区域

增长关键词

• YY为数值列，XX为时间列 ，monthly 可更换为yearly、quarterly、monthly、weekly或daily。
• growth（amount）of YY by XX 默认为monthly。如：growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期。
• 多个数值列同时对比时，可以使用逗号间隔。如：growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期。
• 数值列前可以加聚合关键词，不加则默认为sum的方式聚合。如 growth of average sales by date monthly。

表 11-18 增长关键词表

关键词	描述	用例
growth of YY by XX monthly	主要是计算在两个条件限定下的增长率（环比增长率）。 如：monthly计算的是本月比上月的增长比例。 增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily	例： 1、growth of views by date monthly 2、growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 3、growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 quarterly
growth of YY by XX monthly year over year	主要是主要是计算在两个条件限定下的增长率（同比增长率）。 如：monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长比例）。 增长率包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily。	例： 1、growth of views by date monthly year over year 2、growth of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 quarterly year over year
growth amount of YY by XX monthly	主要是计算在两个条件限定下的增长量（环比增长量）。 如：monthly计算的是本月比上月的增长数量。 增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily	例： 1、growth amount of views by date 2、growth amount of views by date monthly 3、growth amount of 运输成本 ， 进货价格 by 订单日期 quarterly
growth amount of YY by XX monthly year over year	主要是主要是计算在两个条件限定下的增长量（同比增长量）。 如：monthly计算的是今年当前月比去年同一月份的增长数量。 增长量包括年增长yearly、季增长quarterly、月增长monthly、周增长weekly、日增长daily	例：growth amount of views by date monthly year over year

vs关键词

• 可使用多个vs进行对比。
• 若同一对比条件下，进行多个列数据的对比，可以使用逗号进行间隔。如：”安徽”vs”浙江”销售金额，销售数量的平均值。

表 11-19 vs关键词表

关键词	描述	用例
"mm"vs"nn"	作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值，或都是时间日期格式。 后面加对比的数据列名。 注：需使用引号	例： 1、"Ciofix"vs"Aalok" age 2、“2020-01-01”vs”2020-01-02” sales
‘mm’ vs ‘mm’, ‘nn’	作为vs对比的关键词，mm和nn是同一列中的不同列中值。 后面加对比的数据。 注：列中值需加引号；可用逗号连接多个列中值，进行数据和的对比	例： 1、"华北"vs"华东", "华北" 销售数量 2、"华北"vs"华东", "华北" ,"华南" 销售数量，销售金额
xx vs yy	作为vs对比的关键词，xx和yy都是时间或日期关键词中的部分。后面加对比的数据。	例： 1、today vs yestoday views 2、today vs yesterday 销售金额
XX vs all	作为vs对比的关键词， XX是非时间属性列名。后面加对比的数据。 用于将XX列中各项数据与总和进行对比	例： 1、displayname vs all upvotes,views 2、displayname vs all upvotes

公式列表

下面各种公式列表，主要是运用在搜索功能模块的公式列添加、公式搜索以及在系统管理模块的公式编辑。

样例中，公式括号里的内容为属性列名、数值列名、数字、字符串等，字符串的输入需加英文引号。

聚合公式

表 12-1 聚合公式表

公式	说明	样例
average	求度量的平均值	average(销售数量)
count	返回指定列的行数	count(产品名称)
max	求度量的最大值	max (销售数量)
min	求度量的最小值	min (销售数量)
stddev	求度量的标准差	stddev (销售数量)
sum	对度量求和	sum (销售数量)
unique_count	对属性或者度量进行非重复计数	unique count (产品名称)
variance	求度量的方差	variance(销售价格)
sum_if	按条件求和	sum_if(进货价格>8,销售数量)
average_if	按条件求平均值	average_if(进货价格>8,销售数量)
variance_if	按条件求均方差	variance_if(进货价格>8,销售数量)
stddev_if	按条件求标准差	stddev_if(进货价格>8,销售数量)
max_if	按条件求最大值	max_if (进货价格>8,销售数量)
min_if	按条件求最小值	min_if (进货价格>8,销售数量)
count_if	按条件计数	count_if(进货价格>8,销售数量)
unique_count_if	按条件求非重复计数	unique_count_if(进货价格>8,销售数量)

