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- ==第十章 DataFocus简介== Datafocus服务所需Docker Toolbox 安装（若用户已安装会跳过该步骤）9 KB（281个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- ==第一章 DataFocus入门==13 KB（134个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- …width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第三章 数值场景 | 第三章 数值场景 ]] || style="width:25%"|[[DataFocus和数据对话#第四章 变化 | 第四章 变化 ]] …="width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第七章 数据变化|第七章 数据变化]] || style="width:25%"| [[DataFocus和数据对话#第八章 多变量|第八章 多变量]]111 KB（1,590个字） - 2022年5月13日 (五) 01:59
- [[文件:DataFocus从入门到精通 图1.png|500px|缩略图|居中|DataFocus从入门到精通 图1]] [[文件:DataFocus从入门到精通 图2.png|500px|缩略图|居中|DataFocus从入门到精通 图2]]108 KB（1,144个字） - 2022年5月12日 (四) 08:38
- == 1. DataFocus于企业的意义何在== ===1.1 企业为什么需要DataFocus</h2>===47 KB（1,256个字） - 2019年5月20日 (一) 09:06
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]]694字节（30个字） - 2019年10月14日 (一) 02:54
- ==第三章 DataFocus基础可视化==10 KB（135个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- ==第五章 DataFocus高级可视化==5 KB（54个字） - 2019年10月14日 (一) 02:59
- ==第一部分 DataFocus使用概述== [[文件:《DataFocus商业分析指南》 图1.png|500px|缩略图|居中|《DataFocus商业分析指南》 图1-1]]134 KB（1,814个字） - 2022年5月23日 (一) 08:52
- == 第一章 使用DataFocus创建可视化分析==119 KB（1,859个字） - 2022年5月30日 (一) 09:29
- [[文件:《DataFocus数据分析高手之路全书》 图1.png|500px|缩略图|居中|《DataFocus数据分析高手之路全书》]]137 KB（1,598个字） - 2022年6月13日 (一) 00:25
- 4 KB（28个字） - 2021年5月10日 (一) 08:13
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- ===DataFocus迷你版=== ===DataFocus标准版===323字节（4个字） - 2019年6月3日 (一) 06:59
- …"| [[数据连接与管理 | 第二章 数据连接与管理 ]] || style="width:25%"| [[DataFocus基础可视化 | 第三章 DataFocus基础可视化 ]] || style="width:25%"|[[地图分析 | 第四章 地图分1 KB（65个字） - 2019年10月14日 (一) 03:01
- 首先进入datafocus.ai，点击登录按钮，显示官网登录页面，如图2-1-1所示。2 KB（104个字） - 2021年5月10日 (一) 06:44
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] 比如下图中的一个DataFocus系统中的销售背景的全国利润分布图。4 KB（27个字） - 2019年10月14日 (一) 02:55
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]]694字节（30个字） - 2019年10月14日 (一) 02:54
- |style="width:25%"|[[DataFocus数据分析高手之路 | 《DataFocus数据分析高手之路》]] || style="width:25%"| || style="width:25%"| |13 KB（737个字） - 2022年6月1日 (三) 03:26
- …统中，除了最常用的关键词或行列搜索分析之外，还可以进行一些高级的数据分析操作，以应对更加复杂多变的数据分析需求，匹配更广泛的业务场景需要。本章主要介绍DataFocus的分组功能以及公式应用功能。3 KB（32个字） - 2019年10月14日 (一) 02:59
- ==第十章 DataFocus简介== Datafocus服务所需Docker Toolbox 安装（若用户已安装会跳过该步骤）9 KB（281个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- …Focus Cloud版的各项功能。用户可以通过使用DataFocus Cloud版搜索、查看、保存、分享数据分析结果，生成动态展示的可视化数据大屏。DataFocus，让数据分析像搜索一样简单。13 KB（361个字） - 2021年5月10日 (一) 08:14
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image106.gif|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第五章 时变数据可视化 图7-1 经典一维图]]5 KB（38个字） - 2019年10月14日 (一) 02:56
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image104.jpg|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第五章 时变数据可视化 图6-1]]3 KB（13个字） - 2019年10月14日 (一) 02:56
- ==第五章 DataFocus高级可视化==5 KB（54个字） - 2019年10月14日 (一) 02:59
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image097.jpg|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第五章 时变数据可视化 图5-1]]6 KB（39个字） - 2019年10月14日 (一) 02:56
- ==第一章 DataFocus入门==13 KB（134个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- ==DataFocus v2.13.4== DataFocus支持轻量在线填报数据功能5 KB（75个字） - 2019年5月28日 (二) 03:21
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] …单界定一个工作流程，以期能提高可视化的工作效率。而随着“大数据”这个词汇的普及，可视化也被越来越多的人提及和使用。特别是一系列商业BI软件的诞生，比如DataFocus、Tableau，帮助越来越多的公司进行可视化，实时监测企业24 KB（165个字） - 2019年10月14日 (一) 02:55
- 对于这类问题，DataFocus给出了答案。本章节，就带大家一起探索在DataFocus中如何共享分析成果，让企业利益达到最大化。10 KB（196个字） - 2019年10月14日 (一) 03:00
- ===2.1 认识DataFocus数据=== 其中数据类型是代表每一列中数据的类型，在DataFocus中数据类型共有7种，分别为：string（字符型）、int（整型21 KB（534个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
- [[Category:可视化]][[Category:DataFocus数据可视化]] [[文件:Image001.jpg|有框|居中|《DataFocus 数据可视化》第一章 数据可视化简介]]19 KB（121个字） - 2019年10月14日 (一) 02:54
- ==第三章 DataFocus基础可视化==10 KB（135个字） - 2019年10月14日 (一) 02:58