分析公式

表 12-2 分析公式表

公式	说明	样例
cumulative_average	输入一个度量和一个或多个属性。 求按指定属性排序后的各行累积平均值	cumulative_average(销售数量,订单日期, 产品类别) 注：按订单日期排序后再按产品类别排序的累积平均销售数量。
cumulative_max	输入一个度量和一个或多个属性，求按指定属性排序后的各行累积最大值	cumulative_max(销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_min	输入一个度量和一个或多个属性，求按指定属性排序后的各行累积最小值	cumulative_min (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_sum	输入一个度量和一个或多个属性，求按指定属性排序后的各行累积总和	cumulative_sum (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_count	输入一个度量和一个或多个属性求按指定属性排序后的各行累积行数	cumulative_count (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_stddev	输入一个度量和一个或多个属性，求按指定属性排序后的各行累积标准差	cumulative_stddev (销售数量,订单日期, 产品类别)
cumulative_variance	输入一个度量和一个或多个属性，求按指定属性排序后的各行累积方差	cumulative_variance(销售数量,订单日期, 产品类别)
group_average	输入一个度量和多个属性，求按指定属性分组后度量的平均值	group_average(销售数量,订单日期, 产品类别) 注：各订单日期内的各产品类别的平均销售数量。
group_max	输入一个度量和多个属性，求按指定属性分组后度量的最大值	group_max (销售数量,订单日期, 产品类别)
group_min	输入一个度量和多个属性，求按指定属性分组后度量的最小值	group_min (销售数量,订单日期, 产品类别)
group_sum	输入一个度量和多个属性，求按指定属性分组后度量的和	group_sum (销售数量,订单日期, 产品类别)
group_count	输入一个度量和多个属性，求按指定属性分组后度量的计数	group_count(销售数量,订单日期, 产品类别)
group_stddev	输入一个度量和多个属性求按指定属性分组后度量的标准差	group_stddev(销售数量,订单日期, 产品类别)
group_variance	输入一个度量和多个属性求按指定属性分组后度量的方差	group_variance(销售数量,订单日期, 产品类别)
moving_average	移动平均值 输入一个度量和一个或者多个属性，两个数字(定义窗口范围)分析度量的平均值 第一个数字为当前位置向上移动的行数，第二个数字为向下移动的行数	moving_average(进货价格,7,6,订单日期)
moving_max	移动最大值 输入一个度量和一个或者多个属性，两个数字(定义窗口范围)分析度量的最大值 第一个数字为当前位置向上移动的行数，第二个数字为向下移动的行数	moving_max(进货价格,7,6,订单日期)
moving_min	移动最小值 输入一个度量和一个或者多个属性，两个数字(定义窗口范围)分析度量的最小值 第一个数字为当前位置向上移动的行数，第二个数字为向下移动的行数	moving_min(进货价格,7,6,订单日期)
moving_sum	移动求和 输入一个度量和一个或者多个属性，两个数字(定义窗口范围)分析度量的和 第一个数字为当前位置向上移动的行数，第二个数字为向下移动的行数	moving_sum(进货价格,7,6,订单日期)
moving_count	移动计数 输入一个度量和一个或者多个属性，两个数字(定义窗口范围)分析度量的计数 第一个数字为当前位置向上移动的行数，第二个数字为向下移动的行数	moving_count(进货价格,7,6,订单日期)
moving_stddev	移动求标准差 输入一个度量和一个或者多个属性，两个数字(定义窗口范围)分析度量的标准差 第一个数字为当前位置向上移动的行数，第二个数字为向下移动的行数	moving_stddev(进货价格,7,6,订单日期)
moving_variance	移动求方差 输入一个度量和一个或者多个属性，两个数字(定义窗口范围)分析度量的方差 第一个数字为当前位置向上移动的行数，第二个数字为向下移动的行数	moving_variance(进货价格,7,6,订单日期)

转换公式

表 12-3 转换公式表

公式	说明	样例
to_bool	转换对应的数字为boolean类型	to_bool (9.37)
to_date	把指定的数字和字符串类型的日期值转换成日期格式(impala只支持'%Y-%m-%d %H:%M:%S' 格式的字符串转换)	to_date (10.07)
to_double	把指定的数字转换为double类型	to_double (订单单号)
to_integer	把指定的数字转换为integer类型	to_integer (订单单号)
to_string	把指定的输入转为字符串	to_string (订单日期)

日期公式

表 12-4 日期公式表

公式	说明	样例
add_years	为日期列增加年数	add_years(订单日期, 8 )
add_months	为日期列增加月数	add_months(订单日期,8)
add_weeks	为日期列增加周数	add_weeks(订单日期,8)
add_days	为日期列增加天数	add_days (订单日期,8)
add_hours	为日期列增加小时数	add_hours (订单日期,8)
add_minutes	为日期列增加分钟数	add_minutes(订单日期,8)
add_seconds	为日期列增加秒数	add_seconds (订单日期,8)
date	计算指定时间的日期部分	date(订单日期)
day	计算指定时间是月内的哪一天(1~31)	day(订单日期)
day_number_of_week	计算指定时间是周内的哪一天(1~7对应周一到周日)	day_number_of_week (订单日期)
day_number_of_quarter	计算指定时间是季度内的哪一天	day_number_of_quarter (订单日期)
day_number_of_year	计算指定时间是年内的哪一天(1~366)	day_number_of_year (订单日期)
day_of_week	计算指定时间是周几(Monday~Sunday)	day_of_week (订单日期)
week_number_of_month	计算指定时间是月内的哪一周（1~6） 注：按电子日历从周一至周日	week_number_of_week (订单日期)
week_number_of_quarter	计算指定时间是季度内的哪一周（1~15） 注：按电子日历从周一至周日	week_number_of_quarter (订单日期)
week_number_of_year	计算指定时间是年内的哪一周（1~53） 注：按电子日历从周一至周日	week_number_of_year (订单日期)
diff_days	用前一个日期减后一个日期计算天数的差值，差值超过12小时算一天	diff_days(签收日期,发货日期)
diff_time	用前一个日期减后一个日期计算秒数差值	diff_time(发货日期,订单日期)
hour_of_day	计算时间是当天的几点(0~23)	hour_of_day(订单日期)
is_weekend	指定日期是否是周末	is_weekend(订单日期)
month	计算指定月份(January~December)	month (订单日期)
month_number	计算指定日期是当年的第几个月(1~12)	month_number (订单日期)
month_number_of_quarter	计算指定日期是当年的第几个月	month_number_of_quarter (订单日期)
start_of_day	计算指定日期所属日的开始日期	start_of_day(订单日期)
start_of_month	计算指定日期所属月的开始日期	start_of_month(订单日期)
start_of_quarter	计算指定日期所属季度的开始日期	start_of_quarter (订单日期)
start_of_week	计算指定日期所属周的开始日期	start_of_week (订单日期)
start_of_year	计算指定日期所属年的开始日期	start_of_year (订单日期)
time	计算指定日期的时间部分	time(订单日期)
year	计算指定日期年份	year (订单日期)
now	获取当前时间	now( )

混合函数

表 12-5 混合函数表

公式	说明	样例
!=	如果两值不等返回true否则返回false	销售数量 != 10000
<	如果前一个值小于后一个值返回true否则返回false	销售数量 < 10000
<=	如果前一个值小于等于后一个值返回true否则返回false	销售数量 <= 10000
=	如果两值相等返回true否则返回false	销售数量 = 10000
>	如果前一个值大于后一个值返回true否则返回false	销售数量 > 10000
>=	如果前一个值大于等于后一个值返回true否则返回false	销售数量 >= 10000
greatest	返回两值中较大的值	greatest ( 进价 , 售价 )
least	返回两值中较小的值	least ( 进价 , 售价 )

数字函数

表 12-6 数字函数表

公式	说明	样例
*	求两值的乘积	2*6
+	求两值的和	1+5
-	求两值的差	8-2
/	求两值的商	12/2
^	乘方	5^2=25
abs	求绝对值	abs(-5)=5
acos	反余弦	acos(0.5)
asin	反正弦	asin(0.5)
atan	反正切	atan(1)
atan2	反正切	atan2(1,2)
cbrt	立方根	cbrt(27) = 3
ceil	返回大于等于指定数字的最小整数	ceil(5.9) = 6
cos	余弦	cos(0.5)
cube	立方	cube(3) = 27
exp	自然常数e的乘方	exp(2)
exp2	2的乘方	exp2(3)=8
floor	返回小于等于指定数字的最大整数	floor(3.1)=3
ln	自然对数	ln(3)
log10	以10为底的对数	log10(3)
log2	以2为底的对数	log2(3)
mod	求模	mod(8,3)=2
pow	乘方	pow(2,3)=8
random	0~1之间的随机数	random()
round	四舍五入	round( 36.355 ,2)=36.36
sign	如果数字大于零返回1小于零返回-1等于0返回0	sign(-50)
sin	正弦	sin(0.5)
sq	平方	sq(8)
sqrt	开方	sqrt(64)
tan	正切	tan(0.5)
safe_divide	安全除法，防止除于0时报错的问题	safe_divide(销售金额,销售数量)

逻辑操作符

表 12-7 逻辑操作符表

公式	说明	样例
and	并逻辑运算	X=1 and X>3
if..then..else	逻辑判断	if X>3 then 'bigger' else 'not bigger'
ifnull	如果值1为null返回值2，否则返回值1	ifnull(cost, 'unknown')
isnull	如果值为null返回true否则返回false	isnull(null) = true
not	非逻辑运算	not (2>3) = true
or	或逻辑运算	X=1 or X>3

文本操作函数

• 公式中，列中值需加引号，不加引号的为源表中列名。

表 12-8 文本操作函数表

公式	说明	样例
concat	字符串链接操作	concat("test" , "123" )=test123 concat(产品类别," 的" ,产品名称)
contains	如果字符串1包含字符串2返回true否则返回false	contains (“broomstick”, “room”) = true contains(姓名, "赵" , "钱" , "孙")
not_contains	如果字符串1不包含字符串2返回true否则返回false	not_contains (“broomstick”, “room”) = false not_contains ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )
strlen	字符串长度	strlen (“smith”) = 5
strpos	第二个字符串在第一个字符串中出现的位置	strpos (“haystack_with_needles”, “needle”) = 14
substr	获取字符串子串	substr (“persnickety”, 4, 7) = snicket
strupper	把输入的字符串转为大写	strupper(“example”)=EXAMPLE
strlower	把输入的字符串转为小写	strlower("EXAMPLE" )=example
begins_with	如果字符串1以字符串2开头返回true否则返回false	begins_with("example","exa") = true begins_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )
not_begins_with	如果字符串1不以字符串2开头返回true否则返回false	not_begins_with("example","exa") = false not_begins_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )
ends_with	如果字符串1以字符串2结尾返回true否则返回false	ends_with("example","ple") = true ends_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )
not_ends_with	如果字符串1不以字符串2结尾返回true否则返回false	not_ends_with("example","ple") = false not_ends_with ( 姓名, "赵" , "钱" , "孙" )

各版本区别

全量版支持所有功能，其它版本与全量版的区别如下表13-1所示。支持版本间升级（需数据迁移）。

表 13-1 版本功能说明

全量版功能点	商业分析师版（Cloud版）	企业共享版（Cloud版）	企业专享版（Cloud版）
数据源： 数据库的数据直连、导入、切换 本地数据导入、覆盖	数据库的数据直连、导入、切换功能未开放
数据处理： 中间表应用 关联关系应用 公式、自定义公式和指标公式 行列转换 列拆分 单、多维度搜索 关键词搜索 嵌入搜索框 指标预警功能 数据筛选过滤/批量筛选 上卷下钻	设置自定义公式/指标公式（功能未开放） 搜索功能（搜索框）不支持嵌入到自有页面 指标预警功能（功能未开放）	设置自定义公式/指标公式（功能未开放） 搜索功能（搜索框）不支持嵌入到自有页面 指标预警功能（功能未开放）
数据可视化： 40多种可视化图表 图表配置 可视化大屏 大屏数据明细 大屏临时隐藏该类别 大屏全屏展示 大屏数据联动 大屏筛选框 大屏报表跳转 大屏数据更新 大屏分级置顶 看板内所有问答定时刷新 大屏返回/返回列表 看板控制 图表/大屏的导出 分享图表/大屏 复制问答/复制大屏 更改问答/大屏所有者 移动问答/大屏 外部查看地址 评论问答 分享变更通知 定时调度 轮播看板 看板模板 搜索分析大屏	不支持GIS位置图、位置经纬图 看板远程控制（功能未开放） 分享图表/大屏（功能未开放） 更改问答/大屏所有者（功能未开放） 分享变更 问答/大屏权限 的邮箱通知功能未开放 定时推送、定时更新的功能未开放 监护内搜索数据展示大屏的功能未开放	看板远程控制（功能未开放） 定时推送、定时更新的功能未开放 监护内搜索数据展示大屏的功能未开放
多端应用： 企业微信 钉钉	匹配企业微信功能未开放 匹配钉钉功能未开放	匹配钉钉功能未开放	匹配钉钉功能未开放
资源管理： 用户权限 数据权限 角色 用户管理 组织架构 用户列表	资源管理功能未开放：用户权限、数据权限、角色、用户、组织架构、用户列表。	用户权限设置功能未开放
日志管理： 告警日志 操作日志 系统日志	日志管理功能未开放：告警、操作、系统日志	告警日志、系统日志功能未开放	告警日志、系统日志功能未开放
系统管理： 邮件系统配置 接口鉴权 设备管理	系统管理功能未开放：邮件系统配置、接口鉴权、设备管理	接口鉴权、设备管理功能未开放	设备管理功能未开放
数据迁移： 问答导出导入 看板导出导入 项目导出导入 租户数据导出导入	对租户数据的导出导入功能未开放
数据备份恢复： 数据定时备份 数据手动备份 数据手动恢复	数据手动备份、恢复的功能未开放（仅支持对系统定时备份）	数据手动备份、恢复功能未开放（仅支持对系统定时备份）	数据手动备份、恢复功能未开放（仅支持对系统定时备份）